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| 1 | 基于模糊神经网络的电能表误差超差风险预测模型显示文摘随着智能电能表分拣业务的开展,为实现分拣后重复利用电能表的误差超差风险预测,将分拣中测得的智能电能表误差数据和其它相关参数分类后作为征兆,设计了一种适用于电能表误差超差风险预测的改进模糊神经网络模型。先利用BP-RBF混合神经网络得到未来第n年误差的预测值,在此基础上通过模糊推理方法得到未来第n年电能表误差超差的风险。最后利用浙江分拣试点工作的部分结果作为训练和预测数据进行了风险预测模型的验证,经验证其有效性符合预期。 | 金阳忻 | 2019 | 电网技术2019,43,6: | 29 |
| 2 | 基于威布尔分布的电能表可靠性分析显示文摘应用二参数威布尔分布对智能电能表失效数据进行可靠性预计,利用最小二乘法对威布尔分布进行参数估计,得到智能电能表寿命预测的各类参数,为电能表的可靠性分析提供依据。 | 徐人恒 依溥治 王海滨 赵晓琪 | 2017 | 自动化与仪器仪表2017,,7: | 22 |
| 3 | 智能电能表可靠性研究综述显示文摘智能电能表的普及以及功能复杂性的提高使其可靠性问题变得突出。智能电能表的可靠性评估方法包括基于元件应力法的可靠性预计以及可靠性加速寿命试验,而失效机理的研究可从微观层面分析智能电能表失效的内因,从而为智能电能表的质量提升提供理论依据。文章在调研分析智能电能表的运行现状基础上,分析了当前智能电能表在可靠性预计以及可靠性加速寿命试验和失效机理等方面的研究现状,总结了关于智能电能表可靠性标准规范的发展现状,探讨了未来智能电能表可靠性的发展方向。 | 张乐平 胡珊珊 梅能 李若茜 肖霞 | 2020 | 电测与仪表2020,57,16: | 21 |
| 4 | 基于ZINB层次贝叶斯智能电能表的可靠性预估显示文摘智能电能表可靠性影响着千家万户的用电安全。针对环境应力对运行智能电能表可靠性的影响,采用贝叶斯零膨胀负二项分布(ZINB)建立智能电能表可靠性预估模型,进行精确的可靠性短期评估与预测。首先,针对数据的零膨胀数据特征,引入零膨胀分析过程,建立广义线性ZINB层次贝叶斯模型,融合3省7地区温度、压强等环境因子与智能电能表故障数据;然后,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的后验分布求解,得到智能电能表可靠性的置信区间分布和变化趋势;最后,结合3省区域的故障样本进行交叉验证,对比分析贝叶斯泊松分布等模型,验证模型的准确性,并得到智能电能表可靠性在95.7%。实验仿真显示,贝叶斯ZINB模型试验能够有效融合典型区域环境因素,准确预估智能电能表故障在特定环境因素下的变化特征。 | 刘旭明 唐求 邱伟 成达 李宁 | 2019 | 电子测量与仪器学报2019,0,7: | 21 |
| 5 | 基于贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计研究显示文摘可靠性作为智能电能表正常工作的重要指标,是现阶段电能质量研究的重点问题,针对智能电能表可靠性预计的重要性为切入点,讨论电能表可靠性的研究过程,以贝叶斯网络为依据,分析了传统的贝叶斯网络的可靠性预计双向推理的方法,并且同时结合故障树的模型理论,在可靠性研究的求解过程中引入了新的桶消元法对贝叶斯网络进行计算简化,从而快速得到可靠性预计结果。最后通过提出的方法,应用于电能表可靠性预计实例当中,计算的结果满足GJB/Z299C-2006标准在误差范围内的要求,从而证明,该方法简化预计过程的同时准确的预计出可靠性结果。 | 陈喜峰 王海滨 徐人恒 赵晓琪 李爽 | 2017 | 电测与仪表2017,54,23: | 15 |
| 6 | 基于Weibull分布的智能电能表寿命预计显示文摘分析了MTTF、失效率与寿命三者之间的关系,并采用Weibull分布失效率分段建模浴盆曲线,通过最小二乘法、相关系数法对Weibull分布参数进行估计,进而得到可靠度曲线函数,该方法为电能表的寿命分析提供了有效的理论依据。 | 刘勇 荣雪琴 卜树坡 | 2019 | 电测与仪表2019,56,3: | 15 |
| 7 | 基于数据挖掘的智能电能表在线监测方法显示文摘应用数据挖掘技术提取采集数据中的有用信息,提出一种基于关联规则挖掘的智能电能表在线监测方法,根据采集系统的结构设计了在线监测的实现方式。智能电能表在线监测结构分为传输层和应用层,传输层实时监测电能表的异常运行情况,对数据进行分析后形成故障信息;应用层采用离线运行方式从历史数据库中抽取关联规则,并以在线方式将故障信息转换后进行匹配,实现故障诊断。算例结果表明该方法能够快速、准确的诊断故障结果,实用性强。 | 王新刚 吴颖 张垠 | 2016 | 电测与仪表2016,53,13: | 14 |
| 8 | 基于分层贝叶斯的电能表短期故障评估与预测显示文摘针对不同区域电能表的故障率随时间变化的差异性问题,提出一种有效融合不同区域数据的威布尔参数模型电能表故障评估方法,并对多个区域中的电能表故障进行短期预测。首先依据故障数据特征,建立截距可变的广义线性函数,利用分层贝叶斯网络不确定性推理的特点,融合各地区部分信息,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法对模型参数进行抽样迭代更新;并在此基础上给出时间相关的故障率变化趋势。最后通过西藏自治区与新疆两个典型地区的电能表故障样本进行验证分析,结果表明,所建立能够准确评估不同区域的电能表故障率随时间的变化趋势,参数误差达到10^(-3)数量级,并结合参数分布给出故障率预测均值与95%置信区间,适用于电能表的短期故障分析。 | 杜蜀薇 成达 邱伟 袁翔宇 | 2018 | 电子测量与仪器学报2018,32,12: | 14 |
| 9 | 智能电能表的可靠性预计方法研究显示文摘可靠性预计是一种定量地评价智能电表的可靠性的有效手段,也是一种指导智能电能表设计改进的技术方法。首先,根据智能电表的特点,对比分析了现有的可靠性预计标准和手册的优缺点;其次,以GJB/Z299C中提供的方法和数据为基础,对标准中未给出的定制型器件的失效率计算模型进行了分析,提出了对应的失效率预计函数和方法;然后,对智能电表的可靠性预计进行了实例分析;最后,结合智能电能表的可靠性预计结果,分析了不同元器件、模块对智能电能表的可靠性的影响,并给出了设计改进措施。 | 杨洪旗 刘少卿 黄进永 | 2016 | 电子产品可靠性与环境试验2016,,3: | 14 |
| 10 | 基于云平台的电能表可靠性预计系统设计与实现显示文摘电能表可靠性预计作为衡量电能表产品的重要指标,对于定量评价电能表设计方案,保证产品安全稳定运行具有非常重要的意义。文章采用应力分析法,结合GJB/Z 299C-2006预计手册和IEC 62059标准,设计开发了一种基于云平台的电能表可靠性预计系统。根据元器件的失效率模型,快速准确地计算出元器件、模块以及整表的失效率,缩短了电能表可靠性预计所需时间,提高了电能表可靠性水平。系统提供个性化服务,可发现电能表设计方案的潜在问题,指导电能表的方案设计。 | 依溥治 徐人恒 张明远 李照阳 于晓晨 | 2017 | 电测与仪表2017,54,5: | 13 |
| 11 | 基于分支定界法的电能表计量电路容差设计方法显示文摘结合单相智能电能表计量电能准确度要求高的特点,建立描述批次单相智能电能表基本误差一致性的模型,提出相应的容差设计优化目标及约束条件。利用整数规划思想,提出一种面向离散型设计变量的容差设计方法。在此基础上,以加工成本作为优化目标、计量误差的变化范围作为约束条件,对某型号单相智能电能表的计量电路进行容差设计优化。通过设置不同的误差变化范围界限值,获得相应的元器件公差等级和成本值。优化结果表明,所提方法在控制误差变化范围的同时,有效地将成本最小化,适用于单相智能电能表计量电路的容差设计。 | 李求洋 李新 王淑娟 | 2016 | 电力自动化设备2016,36,5: | 12 |
| 12 | 基于密码技术的智能电能表软件备案与比对系统设计显示文摘为加强电能表送检环节与供货投运环节的软件版本管控,防范电能表运行风险,在保障制造企业软件源代码安全的前提下,以电能表微控制器(microcontroller unit,MCU)的2种架构类型为切入点,分析了不同MCU的程序存储和寻址方式,通过引入密码技术,分别设计了内嵌嵌入式安全存取模块(embedded security access module,ESAM)和未嵌ESAM的电能表的软件加密工作流程,形成一套基于密码技术的智能电能表软件备案与比对系统。通过实例验证了该系统在实现电能表软件版本一致性管理方面的有效性和可行性。本系统依托已投运的用电信息密钥管理系统为软件备案系统提供应用密钥,并通过电能计量密码机传递该密钥,再利用电能表内部已有的ESAM来完成源程序的加密,加密使用的对称密码算法是国家密码管理局推荐的SM1算法,且加入企业自定的加密因子,保证整个备案过程源程序的安全,不会被企业之外的任何人窃取和破解。 | 吕英杰 徐文静 刘鹰 李保丰 | 2016 | 电网技术2016,40,11: | 12 |
| 13 | 单相智能电能表可靠性预计方法研究与实践显示文摘单相智能电能表作为我国用户电量采集系统的主要组成部分,其高可靠性和长寿命决定着电网的正常运行。该文分析了目前用于电子产品的可靠性预计方法的特点和局限性,指出以Telcordia SR-332手册为理论依据的元器件应力法最适用于单相智能电能表可靠性预计且具有重要的理论和工程应用价值。将此方法应用于某厂家某一型号单相智能电能表的可靠性预计,对参数测试及各类应力的计算过程进行细化,得出相对精确的预计结果,然后对预计结果进行全面分析,最终提出改进措施。 | 杨涛 冯兴乐 刁瑞朋 张海龙 | 2018 | 工业仪表与自动化装置2018,,2: | 10 |
| 14 | 智能电能表软件可靠性测试研究显示文摘针对电能表的可靠性测试需求越来越强烈,智能电能表可靠性预估是评价软件可靠性保障的有效手段。文章研究采用G-O模型对软件进行评价,分析智能电能表软件工况环境并提炼出测试方法,从电能表已测试问题数预测电能表的质量,同时也可以对不同规格的产品进行对比,从而推断产品的稳定期。研究嵌入式软件的可靠性预测可以指导智能电能表的开发设计方向,为提高产品质量、产品可靠性具有一定的参考意义。 | 严晶晶 王海巍 张卫欣 陈红芳 胡长安 | 2017 | 电测与仪表2017,54,7: | 9 |
| 15 | 基于SOC方案的电能表日计时误差控制研究显示文摘集成多个元件的SOC方案具有成本优势,成为电能表厂家关注的一个重点,此方案采用晶振外置,日计时误差容易受到干扰。通过对日计时误差影响因素的分析可知,主要是受环境温度、补偿温度及晶振老化程度等的影响,从器件选择、布板设计、焊接工艺等方面提出了控制要求,实践证明SOC方案的日计时误差可以达到与独立时钟芯片方案同样的精度及可靠性要求。 | 范卓霞 杨草田 | 2014 | 浙江电力2014,33,5: | 8 |
| 16 | 基于Bayes和Bootstrap方法的智能电表可靠性评估显示文摘针对智能电表现场数据不能涵盖其整个生命周期、加速寿命试验应力同实际运行环境存在差异使得仅以单一数据源为依据的可靠性评估结果不够准确的问题,提出了结合Bayes和Bootstrap方法的智能电表可靠性评估方法。该方法采用Bootstrap方法处理现场数据,得到智能电表可靠性模型参数的离散分布,以该离散分布作为先验信息,采用Bayes方法结合加速寿命试验数据得到融合两种信息后的参数估计值,实现智能电表的可靠性评估。实例结果表明,该方法得到的智能电表可靠性模型在前半段贴近现场实际情况,在后半段有涵盖全生命周期的试验数据作为支撑,可用于智能电表整个生命周期的可靠性评估。 | 李若茜 肖霞 梅能 柯航 | 2022 | 南方电网技术2022,16,3: | 8 |
| 17 | 基于GJB/Z 299C的智能电能表计量单元可靠性预计显示文摘为提高国产智能电能表可靠性,提出在智能电能表设计阶段进行可靠性预计,以计量单元为例,依据GJB/Z299C,给出了详细的可靠性预计方法。根据设计电路原理图,进行集成电路/元器件归类;再根据集成电路/元器件类别,基于GJB/Z299C,设计相应的可靠性信息表;结合工程应用与可靠性信息表,计算出各集成电路/元器件的失效率;最终得到计量单元的失效率。实践结果表明,该方法具有可行性及推广价值。 | 黄友朋 路韬 党三磊 陈亮 | 2021 | 哈尔滨理工大学学报2021,26,6: | 7 |
| 18 | 基于现场可靠性数据和组合应力寿命模型的电能表寿命预判显示文摘基于电能表MDS系统、用采系统和营销系统等数据源,分析了现场可靠性数据、故障模式、故障机理、外部诱导应力以及它们随时间变化的特征,建立了不同应力条件下的电能表的组合应力寿命预判模型。通过对不同批次、不同供应商的现场故障数据的实际验证,结果表明,该寿命预判模型可以预测批次电能表的剩余寿命,使电能表暴露潜在故障,支撑批次电能表状态精准更换。为故障快速排除和故障优先级处理提供理论和数据支持。 | 章江铭 姚力 沈建良 胡瑛俊 倪琳娜 徐韬 | 2019 | 浙江电力2019,38,7: | 7 |
| 19 | 电能表全自动柔性检定系统关键技术研究显示文摘针对供电企业电能表检定过程中存在的系列问题,结合互联网+计量、物联网、大数据等技术,提出了电能表全自动柔性检定系统的设计方案,对系统的架构、各工作单元的功能、系统工作流程等进行了深入研究和设计。在研究U型检定仓的基础上,设计了并行检定仓。针对电能表从纸箱到周转箱转运过程中的技术瓶颈,设计了柔性机械手及配套的自动翻转装置,实现了电能表转运流程自动化。通过将全自动柔性检定系统与人工检定台及U型自动化流水线进行性能指标分析比对,结果表明采用本设计方案进行大规模的表计检测,可以显著提高检定效率,降低劳动成本,该设计方案具有很强的实用价值和推广价值。 | 熊德智 陈向群 胡军华 李劲柏 杨杰 陈福胜 | 2016 | 电测与仪表2016,53,18: | 6 |
| 20 | 基于“多表合一”系统的智能表异常诊断及处理方法研究显示文摘文章在分析电、水、气智能表计故障诊断和实际消缺工作流程特点的基础上,提出了一种基于'多表合一'系统的智能表异常诊断和处理方法,该方法首先通过关联挖掘获取诊断规则,然后将监测的数据转换为事件元并进行规则匹配以获取诊断结果,最后通过现场排查确认并反馈诊断结果。该方法将异常诊断和消缺闭环管理结合起来,通过对诊断知识库的不断完善来提高异常诊断的准确性,充分发挥关联挖掘技术的优越性。 | 王新刚 祝恩国 朱彬若 曹祎 | 2018 | 电测与仪表2018,55,2: | 6 |