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1一种调度区段晚点时长的神经网络预测模型显示文摘晚点是区段内列车运行受到扰动后出现的时刻表偏移现象,为分析和预测晚点的发生,相关研究通常采用晚点传播分析、实绩数据统计的方法改善模型输出结果。在现有分析方法的基础上,设计了初始晚点和连带晚点的分类方法,将列车在调度区段的开行转化为有向图表示,并通过分析有向弧内的计划时间饱和度,实现了晚点的分类与传播路径的确定。在分类方法提供的数据基础上,提出了晚点预测模型,采用反向传播神经网络预测晚点时长。组合模型使用北京铁路局某调度区段的实际运行数据进行验证,结果表明允许误差为5 min时,神经网络的晚点时长预测准确率为85.5%,网络受突发事件影响较大,模型拟合复杂数据关系的能力需要进一步改善。曾壹 陈峰 金博汇 2019铁道标准设计2019,63,3:3
2基于随机机会约束的铁路旅客列车车底套用优化模型显示文摘合理的铁路旅客列车车底套用可以减少车底在站的非生产停留时间,提高旅客列车车底的利用率.在不改变车底配属制的前提下,利用随机机会约束规划的方法,以旅客列车车底在站的接续时间、车底接续时的列车等级和车底运用等为约束条件,以始发终到旅客列车车底在站非生产停留时间最小为目标函数,建立基于随机机会约束的铁路旅客列车车底套用优化模型.以某四个大型客运站为例,利用遗传算法设计求解优化模型,验证模型和算法的有效性.结果表明:提出的车底套用模型及其优化算法,可缩短车底在站停留时间和车底需要数量,提高了铁路客运能力.邴泽邑 朱昌锋 2015兰州交通大学学报2015,34,3:1
3上海地铁液压转辙机油路系统故障探讨显示文摘重点对上海地铁液压转辙机油路系统的常见故障进行分析,并对日常维护提出防范措施。滕东华 2020铁路通信信号工程技术2020,17,12:0
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