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| 1 | 基于Elman神经网络的受热面积灰动态预测显示文摘在火电厂燃煤锅炉运行过程中,受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因。对此,各研究者根据建立固定的预测模型制定吹灰策略,认为是及时吹灰而忽略了吹灰需要一定的准备时间。针对上述问题,不仅在数据预处理时,采用时间序列随机选取的方法反映不同工况下的灰污沉积厚度,而且提出了基于清洁因子(CF)的Elman时序神经网络动态预测模型。为了构造合理的网络模型,采用试凑法得到最优隐含层节点数。最终,通过正态概率密度(PDF)曲线验证了该模型预测的精准性,并对比分析了在不同预测起始点滚动预测的结果。经实例仿真,结果显示Elman网络模型的预测结果与实际监测数据的吻合度较高。从而为下一步的吹灰优化研究奠定了坚实的基础。 | 贾志琴 史元浩 梁建宇 李登耀 | 2019 | 电子测量与仪器学报2019，31，9： | 7 |
| 2 | 嵌入式应用软件可靠性自动测试方法研究显示文摘为了提高嵌入式应用软件可靠性,需要对其进行优化测试,提出基于模糊度检测的嵌入式应用软件可靠性自动测试方法。根据软件的正确性、可靠性、运行效率、完整性和可用性等指标,构建软件可靠性测试的约束参量指标分布模型,建立软件的可跟踪性测试的模糊度因子,采用多层指标参量约束控制的方法进行软件的完备性及可操作性度量,建立软件可靠性自动测试的多层次模糊度量结构模型,采用量化回归分析的方法实现对嵌入式应用软件可靠性自动测试。仿真结果表明采用该方法进行嵌入式应用软件可靠性测试的自动性较好,可靠性较高。 | 杨星 | 2020 | 太原学院学报(自然科学版)2020，38，2： | 2 |
| 3 | 软件可靠性和安全性技术研究显示文摘在简述分析技术的基础上,提出了以系统危险为基础的软件安全性与可靠性分析策略,并结合实例对这一策略的实际应用进行了深入探讨,旨在为实际的软件分析工作提供参考,保证软件分析结果的真实性与准确性。 | 刘洋 张宏宇 董旭升 | 2020 | 机电信息2020，，20： | 1 |
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