|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 中国典型地区气溶胶激光雷达比反演与分析显示文摘为了解决大部分微脉冲激光雷达无法独立获取激光雷达比的问题,利用榆林、北京、寿县和太湖4个地区气溶胶监测网(AERONET)站点观测的气溶胶粒子谱分布和复折射指数产品,通过米氏散射方法计算得到气溶胶激光雷达比。根据得到的长时间序列气溶胶激光雷达比分析了不同地区激光雷达比的季节变化和年变化特征,并结合Angstrom波长指数对不同地区气溶胶类型进行了简单分析。得到了以下结论:不同地区同季节以及同地区不同季节激光雷达比相差较大;观测期间榆林地区年平均激光雷达比最小,多年平均值为(36.3±15)sr;北京、太湖和寿县地区的雷达比年均值较大;北京地区激光雷达比年均值的最低值出现在2008年,其他地区的年均值变化不大;激光雷达比与Angstrom波长指数能够区分各地区气溶胶主要类型且均出现由北到南递增的趋势。 | 张朝阳 苏林 陈良富 | 2013 | 中国激光2013，40，5： | 42 |
| 2 | 杭州市大气气溶胶光学厚度研究显示文摘利用2011-2012年杭州国家基准气候站内太阳光度计(CE-318)观测资料,分析杭州市气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数(α)的变化特征.结果表明,2011-2012年杭州市AOD500nm年平均值为0.86±0.47,α440~870nm年平均值为1.25±0.23.AOD季节变化特征不明显,主要与该地区天气形势以及内外源影响密切相关.α季节变化差异也不大,受北方带来的沙尘气溶胶影响,春季α略偏低.AOD呈现单峰型日变化特征,峰值出现在15:00,谷值出现在06:00,午后 AOD 明显升高主要与强烈的太阳辐射引起光化学反应产生的二次气溶胶以及近地层气溶胶在湍流输送作用下向城市上空扩散有关.从频率分布来看,AOD和α频率分布均呈现明显的单峰特征,并且较好的符合对数正态分布.α在高值区间1.1-1.7出现频率为77.8%,表明杭州市以平均半径较小的气溶胶粒子为主,属于城市-工业型气溶胶类型.杭州市AOD的高值(〉1.0)主要表现为粗模态气溶胶以及细模态气溶胶的吸湿增长. | 齐冰 杜荣光 于之锋 周斌 | 2014 | 中国环境科学2014，34，3： | 27 |
| 3 | 基于太阳光度计地基观测的徐州气溶胶光学特性变化分析显示文摘利用CE-318太阳光度计,于2013年7月~2015年4月对中国南北过渡地带淮海经济区中心城市徐州的气溶胶光学特性进行了地基观测,并结合气象条件对观测数据进行分析.研究揭示:(1)徐州2014年气溶胶光学厚度(AOD)年均值高达0.92;(2)徐州AOD四季变化分明,夏秋高、春冬低;(3)徐州气溶胶体积谱四季均呈双峰结构,冬夏两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,秋季积聚模态粒子占主导,春季粗模态粒子占主导;(4)徐州气溶胶可分为3个聚类,一类为粒径较大的干粒子,AOD较小,主要出现于5,12月,二类为粒径较小的强吸光粒子,主要出现于秋末和冬春,AOD最小,以12月为主,三类为体积浓度最大的湿粒子,AOD较大,各月均有,但以8月为最多.徐州AOD的四季变化特征不同于邻近的苏鲁豫皖省会城市,却相同于苏南太湖北岸、相似于环渤海湾地区.污染排放强度大、风速低、湿度较大,并受东南季风环流及秸秆燃烧影响,是徐州AOD年均值偏高的根本原因. | 吴立新 吕鑫 秦凯 白杨 李佳乐 任传斌 张媛媛 | 2016 | 科学通报2016，61，20： | 13 |
| 4 | 2009—2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究显示文摘利用AERONET北京站2009—2011年气溶胶地基反演资料,分析了该地区气溶胶光学特性的季节变化特征.结果表明,不同季节大气气溶胶光学厚度(AOT)、Angstrom波长指数(α)具有不同的日变化规律,AOT的变化受当地气溶胶人为排放、大气稳定度条件、大气辐射等因素的影响较大,因太阳辐射的影响,α在午后存在高值或有略微增加的趋势.AOT具有明显的季节变化特征,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,与北京地区温带季风气候特点有关.AOT年均值为0.63.α在四季中均表现为单峰型结构,春季受沙尘粒子不连续性导入的影响,α概率分布最宽,值最小,标准差最大,α<0.5的概率超过10%,粗粒子在四季中占比最多.夏、秋两个季节α均值>1.1,属于典型的城市-工业气溶胶粒子.4个季节α值均大于0.9,年均值为1.07,表明北京地区以气溶胶细粒子为主.水汽柱含量具有明显的季节变化,与降水量具有相同的变化规律,夏季最多达2.33 cm,冬季最少仅有0.3 cm,春、秋季次之. | 任团伟 郭照冰 刘唯佳 | 2015 | 环境化学2015，34，12： | 10 |
| 5 | 基于MODIS_C061的长三角地区AOD与Angstrom指数时空变化分析显示文摘以长三角为研究区,利用AERONET地基观测的气溶胶光学厚度(AOD)数据,验证了基于MODIS_C061深蓝算法(DB)的AOD产品适用于长三角地区.并利用2000~2018年MOD04_L2产品,分析研究区AOD和Angström指数(AE)的时空变化特征.结果表明,长三角地区AOD呈现东部和北部平原地区高、南部和西部山区低的空间分布,AE呈现南部地区高北部地区低的空间分布.2003~2007年,AOD年均值增长显著,增长率为23%,2011年以后逐渐下降;2001~2003年,AE年均值增长迅速,2012年以后逐渐下降.AOD在长三角地区呈现夏季最高、冬季最低的显著季节性变化,月均值6月最高达0.84,8月最低为0.40;AE呈现秋季最高,春季最低的季节性变化,月均值9月最高达1.47,3月最低为1.08.根据AOD与AE的关系,对长三角地区气溶胶类型进行了研究,结果表明人为产生的城市工业气溶胶是该地区主要的气溶胶类型,其次为混合型和清洁大陆型. | 张颖蕾 崔希民 | 2020 | 环境科学2020，41，6： | 10 |
| 6 | 重庆市城区大气气溶胶光学厚度的在线测量及特征研究显示文摘利用CE-318型太阳光度计(CE-318)测定了重庆市城区2010年3月至2011年2月期间的太阳直接辐射量,反演了该地区大气气溶胶光学厚度(Aerosol optical depth,AOD),并对结果进行了分析.结果表明:重庆市城区上空大气AOD随波长增加而减小,Angstrom波长指数α=1.13±0.08,大气混浊指数β=0.57±0.14.受人为源排放的影响,空气较为混浊,且上空主要分布着城市-工业型气溶胶.AOD日变幅随波长增加而减小,且AOD在短波段变化比长波段变化更为明显.重庆市城区上空AOD(λ=500 nm)日变化大致分为5种类型:平缓型、上升型、下降型、凸型和凹型,其中,平缓型出现频率最低,凸型和上升型是主要变化类型.四季中AOD日变化特征在夏秋季较一致,冬春季较一致.AOD(λ=500 nm)全年主要呈现'V'字形特征,年均值为1.25±0.29,最低值出现在夏季,最高值出现在冬季;α全年变化范围在0.90~1.23,同AOD整体上呈负相关趋势,最低值出现在春季,最高值出现在夏季,且四季α值较大,表征气溶胶主控模态为细粒子,受人为源的排放影响较大. | 刘芮伶 李礼 余家燕 黄伟 许丽萍 刘敏 唐晓 | 2014 | 环境科学学报2014，34，4： | 9 |
| 7 | 基于太阳光度计的天津城区气溶胶光学特性显示文摘利用2013~2014年天津大气边界层观测站的CE318太阳光度计观测资料,分析天津气溶胶光学厚度(AOD)和波长指数(α)的分布特征.结果表明,天津地区AOD_(440nm)和AOD_(500nm)均值分别为0.99±0.34和0.87±0.30,波长500nm下AOD月均最高值为1.41±0.79,出现在2013年6月,最低值为0.49±0.92,出现在2013年11月.AOD的季节变化特征为春季受沙尘天气影响,α最低(0.85±0.32),夏季受高温天气条件影响,新生小粒子占比较多,α最高(1.16±0.29),根据α分布特点,影响天津地区的主要气溶胶类型为城市—工业气溶胶.造成春季AOD高值(AOD≥2)情况出现是受粗、细模态气溶胶粒子共同影响,夏季AOD高值出现主要是受细模态粒子影响,同时细粒子吸湿增长特性对AOD增长有较大影响.冬季AOD高值出现同样主要受细模态气溶胶粒子影响,其气溶胶粒子粒径高于夏季.对比沙尘、霾及非污染天气条件下AOD和α的差别,发现霾天气下AOD和α最高,分别为1.41±0.68和1.17±0.29,沙尘天气下AOD为0.99±0.62,α最低,为0.55±0.22.非污染天气下AOD最低,为0.53±0.46.不同天气条件下,随AOD增长α均有先升高后降低的特征. | 刘敬乐 姚青 蔡子颖 韩素芹 | 2017 | 中国环境科学2017，37，11： | 8 |
| 8 | 基于地基遥感的杭州地区气溶胶光学特性显示文摘利用2012年杭州、桐庐、建德、淳安CE-318太阳光度计的观测资料,反演获得了气溶胶光学厚度(AOD)、?ngstr?m波长指数(AE)、单次散射反照率(SSA)和气溶胶粒子谱(ASD)等参数,分析了杭州地区气溶胶光学特性的变化规律.结果表明,2012年杭州、桐庐、建德、淳安AOD_(440nm)年均值分别为0. 94±0. 16、0. 84±0. 17、0. 82±0. 22、0. 71±0. 20,呈现出自东北向西南逐渐下降的变化趋势,是长三角地区AOD高值地区之一. AE_(440-870nm)年均值分别为1. 24±0. 12、1. 19±0. 17、1. 06±0. 04、1. 04±0. 10,表明杭州地区以半径较小的气溶胶粒子为主控模态. 3~4月AE相对偏低与来自北方的沙尘粒子远距离输送有关.除淳安外,杭州、桐庐和建德AOD有明显的日变化特征.不同地区细模态粒子峰值半径春季、秋季和冬季均在0. 15μm左右,由于气溶胶粒子的吸湿增加导致夏季细模态粒子的峰值半径在0. 25μm左右;粗模态粒子峰值半径夏季、秋季和冬季均在2. 94μm左右,高于春季(1. 7~2. 2μm). SSA_(440nm)年均值分别为0. 91±0. 01、0. 92±0. 03、0. 92±0. 02、0. 93±0. 02,说明杭州地区气溶胶粒子为中等强度吸收性气溶胶.对气溶胶类型进行分类表明,杭州以生物质燃烧/城市工业型为主,而桐庐、建德和淳安以混合型为主. | 齐冰 车慧正 徐婷婷 杜荣光 胡德云 梁卓然 马千里 姚杰 | 2019 | 环境科学2019，40，4： | 7 |
| 9 | 天山北坡城市群气溶胶光学特性时空分布特征显示文摘为探究天山北坡城市群大气气溶胶光学特性时空分布特征,本文利用卫星遥感MCD19-A2气溶胶产品分析了2000~2019年研究区气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)时空分布特征及变化趋势,针对AOD较为稳定的2016~2019年,利用多波段太阳光度计地基遥感技术,对AOD及Angstr9m波长指数(α)等参数进行特征分析.结果表明:(1)空间上,研究区AOD空间分布与地形呈现较好的一致性,高值现象主要分布在低海拔地区;AOD空间分布表现出较强烈季节变化,春季(0.15±0.03)>秋季(0.14±0.03)>夏季(0.14±0.02);(2)时间上,2000~2019年间研究区AOD年均值为0.12,年增幅1.03%,整体呈现增加趋势;AOD月均值的年际变化表现为双峰型,5月和11月为第一峰值和第二峰值,自然尘源粉尘的释放和传输以及人类社会燃煤供暖是造成AOD增加的主要原因;(3)受沙尘天气的影响,春季AOD的变化幅度较为剧烈,气溶胶主控粒子粒径及变化幅度均大于夏季;研究区AOD高值主要受粗模态粒子气溶胶的影响,细模态粒子吸湿增长会引起AOD的波动,但不易导致AOD高值. | 张喆 丁建丽 王瑾杰 陈香月 刘兴涛 阿提干·吾斯曼 | 2021 | 环境科学2021，42，5： | 6 |
| 10 | 太湖北岸气溶胶光学特性长期变化特征显示文摘利用太湖北岸地基太阳光度计(CE-318)2005年9月~2016年4月的观测数据,以及多年气象观测资料,对太湖北岸气溶胶年际尺度、季节尺度及逐月的光学特性、变化特征及影响因素进行了系统分析.揭示太湖北岸:1)AOD年均值呈逐渐降低趋势,但累年(2005~2016)均值高达0.776,2005~2012年累年均值为0.842,较全国同一时期AOD均值高63%;2)AOD四季变化分明,夏季(0.920)最高、冬季(0.689)最低、春季(0.788)与秋季(0.788)相近;3)气溶胶α指数逐年增大,年增幅约0.013,表明太湖地区大气污染物颗粒平均粒径逐年减小,非自然源比重持续增加;4)气溶胶α指数季均值为秋季>冬季>夏季>春季,依次为1.320、1.232、1.164、1.098;5)体积谱四季均呈双峰结构,夏冬两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,春季以粗模态粒子为主,秋季以积聚模态粒子为主,6)气溶胶SSA季均值各年四季变化特征相似,累年总体季均值为秋季>夏季>春季>冬季,依次为0.933、0.917、0.900、0.882,但年均值自2007年起呈逐年缓增趋势,年增幅约0.006,表明太湖地区气溶胶粒子的散射能力在逐年增大. | 韩亚芳 吴立新 白杨 秦凯 | 2017 | 中国环境科学2017，37，7： | 6 |
| 11 | 太湖地区HJ-1卫星CCD数据反演气溶胶及大气校正显示文摘针对HJ-1卫星CCD数据,利用改进的暗像元法反演气溶胶光学厚度(AOD),再利用反演的AOD对其进行大气校正。将反演的气溶胶与地基太阳光度计数据进行对比验证,发现当反演的AOD值大于0.2时,反演值与地基观测值的相关系数为0.964,符合MODIS业务化反演AOD的精度要求。再将反演得到的气溶胶带入6S辐射传输模型中,对HJ-1卫星CCD数据进行大气校正实验。结果表明,该方法能有效提高HJ-1卫星CCD数据大气校正的精度,更好地复原地物的真实光谱信息。 | 郑尧 王琪洁 梁忠壮 | 2016 | 测绘工程2016，25，5： | 5 |
| 12 | 艾比湖地区气溶胶光学特性分析显示文摘精河县气溶胶光学特性的定量评估是理解艾比湖盐尘传输过程的关键.本文利用2019年精河县CE-318太阳光度计站点观测资料,分析了气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数(α)的变化特征.结果表明AOD日变化呈单峰曲线,与α呈反向变化特征;气溶胶粒子浓度和主控模态具有明显的季节性差异,与夏、秋季相比,春季AOD较高且变化幅度剧烈,粗粒子气溶胶占主控地位,粒子粒径和变化幅度较大;AOD和α呈负相关关系,从春季到秋季,气溶胶逐渐从粗模态向细模态过渡;与夏季相比,春季局地气溶胶对风速、风向和相对湿度的变化较为敏感;温度不是导致局地气溶胶变化的内在因素,但与气溶胶粒子扩散能力成正比;非采暖期,精河县AOD高值主要受粗粒子为主的沙尘气溶胶的影响,小颗粒的气溶胶的增加以及气溶胶吸湿增长都不是造成该地区AOD增加的主要原因. | 张喆 丁建丽 王瑾杰 | 2020 | 环境科学2020，41，8： | 5 |
| 13 | 艾比湖流域春季大气气溶胶光学性质显示文摘利用MicrotopsⅡ太阳光度计观测数据,得到艾比湖流域春季气溶胶光学厚度(AOD550)、Angstrom波长指数(α).结果显示,艾比湖流域春季AOD主要集中在0.1~0.4之间;受盐尘迁移过程中粉尘扩散、沉降等影响,精河地区和乌苏地区气溶胶光学性质存在一定差异.精河、乌苏两地AOD平均值分别为0.290和0.242,变异系数分别62.966%和47.444%,α平均值分别为0.609和0.894,变异系数为33.368%和56.946%,精河地区大气气溶胶主控粒子粒径相对较大,而乌苏地区气溶胶粒子的粒径变化幅度相对较大;AOD和α的关系复杂,当地主导风向是沙尘气溶胶的主要来源,温度变化并不是导致艾比湖流域AOD变化的内在原因;α<0.5时,乌苏地区AOD随RH的增大而减小,精河地区受盐尘中可溶性离子的影响,表现出一定的吸湿性,α>1.0时,细粒子吸湿增长造成AOD随RH的增大而增大,当0.5<α<1.0,气溶胶表现出一定的吸湿性,但当50% | 张喆 丁建丽 王瑾杰 | 2017 | 中国环境科学2017，37，2： | 4 |
| 14 | 基于地基太阳光度计观测的长安区气溶胶光学特性变化及其与颗粒物浓度的关系显示文摘气溶胶地基观测数据和颗粒物浓度数据的同步定量评估可为了解长安区大气污染的垂直分布特征,制定合理的大气污染控制提供更有效的依据.基于CE-318太阳光度计观测数据,分析了2018年10月~2021年4月西安市长安区月均和季均气溶胶光学特性分布和变化特征,结合近地面颗粒物浓度数据,分析了不同季节、不同污染程度下气溶胶光学厚度(AOD)对颗粒物浓度的响应.结果表明:(1)观测期间长安区AOD季节变化分明:秋季(1.02)>冬季(1.00)>夏季(0.63)>春季(0.47);AOD月度、年际差异大,2019年AOD(0.51)略高于2020年(0.48).(2)整个观测期间长安区气溶胶主控模态存在明显的季节、月度差异,从春季到冬季气溶胶主控模态逐渐从粗模态向细模态转变;2019年气溶胶主控模态的季节变化与整个观测时段类似,2020年各季节气溶胶Angstrom波长指数(Angstrom)分布稳定,气溶胶粒子均以粗模态的形式存在;整个观测时段来看长安区气溶胶类型以混合型气溶胶为主.(3)AOD和Angstrom的关系存在明显的季节差异,春季大气污染以粗模态的气溶胶粒子为主导;夏季的局部污染由粗、细模态的气溶胶粒子共同导致的,明显污染时,以细模态粒子为主导;秋冬两季AOD-Angstrom特征分布类似,局部污染时,以粗模态的气溶胶粒子为主导,明显污染时,细模态的气溶胶粒子处于主导地位.(4)长安区PM_(2.5)和PM_(10)浓度的月度变化趋势一致,最大值均出现在1月,最小值均在夏季出现;PM_(2.5)和PM_(10)浓度的季节变化明显,冬季最高.(5)不同季节、不同污染程度下AOD和颗粒物浓度均呈正相关关系,但相关程度存在差异,AOD与PM_(2.5)浓度的相关性大于与PM_(10)浓度的相关性;秋冬两季AOD与颗粒物浓度的相关性均大于春夏两季;污染天气下AOD与颗粒物浓度的相关性更大;颗粒物浓度是AOD变化最重要的决定因素,其次为相对湿度,是对长安区AOD变化解释率最高的气象因素,即对AOD进行合理的湿度订正将有利于提高AOD-颗粒物浓度的相关性. | 郑玉蓉 王旭红 崔思颖 冯子豪 张秀 刘康 | 2022 | 环境科学2022，43，7： | 3 |
| 15 | 利用水生植物氮同位素作为人为氮输入太湖的生物指标显示文摘富营养化是一个全球性的环境问题,需要更准确地评估人为氮输入对水生生态系统的影响.而初级生产者的N同位素已成为一个有用的生物指标.本研究通过测定太湖和太湖周围湖荡水生植物的δ15N,与水体中的环境因子做GAM分析,结果表明δ15N与水体中的铵态氮、正磷酸盐、总氮都有很显著的相关性,而这主要是由于植物在吸收和同化过程中有较大的同位素效应.水生植物的氮同位素值与氮的有效性和植物对氮的需求有关.当氮浓度有限时,植物对氮的需求变大并且减少了15N的分馏,水生植物则有较高的同位素值,而高氮浓度下,氮的可用性超过植物对氮的需求,15N分馏增大则氮同位素值较低.无锡地区和吴江地区湖荡水生植物同位素值有显著的差异性,无锡地区湖荡湿地富营养化最严重,所以水生植物的δ15N值比吴江地区高.总体来说,水生植物氮同位素可以作为评价生态系统人为氮输入影响的一个有效且简单的生物指标. | 刘勇丽 余辉 徐军 牛远 沙永翠 郭子军 田学达 | 2015 | 湖泊科学2015，27，2： | 3 |
| 16 | 基于实测数据的太湖上空气溶胶单次散射反照率特征分析显示文摘基于AERONET太湖站2005年9月-2010年9月的太阳分光光度计实测数据,分析太湖上空单次散射反照率(SSA)随时间变化特征以及频率分布特征.结果表明,SSA的月均最大值、最小值分别为8月的0.95±0.03和12月的0.87±0.03.季节均值的最大值为夏季的0.94±0.03,最小值为冬季的0.88±0.04;SSA的年均值为0.90.从频率分布来看,SSA的最高频率分布区间为0.9~0.92.分析表明,太湖上空存在中度吸收型的气溶胶. | 饶加旺 马荣华 段洪涛 | 2014 | 中国科学院大学学报(中英文)2014，31，2： | 3 |
| 17 | 太湖水体GF-1/WFV影像的6S逐像元大气校正显示文摘水体光谱信息微弱,常用的基于辐射传输模型的大气校正方法在水体中校正精度较差。基于覆盖太湖水体的2016年4月29日的高分一号宽幅相机影像(GF-1/WFV)和同步的实测光谱数据,对6S辐射传输模型的输入参数进行敏感性分析,逐像元计算观测几何,使用分区气溶胶类型、分区暗像元和Spline插值确定的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)进行6S逐像元大气校正。实验结果表明:气溶胶模式对6S大气校正结果的影响最大,与FLAASH方法相比,逐像元计算观测几何和气溶胶参数的校正方法对大气校正精度有改进作用,4个波段的平均相对误差分别降低了1.84%、7.78%、4.79%和17%。结合精确大气参数输入的6S逐像元大气校正方法可以改进水体表面遥感反射率的大气校正精度。 | 程春梅 韦玉春 李渊 涂乾光 | 2020 | 遥感技术与应用2020，35，1： | 3 |
| 18 | 中国东部和西部地区MODIS Level-3气溶胶光学厚度检验及其变化趋势显示文摘为了更好地掌握中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)Level-3反演精度和气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)变化趋势,选取区域代表性较好、观测时间序列较长的AERONET站,结合2003—2016年MODIS同期观测资料,对北京、香河、太湖、兰州以及纳木错地区MODIS的反演精度进行评价,并在此基础上对MODIS适用性较好的北京、香河和太湖地区AOD的年际变化特征进行了分析。研究结果表明,MODIS Level-3AOD产品反演精度主要受不同地区下垫面条件影响,在北京、香河地区反演精度较好,为研究区域长时间AOD变化特征和趋势提供了帮助。 | 田蓉 马晓燕 贾海灵 | 2018 | 中国科技论文2018，13，15： | 1 |
| 19 | 不同气溶胶模型对HJ-1卫星CCD数据大气校正的影响显示文摘本文提出一种利用HJ-I卫星CCD数据和AERONET地基观测数据确定试验区域的气溶肢模型的方法,然后利用确定的气溶肢模型对HJ-I卫星CCD数据进行大气校正,并与城市型和大陆型气溶肢模型的校正效果进行对比分析。结果显示,城市型气溶肢模型使大气校正后HJ-I卫星CCD影像的反射率增大,大陆型气溶肢模型则使大气校正后HJ-I卫星CCD影像的反射率偏小,本文确定的气溶肢模型的大气校正效果优于城市型和大陆型,能更好的反映地表真实的反射率。 | 付娆 | 2021 | 辽宁自然资源2021，，2： | 0 |
| 20 | 基于AERONET数据的气溶胶光学特性分析显示文摘大气气溶胶的监测对全球气候变化、区域空气质量和公共健康等研究具有重要的意义,而中国台湾岛四面环海,地理位置特殊,若忽略其大气环流和局地排放源造成的气溶胶特征时空异质性将会导致气溶胶参数反演误差。因此本研究使用中国台湾岛多个具有代表性的AERONET(AErosol RObotic NETwork)观测站历史数据和MODIS气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)反演产品,分析5个典型站点气溶胶参数及其类型的时空变化特征及差异,分析结果表明:(1)各站点AOD年平均值逐年下降,呈现春季最高(0.5257)的季节变化特征和双峰结构的日变化规律,主导气溶胶类型为城市工业型(仅鹿林站点为海洋型)。(2)中国台湾地区风向多为东北风,风速越大,AOD值越低,海洋型气溶胶占比越高;反之则以城市工业型气溶胶为主。(3)Angstrom波长指数(AE)、单次散射比(SSA)、复折射指数虚部、不对称因子平均值分别为1.3283、0.9564、0.0054、0.7292;相比于北京(39.9768°N,116.3813°E)站,中国台湾“中央大学”AOD年平均值、季节变化、主导气溶胶类型均存在较大的差异。(4)MODIS AOD分站点验证精度较高,而在高山鹿林站的验证精度稍低(R^(2)=0.5925);而利用不同气溶胶类型的分类验证结果显示,城市工业(R^(2)=0.7238)、生物质燃烧(R^(2)=0.6161)和次大陆型(R^(2)=0.5116)精度较高,但海洋型(R^(2)=0.1585)、大陆型(R^(2)=0.1111)AOD验证精度显著降低。本研究表明,中国台湾岛气溶胶类型呈现西南沿岸站点秋冬季次大陆型占比上升,西北沿岸大陆型上升的时空特征差异,细化气溶胶参数的时间差异和时间动态变化信息将对气溶胶卫星反演算法在环流特征明显的近海区域有着重要指导作用。 | 周佩 汪洋 徐玲琳 程志强 盖宸德 庄留文 | 2022 | 遥感学报2022，26，5： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员