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| 1 | 西兰花苗期生长模型的拟合和分析显示文摘为研究西兰花苗期生长规律及物候期参数和生长参数特征,以台绿1号西兰花为材料,对西兰花苗期的生长状况进行连续观察,并用Logistic方程分别对株高、茎粗、鲜质量和干质量的生长动态过程进行拟合,获得Logistic生长模型、物候期与生长特征参数。结果表明,西兰花幼苗不同生长指标的生长变化规律基本一致,符合S型生长曲线,拟合方程的决定系数均达到0.981以上;各指标在播种后8 d陆续进入速生期,播种后33 d陆续进入缓增期,速生期的线性生长量占总生长量的60%以上;依S型生长曲线特点和西兰花幼苗生长特点将苗期分为渐增期、速生期和缓增期;模型验证表明,台绿1号西兰花苗期生长模型具有较好的可靠性。用Logistic方程可以拟合西兰花幼苗的生长动态,建议在幼苗速生期(播种后20~33 d)加强肥水管理,在苗龄33 d(四叶一心)时进行移栽定植。 | 刘君 朱良其 黑银秀 刘灿 谢菲 何道根 | 2016 | 浙江农业学报2016，28，12： | 11 |
| 2 | 兰州露地红提叶和果实生长规律研究显示文摘基于兰州露地栽培红提叶和果实发育规律,实现叶和果实生长动态预测,为葡萄栽培管理调控提供重要参考。以鲜食葡萄红提为试验材料,于2016—2017年进行田间试验,分别于展叶期和坐果期后定期测量叶主脉长、果实横、纵径生长量变化,数据显示叶主脉生长呈'S'曲线,果实几何生长量随时间的动态变化呈快-慢-快-慢的双'S'型曲线,先采用Logistic模型对叶主脉和果实横、纵径生长变化拟合,然后采用三次多项式模型对果实横、纵径数据进行拟合,并对模型检验。结果表明:在年生长周期内,果实始终保持纵径大于横径的特点;用Logistic方程对叶主脉拟合效果为中等;果实横、纵径的两种模型,三次多项式对果实生长量模拟优于Logistic模型。结合果实横、纵径相对生长速率与生长变化的曲线可知,果实的第一次快速膨大期为6月初到7月中旬,第二次快速膨大期为7月下旬到8月下旬。因此,应在5月中旬及6月初做好除草、去副梢、施肥和套袋工作,以确保兰州露地栽培红提果实较好的发育。 | 吴翔 高晓阳 陈天雨 颜仁喆 李红岭 武季玲 | 2018 | 上海农业学报2018，34，4： | 2 |
| 3 | 基于视频监测和可视化模拟的大麦生产管理专家系统设计与开发显示文摘为给大麦生产提供栽培咨询、农情监测、生长状况比对、田间管理决策等技术服务,设计开发了一套大麦专家系统。本系统结合甘肃大麦生产实际和专家种植栽培技术及经验,采用Visual Basic研发了主界面,由VC++调用OpenGL图像库开发的大麦生长模型的模拟结果,嵌入了LabVIEW设计的大麦田间监视窗口界面,并利用Access软件开发了其数据库。试验结果表明,该系统界面友好,生产咨询栏目浏览便利,远程视频监控大麦田间状况失帧率范围为1.02%-1.11%,可实时模拟大麦可视化生长,并能与田间实际比较分析,误差值为0.15-0.25,能实现大麦田间管理和病虫害防治等推理决策,可信度高,可为抢抓农时的生产管理提供一种农业信息化技术新途径。 | 侯宝华 高晓阳 李红岭 杨梅 王关平 赵子祎 刘佳 刘盈盈 贺大伟 | 2016 | 麦类作物学报2016，36，8： | 2 |
| 4 | 甘肃啤酒大麦的干物质分配模拟研究显示文摘分别在兰州和武威黄羊镇两地,分三个播期和四个品种,播种甘啤4号、甘啤5号、甘啤6号、甘啤7号进行干物质分配正交试验,以甘肃啤酒大麦的生理发育过程为基础构建其干物质在各个器官分配的模拟模型,拟合出黄羊镇高产大麦群体干物质分配与生理发育时间及环境影响因子之间的关系,利用兰州地区试验田不同品种不同播期的试验资料对模型进行检验,试验结果表明所建模型的模拟值和观测值间RMSE值较小,最小值为0.00729,最大值为0.06219,说明拟合的模型能较好的反映甘肃啤酒大麦的干物质分配和器官生长的动态变化。 | 寇敏瑜 高晓阳 李红岭 王临铭 王明磊 杨建青 | 2015 | 中国农机化学报2015，36，4： | 1 |
| 5 | 甘肃啤酒大麦叶片生长模拟模型研究显示文摘以三个不同品种的甘肃啤酒大麦为供试材料,通过对各品种大麦叶片进行不间断的观察测量,以大麦实际生长天数为基准,主要构建了各品种大麦叶片长度在生长过程中动态模拟模型。本次试验中采用Logistic方程模型描述其不同叶位的叶片增长的动态过程,并将结果用均方根误差RMSE对模拟结果进行检验。模型检验的结果表明,不同品种甘啤大麦不同叶位的叶片长度模拟值的RMSE范围为0.72~3.08cm,叶片宽度模拟值的RMSE范围为0.129 4~0.195 2cm,试验模拟结果具有较好的预测性和可靠性。 | 赵子祎 高晓阳 | 2016 | 中国农机化学报2016，37，10： | 1 |
| 6 | 甘啤大麦氮素积累与分配模型模拟显示文摘【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进行了回归分析.【结果】施氮量不同,从扬花期到成熟期大麦叶片、茎秆、穗颖以及籽粒中氮含量变化显著.随着施氮量的增加,大麦氮素积累和转运量呈近似直线上升的趋势,但在施氮量超过15g/m2之后,氮素积累和转运趋向饱和.氮素转运贡献率随施氮水平的提高呈二次曲线型变化规律,营养器官对籽粒氮的贡献率在58.23%至64.58%之间.【结论】本试验条件下,甘啤大麦合理施氮量为15.81-16.51g/m2. | 彭飞 高晓阳 杨志平 刘佳 贺大伟 侯宝华 杨建青 王明磊 武季玲 | 2016 | 甘肃农业大学学报2016，51，4： | 0 |
| 7 | 基于同化物分配的冬小麦节间形态参数模型显示文摘冬小麦节间形态结构模型是功能-结构小麦模型的重要研究内容。本研究以济麦22、泰农18和鲁原502为材料,于2013-2014和2014-2015年度开展了品种和施氮试验,并结合2013-2014年冬小麦节间主要形态参数和器官生物量等数据,通过分析不同节位节间同化物分配和节间主要形态参数与器官生物量的定量关系,构建了冬小麦节间主要形态结构模型。经2014-2015年小麦生长数据检验,除分蘖节间长模型模拟精度略低外,主茎节间长、主茎节间粗和分蘖节间粗模型精度均较高,所建模型可较好模拟不同品种与施氮水平下冬小麦节间主要形态结构。 | 陈昱利 杨平 张文宇 张伟欣 诸叶平 李世娟 巩法江 毕海滨 岳霆 曹宏鑫 | 2017 | 麦类作物学报2017，37，11： | 0 |
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