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1基于改进模拟植物生长算法的集装箱码头插船调度优化显示文摘为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好结果。为验证算法的有效性,同时引入遗传算法进行计算对比,结果显示经改进的PGSA在求解过程中具有较好的收敛速度与精确度。采用本文建立的模型和算法能够快速解决临时插船的调度调整问题,为集装箱码头在特殊情况下泊位调度优化提供了解决问题的思路和方法。王诺 沈铭棋 刘忠波 2016运筹与管理2016,25,6:10
2模拟植物生长算法的原理及应用显示文摘为解决国外主流智能算法普遍存在的参数选择难题,模拟植物生长算法(PGSA)以植物独有的向性运动为启发式准则,将优化问题的解空间当做植物的生长环境,通过生长信息和分枝模式(L-系统)构造出依赖优化环境而不断生长的人工植物分枝生长模式,建立了跳出局部最优解并迅速求出全局最优解的遍历搜索机制和智能算法体系.模拟植物生长算法开拓了'无参数智能优化算法'研究的新领域,本文从该算法的思想源头进行阐述,对国内外学者近年来在不同研究领域应用该算法的情况进行了分析和评述,指出了植物生长原理对智能优化领域的影响以及未来的发展方向.李彤 王众托 2020系统工程理论与实践2020,40,5:10
3超市收银台排队问题的分析与优化显示文摘对某超市的收银台排队系统进行了优化。以顾客能接受的最长排队队长及最长等待时间为约束,建立了多服务台负指数分布排队系统模型。通过对顾客一段时间内的到达数量、收银员对单个顾客的服务时间进行数据采集、以及对顾客进行相关问卷调查,得出计算机仿真所需的变量与参数,同时代入排队系统模型中进行数据分析与最优解确定,最终确定该超市最优的收银台数量。熊君星 赵金萍 张卿 刘建胜 2019高技术通讯2019,29,2:4
4基于AnyLogic的收银服务效率优化研究显示文摘以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的情况下,改进模型都可以提高超市收银系统效率。基于顾客需求差别对顾客分别提供专用收银服务窗口可以提高服务效率。杨洋 刘锐群 2020计算机应用与软件2020,37,1:3
5采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测显示文摘为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解。与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92.32%,预测结果具有较高的准确性。分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑。王诺 丁凯 吴迪 2019上海海事大学学报2019,40,2:1
6基于树木枝梢生长分枝过程的仿生计算算法显示文摘借鉴树木枝梢向光性生长的形态特征,提出一种仿生智能优化算法——生长树算法。将树木具有生长发育的器官(主干和枝叶)抽象地定义为树木的枝梢个体,将其映射为生长树算法的编码,新一层次枝梢个体的编码是上一层次枝梢个体编码的继承和扩展,通过判断每个可能的新一层次枝梢个体的生长素浓度的大小,选择其中生长素浓度较大的个体生成下一层次的枝梢种群,形成整个树木,即生长树,当生长树达到一定的层次时,加入枝梢个体编码的变形机制,增强枝梢个体在生长树生长空间的搜索能力,使算法趋近于最优解。算法由3个阶段组成:快速发育阶段、成长阶段、衰老阶段。通过利用经典的优化函数进行寻优实验,与遗传算法和蚁群算法的寻优结果进行对比,实验结果表明,该算法迭代次数少、收敛速度快、求解精度高,相比遗传算法和蚁群算法有更好的寻优能力。方旺盛 徐自勉 王慧 2017计算机工程与设计2017,38,8:0
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