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| 1 | 基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计显示文摘穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果,因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的穴位相对坐标预测模型,然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习,然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内,将在线预测转变为离线过程。实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。 | 杨向萍 吴玉丹 | 2018 | 电子技术应用2018，44，9： | 7 |
| 2 | BP神经网络在中医胃病病型诊断中的实现显示文摘目的:本文通过matlab构建BP神经网络模型,用于实现人工神经网络诊断中医胃病的病型,方法:将真实的中医胃病临床数据通过数据清洗、数据编码、BP神经网络模型配置、模型训练,构建出BP网络模型。结果:通过整理数据,反复地训练学习,最终使每种病型的平均预测率达到90%以上,结论:利用BP人工神经网络成功实现了中医胃病病型的辅助诊断。 | 吴燎 陈思珏 | 2019 | 科技风2019，，20： | 4 |
| 3 | 基于遗传算法优化的BP神经网络大肠癌证型分类显示文摘针对医学领域传统BP神经网络应用于诊断辅助构建模型过程存在的疾病输入特征维数繁多而导致网络训练时间长、效率低、诊断模型泛化能力弱等问题,提出了将基于遗传算法降维优化的BP神经网络(GABP)诊断模型用于大肠癌虚实证型的分类研究。利用遗传优化算法从大肠癌的28项体征输入指标中筛选出的10个指标作为GABP诊断模型的输入,并与传统的未经优化的BP诊断模型进行对比,发现优化后的神经网络模型建模所需时间由5.1844秒缩短至0.1976秒,虚证正判率由76.4567%提升至89.1809%,实证正判率由64.8441%提升至70.1170%。仿真结果表明,基于GABP的神经网络泛化能力更好,分类效果更佳,为大肠癌中医证型的临床判别提供了很好的计算机网络模型。 | 刘秀峰 刘芬 | 2018 | 中华医学图书情报杂志2018，27，3： | 4 |
| 4 | BP神经网络在中医药研究领域中的应用显示文摘目的探讨BP神经网络在中医药研究领域的应用概况。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、中国生物医学文献服务系统和PubMed等中英文数据库,纳入以BP神经网络及中医、中药为主题的相关文献,分析应用情况。结果符合纳入标准的文献363篇,最早发表于1993年。183篇隶属中医研究领域,涉及中医四诊信息分析与证候辨识,智能选方与方剂效能预测,180篇隶属中药研究领域,涉及中药工艺优化、鉴定、质控等多个方面,黄芪、甘草、丹参等为关键词中的高频研究药物。结论BP神经网络自适应性强,善于处理非线性、含有噪声的数据,在中医药研究领域具有一定优势,应用广泛,有助于中医药信息化不断发展。 | 付姝菲 刘宏艳 任海燕 李戈 陈莉莉 | 2021 | 医学信息2021，34，12： | 4 |
| 5 | 神经网络在中医领域应用的文献计量与图谱分析显示文摘目的:对神经网络在中医领域的应用现状进行文献计量与图谱分析,探讨神经网络技术在中医领域的应用进展及现存的问题,为促进其应用提供理论支持。方法:在中国知网(CNKI)及万方数据库上以'SU=神经网络+中医'进行检索,检索范围为期刊论文、博士学位论文、硕士学位论文、国内会议论文、国际会议论文,并将下载后的文献合并、去重、筛选清洗。借助CiteSpace和知网文献计量功能进行文献研究,分别从领域发文量、作者、机构、突现词、关键词进行分析。结果:获得810篇文献,神经网络在中医领域应用研究的发文量虽然有波动,但总体呈波浪式增长。108位作者发表了文章,团队合作较多。52所机构进行了研究,机构之间的合作大多是相同地域或者地域较近的合作。共得到9个突现词。中心性较大的关键词有神经网络、人工神经网络、中医、BP神经网络、数据挖掘、中医证候、深度学习、中药。共有8个代表性聚类标签。结论:目前神经网络在中医领域的应用研究主要集中在中医四诊中的舌诊、脉诊及五运六气、中医病证模型的构建上。研究中具有代表性的疾病为高血压和冠心病。在未来的趋势方面,深度学习将是建立在中医神经网络基础上的一个延伸。 | 匡文轩 周婉珠 晏峻峰 | 2021 | 中医药导报2021，27，4： | 2 |
| 6 | 按摩机器人智能控制方法研究进展显示文摘推拿是一种治疗和预防疾病的保健方法,也被叫做中医按摩。它对于保健和治疗都有很好的效果,是传统中医治疗必不可少的部分。跟随技术进步的脚步,按摩机器人的研究和开发也取得了一定进展,越来越多的国内外学者和科研机构热衷于研究中医按摩机器人。中医按摩机器人也呈现出与机器视觉、大数据分析相结合,按摩路径规划等多方面发展的特点。但仍存在诸如按摩效果不理想,手法单一,不够智能化等缺点。未来的中医按摩机器人应在更加深入地分析传统中医按摩理论的基础上,呈现出结合软体机器人技术,和新型多传感器信息融合以及融合现代智能机器人技术等多种发展方向的趋势。针对按摩机器人的控制方法,介绍了其发展概况,国内外现有的控制方法,近10年来的发展特点,目前存在的问题以及未来的发展前景和趋势。 | 杨腾达 李明林 陈志贵 邹文昊 | 2023 | 机电工程技术2023，52，1： | 0 |
| 7 | 人工智能在中医穴位定位技术中的应用探析显示文摘穴位的智能识别与定位是针灸推拿类中医智能医疗装备的核心技术。国内外研究表明,借助活动形状模型、模板匹配和深度学习等技术,将中医针灸推拿经络穴位学说和人工智能技术相结合,可以有效提高中医特色针灸推拿装备的智能化水平。通过对现有的穴位自动化智能定位方法以及穴位定位在针灸机器人、推拿按摩机器人和中医穴位定位仿真系统等方面应用的梳理,探析人工智能在中医穴位定位技术中的研究方法、存在问题和解决思路,为中医穴位智能定位的未来发展提供建议和参考。 | 李芳杰 高明 杨玉真 温军玲 | 2024 | 上海中医药杂志2024，58，2： | 0 |
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