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| 1 | 2014年10月北京市4次典型空气重污染过程成因分析显示文摘采用数值模拟与观测资料相结合的方式,对2014年10月北京市4次典型空气重污染过程的大气环境背景、气象条件和形成原因进行了分析.结果表明,京津冀区域稳定的气象条件是形成空气重污染的主要原因,4次重污染过程大气条件均不利于污染物扩散,表现为大气层结稳定,近地层逆温(平均逆温强度为2.26℃/100 m)明显,风速(平均值为1.52 m/s)小,相对湿度(平均值为80.75%)大.在4次重污染过程中8—11日污染最重,ρ(Pm^2.5)日均值平均为264μg/m^3,并且区域输送对北京贡献率最大,平均值为63.75%;24—25日污染程度次之,逆温最强,逆温强度达5.94℃/100 m;18—20日重污染中北京ρ(Pm^2.5)高值(〉200μg/m^3)区主要集中在该市西北部地区;30—31日污染相对较轻,ρ(Pm^2.5)日均值最高只有154μg/m^3.数值模拟表明,在4次典型重污染过程中,来自南方(包括河北、河南和山西西部等地)的外来污染物输送对北京Pm^2.5贡献较大,外来贡献率分别在42.36%-69.12%之间,同时北京本地也存在较强的二次无机盐及有机物转化过程. | 程念亮 李云婷 张大伟 陈添 徐文帅 孙峰 董欣 | 2015 | 环境科学研究2015，28，2： | 96 |
| 2 | 京津冀地区城市空气颗粒物中多环芳烃的污染特征及来源显示文摘在2013年4个季节,同步采集了京津冀地区3个典型城市(北京市、天津市和石家庄市)空气PM2.5和PM10样品,采用乙腈超声提取-超高压液相色谱法分析了16种多环芳烃(PAHs).结果表明,京津冀地区城市空气PM2.5和PM10中总PAHs的浓度分别为6.3~251.4ng/m3和7.0~285.5ng/m3,呈现冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特点和石家庄>北京>天津的空间分布特点.PAHs环数分布以4、5和6环为主,比例分别为25.0%~45.1%、31.7%~40.1%、15.1%,2 8.2%,2和3环比例之和小于10.3%;与非采暖季相比,采暖季中4环PAHs比例显著增加,5和6环PAHs比例明显下降.PAHs比值法显示,京津冀地区城市空气颗粒物PAHs的来源呈现明显季节性变化特点,燃煤和机动车排放是2个重要的PAHs排放源,在采暖季燃煤来源的比例较大,在非采暖季以机动车排放的来源为主. | 王超 张霖琳 刀谞 吕怡兵 滕恩江 李国刚 | 2015 | 中国环境科学2015，35，1： | 75 |
| 3 | 京津冀PM_(2.5)的主要影响因素及内在关系研究显示文摘大气污染物的源排放是形成灰霾天气的内因,气象条件是形成灰霾天气的外因。本研究通过构建PM_(2.5)浓度的两段式分布滞后模型,结合自然环境因素及经济因素对PM_(2.5)的影响因素进行了综合分析。在第一段模型中构建了PM_(2.5)和大气污染物排放量的分布滞后模型,第二段模型中构建了不同的大气污染源对大气污染物排放量的影响因素模型。大气污染物排放源主要包括工业源、生活源、机动车源、集中式污染治理设施源。在工业源中,工业废气重度污染行业是大气污染物排放主要的贡献者;在生活源中,燃煤消费量对大气污染物排放影响很大,这也是冬季供暖期间PM_(2.5)剧增的原因;在机动车源中,尽管黄标车的保有量仅占汽车保有量的10%左右,但却占据了颗粒物排放量的绝大部分。利用京津冀代表性城市PM_(2.5)日度数据研究得出平均气温、平均风速、日照时数、平均气压、降雨量、平均相对湿度、沙尘暴等因素对PM_(2.5)浓度的负向与正向作用。研究发现,大气污染物排放量对PM_(2.5)浓度具有聚集的滞后效应,当期大气污染物排放量、滞后一期、滞后两期、滞后三期大气污染物对PM_(2.5)浓度具有显著的正向作用,且影响依次递减。构建的大气污染物排放量的污染源影响因素模型揭示一个地区煤炭消费量、工业废气重度污染行业工业增加值、黄标车保有量对该地区大气污染物排放量具有显著影响。本研究对优化能源消费结构和产业结构,减少空气污染物排放提出了对策建议。 | 周曙东 欧阳纬清 葛继红 | 2017 | 中国人口·资源与环境2017，27，4： | 52 |
| 4 | 京津冀雾霾时空分布特征及其相关性研究显示文摘京津冀地区是雾霾频发的典型区,研究该地区雾霾的时空分布特征及其规律,对防治雾霾意义重大。对2013年12月至2014年11月的PM2.5数据分析表明:1该时段内京津冀雾霾时空分布差异甚大,秋末至初冬PM2.5浓度值骤然增高,空间范围由东南向西北不断地扩大。冬末至初春PM2.5浓度值迅速下降,空间范围由西北向东南不断缩小。2该地区处于高压控制下的低温、无风或风力较小的天气,最易形成雾霾。3第二产业能耗与PM2.5浓度关系最为密切,工业能耗与其关系最为显著。4气象要素是雾霾集聚、转移与扩散的重要影响因子,社会经济要素是京津冀雾霾频发的根本性原因。因此,防治雾霾,应该根据不同时间段的气象条件,采取相应措施,而调整能源结构才是治霾的根本所在。 | 马晓倩 刘征 赵旭阳 田立慧 王通 | 2016 | 地域研究与开发2016，35，2： | 41 |
| 5 | 北京市空气重污染天气类型分析及预报方法简介显示文摘利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压类、均压类3种类型,各占38%、41%、21%,重污染日PM2.524 h平均浓度为218μg/m3,均压类PM2.524 h平均浓度233.12μg/m3,高压类PM2.524 h平均浓度215.06μg/m3,低压类PM2.524 h平均浓度212.61μg/m3;重污染日地面气象要素主要表现为小风(1.69 m/s),湿度较大(68.6%),变压小(-2.86~0.85 h Pa),逆温(1.59~4.17℃/100 m);数值预报模式与统计模式相结合是北京市重污染日空气质量预警预报的方法体系。 | 程念亮 李云婷 孙峰 张大伟 孙瑞雯 | 2015 | 环境科学与技术2015，38，5： | 37 |
| 6 | 1981-2013年京津冀持续性霾天气的气候特征显示文摘近年来我国不断增多的霾天气的一个显著特征就是持续性增强,为此,本文利用1981—2013年京津冀霾日统计资料,对京津冀持续性霾事件(定义为连续2 d及以上有烟或霾发生的天气)的基本时空分布特征和变化趋势进行了详细分析,结果表明:京津冀地区1981—2013年非持续性霾日数没有显著的变化趋势,持续性霾日数及其所占百分率均呈显著增加趋势,持续性霾日数的增加是总的霾天气增加的主要原因。持续性霾天气主要集中在北京、天津北部和河北西南部,年平均持续性霾日数占到霾的年总日数一半以上。持续性霾高发区的范围呈现年代际增大趋势,2000年之后扩展趋势显著加速。 | 张英娟 张培群 王冀 曲恩杉 刘秋锋 李刚 | 2015 | 气象2015，41，3： | 29 |
| 7 | 2005年—2014年京津冀对流层NO_2柱浓度时空变化及影响因素显示文摘基于臭氧监测仪OMI对流层NO2柱浓度产品研究了京津冀城市群2005年—2014年NO2时空变化及影响因素:(1)10年柱浓度年均增长率为3.35%,且年度波动较大。忽略2008年国家奥运会的环境治理所引起的变化,2005年—2011年NO2呈逐渐升高趋势;2012年—2014年呈逐渐降低趋势,以2014年下降最为显著。(2)呈西北低东南高的趋势。燕山-太行山山系以北的承德和张家口市浓度较低,山系以南主要有北京-天津-唐山与石家庄-邢台-邯郸两个污染中心。(3)京津冀北部三面环山不利于NO2的扩散,夏季丰富的降水对NO2具有显著湿沉降作用。(4)通过相关性分析、文献及国家政策印证等方法,发现地区产业及能源结构很大程度上决定了地区的污染来源。北京市10年来第三产业一直处于主导且稳步提高,煤炭消耗量低,但汽车保有量增加了1.5倍,主要来源为机动车尾气排放;天津市第二产业比第三产业比重略高,煤炭消耗量是北京的两倍之余,但汽车保有量仅是北京市的一半,由此可知工业排放和机动车是共同来源;河北省第二产业比重很高,燃煤量占京津冀地区的80.6%,河北省工业排放是NO2的主要来源,但近几年随着机动车保有量的剧增,其尾气排放分担率不可小觑。 | 周春艳 厉青 王中挺 高彦华 张丽娟 陈辉 马鹏飞 檀畅 | 2016 | 遥感学报2016，20，3： | 29 |
| 8 | APEC期间北京空气质量改善对比分析显示文摘为了评估APEC期间强化减排措施对北京空气质量的改善效果,利用2014年11月1~15日中国环境监测总站发布的奥体中心监测点空气质量监测数据,分析其空气质量演变特征,并与2013年同期监测数据进行对比研究.结果表明:1PM_(2.5)是当前北京最重要的污染物,APEC期间空气质量以优良为主,期间有3次明显的污染过程,与2013年同期相比较有所好转,显示出强化减排措施对北京空气质量的改善有显著的效果;2与世界卫生组织(WHO)的标准值相比,APEC期间PM_(2.5)有5d在WHO标准值(25μg·m^(-3))以下,而SO_2均小于标准值;3APEC期间,在空气质量为优时PM_(2.5)/PM_(10)小于0.5,且随污染浓度的增加比值逐渐增大,在严重污染情况下PM_(2.5)/PM10达到0.9以上;4与2013年同期相比,强化减排措施对PM_(2.5)的减少有一定的贡献,但与SO_2和CO的减少量相比,颗粒物的减少量又相对较少,NO_2减少量相对最小,实施强化减排措施对污染物减排的排序为SO_2>CO>PM>NO_2,说明北京空气污染中的PM_(2.5)的来源、影响和减排的复杂性,有待进一步深入研究. | 李文涛 高庆先 刘俊蓉 李亮 高文康 苏布达 | 2015 | 环境科学2015，36，12： | 28 |
| 9 | 2014年10月京津冀一次空气重污染过程分析显示文摘采用模式(CAMx)模拟与气象、污染物观测资料相结合的方式,分析了2014年10月京津冀地区一次重污染过程中PM_(2.5)时空分布及来源及成因,结果表明:重污染过程中PM_(2.5)具有较为明显的时空变化规律,污染物由南向北输送,京津冀约20×104km^2国土面积达到重度污染水平;京津冀区域稳定气象条件是形成此次重污染的重要原因,重污染过程中气象条件均不利于污染物的扩散,表现为大气层结稳定、近地层逆温明显、风速小、湿度大;模拟结果显示重污染过程中10月7-10日北京、天津、石家庄市PM_(2.5)平均外来源输送率分别为57%、48%、27%,重污染日与非重污染日外来传输贡献比较发现,重污染日北京、天津、石家庄市外来传输贡献率比非重污染日分别上升了30%、24%、11%;区域输送对于各地区PM2.5浓度有着十分重要的影响。 | 李珊珊 程念亮 潘涛 孟凡 柴发合 | 2016 | 环境科学与技术2016，39，3： | 19 |
| 10 | 2014年2月北京PM2.5污染过程及天气形势分析显示文摘2014年2月19—27日,北京出现了重度污染及以上水平的霾天气,严重危害着人们的身体健康。以北京该段持续污染过程为研究对象,基于同期气象数据与PM_(2.5)观测数据,利用SPSS统计软件分析了PM_(2.5)浓度与气象因子间的相关性,探究区域周边城市PM_(2.5)污染变化特征及其与地面天气形势之间的关系。研究结果表明,在一定的气象条件下,PM_(2.5)浓度与风速、相对湿度分别呈显著的负相关、正相关,与气压呈负相关,与气温无显著相关关系。同时,比较该时段北京市与周边区域7个城市的PM_(2.5)浓度变化趋势及后向轨迹分析,发现北京市与周边城市在相似的气象背景条件下,污染过程具有区域性特征。华北地区处于地面高压均压场控制时,地面风速小,逆温层明显,大气层结稳定,区域扩散条件差,弱偏南气流主导时间长,受局地源积累和区域输送的影响,污染物浓度累积上升,可形成持续霾天气。 | 张岳鹏 李璇 聂滕 齐珺 | 2016 | 气象与环境科学2016，39，2： | 19 |
| 11 | 能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应--基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究显示文摘基于2004-2013年中国30个省、市及自治区的空间面板数据,运用探索性空间数据分析方法研究中国雾霾污染的空间相关性,再结合静态和动态空间面板数据模型实证分析能源消费对中国雾霾污染的影响.研究结果表明:中国雾霾污染存在显著的空间相关性,其中高高集聚区主要集中在北京、山东、河北、河南、陕西等地区,低低集聚区主要集中在广东、贵州、广西、云南等地区;静态和动态空间面板数据模型均显示能源消费对雾霾污染具有显著的正向影响,但不同地区能源消费对雾霾污染的影响程度存在差异,其中东部和中部地区能源消费对雾霾污染的影响显著,西部地区能源消费对雾霾污染的影响不显著. | 唐登莉 李力 洪雪飞 | 2017 | 系统工程理论与实践2017，37，7： | 18 |
| 12 | 京津冀区域大气环境承载力监测预警研究显示文摘以京津冀各城市大气污染物年均质量浓度及新的空气质量标准为基础,采用承载率评价法对各城市2013年~2015年大气环境承载力进行评价及预警判断。同时采用相关系数法,对京津冀区域及各城市大气环境承载影响因素进行相关分析。结果表明:(1)2013年~2015年我国京津冀区域大气环境超载严重,但是形势逐步好转。(2)该区域大气环境超载预警级别整体较高,中南部地区比北部地区严峻。(3)近年该区域大气环境综合承载指数与自然因素显著相关,与农业人口、机动车氮氧化物排放量等人为因素相关性也较高。京津冀区域应从农村大气污染(散煤和秸秆燃烧、道路扬尘等)、城镇机动车尾气排放防控等方面加大治理力度。 | 卢亚灵 刘年磊 程曦 蒋洪强 | 2017 | 中国人口·资源与环境2017，27，S1： | 17 |
| 13 | 2014—2016年开封市空气污染特征及重污染过程气象成因分析显示文摘利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,分析了开封市空气质量特征及10次连续性重度污染过程天气形势。结果表明:2014-2016年,开封市空气质量整体呈转好趋势,优良率由53%增加到67%,污染时数由47%下降至33%,轻度污染和中度污染时数下降明显;重污染日主要出现在1月、11月和12月,其中1月出现重污染日和连续性重污染过程次数最多;3年内共出现连续性重污染过程23次,最长持续日数达6 d;开封市重污染天气主要受PM2.5和PM10浓度变化影响,PM2.5和PM10浓度具有明显的季和日变化特征,平均浓度最高值主要出现在秋冬季和09时。重污染过程期间的500 hPa形势中,平直纬向环流型出现次数最多,占总次数的63%;其次为低槽型,出现次数占21%;西北气流型出现次数最少,占16%。地面气压场形势主要分为4类:1)高压前部型,出现重污染次数最多,占总次数的55%;2)均压场型,出现次数占25%;3)低压带型占16%;4)高压后部型出现次数最少,仅占4%。当上游地区有较严重污染时,本地污染物浓度将快速升高,区域传输作用明显。 | 喻谦花 闵晓桐 | 2020 | 气象与环境科学2020，43，1： | 15 |
| 14 | 银川市冬季两次典型持续大气污染过程对比分析显示文摘为了探究边界层气象要素时空分布及其变化对银川市冬季持续污染天气过程污染物质量浓度变化的影响机制,利用2016年12月1日—2017年1月31日逐时空气质量以及地面和逐日定时探空气象观测数据,根据大气污染级别和过程持续时间,选取2016年12月9—21日(简称“1211过程”)和2016年12月29日—2017年1月9日(简称“1231过程”)为研究对象,采用统计和天气诊断相结合的方法,在分析比较银川市冬季两次典型持续污染过程演变特征及其与地面气象要素关系的基础上,探讨了大气环流、边界层要素变化对银川市冬季典型污染过程的可能影响机制.结果表明:①银川市冬季两次大气污染过程持续阶段,地面均以偏东或偏南风为主,风速较小,相对湿度较大,能见度较低;在污染清除阶段,地面风向转为西北或偏北风,风速较大,相对湿度较小,能见度较高.②当冬季欧亚大陆中纬度区域500 hPa高空盛行纬向气流,850 hPa高度上银川市受反气旋环流和暖温度脊控制,并且有弱暖平流从西南部向北输送时,银川市易出现静稳型持续污染天气.③冬季银川市持续大气污染过程中,ρ(PM 2.5)与风速呈负相关(R平均值为-0.326),与相对湿度呈正相关(R平均值为0.688),与能见度呈显著负相关(R平均值为-0.905),与边界层高度呈较显著负相关(R平均值为-0.575).④银川市冬季静稳型持续污染天气主要分为弱西北和平直西风气流型两种,弱西北气流型具有近地面层逆温弱,污染物积累慢,清除快的特征;平直西风气流型具有近地面层逆温强,污染物积累快,清除慢的特征.研究显示,冬季银川市上空500 hPa高度盛行纬向气流,地面主导风向为偏东或偏南风时,随着地面相对湿度增大、近地层风速减小、大气垂直上升运动减弱、边界层高度降低,大气中ρ(PM 2.5)将迅速升高,银川市易出现以PM 2.5为首要污染物的静稳型持续污染天气. | 王建英 崔洋 史霖 杨亚丽 邓敏君 | 2020 | 环境科学研究2020，33，3： | 12 |
| 15 | 2013年1月京津唐地区霾事件气溶胶单颗粒形貌及硫酸盐化特征显示文摘2013年1月华北地区经历了重霾过程,为研究其污染特征,使用透射电子显微镜(TEM)及能谱(EDX)对北京、唐山和天津晴天和霾天气下气溶胶单颗粒基本形貌和硫酸盐化特征进行了分析。结果表明,华北地区气溶胶单颗粒包括矿物颗粒、硫酸盐颗粒、金属氧化物、烟尘集合体、有机颗粒和飞灰,仅在天津市样品中发现少量的Na Cl颗粒。对单颗粒的元素组成进行统计表明,华北地区晴天以富Si颗粒为主(31.0%),其次为富Ca颗粒(18.3%)、富Fe颗粒(14.1%)、富Cl颗粒(12.2%)等,霾天以富S颗粒为主(47.4%),其次为富Si颗粒(21.1%)和富Fe颗粒(13.4%)等。霾天气富Ca颗粒明显减少,同时在含S较高的颗粒中也含有Ca、K等元素,说明大气中含Ca、K等碱性矿物对雾水酸性有一定的缓冲作用。不同天气含S颗粒差异较大,霾天气明显高于晴天,S/Ca平均值在霾天明显较高,且大于0.8,说明在一定的SO2浓度下,大气湿度越大,硫酸盐化现象越明显,生成大量的硫酸铵盐。 | 王文华 邵龙义 李泽熙 郭茜 侯聪 幸娇萍 赵承美 | 2015 | 岩石矿物学杂志2015，34，6： | 12 |
| 16 | 徐州冬季雾-霾天颗粒物粒径及气溶胶光学特性变化特征显示文摘为研究徐州冬季雾-霾天气形成过程中颗粒物粒径及气溶胶光学特性的变化特征,分析了2014年12月1日-2015年2月28日徐州大气颗粒物质量浓度(PM(10)、PM(2.5)、PM1)、数浓度(0-1μm、1-2.5μm、2.5-10μm)和气溶胶光学特性等数据.结果表明:0-1μm粒径范围细颗粒物的大量增多是引发徐州冬季雾-霾天气的主要因素,徐州冬季地面风速小(静风或轻风天气),较高的大气相对湿度对雾-霾的形成和维持起着重要影响作用.持续时间较长的雾霾天气,因颗粒物吸湿增长和水汽附着,1-10μm粒径范围大气颗粒物在雾霾时段易发生沉降而减少,后随相对湿度降低雾霾转为短时间的霾天气,1-10μm颗粒物数浓度大幅上升.徐州冬季500nm波段AOD total和AOD fine mode具有相同的变化趋势,雾-霾日AOD total和AOD fine mode显著高于非霾日.AOD fine mode与AOD coarse mode的比值雾-霾日亦明显高于非霾日,而且在雾-霾日Angstrom波长指数主要集中在1-1.6,表明徐州冬季雾-霾时段大气中细颗粒物为主控粒子. | 郎红梅 秦凯 袁丽梅 肖昕 胡明玉 饶兰兰 王璐瑶 | 2016 | 中国环境科学2016，36，8： | 12 |
| 17 | 基于污染物排放的京津冀大气污染治理研究显示文摘在对相关文献进行综述的基础上,作者研究了京津冀大气污染排放与能源结构、产业结构之间的关系。通过分析京津冀大气污染状况与能源消费情况,明确了京津冀大气污染与河北能源消费总量的快速增加有直接的联系,并认为河北能源消费总量的快速增加与其高耗能高污染的产业结构有关,北京向河北产业转移加重了河北偏重的产业结构。由于京津冀三地环保支付能力的巨大差距,河北自身很难解决这一治理难题。在此基础上,结合京津冀大气污染治理的现实诉求和长期目标,给出了解决京津冀大气污染问题的短期政策安排与长期战略选择。短期政策着眼于减少污染物的排放总量,重点把北京企业向河北转移与河北污染企业转出去或关闭结合起来;长期战略则强调引入市场机制,以制度激励推动科技进步和环境质量提升。 | 安树伟 郁鹏 母爱英 | 2016 | 城市与环境研究2016，，2： | 12 |
| 18 | 银川市气溶胶变化特征及其与气象条件的关系分析显示文摘利用银川市2013年的气溶胶和气象要素观测资料,分析银川市不同粒径颗粒物浓度变化特征及其与气象条件的关系,结果表明:PM10、PM2.5、PM1的季节变化规律基本一致,夏季浓度低变幅小、其他季节浓度高变幅大;PM1、PM2.5存在明显的7 d周期,PM10存在10~12 d的周期。PM1、PM2.5、PM103种粒径的气溶胶浓度具有高度相关性,PM1与PM2.5相关性最好,PM10浓度高、变率大,与细粒子相关性有所降低。PM1和PM2.5的时变化均呈双峰双谷型,PM10的时变化在非采暖期近似于双峰双谷型,采暖期呈单峰型。银川市气溶胶浓度与能见度相关性最好,细颗粒物对能见度影响比粗粒子更为严重。气温与气溶胶浓度呈一致的负相关。风速与细颗粒物PM1、PM2.5浓度呈负相关,与粗颗粒物PM10的相关性较差。银川市相对湿度与粗颗粒物浓度PM10呈较好的负相关,与PM1正相关,与PM2.5相关不显著。 | 刘玉兰 缑晓辉 严晓瑜 马宁 李福生 | 2014 | 环境科学与技术2014，37，12： | 11 |
| 19 | 雾霾对游客出游决策的影响探讨显示文摘环境与旅游有着紧密的关系,旅游业受资源和环境的限制,雾霾也必然对旅游业带来很大的影响,主要表现在旅游资源、旅游设施、旅游安全等方面。旅游的发展是基于人类的旅游经济活动之上的,雾霾的出现限制了人类的活动。文章通过SPSS软件对调查数据做回归性分析,发现雾霾对游客的安全健康、出游意愿和目的地的选择等三大出游行为决策因素有很大影响。根据当前的旅游发展状况,提出倡导绿色旅游、低碳旅游转型升级等应对雾霾之策。 | 南宇 孙建飞 | 2015 | 广州大学学报(社会科学版)2015，14，10： | 10 |
| 20 | 平板玻璃烟气污染物排放特性及治理技术现状显示文摘平板玻璃行业烟气进入深入治理阶段,该行业烟气有别于电力行业,新建照搬电厂行业烟气处理技术普遍不能稳定达到最新排放标准要求。该文通过现场调研和测试,研究了平板玻璃行业烟气污染特性及污染物排放特征。结果表明,生产工艺换向操作导致烟气中污染物浓度规律性变化,烟气中含有的硫酸钠、硬石膏等易结垢物质,这是当前治理技术不能稳定运行的关键。通过治理技术应用现状分析,经济成本在企业接受范围内。该文结合国内外玻璃烟气治理技术发展趋势,提出除尘、脱硫、脱硝一体化技术是今后重点研究方向。 | 赵卫凤 王洪华 倪爽英 冯海波 | 2017 | 环境科学与技术2017，40，S2： | 10 |
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