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| 1 | 光谱技术在水产养殖水质监测中的应用进展及趋势显示文摘水产养殖的水质是关乎水产养殖经济效益和水产品品质的关键因素,与传统的水质检测方法相比,光谱技术具有无创性、快速性、可重复性、准确性等优点,已成为水质监测的重要发展方向。该文总结和整理现有国内外研究文献,对基于光谱技术的水质重要参数监测、数据预处理方法、特征波段提取、预测模型算法进行了系统的分析与讨论。综述结果表明,实时在线的水产养殖水质监测将成为重点研究方向;多源光谱融合、多参数的水产养殖水质监测将会成为新的发展方向;对于光谱数据的处理,将多种数据处理算法相结合,仍将占据主导;而非线性建模将成为水产养殖水质数据分析的主流方法非线性数据建模,将成为光谱技术应用于水产养殖水质监测的主流建模发方法。 | 李鑫星 朱晨光 周婧 孙龙清 曹霞敏 张小栓 | 2018 | 农业工程学报2018，34，19： | 17 |
| 2 | 主成分分析联合Fisher判别在紫外-可见光谱法水质检测中的应用显示文摘水质类型的判别是实现光谱法水质参数准确检测的重要前提.针对直接光谱法水质检测系统采集的光谱数据信息冗余较大的问题,利用主成分分析消除信息指标间的相关性,实现光谱数据的降维和特征信息提取。采集某化工厂和某溪水水样的紫外-可见光谱数据,利用主成分分析联合Fisher判别的方法建立判别模型,以12组水样光谱数据作为训练样本,6组作为测试样本,对模型的判别能力进行论证和检验,并与传统的Fisher判别模型进行对比实验。实验结果表明,利用主成分分析联合Fisher判别模型可以有效消除信息冗余带来的影响,相比传统的Fisher判别模型具有分类精度高、回代误判率为零、计算时间短等优点,计算时间由传统Fisher判别方法的0.6733 s减少到0.6012 s.该方法为直接光谱法水质类型判别工程实用化提供了一种高效手段。 | 赵明富 唐平 汤斌 徐杨非 邓思兴 | 2018 | 大气与环境光学学报2018，13，6： | 8 |
| 3 | 自来水系统中水质化验方法及其措施显示文摘自来水质量是人们生活用水质量的重要保证,是提高人们生活质量的重要基础,因此,必须重视对自来水的水质化验,提高水质化验水平。而只有保证检测数据、检测流程、计算时的准确性,才能保证水质化验数据的准确性。本文通过阐述水质化验的重要性,探索水质化验的主要方法及提高水质化验水平的措施,以此提高人们对水质化验的认识,提高检测水平。 | 杨琛栋 | 2020 | 中国资源综合利用2020，38，3： | 4 |
| 4 | 废水水质检测化验误差分析与数据处理显示文摘本文以废水水质检测化验作为研究对象,探讨废水水质检测化验误差分析与数据处理及相关问题。首先对水质检测的制约因素进行了简要概述,主要介绍了误差分析的常用概念,并对其相关类型进行了说明,重点结合检测化验经验分析了废水水质检测化验误差分析与数据处理问题。 | 王友本 | 2016 | 科学家2016，4，8： | 3 |
| 5 | 基于光谱分析的紫外水质检测技术显示文摘光谱分析是水质检测的一种重要方法和发展方向,本文主要对基于光谱分析的紫外水质检测技术进行分析,阐述了这种技术的原理和方法,然后通过实验分析这种技术的应用情况,其主要内容有:实际水样实验、邻苯二甲酸氢钾溶液实验、组成成分浓度比例不变的混合溶液实验、不同水样的实验分析。相关人员通过这种方法,提高紫外水质检测技术的泛化能力,使其得到准确的水质指数。 | 彭晓玲 | 2015 | 低碳世界2015，0，4： | 0 |
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