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    题名 作者 年代 出处 被引量
1不同含量Al_(2)O_(3)烧结矿矿相结构与RDI+3.15 mm的定量关系显示文摘目前高碱度烧结矿中铝含量明显增多,其低温还原粉化现象亦日趋严重。以化学纯为原料,固定碱度为2.0,采用微型烧结的方法实验室自制烧结矿,从工艺矿物学角度入手,运用偏光显微镜,厘清Al_(2)O_(3)对烧结矿矿相结构的影响规律及其与烧结矿低温还原粉化指数RDI_(+3.15 mm)的定量关系。结果表明,随着Al_(2)O_(3)质量分数由1.0%提高至3.0%,烧结矿的显微结构不均匀化加剧,由以交织-熔蚀结构为以主变为熔蚀结构为主,斑状结构有所增多;气孔率由32.47%减小至20.68%,且裂隙及不规则薄壁大气孔增多;黏结相总体含量增加,局部出现硅酸盐玻璃相,铁酸钙形态由针状向板柱状和他形发展;金属相磁铁矿、赤铁矿含量均有所较低,但骸晶状赤铁矿明显增多;RDI_(+3.15 mm)明显降低。分析探讨了铝对烧结矿矿相结构影响的机理及低温还原粉化的根本原因,提出改善高铝烧结矿低温还原粉化性能的建议。韩秀丽 司天航 刘盈盈 李鸣铎 刘磊 周祥 2022中国冶金2022,32,2:6
2烧结矿低温还原粉化指标提升显示文摘针对津西钢铁烧结矿低温还原粉化指标较低的情况,通过烧结试验研究了不同原料配比下烧结矿低温还原粉化指标的变化,重点分析了Al2O3、FeO、TiO2和碱度对RDI+3.15的影响,以及RDI+3.15提升对高炉冶炼的影响。结果表明,随着烧结矿中Al2O3和TiO2含量的增加,RDI+3.15呈下降趋势,而FeO和碱度的影响正好相反;烧结矿RDI+3.15的提升会提高高炉的透气性、煤气利用系数及产量,降低燃料比。实践表明,只有在烧结矿低温还原粉化指标满足高炉透气性要求的前提下,研究烧结矿还原性的提高才是烧结矿调整的正确方向。李建伟 赵建宇 仝兴武 羿荃升 2020河北冶金2020,,10:5
3烧结矿低温还原过程矿相结构演变规律显示文摘烧结矿低温还原粉化直接影响高炉块状区的透气性,而矿相结构的变化是产生粉化的主要因素。在系统研究了烧结矿低温还原过程不同矿相结构演变规律的基础上,结合各矿相结构显微力学性能分析了其粉化的本质特性。研究表明:低温还原阶段主要结构变化为赤铁矿由粗粒状依次转变为连晶状、不规则团块状、板片状,最后还原为粒状磁铁矿;不同形貌的赤铁矿还原后断裂韧性平均下降 12%~ 19%;骸晶状赤铁矿下降超过20%,其承受内应力和阻碍裂纹拓展的能力变差,进而产生粉化。陈许玲 肖永贤 范晓慧 甘敏 黄晓贤 2019烧结球团2019,44,5:3
4碱度对石钢烧结矿矿相结构及冶金性能的影响显示文摘采用偏光显微镜研究了石钢不同碱度烧结矿的矿物组成及显微结构特征,烧结矿矿相结构与冶金性能之间的关系。研究发现:随着碱度的升高,烧结矿矿物组成简单化,粘结相含量升高,其中铁酸钙含量增加明显;显微结构均匀化,由斑状-粒状结构过渡为交织熔蚀结构,气孔率升高,出现骸晶状及菱形定向排列的赤铁矿,铁酸钙由他形晶形态过渡为针状形态。相应的烧结矿强度、还原性能及低温还原粉化性能有所改善。刘丽娜 2021钢铁钒钛2021,42,3:1
5生产58%铁品位烧结矿的技术探索实践显示文摘提高烧结矿品位不但可以降低高炉渣量和高炉燃料比,同时可促进高炉的稳定顺行,是高炉精料方针的关键之一。在坚持铁矿粉烧结性能互补配矿的前提下,在分析烧结矿化学成分对烧结矿产质量影响的基础上,探讨了各元素适宜的控制范围;通过优化烧结矿化学成分,降低烧结矿中SiO2、MgO、Al2O3含量,控制合适碱度,同时配合适宜的工艺参数和操作制度,烧结矿品位稳定保持在58.00%以上,最高月份达到58.60%。烧结、高炉生产实践表明:提高烧结矿品位后,烧结矿主要质量指标(强度、成品率、粒度等)得到改善;烧结矿品位提高0.58%~0.71%,高炉入炉品位提高0.37%~0.45%,渣比降低10.54~10.67 kg/t,燃料比降低1.73~5.29 kg/t,能很好满足高炉冶炼要求,促进了高炉炉况稳定和生产顺畅。李和平 吴胜利 王文 2019梅山科技2019,0,3:0
6烧结矿低温还原粉化率的影响因素及预测模型显示文摘针对烧结矿低温还原粉化率传统检测方法时间滞后、过程繁杂、耗时较长等问题,本文以某钢铁厂400 m^(2)烧结机烧结矿的性能指标为研究对象,选用60组训练集进行因子分析,建立以Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、MgO、TiO_(2)、FeO质量分数以及R、w(MgO)/w(Al_(2)O_(3))和w(CaO)/w(TFe)为自变量,低温还原粉化率为因变量的烧结矿低温还原粉化率预测模型。结果表明:影响烧结矿低温还原粉化率的主要因素是w(Al_(2)O_(3))、w(SiO_(2))、w(FeO)、R和w(MgO)/w(Al_(2)O_(3));优化后预测模型为YRDI=1.137w(FeO)+5.56w(SiO_(2))+26.44R-20.19w(MgO)/w(Al_(2)O_(3))-6.07w(Al_(2)O_(3));模型的R^(2)为99.90%,具有较高的精确度,能够快速预测烧结矿的低温还原粉化率,并能在生产中改善烧结矿质量。本文建立的预测模型可为现场烧结生产提供理论指导和技术支持。郑兆颖 邢相栋 王荪璇 周小辉 2023烧结球团2023,48,2:0
7改善烧结矿低温还原粉化性能的措施显示文摘某钢铁企业结合烧结生产实际,通过分析影响烧结矿低温还原粉化率的因素,采取提高烧结矿碱度优化配矿、改善烧结工艺条件、调整烧结矿中脉石成分、规范取制样等措施,改善了烧结矿低温还原粉化性能,烧结矿低温还原粉化指标RDI+3.15mm由65.71%提高到71.12%,取得良好效果。陈敏 陈锐 刘燕霞 张志旺 王杨 2023山东冶金2023,45,1:0
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