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| 1 | 利用光流法实现运动目标提取的研究显示文摘为了满足对于道路交通车流量的预测评估需求,需要实现对监控视频中运动目标的准确提取。论文提出了一种方案:采用LK高斯金字塔光流法和帧差法相结合的方法实现流动车辆的提取。LK光流法在相对理想化的条件下,无需提前了解场景信息,能够自己独自检测运动对象。但是LK光流法在实际跟踪环境中并不太理想,针对该问题,提出结合高斯金字塔和帧差法,提高光流法的跟踪性能。二者的巧妙结合恰好可以扬长避短,获取了较好的实验效果。该方法是在VS平台上用C++语言进行程序编写,并调用了OpenCV里面的光流法有关函数。实验结果表明,采用LK高斯金字塔光流法和帧差法相结合的方法可以准确统计当前待检测视频中流动车辆的数目,实用性较高,对道路交通的疏导和公共安全领域具有一定的参考价值。 | 张丽平 范红 王璐瑶 张宇涵 | 2020 | 计算机与数字工程2020，48，1： | 6 |
| 2 | 基于对称差分算法的快速人脸运动图像分割方法显示文摘随着现代社会的发展和人类生活方式的变化,为了便于公共场所的管理,大部分城市地区都设置了视频监控系统.视频监控系统所收集数据的处理,需要使用合适的算法来进行计算,其处理的难点在于从变化的背景环境和流动的人行之中快速进行人脸识别和图像分割,这是传统算法难以实现的.该研究基于传统经典差分算法,对各个算法流程进行优化改进,具体包含了空背景提取、前景检测和阴影消除等.为了验证该算法的有效性和实用性,将该算法进行相应的人脸识别检测系统设计,并进行实际的使用.通过对不同场景的监控检测处理可以看出,基于对称差分算法的视频监控系统能够实现各项功能,准确分割出人形轮廓,快速进行人脸运动图像的分割和检测.进一步利用既有的录像数据进行系统测试,通过测试可以看出在3组不同的复杂环境下,该算法都能够快速准确地进行图像识别,具有很好的鲁棒性. | 高玉潼 雷为民 吴微 | 2020 | 西南大学学报(自然科学版)2020，42，7： | 5 |
| 3 | 基于高斯背景模型的红外人体运动目标检测技术显示文摘针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要使用了拟合修正的方法处理了红外监控背景图像中的差分信息,过滤图像中的噪声等相关外部环境干扰因素,从而更新红外图像中的背景信息,提高了红外监控系统图像中人体运动目标的检测清晰度,并进一步提高了红外监控图像的精度。同时,还对该方法进行了必要的仿真实验。仿真结果表明,提出的方法可以准确地检测红外监控图像中的人体运动目标,较好地避免了人体运动速度过快或过慢所产生的拖尾或空洞现象。 | 付裕 王志高 陈文 常亮 程乾 彭迅 胡海 李挺 | 2020 | 自动化与仪器仪表2020，0，1： | 2 |
| 4 | 基于FPGA的视频图像雪花检测研究显示文摘文章提出了一种基于FPGA从视频图像中检测雪花的实现方案。文中阐述了系统的总体设计方案,软件仿真结果以及硬件结果。通过对不连续的帧图像求平均值的方法得到静态背景图像,存储在SRAM中,外部输入的视频数据与存储的背景图像进行比较得到二值化图像,从而得到视频图像中雪花的检测。 | 来晟 | 2016 | 信息通信2016，29，1： | 1 |
| 5 | 融合五帧差分和codebook模型的运动目标检测显示文摘针对传统codebook算法在复杂背景下抗干扰能力差以及传统帧差法易出现目标空洞的问题,提出了基于codebook模型的背景差法同五帧差法相结合的运动目标检测提取算法。该方法首先建立YUV颜色空间下codebook背景模型,将获得的背景帧与当前帧进行对比,得到前景图像;随后对连续的五帧图像进行预处理、差分二值化和形态学处理后,得到相应的前景图像;最后将基于codebook模型的背景差法和五帧差法所得到的前景图像进行像素的或运算,得到运动目标的精确区域。实验结果表明,该算法有效减少了目标图像中的噪声和阴影,可精确地检测出运动目标,具有良好的鲁棒性。 | 李春敏 邬春学 熊乃学 | 2018 | 电子科技2018，31，11： | 1 |
| 6 | 乒乓球轨迹预测与旋转测量研究综述显示文摘在乒乓球人机对打过程中,球与球拍/球桌碰撞时会产生旋转,导致球体受马格努斯力的影响发生偏移,难以满足乒乓球机器人精确轨迹预测的要求,而乒乓球轨迹预测与旋转测量技术则有助于提升机器人的预测击打能力。为帮助研究人员了解乒乓球轨迹预测与旋转测量的研究方法和现有技术,文中对乒乓球轨迹预测与旋转测量研究新进展进行综述。基于近年来此领域的研究成果,文中对乒乓球轨迹预测与旋转测量工作进行重新分类和梳理,分析了不同方法的优缺点并整理了其中的关键问题,并对乒乓球轨迹预测与旋转测量未来的研究趋势进行了展望。 | 吕程旭 樊锁钟 季云峰 游义平 | 2023 | 电子科技2023，36，4： | 1 |
| 7 | 基于混合高斯模型的运动目标平均背景法检测显示文摘首先采用平均背景法对混合高斯建模获得的背景进行处理得到纯净的背景,然后在当前图像与背景图像之间进行差分运算,最后通过轮廓筛选的方法去除目标图像中的干扰点,并通过形态学处理对目标中的间隙进行填充,获得完整目标。实验结果表明,对于运动目标及停留的目标,该算法的识别率和误检率分别为86.7%和8.3%。 | 刘丽伟 张宏美 薛春芳 满涛 | 2017 | 长春工业大学学报2017，38，5： | 0 |
| 8 | 乒乓球机器人核心算法研究综述显示文摘作为一个集机器视觉与运动控制于一体的综合性研究平台,乒乓球机器人研究一直备受关注,其机械机构、视觉算法和运动控制的复杂性以及高实时性是阻碍乒乓球机器人发展的重要因素。为了提高乒乓球机器人的竞技性,需要解决乒乓球旋转测量、运动轨迹精确预测及击球策略选择等难题,这也是近几年乒乓球机器人的研究重点。基于近年来此领域的研究进展,文中对乒乓球机器人的视觉核心算法、回球核心算法等研究成果进行着重介绍,分析不同算法的优缺点并对未来研究趋势进行展望,为乒乓球机器人的研究与设计提供了参考依据。 | 索芳菲 季云峰 | 2023 | 电子科技2023，36，12： | 0 |
| 9 | 基于背景差分法的电网巡检运动目标检测技术显示文摘针对无人机对电网巡检过程中移动镜头下的目标检测问题,采用背景补偿与背景差分法实现了动态场景下的目标检测.建立了全局运动矢量模型,并利用SIFT特征点提取和匹配技术,完成了视频图像的特征点匹配,实现了移动镜头下的背景补偿.通过降维和局部匹配方式对SIFT特征点提取和匹配技术进行优化.结果表明,优化后的特征向量生成时间是原来的30%~40%,与经典SIFT算法相比,提取特征点的总时间是原来的30%~50%,该方法能准确检测运动目标并排除干扰. | 廖逍 张弛 应国德 浦正国 | 2023 | 沈阳工业大学学报2023，45，1： | 0 |
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