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作者
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出处
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| 1 | 一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法显示文摘针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法。该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大于特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比。仿真结果表明:信噪比范围为-5^+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度。 | 李鹏 吴杰 许华 韩博 朱丽莉 | 2013 | 电视技术2013，37，11： | 4 |
| 2 | 多进制相移键控信号信噪比估计方法显示文摘信噪比(SNR)估计是信道估计的重要组成部分,很多先进通信系统和信号处理方法都将信噪比作为先验信息,因此对信噪比估计方法的研究尤为重要。基于多进制相移键控(MPSK)信号模型,对最大似然类、矩估计类和空间分解类算法进行了性能分析和仿真。在一定条件下,上述算法的估计偏差在[0,20]d B区间内均小于1 d B,其中最大似然类算法估计精确度最高,但易受解调误码率影响;矩估计类算法在低信噪比时性能较好,高信噪比时易受算法自噪声影响;空间分解类算法适应性最强,但实时性较差。通过对上述算法一致性和差异性分析,总结了信噪比估计的研究进展和主要问题,明确了复杂调制信号宽范围信噪比估计和空间分解方法的研究方向,为后续研究提供了解决思路和改进措施。 | 许维伟 叶江峰 胡茂海 苏建中 | 2016 | 太赫兹科学与电子信息学报2016，14，1： | 1 |
| 3 | 一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法显示文摘针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计不准确的问题,提出了一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法。该算法构造接收信号的自相关矩阵,利用图像分割中的Otsu准则将含噪信号空间精确分成信号子空间和噪声子空间,求得信噪比。仿真结果表明,信噪比为3~30dB时,高斯信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.05dB,与基于最小描述长度(minimumdescriptionlength,MDL)准则、Akaike信息准则(Akaikein—formationcriterion,AIC)等算法相比能适应更短的数据长度。 | 李鹏 吴杰 许华 沈海鸥 韩博 | 2013 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2013，25，5： | 1 |
| 4 | 改进的子空间盲信噪比估计方法显示文摘基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式,但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大,从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真,确定了信号子空间维度估计不准的原‘因,并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法,并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明,低信噪比条件下,新方法能将估计误差降低了了0.3~2dB。 | 陈熙 许华 | 2015 | 空军工程大学学报(自然科学版)2015，16，4： | 0 |
| 5 | MSK信号信噪比估计的研究显示文摘针对MSK调制信号,分别研究了二阶距四阶距和基于同步头相关的信噪比估计方法,对两种方法的估计均方误差性能进行了仿真,并与克拉美-罗下界作对比,获得了两种方法的估计性能特点,最后根据两种方法的特点,给出了各自的适用范围。 | 万佳君 陈志为 刘怀远 岳鹏 | 2016 | 现代导航2016，7，3： | 0 |
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