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| 1 | 学术虚拟社区信息运动规律研究显示文摘文章在分析学术虚拟社区用户信息交流和信息间相互影响的基础上,提出信息惯性规律、信息影响力规律、用户信息中心度规律和用户信息影响力规律等学术虚拟社区信息运动的规律。现有研究均针对虚拟社区信息运动表象,对规律阐释不足。通过数据挖掘方法对学术虚拟社区中的用户交流信息进行提取,结合社会网络分析方法得出学术虚拟社区信息运动规律。文章以学术信息运动规律为基础,对学术虚拟社区管理者提出提升社区管理水平、引导社区知识分享的管理建议,并为社区用户有效地进行信息交流策略提供选择依据。 | 毕强 贯君 赵夷平 | 2015 | 图书馆学研究2015，，7： | 10 |
| 2 | 基于情境的社交网络信息传播链路预测研究显示文摘[目的/意义]针对目前链路预测模型准确度不高的问题,提出将情境特征融入到传统的链路预测研究中,以此来提高链路预测的精确度。[过程/方法]在对情境特征分析的基础上结合朴素贝叶斯理论,构建了基于情境特征的兴趣加权贝叶斯链路预测模型,并应用腾讯微博数据对该模型的准确性进行验证。[结果/结论]由实验结果分析可知,融入情景特征以及考虑兴趣加权的链路预测模型相比于传统的链路预测模型精确度更高,更贴近现实的社交网络。 | 郑建国 朱君璇 曹如中 | 2018 | 情报理论与实践2018，41，6： | 5 |
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