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1一种低复杂度Turbo乘积码自适应Chase译码算法显示文摘针对Turbo乘积码(Turbo Product Codes,TPCs)中的译码问题,该文提出一种全新的低复杂度TPC自适应Chase迭代译码算法。与已有的报道不同,在译码过程中,新算法首先统计TPC码块内每一行(列)产生的代数译码后的备选序列与接收序列的相同最小欧氏距离的个数,然后根据统计结果,按照算法步骤调整译码所需的不可靠位数值。通过Monte Carlo仿真可验证,当TPC行列编码采用相同的扩展汉明码,且编码效率为0.879时,该算法与Pyndiah采用固定不可靠位数值迭代译码算法相比,在误码率BER为410-处仅损失约0.08 dB的性能,但是译码平均复杂度降低可达到约40.4%。党小宇 陶静 虞湘宾 杨鹏程 2014电子与信息学报2014,36,3:6
2基于多符号检测和Turbo乘积码的PCM/FM遥测系统性能显示文摘多符号检测(MSD)和Turbo乘积码(TPC)技术联合应用可以大幅提高脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统性能。针对MSD算法计算复杂度高的问题提出了一种改进的MSD算法,可以有效降低计算复杂度;在TPC的传统Chase译码算法中通过简化软输入信息计算可以降低系统存储量。仿真结果表明,改进方法和传统的两种技术联合使用相比,虽然损失了约1.7 dB解调增益,但仍提高PCM/FM信号解调性能约8 dB,且算法复杂度低,存储量小,更适合硬件实现。王莉 袁福 向良军 郑林华 2013计算机应用2013,33,12:2
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