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| 1 | 旋转二维激光雷达测量系统及其标定方法显示文摘为了实现利用单个二维激光雷达获得被扫描物体的三维信息,提出了一种旋转二维激光雷达三维扫描测量系统及其标定方法。确定了系统的组成和扫描测量原理,建立了系统的数学模型。针对现有激光雷达扫描测量系统参数标定方法不能线性求解的不足,提出了一种基于特定结构标定件的系统参数线性标定方法,分析了该标定方法的原理及步骤,并通过上述原理建立线性方程组实现了系统外参数的求解。组建了实验系统,制作了标定件和被测量件,利用标定后的激光雷达测量系统对被测量件进行扫描。实验结果表明,旋转二维激光雷达测量系统测量值和三坐标测量机对应测量值之间的最大差值为6.84mm,在二维激光雷达测量误差±30mm之内,完全满足实际测量精度要求。 | 黄风山 马帅 薛泽 | 2018 | 光电子.激光2018，29，9： | 15 |
| 2 | 动态车辆称重系统的算法研究显示文摘汽车动态称重系统的算法研究是动态称重系统研究中的难点。为了提高动态称重系统的测量精度,对传感器在车辆非停车状态下所得短历程信号进行分析,利用巴特沃斯低通滤波器滤除噪声信号中的高频分量后;采用Levenberg-Marquardt优化算法进行最小二乘法拟合,有效的抑制了低频周期随机干扰,实现了载荷的分离;通过载荷分离计算出车辆重量。实验表明,该算法能够提高动态称重系统的测量精度。 | 张惠芳 张海宁 | 2017 | 国外电子测量技术2017，36，7： | 9 |
| 3 | 基于改进型BP神经网络自整定的PID控制显示文摘文章针对传统BP神经网络学习存在收敛速度慢的问题,提出了一种改进BP学习算法的PID参数整定方法。通过结合附加动量项与自调整学习速率两种方法,解决了学习过程中误差曲面剧烈变化的振荡大和脱离误差曲面平坦区慢的问题。利用Simulink对传统和改进后的BP神经网络在电机PID控制系统参数整定上进行了系统仿真对比,结果表明改进后的BP神经网络较传统BP算法的具有更优的收敛性能和收敛速度。 | 胡宗镇 赵延立 | 2019 | 电脑与信息技术2019，27，1： | 7 |
| 4 | 基于LM算法的用户窃漏电行为预测显示文摘针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型。首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征用户窃漏电行为的评价指标,其次基于LM算法建立了用户窃漏电行为预测的评价模型,实现对用户窃漏电行为的监测,并且与分类回归树算法(CART)进行对比,利用ROC曲线评价方法进行评估,用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法进行了实验验证,实验结果表明,相对于CART、RF、SVM算法,基于LM神经网络的用户窃漏电检测系统得到更高得预测准确率。 | 赵文仓 陈聪聪 郑鸿磊 | 2018 | 电子测量技术2018，41，24： | 3 |
| 5 | 基于OLS法及改进LM法的ICP-AES非线性标准曲线拟合方法研究显示文摘针对电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)分析过程中出现的元素浓度-光强关系的非线性标准曲线,提出基于正交最小二乘法(OLS)及改进LM(Levenberg-Marquardt)算法的标准曲线拟合方法,以实现元素浓度的准确分析。采用二次多项式、三次多项式、Limbek表达式、Lwin表达式作为标准曲线的非线性模型,以适用不同数据的分布特点。依据各表达式在拟合过程中的损失函数特性,对二次、三次多项式利用OLS法计算其最优拟合参数,对Limbek、Lwin表达式利用改进LM法得到其最优拟合参数,实现标准曲线的拟合。针对Sb、Cd、Sn、Mo、Ni、Ba元素的一系列不同浓度标准样品的光强实测数据,进行上述方法的标准曲线拟合实验。实验结果表明,各元素的浓度-光强数据均可拟合得到决定系数在0.999以上的非线性标准曲线,且标准曲线对于已知数据点的拟合浓度的相对误差均在±5%。 | 黄静 廉小亲 陈彦铭 刘钰 龚永罡 霍亮生 | 2021 | 电子测量与仪器学报2021，35，8： | 2 |
| 6 | 严寒地区铁路隧道中心深埋水沟设置长度计算方法显示文摘严寒地区铁路隧道防寒措施的合理设置直接关系到铁路运营安全。通过对已建成严寒地区隧道排水通道局部结冰情况和太阳辐射对应关系进行分析,隧道洞口的太阳辐射大小是影响隧道排水通道局部结冰的关键因素。为降低隧道冻害在铁路安全运营中产生的危害,量化计算严寒地区铁路隧道中心深埋水沟的设置长度,建立了隧道洞口太阳辐射评价标准,并基于已建成的位于严寒地区铁路隧道优化后的中心深埋水沟设置长度,结合太阳辐射指标、最冷月平均气温,采用麦夸特法(Levenberg-Marquardt)非线性回归计算出公式待定参数,得到了严寒地区隧道中心深埋水沟设置长度计算公式。 | 陈霄汉 | 2019 | 铁道标准设计2019，63，4： | 2 |
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