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| 1 | 洪涝灾害干扰下受损自然恢复林地土壤基本性状及分形维数特征显示文摘选取重大洪涝灾害干扰下受损自然恢复3种不同林地(毛竹林、杉木林、次生阔叶林)为研究对象,以未受损林地为对照,测定不同林型土壤基本性状指标(包括土壤颗粒组成在内的物理性质、主要养分含量),并运用分形理论计算了分形维数D值,探讨分形维数与土壤基本性状的相关关系.结果表明:(1)3种不同林型土壤均以粉粒含量占比最大,分形维数在2.58-2.70之间,0-10 cm土层分形维数表现为毛竹林>杉木林>次生阔叶林,受损自然恢复林地>未受损林地,其中次生阔叶林的受损自然恢复林地与未受损林地差异显著.(2)毛竹林与次生阔叶林土壤容重表现为受损自然恢复林地显著大于未受损林地,土壤含水量、毛管持水量、非毛管孔隙度与总孔隙度则相反,受损自然恢复与未受损杉木林间土壤物理性质的差异较小;各林型土壤养分含量随土层深度的增加而降低,且受损自然恢复林地显著低于未受损林地,总体恢复状况表现为杉木林>次生阔叶林>毛竹林.(3)土壤分形维数与土壤黏粒含量、土壤容重存在显著正相关关系,与有机质、全氮、土壤含水量、毛管持水量、非毛管孔隙度及总毛管孔隙度存在显著负相关关系.因此,分形维数能够客观地表征土壤的结构特征以及土壤养分肥力特征;受损恢复林地土壤条件还未达到未受损林地的水平,对恢复状况较差的毛竹林,可以适当地进行人工植树造林,优化群落结构,进而改善土壤条件,促进灾害干扰下受损植被的恢复进程. | 罗清虎 吴建召 崔羽 孙凡 林勇明 王道杰 吴承祯 | 2019 | 应用与环境生物学报2019，25，1： | 10 |
| 2 | 闽南山地3种典型植被类型土壤分形与养分特征显示文摘[目的]探索闽南山地不同植被类型土壤分形特征及其与表层土壤颗粒组成、养分含量的相关关系,为评价闽南山地典型植被类型土壤质量,开展土地利用结构调整、土壤侵蚀防治及生态修复等提供参考。[方法]选取土壤颗粒体积分形维数模型对3种典型植被类型林地土壤的分形维数D值进行计算,并与土壤颗粒组成及土壤养分进行相关性分析。[结果]土壤颗粒体积分形维数D值从大到小依次为次生林>马尾松林>柑橘林;分形维数D值与土壤黏粒和粉粒体积百分数存在显著正相关关系,与砂粒体积百分含量呈显著负相关(p<0.05);土壤pH值、全氮、全磷、全钾、水解性氮、有效磷、速效钾和有机碳含量从大到小均为:次生林>马尾松林>柑橘林;土壤容重为柑橘林>马尾松林>次生林;分形维数D值与柑橘林的土壤水解性氮含量呈显著正相关,与马尾松林的水解性氮含量、土壤全磷、全钾含量呈显著正相关,与次生林的土壤全磷含量、水解性氮含量呈显著正相关,与有机碳含量均呈显著负相关。[结论]闽南山地不同植被类型会显著影响表层土壤体积分形维数及养分含量,利用土壤体积分形维数可一定程度上反映不同植被类型的土壤颗粒组成及其养分含量。 | 林狄显 | 2017 | 水土保持通报2017，37，3： | 4 |
| 3 | 基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用显示文摘为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析。分析显示,砂土颗粒在0. 8~1 000、50~500、0. 8~50μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2. 093 77~2. 294 96、1. 298 7~2. 194 25、2. 014 9~2. 280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1. 117 9~1. 133 9、0. 519 4~0. 597 2。体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大。 | 刘庆贺 王在敏 陈卓 | 2019 | 实验室研究与探索2019，38，9： | 1 |
| 4 | 利用氮气吸附实验研究水稻田土壤的分形特征显示文摘土壤的分形特征越来越广为人知,为了研究水稻田土壤的分形特征,采用全自动比表面积仪在180℃条件下对土壤进行氮气等温吸附实验。用氮气吸附等温线分析了水稻田土壤的BET比表面积和孔隙分布,并采用Frenkel-Halsey-Hill(FHH)模型计算了水稻田土壤的表面分形维数。研究结果表明,水稻田土壤在垂直剖面随着深度增加,其孔隙度、孔径、表面积和最大吸附量以及分形维数都增大,而且可以看到水稻田土壤的分形维数基本在2-3之间,说明可以通过分形的方法来研究土壤的特点。 | 蒋娇莲 李文静 罗琳 杨丽华 卢丽丽 | 2021 | 科技与创新2021，，17： | 0 |
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