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题名
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作者
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出处
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| 1 | 一个具有下降性的改进Fletcher-Reeves共轭梯度法显示文摘对无约束优化问题,本文给出了一个改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法.不依赖于任何线搜索条件,由新方法所产生的搜索方向均是下降的.在标准Wolfe非精确线搜索准则下,证明了算法的全局收敛性,数值试验结果表明所提出的方法有效. | 马国栋 简金宝 江羡珍 | 2015 | 应用数学学报2015，38，1： | 15 |
| 2 | 非线性共轭梯度法研究进展显示文摘共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯度法两方面介绍了光滑无约束优化共轭梯度法的一些最新研究进展.最后,探讨了共轭梯度法可能的研究方向. | 简金宝 江羡珍 尹江华 | 2016 | 玉林师范学院学报2016，37，2： | 15 |
| 3 | 强Wolfe线搜索下的修正PRP和HS共轭梯度法显示文摘共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.结合强Wolfe线搜索的第二个不等式,该文提出了修正的PRP和HS公式.在常规假设下,由修正的PRP方法和HS方法所产生的搜索方向均满足充分下降条件,且得到了较大的参数σ取值范围,并证明了两个修正的方法是全局收敛的.最后,对新算法进行数值试验,并与其它同类算法进行比对,其结果验证了该文所提出算法的有效性. | 马国栋 | 2021 | 数学物理学报(A辑)2021，41，3： | 2 |
| 4 | 求解线性逆问题的谱共轭梯度法显示文摘针对线性逆问题,把原问题的算子方程转化为带有Tikhonov正则项的无约束优化问题,提出一个求解线性逆问题的新谱共轭梯度法,并证明算法的全局收敛性.数值结果表明,新算法是有效的. | 王华军 王硕 曹义超 | 2016 | 广西科学2016，23，5： | 2 |
| 5 | 一类修正的DL共轭梯度法显示文摘共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个非常有用的方法,基于DL共轭梯度法提出了一类修正的DL共轭梯度法—JHSDL方法.该方法相对于DL共轭梯度法具有一个更好的性质,即在标准Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性且该方法也满足全局收敛性. | 谢丽 | 2019 | 周口师范学院学报2019，36，5： | 1 |
| 6 | 一个全局收敛的改进PRP-HS混合共轭梯度法显示文摘共轭梯度法因其迭代简单,存储量低,成为求解大规模无约束优化的有效方法之一.本文利用著名的PRP和HS方法及其改进版本,提出一个改进PRP-HS混合共轭梯度法,且其共轭参数满足非负性.独立于任何线搜索,新方法每次迭代总产生下降方向.在一般的假设下,使用弱Wolfe线搜索计算步长,可获得新方法的全局收敛性.经大量数值试验并与同类方法作比较,结果表明新方法是有效的. | 王云 黄敬频 邵虎 刘鹏杰 | 2022 | 数学理论与应用2022，42，4： | 0 |
| 7 | 一个修正的NVPRP方法显示文摘非线性共轭梯度方法是解决大规模无约束问题最有效的方法之一,提出了一类新的修正共轭梯度算法,新算法推广了黄海东等的共轭梯度参数算法,不依赖任何线搜索且具有充分下降性;然后,在标准Wolfe非精确线搜索下,得到了新算法的全局收敛性. | 吴素花 | 2017 | 重庆工商大学学报(自然科学版)2017，34，2： | 0 |
| 8 | 一类具有充分下降性的谱共轭梯度法显示文摘谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构造一个新的谱参数且要求共轭参数满足一定条件,建立一个新的谱共轭梯度法框架。常规假设条件下,使用强Wolfe非精确线搜索准则产生步长,证明新算法框架具有充分下降性及全局收敛性。最后,基于新算法框架,选择满足条件的现有共轭参数进行数值测试,并与其他数值效果较好的算法进行比较,结果显示基于本文新算法框架所建立的算法是有效的。 | 刘鹏杰 江羡珍 宋丹 | 2022 | 运筹学学报2022，26，4： | 0 |
| 9 | 一个充分下降的修正PRP共轭梯度法显示文摘本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的。 | 陈孔群 张雁 胡乔乔 陈碧玉 | 2018 | 科技风2018，，21： | 0 |
| 10 | 一个充分下降的杂交共轭梯度法显示文摘对无约束优化问题,基于文献[6]的WYL公式和文献[8]的MFR公式,给出了一个杂交共轭梯度法公式,并建立相应的算法.在不依赖于任何线搜索的条件下,算法的每一步迭代都可以产生一个充分下降方向,且在标准Wolfe线搜索之下可以证明此杂交共轭梯度法是全局收敛的。最后其数值测试结果表明所给的杂交方法是有效的. | 江羡珍 陈永福 冯华丽 孙玉辉 | 2015 | 玉林师范学院学报2015，36，5： | 0 |
| 11 | 一种无需线搜索的共轭梯度算法及其收敛性显示文摘针对无约束优化问题,结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,提出一类简单、实用,且无需任何线搜索技术的求解方法.该算法不涉及矩阵运算,特别适合大规模优化问题.并讨论该算法的全局收敛性,在一阶导数趋于零的意义下得到强收敛结果.初步的数值实验表明,该算法是有效和可行的. | 汪淑兰 黄贤通 黄进红 周根娇 | 2014 | 赣南师范学院学报2014，35，6： | 0 |
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