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1基于全生命周期的云制造服务研究综述显示文摘为全面呈现云制造服务的研究现状,对国内外主要的相关文献进行了调研和分析,梳理了云制造服务的研究脉络。结合产品全生命周期和质量环的概念,运用服务科学的理念,从服务的角度阐述了云制造服务全生命周期的定义及内涵,并将其分为生成、平台使用、执行与监控、评价、淘汰与升级五个阶段。综述了云制造服务全生命周期每个阶段的研究现状,在此基础上提出现有研究存在的问题与不足,并指出云制造服务今后可能的研究趋势和发展方向。易树平 刘觅 温沛涵 2016计算机集成制造系统2016,22,4:31
2基于改进差分进化算法的云制造资源优化组合方法显示文摘为了研究云制造资源组合中物理制造资源的跨地域高度分散性,在传统差分进化算法的基础上进行改进,提出块变异、块交叉和块选择,针对云制造跨地域特征,设计了最佳运输方案选择策略以及相应的适应度函数计算方法。通过实验说明了该方法能很好地解决传统资源组合和生产调度方法无法满足云制造过程特征需求的问题。朱李楠 王万良 沈国江 2017计算机集成制造系统2017,23,1:16
3基于逻辑Petri网的服务流程结构演化研究显示文摘流程结构演化是实现服务流程重构的一种有效手段,可以充分利用已有流程资源快速定制满足新业务需求的服务流程.然而,当前服务演化研究多关注于流程局部组成服务以及接口参数的兼容替换,对于流程结构演化所提供的操作过于简单,难以应对复杂流程演化场景.针对上述问题,提出一种基于逻辑Petri网的服务流程结构演化形式化描述方法.利用逻辑Petri网将服务流程建模为服务网,在服务网的基础上,针对不同的演化需求构建相应的结构演化运算;引入结构范式概念评价服务流程的结构健壮性,并借助逻辑Petri网的结构性质来分析与验证所建立的演化运算对流程结构范式的级别保持问题.给出了基于流程结构演化的服务流程定制框架,并基于所提出结构演化运算设计开发了仿真验证平台,验证了方法的有效性.胡强 任志考 赵振 杜军威 杜玉越 2018软件学报2018,29,9:5
4作业车间调度算法资源云服务化方法显示文摘针对制造执行系统间调度算法资源共享度不高,并且难以高效地从候选调度算法资源中选择合适的求解算法进行调度排产的问题,研究了云制造环境下的作业车间调度算法资源云服务化方法。首先基于OWL-S(ontology web language for services)建立调度算法资源的本体数据模型以及发布规范,然后为了提高算法服务请求者满意度和算法资源提供者经济收益,提出了基于加权多维特征融合的量化匹配与推荐方法。最后,通过搭建原型系统,并利用哈电机的历史数据进行仿真实验。结果表明,所提出的数据模型和推荐算法能够有效的提升调度算法资源的共享程度和选择速度。刘胜辉 张星 张淑丽 马超 2018哈尔滨理工大学学报2018,23,3:2
5云服务组合柔性影响因素分析——基于云制造服务平台视角显示文摘基于云制造服务平台的新视角,深入探究云服务组合柔性的影响因素,建立贝叶斯网络模型,在云制造服务平台的视角下,对云服务组合柔性的影响因素展开重要度分析,进而识别出对于云制造服务平台而言影响柔性的关键和非关键因素,为以后云服务组合柔性影响因素的监控以及云服务组合柔性的测评与提升作出铺垫。最后,以某智能装备云服务平台HD为例展开研究,进行应用分析。曾珍香 武琪 闫永平 2019科技管理研究2019,39,24:2
6一种FTCSP的服务组合时间建模与分析方法显示文摘为了实现适合描述并发和组合系统的经典进程代数对服务组合时间规约的建模与分析,首先,提出了一种模糊时间通信顺序进程(FTCSP),定义了其语法和操作语义,然后提出了基于FTCSP的服务组合时间建模与分析方法,定义了有利于服务组合时间规约分析的模糊时间算子,给出了服务组合时间分析算法。最后,以地下空间环境信息实时发布系统(UEIRS)为例,验证了该方法的有效性。周珊珊 马新春 李剑 2018单片机与嵌入式系统应用2018,18,6:0
7云制造服务组合评价方法与仿真研究综述显示文摘云制造服务组合评价理论与方法的发展是推动云制造走向智能化和自动化的重要因素,但云制造服务组合评价是一个多学科交叉的动态问题,因而难以形成统一的评价体系或是得出准确结果。为此,利用中国知网、万方数据库、爱思唯尔数据库和IEEE等四大引文数据库检索梳理2017—2022年国内外云制造服务组合相关文献,将云制造服务组合流程划分为用户需求发布、任务分解、云平台处理机、服务匹配、服务组合和资源匹配等六大模块,研究发现:现有评价方法主要包括定性与定量结合评价、多属性决策评价、静态与动态结合评价3种类型;在基于云制造服务组合、“工业4.0”生产和仿真实验3个集合交集的建模中,多主体建模方法因适合描述云制造的不确定性、分布性和动态性而常被用来仿真云制造服务系统中的实际问题。最后根据对已有相关文献的梳理研究,提出云制造服务组合领域今后有待解决或改善的四大问题:评价稳定性问题、评价方法实际应用有效性问题、应用数据缺乏问题和技术应用可靠性问题。张晓冬 任大伟 2023科技管理研究2023,43,10:0
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