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| 1 | 中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析显示文摘基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据,利用主成分分析方法,计算城市空气质量综合得分;采用多元线性回归方法,从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个,并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分,从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本,构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量,并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明,年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素,分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%,12.8%,8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限,RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R2=0.658,p<2.2×10?14)。 | 杨阳 沈泽昊 郑天立 丁雨賝 李本纲 | 2016 | 北京大学学报(自然科学版)2016，52，6： | 12 |
| 2 | 基于混沌时间序列模型的危险化学品泄漏事故预测显示文摘在对2010—2015年我国危险化学品(简称危化品)泄漏事故数量进行统计的基础上,建立了危化品泄漏事故混沌时间序列模型,预测了未来3年我国发生危化品泄漏事故的数量,并以2016年我国发生的危化品泄漏事故数量的实际值对模型的预测精度进行了验证。结果表明:2016年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值与实际值的拟合度指标达到97.52%,拟合效果较好,说明所建立的危化品泄漏事故混沌时间序列模型可行;2017年和2018年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值分别为932起和924起,相对2016年会有小幅度上升,其原因与中小型化工企业数量在我国化工企业总数中占比较高有关,这为研究我国危化品泄漏事故的发展趋势与制定预防措施提供了依据。 | 赵淑琪 刘燊 谢饶青 贺蕾 周宇 廖婵娟 | 2018 | 安全与环境工程2018，25，3： | 5 |
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