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| 1 | 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法显示文摘为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。 | 鞠立伟 于超 谭忠富 | 2015 | 电网技术2015，39，5： | 57 |
| 2 | 计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型显示文摘考虑需求响应并基于鲁棒随机优化理论,构建了含风电的电力系统发电调度优化模型。首先,引入价格型需求响应模型和激励型需求响应模型,设定并建立电动汽车、商业用户、工业用户和居民用户参与需求响应的模式及收益函数。然后,为解决风电出力不确定性问题,利用鲁棒随机优化理论,建立需求响应参与下的风电消纳鲁棒随机优化模型。最后,以IEEE 36节点10机系统接入650 MW风电场为算例进行分析,结果显示:鲁棒随机优化理论能够克服风电不确定性对系统调度的影响;激励型需求响应能够转移用户负荷分布,但削减负荷的能力不如价格型明显,价格型需求响应能够削减负荷峰时需求,但不能转移用户用电需求,同时引入2者提升系统风电消纳的效果最强;同时,需求响应能够激励不同用户参与系统备用服务,获得直观的经济效益,有利于调动用户侧参与发电侧调度优化。 | 鞠立伟 秦超 吴鸿亮 何璞玉 于超 谭忠富 | 2015 | 电网技术2015，39，7： | 60 |
| 3 | 计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型显示文摘随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。 | 侯建朝 胡群丰 谭忠富 | 2016 | 电力自动化设备2016，36，7： | 55 |
| 4 | 电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析显示文摘电动汽车(EV)作为未来电力系统一种潜在且容量可观的运行备用资源,其调控必须以满足用户出行与充(放)电意愿为前提,因此对电动汽车备用能力的评估需置于合理的、计及用户响应意愿的市场机制下来考察。首先设计出兼顾系统调控需求与用户出行需求的充(放)电合约机制,提出了EV短时备用能力计算方法和响应电价变化的有序充/放电策略。基于上述模型或方法,实例分析了典型EV单体及集群在不同充电策略下,向电网提供多种可调控备用容/电量产品的能力。同时进一步分析了备用容量价格、备用市场设计等因素对EV可申报备用容量的影响。 | 吴巨爱 薛禹胜 谢东亮 岳东 文福拴 赵俊华 | 2018 | 电力系统自动化2018，42，13： | 49 |
| 5 | 考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化显示文摘随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要。文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用。在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯。此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为。针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正。最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性。 | 王冠男 杨镜非 王硕 端凌立 张嘉 武雅桐 | 2019 | 电力系统自动化2019，43，8： | 25 |
| 6 | 基于分时充电电价的电动汽车消纳风电的机组调度优化模型显示文摘随着风电的大规模入网,其间隙性和随机性导致弃风现象严重,电动汽车的快速发展为风电消纳提供了新途径。文章以风电消纳最多、负荷方差最小和火电机组发电成本最低为目标函数,综合考虑电力系统的功率供需平衡、火电机组和风电出力等约束条件,建立了基于分时充电电价的电动汽车消纳风电的机组调度优化模型。根据电动汽车负荷对充电电价的响应,得出电动汽车的充电负荷,进而得到电力系统总负荷,以此为基础采用分步优化的方法对模型进行求解。首先以负荷方差最小和风电消纳最多为目标,通过多目标遗传算法NSGA-II对风电出力进行优化;然后以火电机组的发电成本最低为目标对火电机组的出力进行优化,达成风火机组的联动调度。算例结果表明,对电动汽车实行分时充电电价能够提升风电的消纳能力,平滑负荷曲线,降低火电机组的发电成本。 | 孙波 孙佳佳 董浩 | 2017 | 可再生能源2017，35，1： | 22 |
| 7 | 风电商与DR聚合商联营对电力市场竞争的影响显示文摘风电出力具有较强的随机波动性,风电与储能、需求响应(demand response,DR)等资源联营有助于缓解风电并网对电网的不利影响。基于寡头竞争博弈理论,研究风电商与DR聚合商合作联营参与电力市场竞争对市场均衡结果的影响。采用场景削减技术计入风速不确定性,建立了考虑风电商和DR聚合商联营参与电力市场竞争的多时段随机均衡模型。算例分析验证了模型的有效性和合理性,并表明与无DR资源情况相比,风电商与DR联营时倾向于在电价较高时段增加投标电力,而在电价较低时段减少投标电力,从而可以减轻市场电价的波动。同时风电商与DR联营有助于减少风电商的投标出力偏差,且风电商与DR聚合商都会有动机通过合作联营参与市场竞争。 | 王晛 王留晖 张少华 | 2018 | 电网技术2018，42，1： | 22 |
| 8 | 电动汽车提供备用服务的地区电力市场模型显示文摘地区电力市场模型将有效解决众多分布式可再生能源(DRES)与电力用户的电力交易问题,而且随着电动汽车的普及与电动汽车入网(V2G)技术的成熟,电动汽车为城市电网提供旋转备用更具经济性。文中对地区电力市场进行了描述,并在此基础上利用基于市场的控制方法,提出了电动汽车参与地区电力市场提供备用服务的交易方法;将系统备用需求分为发电侧需求和用户侧需求,使其各自参与备用市场购买备用以实现利润最大化,并满足系统功率的稳定性。以光伏发电为例,建立了光伏发电概率预测模型,验证了通过购买适当的备用容量,光伏发电商能获得更高利润,并降低其发电不稳定对系统的影响。算例表明地区电力系统运行中心可以通过调节惩罚系数协调各市场成员的备用需求量,对系统的功率误差进行控制。 | 武小梅 谢旭泉 林翔 谢海波 | 2016 | 电力系统自动化2016，40，24： | 21 |
| 9 | 计及需求响应的电动汽车和可再生能源多阶段动态经济环境调度优化模型显示文摘提出了一种计及需求响应的电动汽车和可再生能源多阶段入网调度模型,首先通过分时电价机制引导用户合理用电,得出精确的用户负荷曲线;然后在车网互动阶段和风光消纳阶段,在以平滑系统负荷波动为目的的基础上,分别以车主用电成本最低和风、光发电消纳最大为目标,采用基于求取帕累托最优前沿的NSGA-II算法和模糊隶属函数对电动汽车充放电、风力发电和光伏发电出力进行优化;最后在火电机组调度出力阶段,以火电机组经济和环境成本最低为目标,对火电机组出力进行优化。算例结果表明:合理的分时电价机制能够改变车主的充放电行为和用户的用电行为,减小负荷峰谷差,提升风、光发电消纳能力,减小火电机组的总运行成本和污染物排放量。 | 侯建朝 侯鹏旺 孙波 | 2017 | 电网与清洁能源2017，33，9： | 9 |
| 10 | 风电与电动汽车协同并网调度多目标优化模型显示文摘建立了风电与电动汽车协同并网调度多目标优化模型。首先调度风电和电动汽车协同入网,优化电动汽车充放电时间和功率来适应风电和负荷的波动,最大程度地消纳风电,减少净负荷峰谷差;然后对火电机组负荷进行经济分配,达到可调度协同并网的经济性。对可入网电动汽车数量进行敏感性分析,结果表明,电动汽车入网数量越多,削峰填谷效果越好。文章通过算例证明了所提模型的有效性和合理性。 | 侯建朝 胡群丰 周兵兵 | 2015 | 可再生能源2015，33，8： | 7 |
| 11 | 计及电动汽车需求响应的风储混合系统日前联合优化调度模型显示文摘考虑到日前市场风电出力的不确定性,提出一种风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合优化的调度模型。该模型调度储能系统和电动汽车同时应用于削峰填谷和跟踪风电计划出力2种模式实现风储混合系统上网收益和惩罚费用之间的协调,从而获得风储混合系统收益最大的联合调度策略。在场景分析法对风电功率建模的基础上,利用Cplex数学优化技术对风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合运行的混合整数规划问题进行求解。仿真结果表明,该联合优化调度模型为电动汽车车主带来附加收益的同时能有效提高风电入网的经济性,可为调度电动汽车需求响应资源消纳风电提供重要参考。 | 孙波 董浩 王璐 李思敏 李志恒 | 2021 | 太阳能学报2021，42，4： | 7 |
| 12 | 电动汽车和可再生能源经济环保协同并网调度的优化模型显示文摘文章在考虑等效负荷均方差最小的基础上,以火电机组的运营成本和污染物排放量最低为目标函数,考虑到风力发电、光伏发电和火电机组的约束条件,建立了一种含电动汽车、风光发电参与下的经济环保调度优化模型。采用动态改变学习因子的粒子群算法,以某地区电力系统为实例,验证了文章所提模型的有效性;并通过4种不同的运行模式的对比分析发现,风力发电、光伏发电和电动汽车协同并网调度,不但能够最大限度地利用光能和消纳风电来平滑负荷的波动,而且有利于削峰填谷和降低火电机组运营成本和污染物排放量。 | 侯建朝 侯鹏旺 孙波 | 2017 | 可再生能源2017，35，11： | 6 |
| 13 | 基于能量可实现的多源电力系统短期优化调度显示文摘针对风电出力的不确定性和波动性在电力系统调度中引起的能量不平衡,在离散时间平均模型的基础上,考虑调度计划的可实现性,引入积分约束,同时将需求侧响应和储能技术纳入,建立以弃风量最小为目标的能量可实现短期联合优化调度模型。并将含积分约束的调度模型转化为线性目标函数和非线性约束的凸规划问题进行求解。实际算例的结果表明,该文提出的优化调度模型在考虑能量可实现的基础上增加电力系统对风电的消纳能力,凸规划的求解方法能快速获得全局最优解。 | 杨晓萍 王旭花 薛媛 彭博阳 李湃 | 2020 | 太阳能学报2020，41，5： | 4 |
| 14 | 考虑换电站多元效益的风?车相关机会目标决策显示文摘针对电动汽车换电站具有的多元效益如何处理的问题,提出将风电场与电动汽车换电站间合作,以联合系统形式(独立的企业经营者)参与电网运行,在电网电价给定的基础上,给出弃风电量、未被满足换电量和利润等3个多元效益指标。由于风电和换电需求的不确定性,为有效考虑企业经营者对不同指标的重视程度和风险承受水平,建立了多目标的相关机会目标规划模型,通过蒙特卡罗模拟与遗传算法结合的方式对该模型进行求解。最后通过算例仿真对模型的有效性进行了验证,分析结果表明,风电场和电动汽车换电站构成的联合系统能够发挥换电站的多元效益,实现两者的效能互补。 | 蒋哲 韩学山 李志民 李文博 | 2016 | 电网技术2016，40，4： | 3 |
| 15 | 风电与电动汽车协同并网调度环境及经济模型显示文摘建立了风电与电动汽车协同并网环境及经济优化调度模型.采用Weibull分布模拟风速进而得出风电出力,用蒙特卡罗模拟法模拟出定量电动汽车不同V2G模式下的充放电功率.调度风电与电动汽车协同入网,车主响应系统调度并满足与风电、负荷时空互补性,最大程度地消纳风电、减小负荷曲线的波动.以火电机组的运行成本和SO_2排放量最小化为目标,应用改进粒子群多目标优化算法求解模型,在Matlab环境下仿真分析比较电动汽车不同V2G模式和入网数量对机组优化结果的影响. | 施泉生 邸超 孙佳佳 张圣富 李士动 | 2017 | 上海电力学院学报2017，33，2： | 3 |
| 16 | 考虑风电波动性的微网中电动汽车分布式协调运行方法显示文摘随着风力发电的快速发展,间歇性风电引起的电网功率波动问题日益凸显,而通过制定插入式电动汽车(plugin electric vehicles,PEVs)的合理充放电策略,可为平衡功率波动和调节系统频率提供有效支撑。文章针对含风电的微网功率波动问题,提出了基于电动汽车参与意愿度和效用函数最大的PEVs协调运行模型,并基于一致性理论设计了PEVs分布式充放电控制方法。所提方法以完全分布式方式最优调整PEVs充放电功率,可有效平抑风电功率波动,并能满足PEVs日常多种充电场景需求,包括PEVs随机到达时间和启程时间、电池荷电状态随机初始值和目标值。最后通过含有5个风电场和2 000台PEVs的微网进行验证,仿真结果表明所提PEVs协调运行模型和分布式控制方法可灵活满足规模化PEVs的充放电需求,并可有效改善微网系统的频率响应特性。 | 夏世威 陆涛 杜婷 李庚银 卜思奇 | 2019 | 电力建设2019，40，6： | 3 |
| 17 | 计及电动汽车入网的风火机组利益优化分析模型显示文摘以风电场利润最大、负荷方差最小和火电机组利润最大为目标函数,综合考虑电力系统的功率需求平衡、火电机组和风电场出力等约束条件,建立了基于风电消纳的计及电动汽车入网的风火机组利益优化分析模型。首先根据车主的行驶习惯通过蒙特卡罗模拟获得电动汽车的日充电功率,以此为基础通过多目标遗传算法NSGA-II对火电机组和风电出力进行优化。算例结果表明,对电动汽车进行有序充电能够提高风电的消纳水平,提高风火电机组的整体利润。 | 孙波 孙佳佳 董浩 | 2018 | 电网与清洁能源2018，34，4： | 2 |
| 18 | 含分布式电源及电动汽车的园区微网优化运行方法显示文摘随着分布式发电技术的不断成熟和电动汽车的普及,多能互补微网越来越广泛地应用于各类工业区、商业综合区等独立园区。为实现园区微网内的优化运行,针对含风、光、气、电动汽车的微网,建立了考虑经济性和环保性的两阶段优化模型,计及了分布式电源发电约束、电动汽车的充放电约束、出行约束等条件,以达到园区微网内经济性最好且可再生能源利用率最高的优化目标。采用自适应遗传算法对优化目标进行求解,通过对算例进行仿真计算,验证了上述模型在不同运行方式下均能实现经济环保优化运行。 | 徐琪森 陈炯 徐广鹦 | 2023 | 电测与仪表2023，60，4： | 1 |
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