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| 1 | 基于视线追踪的军校心理测量应答倾向性识别与验证显示文摘目的采用眼动与机器学习技术预测被试回答量表项目的真实倾向性,从而规避量表答题中的掩饰性问题。方法采用眼动技术同步采集被试量表答题过程中的眼动数据,通过支持向量机(SVM)与主成分分析(PCA)相结合的机器学习算法对被试答题过程中眼动指标进行分类,预测被试回答量表项目的真实倾向性。结果采用结合PCA与径向基核函数的SVM算法对180个眼动指标特征进行分类,预测被试回答量表项目的真实倾向性平均准确率达到91.8%,可有效实现被试真实倾向性的客观预测。结论眼动和机器学习技术可有效实现被试答题真实倾向性的客观预测,能显著提高心理检测的准确性,验证了多质融合心理选拔技术的有效性。本研究为后续多种认知神经技术融合对量表项目应答倾向性预测提供了思路和参考,为规避心理测量中掩饰性提供了新途径。 | 吴靖 李翊君 毋琳 林鑫鑫 黄荷 方鹏 苗丹民 | 2022 | 空军军医大学学报2022，43，2： | 2 |
| 2 | 失语症患者的眼动特征显示文摘眼动追踪技术是指采用眼动追踪设备测量视线数据和眼动轨迹的过程,可用于眼球运动信息的获取、建模和模拟等,能达到研究个体内在认知过程的目的。在研究失语症患者阅读、词句整合加工和理解文字等过程时,该技术发现患者的注意力分配会随着任务模式的复杂化而增加,其中Wernicke失语症患者注视明显增加,眼跳变化明显变小。这种视觉刺激的变化可推断出受试者的理解能力、认知等与听觉刺激的联系。眼动追踪技术对探索失语症患者的信息加工机制和词句处理能力具有重要意义,但还应根据汉语的语言特性开展更多样化的目的性研究,帮助失语症患者获取和反馈更多有效信息。 | 王晓晓 董香丽 孙伟铭 袁沁 袁也丰 | 2022 | 实用临床医学(江西)2022，23，3： | 0 |
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