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| 1 | 基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法显示文摘本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性. | 徐晓滨 郑进 徐冬玲 杨剑波 | 2015 | 控制理论与应用2015，32，9： | 18 |
| 2 | 基于DGA的粗糙集与决策信息融合变压器故障诊断显示文摘针对变压器故障特征信息不确定性、冗余性及传统故障诊断手段的单一性问题,本文构建了一种粗糙集与多决策信息融合的变压器故障诊断模型。该方法首先考虑将16种特征气体比值作为故障特征参量,并利用离散化规则与粗糙集知识约简对其进行知识提取,以有效降低特征信息冗余度。其次,将降维后属性集作为BP神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络3种单一诊断方法的特征输入,进行故障类型初步判定。最后,利用DS信息融合规则对3种初步判定结果进行决策融合,以获得更为高效的故障判断结论。实例分析表明,该方法有效削弱了冗余特征信息对诊断结果的影响,能够合理解决证据融合冲突,并切实提高了故障识别准确率,其性能明显优于单一诊断方法。 | 李春茂 周妺末 袁海满 高波 吴广宁 | 2018 | 电工电能新技术2018，37，1： | 11 |
| 3 | 基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别显示文摘针对超声检测缺陷性质识别中准确率较低的问题,研究了一种基于BP神经网络和证据理论进行超声检测缺陷识别的方法。首先,提出了一种基于BP神经网络和证据理论的融合模型,利用BP神经网络进行特征层融合,将其输出作为证据源的概率分布函数。其次,在决策层融合中针对传统D-S证据理论易出现证据冲突的情况,考虑到不同传感器获取数据的可靠性差异,给出获取证据源可靠性因子的方法。通过引入可靠性因子λ衡量不同证据源的可靠性,使得所有证据源经过可靠性评估后再进行数据融合。最后,通过超声检测手段获取某航空材料的缺陷数据,并对提出的方法进行了验证。研究结果显示,该方法能够更加准确地进行缺陷识别,与传统D-S证据理论相比提高了缺陷识别的准确性。 | 王力 周志杰 赵福均 | 2018 | 电光与控制2018，25，1： | 6 |
| 4 | 基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法显示文摘Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合的许多领域。但是,当使用证据理论对高度冲突的数据进行融合时,此时会出现有违常理的结果。为了解决冲突数据融合的问题,提出了一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法。通过证据距离计算证据之间的相对距离,将证据分为两种类别:可信证据和不可信证据。再应用新提出的信度熵对证据不确定度进行度量,对每个证据分配相应的权重,再根据权重对每个证据的基本信度值进行修正,再运用Dempster融合规则对修正后的信度进行组合得到最终全局信度值。通过算例实验,与其他几种经典的数据融合算法进行对比,仿真结果证明算法能够有效地解决数据冲突的问题。 | 严志军 陶洋 | 2018 | 计算机工程与应用2018，54，10： | 4 |
| 5 | 四旋翼无人机姿态异常感知数据生成方法显示文摘为解决四旋翼无人机飞控系统因缺少异常感知数据而难以评估其运行状态的问题,提出一种基于物理仿真模型生成异常姿态数据的方法。首先,通过定义四旋翼无人机的运动坐标系,结合牛顿-欧拉公式建立无人机运动方程,设计飞控系统控制回路,利用Simulink软件构建飞控系统物理仿真模型,为生成异常感知数据提供实验环境。其次,在利用实际姿态感知数据验证仿真模型可用的基础上,通过异常注入来生成姿态的异常数据。最后,以基于主成分分析的异常检测方法为例,评估生成异常感知数据的应用效果。实验结果表明,所提方法能够有效地生成恒偏差和漂移两种异常姿态感知数据,基于主成分分析方法开展的异常检测结果:误检率处于2%~74%,正确率处于73%~97%。因此,所提的感知数据生方法可为改进检测方法性能提供相应的数据支撑。 | 刘连胜 张哲彦 王志亮 彭宇 | 2020 | 仪器仪表学报2020，41，4： | 4 |
| 6 | 基于ZigBee网络的数据播发传输系统研究显示文摘无线网络中的数据传输可靠性不及有线网络环境中的数据传输,尽管在无线单播传输中可以使用虚拟载波侦听,但组播和播发仍然不能利用准确的机制进行可靠传输。这是由于播发传输的确认分组将导致更高的通信业务量和开销。可靠的数据播发对于无线传感器网络中的许多应用至关重要。文中提出了一种基于无线传感器ZigBee网络可靠数据播发的有效确认方法和分级确认机制,减少重播分组和ACK分组,基于度数的ACK/重播播发抖动以及面向父节点的重传是实现高效数据播发的关键。仿真结果表明,所提出的方案能够有效减少确认流量以及通信开销,为ZigBee网络提供高可靠性的数据播发传输。 | 尚珵 | 2018 | 信息技术2018，42，10： | 3 |
| 7 | 基于证据特征的区间证据合成方法研究显示文摘基于区间值的证据合成理论可以有效地描述和处理不确定性问题,针对目前区间证据合成方法存在融合失效的问题,分析了其产生的原因并提出新的区间证据组合方法。对证据源本身的特征进行提取,依此对证据进行修改,并提出两种优化方法用于区间信度结构下的证据合成。数值实验结果表明,提出的方法收敛性、鲁棒性较好,在面对冲突区间证据融合时得到了合理的结果。 | 孙伟超 许爱强 李文海 | 2016 | 系统工程与电子技术2016，38，12： | 3 |
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