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| 1 | 植物叶面积系数法改进研究显示文摘植物叶面积计算是植物野外调查的重要关键内容,由于传统植物叶面积计算公式s=kab中,k值随物种的不同而存在很大差异,往往造成公式应用的困难。为了方便k值的正确选择,收集了具有代表性的9种形态的植物叶片,求出不同形态叶片的k值,为植物叶面积野外调查提供方便。k值计算方法为,利用计算机软件Image Pro Plus 6.0计算了植物叶片的面积、面积与外接矩形的面积比、最大直径、最小直径、宽度与长度共6个参数。借鉴传统植物叶片的分类方法,根据最大直径与最小直径的比值,将叶片分为披针形、长卵形、卵圆形、矩形或圆形4种类型,求出这4种类型叶片的k值分别为1/3,1/2,2/3和5/6。经过试验证明,公式在改进前,叶片面积k值的平均误差接近20%,改进后叶片面积的k值的平均误差仅为4%,叶片面积的估测误差明显降低。按叶形将叶片分类确定k值后,k值的选择方便快速,外业人员只需简单培训就可明显提升野外作业的效率和精度。 | 胡林 | 2015 | 中国农学通报2015，31，5： | 22 |
| 2 | 蒙古栎叶面积的数字图像法测定显示文摘以方格法、称重法、系数法、回归方程法和Photoshop法等方法为对照,研究Digimizer数字图像法测定辽东山区蒙古栎叶面积。结果表明,Digimizer数字图像法和5种传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著线性相关关系,测定结果准确,稳定可靠,操作简单,可批量处理,不受分辨率、图片储存格式和扫描模式影响,还可测量叶片形态特征;建立了基于蒙古栎叶长宽乘积的叶面积幂函数模型(LA=0.805LW0.938),其R2高达0.979,检验精度在P=0.05和P=0.012水平分别为98.727%和98.181%,可作为辽东山区蒙古栎单叶面积估测模型。采用系数法时,辽东山区蒙古栎叶面积校正系数为0.584。 | 李乐 钟迪 贾宝军 胡靖扬 刘常富 于立忠 | 2016 | 西北林学院学报2016，31，6： | 15 |
| 3 | 杉木叶形态特征与叶面积估算模型显示文摘植物叶片是碳水交换和能量平衡过程最重要的场所,是农林生产经营中的模型估算以及物种结构变异-功能适应机制分析的关键参考量。采用游标卡尺和手持叶面积仪,测量杉木(Cunninghamia lanceolata)单叶叶长(LL)、最大叶宽(LW_(max))、最大叶厚(LT_(max))3个直测指标,和叶面积(LA)、平均叶宽(LW_(mean))、平均叶厚(LT_(mean))、叶延长率(LE)和叶周长(LP)5个间接转算指标。分析8个形态学指标的统计分布及其相关性,用多变量线性回归模型和非线性回归指数模型对7个形态学指标和杉木单叶叶面积进行拟合,结果表明:杉木单叶面积大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836 cm^2,其叶面积的变异程度最大(CV=0.513),叶长、叶宽与叶面积相关性达到极显著(r=0.896,0.682)。拟合LA的多元线性模型为:Y=-0.388+0.165X_1-0.023X_2+1.453X_3(R^2=0.981,SE=0.053),X_1—X_3分别为LP、LE、LW_(mean)。从简便性上考虑,LL的单变量指数模型适合对LA进行估算:LA=0.1×(1+LL)^(1.398)(R^2=0.77,!~2=0.39)。研究结果为准确估测其他叶片功能性状指标提供了方法,为杉木叶面积估算模型提供了基础数据。 | 彭曦 闫文德 王光军 赵梅芳 | 2018 | 生态学报2018，38，10： | 11 |
| 4 | 基于叶片形态的毛竹单叶叶面积模型显示文摘【目的】毛竹叶片小、易卷曲的特点增加了叶面积测量的难度和测量误差,本研究旨在建立快速、便捷、准确测量毛竹叶片面积的模型。【方法】采集7个省份的毛竹叶片,对毛竹叶片形态进行分类,利用叶长、叶宽数据和扫描所得实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、卡方、赤池信息量准则和预测精度检验模型的精度,同时与叶面积仪测定结果进行精度比较。【结果】1)根据长宽比,毛竹叶片可以分为3类,分别是类三角形叶片(长宽比≤7.2)、长椭圆叶片(7.2<长宽比≤8.3)和细长条叶片(长宽比>8.3);2)对毛竹叶面积和叶形态学指标的相关分析显示,叶片长度与宽度的积对叶面积影响最大,相关系数为0.993;3)建立以叶片长宽积为自变量的叶形分类拟合模型,其决定系数为0.9901、均方根误差为0.1596、卡方值为10.3681、赤池信息量准则为-6317.10、预测精度为97.73%,其预测结果最佳,优于叶形不分类的整体拟合和叶面积仪测量结果。【结论】基于叶片形态分类的毛竹叶面积拟合模型仅需测定叶片的长和宽,便可准确预测叶片面积,其精度不但优于叶面积仪与整体拟合结果,而且测量过程快速、便捷。该模型可解决长期困扰的毛竹叶片面积测量难题。 | 巫娟 胡姝珍 茅思雨 邹凯 郑淇元 邱啟璜 施建敏 | 2020 | 林业科学2020，56，8： | 8 |
| 5 | 人工长白落叶松立木叶面积预估模型显示文摘叶面积影响着树木干物质的生产,进而影响树木乃至整个林分的生长,而叶面积准确估计对分析树木和林分生长具有重要作用.本研究基于黑龙江省长白落叶松人工林中76株解析木数据,分别建立枝条层面和单木层面的叶面积预估模型.结果表明:考虑样木层次随机效应的最优枝条叶面积混合效应模型包含lnBD(BD为枝条基径)、lnRDINC(RDINC为相对着枝深度)和lnCR(CR为冠长率)3个随机效应参数,具体形式为:lnBLA=β+1β+(β2+b2)lnBD(β+3+b3)lnRDINC4lnDBH+β(DBH 5lnHT/DBH+(β6+b6)lnCR,其中:βi和bi分别是模型的固定效应参数和随机效应参数;为树木胸高处直径;HT/DBH为树高与胸径的比值.模型的修正决定系数R2 a)为(0.90,均方根误差(RMSE)为0.5477,平均偏差(ME)为-0.03,平均绝对偏差MAE)为0.24,预测精度(P)为91%,枝条叶面积预估模型的预估效果较好.以枝条叶面积预估模型为基础,计算树冠叶面积并建立树冠叶面积预估模型,最终形式为:lnCLA=γ0+γln1DBH+γ2CR,其中,γi为模型参数.似然比检验结果(P>0.05)说明该模型不用考虑样地层次的随机效应.本研究所建立的立木树冠叶面积预估模型的决定系数(R2)为,0.87,RMSE为0.3847,拟合效果好可以很好地预测人工长白落叶松立木树冠叶面积,为以后叶面积分布和光合作用的研究提供了理论基础. | 谢龙飞 董利虎 李凤日 | 2018 | 应用生态学报2018，29，9： | 7 |
| 6 | 长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计显示文摘[目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场40株10-40年生长白落叶松的健康针叶为研究对象,建立叶面积回归模型并估计其比叶面积。[方法]通过WinSEEDLE种子和针叶图像分析系统获取长白落叶松50束共150针的针叶面积、长度、宽度以及周长,再分别烘干至恒质量获得叶片干质量。建立以叶长 L、叶宽W、叶周长P和叶片干质量X为自变量,叶面积LA为因变量的一元、二元和三元线性、指数和幂函数回归模型,并用平均误差、总体相对误差、平均系统误差、平均预估误差和均方根误差等统计量来评价模型误差和拟合优度。采用算术平均法、比估计法和最小二乘法计算比叶面积,并对3种方法的方差进行比较,获取最优估算值。[结果]一元、二元和三元模型均以指数函数最佳,模型分别为 LA=5.929 e^ 1.313W (R^2=0.858),LA=6.194 e^(0.023L+0.637W)(R^ 2=0.936)和LA=6.445 e ^(0.021L+0.598W+18.067X)(R^ 2=0.941)。[结论]算术平均法获取的比叶面积的精度最高,该方法得到的长白落叶松的比叶面积为8.026 m 2·kg ^-1 。 | 解雅麟 雷相东 王海燕 秦倩倩 李翔 | 2019 | 林业科学研究2019，32，4： | 4 |
| 7 | 基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究显示文摘竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、便捷、准确测量叶片面积的模型。通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度。结果表明:1)根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类:长宽比≤5.770,5.770<长宽比≤6.682,长宽比>6.682;2)形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3)以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11%,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果。研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础。 | 谈丽华 巫娟 胡妹珍 谈太腾 武红燕 张振烨 施建敏 | 2020 | 世界竹藤通讯2020，18，1： | 3 |
| 8 | 杉木天然林林木地径与胸径的关系研究——以福建五一国有林场为例显示文摘对福建省五一国有林场杉木天然林地径与胸径进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:地径与胸径间存在着密切、显著的线性关系,回归模型的拟合优度和误差均很理想。研究结果为计算杉木材积提供了一个方便可行的方法。 | 王金荣 | 2015 | 林业资源管理2015，，3： | 2 |
| 9 | 3种丛生竹叶面积预测模型研究显示文摘竹叶具有泡状细胞,失水易卷曲,增加了竹类植物叶面积测量的难度,本研究探求一种快速、准确、便捷测量丛生竹叶面积的方法。通过将孝顺竹、花孝顺、小佛肚竹叶片按照叶形进行分类,利用叶片长宽积和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度,并与叶面积仪测量的面积进行对比,结果表明:(1)单个竹种和3个竹种合并拟合模型的叶面积测量结果均具有高精度(R^2>0.99,预测精度>97%),且优于叶面积仪测量的结果;(2)以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的决定系数为0.9907、均方根误差为0.3525、残差平方和为312.6867、预测精度为97.28%,其预测结果优于叶面积仪测量结果。本研究建立的丛生竹叶片面积分类拟合模型快速、准确、便捷,仅需测量叶片长宽便可精准测量丛生竹叶面积,达到了预期目标,解决了叶面积测量难题,为丛生竹相关的生态学研究和经营生产提供了技术支撑。 | 王进杰 杨军 胡姝珍 巫娟 谈太腾 张振烨 武红燕 | 2020 | 南方林业科学2020，48，1： | 2 |
| 10 | 辽东山区落叶松林枝条叶面积模型选择显示文摘本研究基于辽东山区实测落叶松特征因子,通过枝条解析法获得了254组枝条的叶面积、枝条基径、枝条长度等属性数据,在枝条水平上采用一元非线性方程和二元及多元非线性方程建立以枝条属性因子为自变量的枝条叶面积模型。结果表明:枝条基部断面积(d2)与枝条叶面积有最高的相关性,最优一元枝条叶面积模型为:y=8.967/(1+50.901e-0.084d),其R2达到0.719,测算精度为86.34%(α=0.05)。引入相对着枝深度(RDINC),使得二元及多元模型的决定系数显著提高,最优二元枝条叶面积模型为:y=0.002(d2)2.260e-1.701RDINC,其R2达到0.796,测算精度为88.57%(α=0.05)。 | 贾宝军 胡靖扬 林宽 冯倩男 刘常富 于立忠 | 2016 | 中南林业科技大学学报2016，36，10： | 2 |
| 11 | 海南风吹楠成熟叶叶面积估算模型建立显示文摘该研究通过对比3种测量方法(直尺法、仪器法和米格纸法)的差异显著性,筛选与海南风吹楠叶面积相关的叶形指标,并对其进行相关性分析,最后从26种模型中筛选出最优估算模型。结果显示:(1)完全可以用直尺法代替仪器法和米格纸法测量叶长和叶宽;(2)叶面积与5种叶型指标(叶长、叶宽、叶长乘宽、叶长的平方、叶宽的平方)具有显著正相关关系(P<0.01);(3)建立的拟合方程二元函数中的叶长的平方(x_(1))以及叶宽的平方(x_(2))与叶面积的拟合R2值最高(0.96324),预测精度较高(FC=0.96289),差异百分率(PD)在0.1%~3.1%,拟合方程y=727.676+0.116x_(1)+0.765x_(2)最佳。该研究运用拟合函数估测海南风吹楠的叶面积,为获得海南风吹楠的叶面积提供简便、有效的方法,为海南风吹楠相关的生态学研究和经营生产提供了技术支撑。 | 杜尚嘉 王鑫 吴海霞 符溶 陈国德 | 2021 | 热带林业2021，49，4： | 1 |
| 12 | 叶片SLA指标与植物适应策略研究现状显示文摘指出了比叶面积(Specific leaf area,SLA)是功能生态学中广泛使用的功能性状,结合最新已公开发表的植物叶片SLA指标与其环境适应策略方面的文献成果,总结了叶片SLA性状可塑性、变异性、LA估计模型与SLA值计算等方面的研究现状并进行了展望,以丰富植物功能生态学研究。 | 王超 卢杰 | 2021 | 绿色科技2021，23，2： | 1 |
| 13 | 木兰围场黑桦叶形态特征与叶面积估算模型研究显示文摘为了解叶形态功能性状与环境的适应关系,探究叶形态特征,估算叶面积大小及其构建叶面积模型具有重要意义,以木兰围场天然次生林优势树种黑桦为研究对象,采用手持叶面积仪测量黑桦单叶叶面积(LA)、叶长(LL)、叶宽(LW)、叶周长(LP)及叶长×叶宽(LL×LW)指标,分析5个形态学指标的相关性;运用相关性和全子集回归分析方法,构建单变量和多变量最优模型。结果表明,叶面积变异程度最大,值为0.39,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶周长均与叶面积呈现显著相关性(R2=0.897、0.959、0.937、0.983)。从简便实用性强的角度,考虑选择单变量回归模型Y=0.225+0.642 X4,X4为叶长×叶宽;从拟合精确度高的角度考虑可选择多变量线性回归Y=-0.536-1.317 X1+0.78 X2+0.411 X3+0.585 X4(X1、X2、X3、X4分别是叶长,叶宽,叶周长,叶长×叶宽)。研究结果为该地区黑桦叶面积估算提供了简便方法,也为其他区域黑桦叶面积大小测量的方法提供参考。 | 文泽华 王南 徐学华 | 2021 | 林业与生态科学2021，36，4： | 1 |
| 14 | 上海市不同林分型乔木层可燃物载量模型研究显示文摘为给上海市森林火灾风险评估与区划提供参考,以上海市森林火灾风险普查的303个乔木标准地为基础,将乔木林分划分为5种林分型,分别建立乔木层可燃物载量与蓄积量关系模型。结果表明,5种林分类型的可燃物载量最优模型分别为W=30.392+10.759V-0.526V^(2)+0.015V^(3)(针叶林型)、W=18.273+13.752V(樟木林型)、W=12.458+12.031V+0.322V^(2)-0.036V^(3)(其他硬阔林型)、W=26.313V^(0.638)(软阔林型)和W=21.644+8.460V+0.425V^(2)(混交林型)。 | 盛锋雷 刁军 王柏昌 汤序军 | 2023 | 广西林业科学2023，52，3： | 1 |
| 15 | 机械平茬对花棒生长状况的影响显示文摘为了明确不同立地条件(沙丘、平缓沙地、丘间低地)下,平茬处理对花棒枝系空间构型和叶片的影响。以吉兰泰盐湖花棒防护林带为研究对象,对花棒灌丛实施平茬处理,分别于平茬1 a和2 a后,对3种立地条件下花棒生长状况、构型特征、叶片指标进行测定。结果表明:(1)与沙丘相比,丘间低地平茬后花棒总体长势较好,平茬1 a后花棒的株高和基径显著增加(P<0.05),平茬2 a后花棒分枝长和分枝基径显著增加(P<0.05)。(2)平缓沙地平茬2 a后花棒二级枝和一级枝的枝径比(R_(BD2:1))比丘间低地减小12.17%,沙丘比丘间低地减小63.70%;沙丘上花棒总体分枝率(O_(BR))较丘间低地增加68.54%,花棒第三级枝到第四级枝的逐级分枝率(S_(BR3:4))显著增加90.48%。(3)平茬促使花棒通过增加叶片长宽比、叶片面积吸收光能,尤其对丘间低地与沙丘上的花棒促进作用显著(P<0.05)。因此,花棒林平茬处理可以促使其萌生新枝、扩大枝系空间构型,从而更好的利用空间资源,增加地表植被盖度,起到防风固沙的作用,为吉兰泰盐湖防护林带的复壮保育提供技术支持。 | 迟旭 崔向新 党晓宏 蒙仲举 翟波 魏亚娟 张凯辉 | 2021 | 东北林业大学学报2021，49，11： | 0 |
| 16 | 塔柏刺形叶特征与叶面积估算模型显示文摘【目的】刺形叶小且密生,传统的叶面积测定带来诸多不便,本研究旨在构建快速、准确测量塔柏刺形叶叶面积的模型。【方法】以塔柏刺形叶为材料,采用游标卡尺测量1270片塔柏刺形叶的叶长(LL)、叶基宽(LBW)、最大叶宽(LWmax)以及叶厚(LT),使用Photoshop CS5图像处理软件对叶片的图像进行处理并计算叶面积(LA)。应用SPSS统计软件对叶形态学指标和叶面积进行统计分析,探究刺形叶形态学指标与叶面积的关系,并构建塔柏刺形叶叶面积估算模型。【结果】在塔柏刺形叶5个形态学指标中,LA的变异系数最大(CV=0.301),数值分布在7.307~7.556mm^(2)(95%CI),且LA与LL、LW_(max)呈显著正相关(r=0.858,0.794)。塔柏LA的最优多变量线性回归模型为:Y=-3.879+0.718 X_(1)+5.679 X_(2)-1.177 X_(3)(R^(2)=0.914,RMSE=0.667,AIC=2060.969),其中X_(1)、X_(2)、X_(3)分别为LL、LW_(max)、LBW,预测精度为96.21%。LA的最优单变量模型为基于LL的模型:LA=-1.686+1.003X(R^(2)=0.725,RMSE=1.191,AIC=3238.133),预测精度为91.16%。【结论】本研究为准确估算塔柏刺形叶叶面积提供了简洁的方法,也为研究刺形叶性状指标之间的关系提供了数据基础。 | 王露露 张有福 陈一博 陈春艳 宋晨慧 | 2023 | 林业科学2023，59，5： | 0 |
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