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| 1 | 基于卷积神经网络和K-means的中文新闻事件检测与主题提取显示文摘中文新闻事件检测的主要任务是从大量新闻中自动检测出潜在的新事件。人工构建事件特征词进行检测费时费力。单纯依靠密度聚类或谱聚类方法进行事件检测,存在不同事件的触发词相关性高时,容易误判为同一事件。为此,提出基于卷积神经网络和K-means结合的中文新闻事件检测与主题提取,将新闻中的文本向量化,通过深度学习抽取文本深层特征。实验结果表明:所提方法构建的模型准确率、召回率优于单一聚类方法,可对中文新闻事件准确识别,快速检测新事件,提取新事件主题。 | 张秀华 云红艳 贺英 胡欢 | 2020 | 科学技术与工程2020，20，3： | 5 |
| 2 | 基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法显示文摘社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布.改进现有的多头注意力机制,降低参数规模和计算复杂度.为了更好地分析字词特征融合的作用,提出OOV词汇敏感度,用于衡量不同类型的特征受OOV词汇的影响.多组社交媒体文本分类任务的实验表明,文中方法在融合字特征和词特征方面的有效性与分类准确度均有较明显的提升.此外,OOV词汇敏感度指标的量化结果验证文中方法是可行有效的. | 王晓莉 叶东毅 | 2020 | 模式识别与人工智能2020，33，4： | 3 |
| 3 | 基于注意力机制的新闻事件检测研究与应用显示文摘新闻事件检测是自然语言处理任务中的一项任务。新闻事件检测旨在从新闻文本数据流中检测出新闻事件并给出事件主题。人工构建新闻事件的特征费时费力。传统的新闻事件检测方法是根据新闻事件之间的空间距离检测新闻事件,对于不同的新闻事件相似度较高时,容易误判为同一事件。针对上述问题,论文提出基于注意力机制的双向长短记忆网络构建新闻事件检测模型,通过深度学习学习新闻文本深层次的特征并且基于新闻事件检测模型构建新闻事件建模应用系统。实验表明论文方法在准确率、召回率优于传统方法,可对新闻事件准确识别。 | 张秀华 云红艳 贺英 胡欢 | 2021 | 计算机与数字工程2021，49，6： | 2 |
| 4 | 增量采样聚类驱动的新闻事件发现显示文摘为获得更好的事件发现和代表性新闻抽取性能,引入数据集代表点采样聚类的视角,研究实现了一种事件发现及表示的集成分析方法。对于给定的新闻流数据,首先引入信息支撑度定义新闻间关系权重和事件关系权重,并通过引入双层近邻传播算法的迭代构建整体时间流上的单向事件内容支撑度网络,实现代表性新闻的分层增量采样,进一步考虑以最大相似度划分策略实现代表性新闻上的整体新闻流数据聚类。实验结果表明,相比于现有相关方法,新方法在大规模新闻流数据上具有显著的计算效率,可提取出新闻流中极有代表性的新闻,以及获得更好的新闻文档聚类质量,其热点事件发现结果与权威机构评选的重大新闻有极高吻合度。 | 陈晓琪 谢振平 刘渊 | 2020 | 智能系统学报2020，15，6： | 1 |
| 5 | A Text Correlation Algorithm for Stock Market News Event Extraction显示文摘To extract effective information in massive financial news,this paper proposes amethod to calculate the correlation between text and text set by extracting structured events in the stockmarket news text,and provides more detailed and interpretable information.First,the structured event triplet was extracted from the text set,and the trained word vector was used to represent the event triplet as an event vector.Event vectors were clustered,the cosine distances were calculated for the cluster centers,and the correlation between the text sets was determined by matching.Finally,the event triplets with the highest correlation between the text sets were selected to provide explanation information for the calculation results.Experimental results show that this method effectively measures the correlation between text and text set. | Jiachen Wu Yue Wang | 2021 | 国际计算机前沿大会会议论文集2021，，2： | 0 |
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