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| 1 | 中国男男性行为人群HIV新发感染率和相关危险因素的Meta分析显示文摘目的:描述中国男男性行为(MSM)人群HIV新发感染率水平。方法采用Meta分析方法对2010年1月至2015年2月公开发表的MSM人群HIV新发感染率相关研究进行汇总和定量分析;采用Stata 12.0软件进行异质性检验及合并新发感染率、发病风险比、计算发表偏倚和敏感性分析。结果共纳入24篇队列研究文献。中国MSM人群HIV新发感染率为5.0/100人年;病例报告疫情重的城市相对于其他城市HIV新发感染率较高(4.9/100人年 vs.3.4/100人年)。文化程度低(HR=1.61,95%CI:1.21~2.15)、梅毒感染(HR=3.22,95%CI:2.21~4.70)、无保护性肛交(HR=2.92,95%CI:1.51~5.63)、少数民族(HR=4.01,95%CI:1.96~8.21)、商业性行为(HR=4.11,95%CI:1.47~11.46)和多性伴(HR=2.31,95%CI:1.60~3.34)均为MSM人群HIV新发感染的危险因素。结论中国MSM人群HIV新发感染率为5.0%,文化程度低、梅毒感染、无保护性肛交、民族、商业性行为和多性伴是MSM人群HIV新发感染的危险因素。 | 冯一冰 步凯 李萌 张夏燕 金杉杉 王璐 | 2015 | 中华流行病学杂志2015，36，7： | 47 |
| 2 | 中国MSM人群HIV新发感染率及其影响因素的Meta分析显示文摘目的系统分析中国男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)新发感染率及其影响因素,为制定艾滋病防控策略提供依据。方法检索中国知网、万方数据、维普资讯中文期刊服务平台、PubMed、Web of Science、Embase和Cochrane Library等中英文数据库,收集建库至2021年5月发表的中国MSM人群HIV新发感染的队列研究文献,对HIV新发感染率及其影响因素进行Meta分析,采用漏斗图和Egger's检验分析发表偏倚,采用敏感性分析评价结局指标的稳定性。结果检索文献850篇,最终纳入分析43篇(44项研究),MSM人群HIV合并新发感染率为4.93/100人年(95%CI:4.15/100人年~5.72/100人年)。Egger's检验显示存在发表偏倚(t=2.411,P=0.021)。华东(5.21/100人年)、华北(5.30/100人年)和西南(4.84/100人年)地区合并新发感染率较高,西北地区(2.87/100人年)最低;一线城市(5.12/100人年)合并新发感染率高于非一线城市(3.89/100人年)。梅毒感染(HR=3.41),无保护性肛交(HR=2.52),多性伴(HR=3.51),在酒吧、浴室、公园寻找性伴(HR=3.44),>25岁(HR=0.44),汉族(HR=0.35),知晓艾滋病相关知识(HR=0.20)和有艾滋病预防服务(HR=0.18)是MSM人群HIV新发感染的影响因素。其中涉及梅毒感染(t=4.841,P<0.001)、无保护性肛交(t=4.114,P=0.006)和民族(t=-5.018,P=0.038)的研究存在发表偏倚。结论中国MSM人群HIV新发感染率仍处于较高水平。应针对可控影响因素制定干预措施,降低MSM人群HIV新发感染率。 | 何佳晋 居豪 吴超 | 2022 | 预防医学2022，34，1： | 16 |
| 3 | 男男性行为人群艾滋病暴露前预防用药临床试验队列保持力分析显示文摘目的:了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)在艾滋病暴露前预防用药(pre-exposure prophylaxis,Pr EP)临床试验中的队列保持力及其影响因素。方法:采用非概率抽样法招募并筛选出297名MSM进入研究,随机分为每日用药组、高危行为前后用药组和空白对照组,每3月进行临床随访和问卷调查。利用Kaplan-Meier估计的生存曲线描述不同试验组的累积队列保持率,单因素和多因素Cox回归用于分析队列保持的影响因素。结果:43.1%(128/297)的MSM完成了本研究的随访,队列平均保持时间(5.85±3.99)月。高危行为前后用药组相对空白对照组(AHR=0.62,95%CI=0.42-0.91)、年龄30岁以上(AHR=0.65,95%CI=0.47-0.90)的MSM有更高的队列保持力。结论:本研究中MSM人群Pr EP临床试验队列保持力不高,在后期研究中需加强空白对照组和低年龄MSM的队列管理,以提高临床试验的队列保持力。 | 付春静 钟晓妮 彭斌 张燕 叶孟良 孔翠娥 何佳桐 曾馨 荆少华 幸箐筠 林倚伊 黄爱龙 | 2014 | 重庆医科大学学报2014，39，11： | 11 |
| 4 | 中山市男男性行为者前瞻性队列随访影响因素研究显示文摘目的探讨影响中山市男男性行为者(MSM)前瞻性队列随访的因素。方法利用自愿咨询检测门诊,在MSM中建立前瞻性队列,一年后比较随访组与失访组间人口学、性行为学等方面的差异,探求影响随访的相关因素。结果 2013年4-8月,招募370名MSM,1年后随访119人,随访率32.2%。多因素Logistic回归分析显示,性取向确定者其随访率较高[比值比(OR)=4.369,95%可信区间(CI):1.248~15.292];与在男男肛交中偏好插入者相比,肛交中偏好被插入者的随访率较高(OR=2.474,95%CI:1.357~4.510);了解性伴艾滋病病毒(HIV)感染情况者的随访率比不了解者高(OR=1.753,95%CI:1.028~2.988);同性临时性伴为2个(OR=2.317,95%CI:1.339~4.009)或3个及以上者(OR=2.844,95%CI:1.504~5.378)更容易实现随访;近一年接受过HIV检测者的随访率较未接受者高(OR=2.159,95%CI:1.331~3.501)。结论自我认同好、心理稳定及风险意识高可能会促进MSM接受随访;而较少的检测干预及缺乏同伴鼓励可能不利于其接受随访。 | 陈楚莹 李雷 王曼 李晓莹 孙映梅 陈建海 陆家海 汪涛 | 2016 | 中国艾滋病性病2016，22，2： | 10 |
| 5 | 通过互联网招募MSM的HIV新发感染及队列保持影响因素分析显示文摘目的探讨浙江省湖州市通过互联网招募的男男性行为人群(MSM)人类免疫缺陷病毒(HIV)的新发感染状况,同时分析队列保持的相关影响因素,为MSM艾滋病预防策略和措施的制订和调整提供科学依据。方法利用互联网QQ群招募研究对象,在基线调查后的6个月对MSM进行一次随访,随访的内容包括流行病学问卷调查和HIV抗体检测。结果随访时,MSM人群HIV新发感染率为8.6/100人年(95%CI:0~3.3),梅毒新发感染率为6.8/100人年(95%CI:5.9~11.3);多元logistic回归分析结果表明,在本地居住2年以上(RR=2.97,95%CI:1.68~5.25)、纯同性恋(RR=3.02,95%CI:1.73~5.26)、有固定的同性性伴(RR=2.12,95%CI:1.22~3.68)、与异性发生过性行为(RR=1.96,95%CI:1.05~3.69)、既往检测过艾滋病(RR=1.90,95%CI:1.09~3.30)是MSM 6个月队列保持的独立影响因素。结论湖州市通过互联网招募的MSM人群HIV新发感染率和队列保持率较高,在本地居住2年以上、纯同性恋、有固定的同性性伴、与异性发生过性行为、既往检测过艾滋病是MSM队列保持的影响因素。 | 金玫华 杨中荣 董正全 张思潮 李婧 | 2016 | 疾病监测2016，31，4： | 5 |
| 6 | 中国大陆男男性行为人群艾滋病病毒新发感染研究进展显示文摘全球首例艾滋病于1981年在美国洛杉矶男男性行为者(MSM)身上发现,中国于1989年在MSM中发现首例艾滋病病人。MSM由于其特殊的性行为特征,是艾滋病防治的重点关注人群之一,是中国继有偿供血人群、静脉吸毒人群之后艾滋病的一个高风险人群。为了科学评估MSM人群艾滋病防控策略和措施的效果,国内专家学者借助各种流行病学和实验室方法,探索和了解该人群艾滋病的新发感染情况。现将其研究进展综述如下。 | 蓝光华 | 2014 | 应用预防医学2014，20，3： | 2 |
| 7 | 男女不洁性行为引发梅毒新发感染状况及影响因素的分析显示文摘目的探讨男女不洁性行为引发梅毒新发感染状况及影响因素。方法使用RDS法(应答推动抽样法)选取本市符合调查条件的有男女不洁性行为的200例受访者作为研究对象,1年后,随访调查其相关行为学,并进行梅毒血清学检测。结果本组受访者均获随访,随访率为100.0%。随访结果显示,200例受访者中,11例HIV确证阳转,新发感染率5.5%;TPPA梅毒阳转16例,新发感染率8.0%;RPR+TPPA梅毒双阳性39例,现症感染率19.5%;11例在基线调查时RPR阴性、TPPA阳性,随访为双阳性,再感染率5.5%。无丙肝阳转者。梅毒感染与年龄、户籍、婚姻状况、偶然性伴侣、近半年肛交或口交次数、有其他不洁性行为有相关性,P<0.05,差异具有统计学意义;其他各项无显著性差异(P>0.05)。多因素回归分析结果显示户籍、近半年主要为偶然性伴侣、近半年肛交或口交次数、有其他不洁性行为是梅毒新发感染的独立影响因素。结论男女不洁性行为人群具有较高的梅毒新发感染率,有必要应加大防治力度。 | 彭雪峰 史祎 宋军 杨晓东 陈圆圆 | 2014 | 中国医药指南2014，12，30： | 2 |
| 8 | 金华市MSM队列HIV阳转及高危行为变化情况显示文摘目的了解金华市男男性行为人群(MSM)的艾滋病病毒(HIV)抗体阳转及高危行为变化情况。方法采用前瞻性队列研究,招募符合纳入标准的MSM组建队列。纳入队列的MSM每隔3个月进行一次随访调查,并采集血样检测HIV抗体。结果共纳入90名HIV抗体阴性的MSM,队列基线调查艾滋病防治核心知识知晓率为83.3%,队列保持率为78.9%(71/90),比较基线调查和随访到的性行为情况,随着随访次数增加,最近3个月与同性性伴发生安全性行为所占构成比增加;最近3个月与固定同性性伴和临时同性性伴发生性行为时都采取保护措施的比例有明显提高,与异性性伴发生性行为时安全套使用情况无变化。HIV血清抗体阳转率为3.9/100人年。结论参与队列定期随访和检测后,MSM的高危性行为有所下降。由MSM社会组织鼓励动员参加定期随访和检测是值得推广的有效干预措施。 | 唐慧玲 胡跃强 王凤英 | 2014 | 中国艾滋病性病2014，20，10： | 2 |
| 9 | 北京市2011-2013年男男性行为者梅毒新发感染及影响因素的前瞻性随访研究显示文摘目的了解北京市男男性行为者(MSM)中梅毒的新发感染及影响因素,为开展更具针对性、有效性和科学性的预防干预措施提供科学依据。方法 2011年7月至2013年7月完成MSM基线队列招募,运用问卷调查的形式,收集研究对象的社会人口学和性行为情况,并进行梅毒抗体检测。结果 3年内梅毒抗体阴性基线共招募1074名MSM,6个月随访到660人,梅毒新发感染率为6.12/100人年[95%可信区间(CI)=4.09~8.14]。多因素COX回归分析结果显示,研究对象大专以下的文化程度[风险指数(HR)=2.47,95%CI=1.24~4.91,P=0.01],首次与男性发生性关系的年龄(HR=2.24,95%CI=1.04~4.80,P〈0.01)和2011-2013年3年内艾滋病病毒检测次数(HR=3.94,95%CI=1.49~10.41,P〈0.001)是梅毒血清抗体阳转的影响因素。结论北京市MSM中梅毒新发感染率仍处在较高水平,急需针对梅毒新发感染的相关影响因素开展预防干预工作。 | 张越 张金艳 罗凤基 吕林芳 徐杰 李东亮 殷雨天 蒋玲玲 李波 | 2016 | 中国艾滋病性病2016，22，2： | 0 |
| 10 | 男男性行为者队列保持率及影响因素的Meta分析显示文摘目的采用Meta分析评价中国男男性行为者(MSM)队列保持状况及影响因素,为开展MSM队列研究提供依据。方法通过检索Pubmed、CNKI、万方数据库和维普数据库,收集2010-2016年10月发表的关于MSM队列保持的研究文献,并对纳入文献进行质量评价,应用Stata 12.0软件进行异质性检验及合并队列保持率,计算发表偏倚和进行敏感性分析。结果共16篇文献入选。Meta分析表明,合并之后中国MSM队列保持率为61.3%。当地居住时间[比值比(OR)=2.072,95%可信区间(CI):1.765~2.432]、既往HIV检测(OR=1.803,95%CI:1.568~2.073)、年龄(OR=1.806,95%CI:1.361~2.395)、文化程度(OR=1.962,95%CI:1.453~2.649)、本地户口(OR=2.714,95%CI:1.980~3.721)、参加6个月随访(OR=17.668,95%CI:8.050~38.779),是MSM队列保持的相关因素。结论中国MSM队列保持率为61.3%,当地居住时间长、既往做过HIV检测、年龄大、文化程度高、本地户口、参加6个月随访的MSM更容易完成队列随访。 | 杨银梅 李十月 燕虹 | 2017 | 中国艾滋病性病2017，23，5： | 0 |
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