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| 1 | 中国社区老年人睡眠质量状况及影响因素显示文摘目的探讨中国社区老年人的睡眠质量状况及其影响因素。方法通过CNKI、万方数据库、维普数据库、Medline、PubMed和Web of Science数据库,检索2007~2017年中国社区老年人睡眠质量的相关文献,依据纳入排除标准纳入文献并做系统分析。结果共纳入25篇中英文文献,纳入文献中的样本量在1 020~15 638人,72%(18/25)的研究使用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评定中国社区老年人睡眠质量状况;中国社区老年人睡眠质量差的发生率在9.67%~81.1%;影响老年人睡眠质量的因素有48个,分别为社会人口学因素(11个)、健康状况(10个)、心理因素(4个)、环境因素(2个)、社会和家庭支持(6个)、生活方式(15个)。其中,年龄、居住地(农村和城市)、教育水平、是否患糖尿病、吸烟和喝酒对老年人睡眠质量的影响,各研究结果不完全一致。结论中国社区老年人的睡眠质量较差,多方面因素影响社区老年人的睡眠质量,对尚未明确的影响因素应做进一步研究。 | 朱秋芬 简伟研 杨磊 吴志军 卓莉 王辉 | 2019 | 中国老年学杂志2019，0，3： | 34 |
| 2 | 上海市中老年人群睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病关系研究显示文摘目的分析睡眠质量和睡眠时间与上海市中老年人群2型糖尿病患病之间的关系。方法利用2017年上海市社区≥35岁居民2型糖尿病流行病学调查数据,采用限制性立方样条曲线绘制PSQI得分和睡眠时间与2型糖尿病关系的剂量-反应曲线,采用logistic回归模型分析睡眠质量、睡眠时间对2型糖尿病患病的影响,并对睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病风险的交互作用进行分析。结果上海市中老年人PSQI分数为(4.09±0.10)分,睡眠质量差的比例为12.55%(95%CI:10.77~14.58),睡眠时间为(7.19±0.03)h。PSQI得分与糖尿病患病呈线性关系,睡眠时间与糖尿病患病呈近似'U'形关系。多因素调整后,睡眠质量差(PSQI得分>7分)和睡眠时间过短(睡眠时间<6 h)能显著增加2型糖尿病的患病风险,OR值分别为1.17(95%CI:1.06~1.30)和1.20(95%CI:1.01~1.41)。进一步分层分析结果显示,仅睡眠时间<6 h且睡眠质量差和睡眠时间≥8 h且睡眠质量差者糖尿病患病风险增加,OR值分别为1.30(95%CI:1.12~1.52)和1.79(95%CI:1.04~3.07)。结论睡眠质量差和睡眠时间过短与糖尿病患病风险密切相关,而睡眠过长只有在伴随睡眠质量差的情况下与糖尿病患病风险相关。 | 黎衍云 胡晶晶 程旻娜 杨沁平 吴菲 付晨 施燕 | 2020 | 中华流行病学杂志2020，41，8： | 21 |
| 3 | 大连市35岁及以上居民慢性病患病现状及影响因素分析显示文摘目的了解35岁及以上城市居民慢性病患病现状及相关影响因素,为慢性病的防控提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法,随机抽取8190名年满35周岁的城市居民,以入户面访方式进行问卷调查,调查问卷内容包括人口学特征、健康相关行为以及慢性病检出情况。结果慢性病总体患病率为32.21%,标化率为29.19%,同时患2种及其以上慢性病患病率为8.12%;患病率居于前5位的疾病依次为高血压(12.99%)、心脏病(7.86%)、糖尿病(3.91%)、脑血管疾病(3.51%)、椎间盘疾病(2.39%)。多因素非条件Logistic回归分析显示,性别(OR=1.311)、年龄(OR=1.860)、文化程度(OR=0.909)、职业(OR=1.188)、婚姻状况(OR值分别为0.515、0.672)、家庭年收入(OR=0.789)、吸烟(OR=2.155)、睡眠质量(OR=0.618)以及体质指数(OR=1.246)是慢性病患病的影响因素。结论慢性病的防治工作要结合人口学、社会经济学特征和健康相关行为有针对性的开展。 | 潘雅洁 梅祎祎 张梦梦 张宇 贾勇 程繁银 | 2017 | 中国健康教育2017，33，5： | 18 |
| 4 | 成年人睡眠状况与糖尿病患病关系的研究显示文摘目的探讨成年人睡眠状况与糖尿病患病关系。方法利用“中国慢性病前瞻性研究”苏州市项目点53260名30~79岁常住居民基线调查数据,通过多因素logistic回归模型分析睡眠状况与糖尿病患病关系。结果调查人群糖尿病患病率为5.3%,入睡困难、容易早醒和经常打鼾的比例分别为7.2%、10.0%和29.5%,22.6%的调查对象报告睡眠时间≤6h。经多因素模型调整后,入睡困难(男性:OR=1.63,95%CI:1.30—2.05;女性:OR=1.48,95%CI:1.27—1.73)、容易早醒(男性:OR=1.37,95%C1:1.12~1.68;女性:OR=1.31,95%CI:1.14~1.51)和经常打鼾(男性:OR=1.16,95%CI:1.00~1.34;女性:OR=1.39,95%CI:1.23~1.57)均与糖尿病罹患风险存在关联。女性服用助眠药物与糖尿病的患病相关(0R=1.42,95%CI:1.06~1.92)。与睡眠时间8h相比,睡眠时间不足(≤6h)与男女性糖尿病患病均存在统计学关联,OR值分别为1.37(95%CI:1.17~1.60)和1.24(95%CI:1.08~1.41),睡眠时间过长(≥9h)与糖尿病未见统计学关联。结论睡眠问题(入睡困难、容易早醒、药物助眠、经常打鼾和睡眠时间不足)与糖尿病患病风险密切相关,睡眠时间过长与糖尿病患病未见统计学关联。 | 苏健 陶然 周金意 杨婕 显玉 胡一河 陆艳 金建荣 卞铮 郭彧 陈铮鸣 李立明 武鸣 | 2017 | 中华流行病学杂志2017，38，5： | 17 |
| 5 | 睡眠障碍及其干预对2型糖尿病患者血糖水平的影响显示文摘目的探讨睡眠障碍及其干预对2型糖尿病患者的血糖的影响。方法以114例在我科就诊的2型糖尿病患者为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)量表调查2型糖尿病患者的睡眠质量,以PSQI≤7分为睡眠良好组(56例),PSQI评分>7分为睡眠障碍组(58例),收集其临床相关资料及血糖指标,对合并睡眠障碍的2型糖尿病患者随机分为两组,常规治疗组(常规降糖、糖尿病教育)组及综合治疗组(在对照组基础上给予睡眠干预即睡眠卫生教育及药物干预),治疗2个月后再收集相关资料。结果与睡眠良好组相比,睡眠障碍组的2型糖尿病患者的空腹血糖(Fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(Glycated hemoglobin,Hb A1C)、空腹血糖变异系数(Coefficient of variation of FBG,FBG-CV)、日平均血糖(Mean blood glucose,MBG)、日最大最小血糖差(The largest amplitude of glycemic excursions,LAGE)、血糖标准差(Standard deviation of blood glucose,SDBG)显著增高(均P<0.050),与治疗前相比,伴睡眠障碍的2型糖尿病患者经常规治疗及综合治疗2月后PSQI评分及血糖相关指标均显著降低,其中与常规治疗组相比,综合治疗组的PSQI评分、FBG、Hb A1C、FBG-CV、MBG、LAGE显著降低(均P<0.050)。结论睡眠障碍与2型糖尿病互相影响,睡眠障碍使2型糖尿病患者血糖增高、血糖波动增加,血糖改善有助于睡眠质量的提高,而对睡眠障碍进行干预改善睡眠质量,有助于血糖的控制。 | 周小智 肖黎明 郭剑平 肖卫平 | 2017 | 江西医药2017，52，2： | 14 |
| 6 | T2DM的流行现状和危险生活方式研究进展显示文摘2型糖尿病作为一种病因尚未明确的慢性疾病,严重危害我国乃至世界人民的健康和生活质量。近几十年来我国多次大型流行病学调查均表明该病的患病率增长迅速,且发病存在低龄化的趋势,多地区、多民族间的调查也发现2型糖尿病在不同地区和不同民族间存在一定差异。由于2型糖尿病尚无根治的疗法,故饮食、体育锻炼等生活行为方式干预逐渐成为预防和控制2型糖尿病的重点。 | 徐驰 罗晓婷 | 2019 | 赣南医学院学报2019，39，10： | 14 |
| 7 | 睡眠时间和2型糖尿病患病风险的关系显示文摘目的探讨睡眠时间和2型糖尿病(T2DM)的关系,为降低和预防罹患T2DM行为危险因素提供依据。方法选取2013年徐州市慢病基线调查时首次确诊的771例T2DM患者(病例组)为研究对象,排除其他类型糖尿病、神经系统相关疾病及现患其他内分泌系统疾病、心肝肾功能不全、呼吸衰竭、恶性肿瘤等严重疾病者。对照组为无T2DM者,排除标准同病例组。匹配条件按年龄(相差不超过3岁)、性别、居住地、T2DM家族史4个方面,采用1:1匹配的病例对照研究方法进行匹配。一般人口学情况、生活行为、疾病史和体格检查采用自行设计的调查表,睡眠时间通过研究对象自报告的模式进行调查。采用t检验、xz检验和多元条件logistic回归进行统计学分析。结果病例组睡眠时间〈6h比睡眠时间6。8h者患糖尿病的风险增加3.29倍(OR=4.29,95%C1:2.67~6.88),调整入睡时间、睡眠质量、高血压病史、冠心病史、体质指数(BMI)、腰围和生活紧张度等混杂因素后,风险增加1.04倍(OR=2.04,95%CI:1.70~3.86)。睡眠时间〉8h者与6~8h者差异均无统计学意义(P〉0.05)。按性别分层,男性睡眠时间〈6h者患糖尿病的风险增加3.97倍(OR=4.97,95%CI:1.81.13.63),女性睡眠时间〈6h者与T2DM无关联。结论睡眠时间不足使T2DM发生的风险增加,长期睡眠不足者应使生活规律化,按时作息,对T2DM的预防起着积极作用。女性睡眠时间与T2DM的发生风险未发现存在关联。 | 张盼 娄培安 陈培培 张雷 李婷 董宗美 乔程 赵晶 | 2015 | 中国慢性病预防与控制2015，23，4： | 12 |
| 8 | 行为改变教育对糖尿病肾病病人自尊、睡眠质量和生活质量的影响显示文摘[目的]探讨行为改变教育策略对糖尿病肾病病人自尊、睡眠质量和生活质量的影响。[方法]将120例糖尿病肾病病人依据住院顺序分为观察组(60例)与对照组(60例),对照组给予常规专科护理,观察组在专科护理基础上给予行为改变教育,应用自尊量表、匹兹堡质量指数和简明健康状况量表评价两组干预后情况。[结果]干预后对照组自尊评分升高了(1.11±0.13)分,观察组自尊评分升高了(3.78±0.46)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.01);对照组睡眠质量评分下降了(2.44±0.31)分,观察组下降了(5.28±1.36)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.01);观察组干预后生活质量的8个维度方面的评分均明显提高。[结论]行为改变教育可提高糖尿病肾病病人自尊、睡眠质量和生活质量。 | 侯莉 尹秋生 刘伟 王颖琦 赵倩 | 2016 | 护理研究(中旬版)2016，30，1： | 11 |
| 9 | 不同并发症数量的老年2型糖尿病住院病人生活质量及影响因素分析显示文摘[目的]了解不同并发症数量的老年2型糖尿病住院病人生存质量的影响因素。[方法]将西安市3所医院190例老年2型糖尿病病人按照并发症数量不同分成两组,采用一般情况调查表、糖尿病特异性生活质量量表(DSQL)进行调查。[结果]病人生活质量总分为(58.560±11.805)分,生理因素(25.970±7.078)分,心理精神因素(20.000±4.654)分,社会关系(6.840±2.093)分,治疗(5.750±1.674)分;有4种及以上并发症的病人生活质量总分及各维度得分均高于有3种及以下并发症的病人,其中生活质量总分、生理因素、社会关系得分比较差异有统计学意义(P<0.05);多元线性逐步回归分析表明,并发症数量在4种及以上的病人总体生活质量影响因素有收入水平、照顾需求、病程和体重指数;并发症在3种及以下的病人总体生活质量的影响因素有睡眠质量、收入水平、年龄和照顾需求。[结论]并发症数量较多的病人生活质量较差,要积极预防并发症的发生,建立和谐的人际关系。 | 赵磊 化前珍 尚磊 王波 苏向妮 衡春妮 郭肖娟 | 2016 | 护理研究(中旬版)2016，30，4： | 10 |
| 10 | 基于中国农村人群的非侵袭性2型糖尿病风险预测模型的建立显示文摘目的建立基于中国农村人群的非侵袭性2型糖尿病(T2DM)风险预测模型。方法于2007年7—8月和2008年7—8月选择河南省某县的两个乡(镇)为研究现场,以自然村为单位,采用整群抽样的方法,选取i〉18岁农村居民为调查对象,共20194名。对调查对象进行问卷调查、体格检查、FPG及脂质谱检测。于2013年7—8月和2014年7—10月对上述调查对象进行随访,共随访到17265名,最终纳入12285名调查对象。通过计算机产生随机数字,以1:1的比例将其随机分为建立预测模型组(建模组,6143名)和验证预测效能组(验证组,6142名)。在建模组,应用多因素Cox比例风险回归模型分析T2DM的危险因素,并以10倍的B值为每个有统计学意义的预测变量赋值,由此建立T2DM风险预测模型。应用预测模型计算出个体的风险分值后进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,以ROC曲线下面积(AUC)反映模型的预测效能。在验证组检验模型的预测效能,并与芬兰FINDRISC模型相比较。结果调查对象随访6年后新发T2DM779例,其中建模组376例,发病率为6.12%;验证组403例,发病率为6.56%,两组人群T2DM发病率差异无统计学意义(x。=1.00,尸=0.316)。在建模组,应用多因素Cox比例风险回归模型方法共建立4个非侵袭性T2DM风险预测模型;4个模型的AUC相近(0.67—0.70)。模型4的AUC及约登指数最高;模型4以25分为最佳切点,此处的灵敏度为65.96%,特异度为66.47%,约登指数为0.32。该模型纳入的预测变量有年龄、睡眠时间、BMI、腰围和高血压。以〈30岁为参照组,30~44、45~59和/〉60岁的B值分别为1.07、1.58和1.67,分别赋予11、16和17分;以睡眠时间〈8.0h/d为参照组,/〉10.0h/d的B值为0.27,赋予3分;以BMI18.5~23.9kg/m。为参照组,BMI24.0~27.9和〉/28.0kg/m。的B值分别为0.53和1.00,分别赋予5和10分;以腰围〈85cm(男)/〈80cm(女)为参照组,85cm≤腰围〈90cm(男)/80cm≤腰围〈85cm(女)、腰围1〉90cm(男)/腰围I〉85em(女)的B值分别为0.44和0.65,分别赋予4和7分;以未患高血压为参照组,高血压患者的B值为0.34,赋予3分。将该评分模型和芬兰FINDRISC模型同时应用到验证组,AUC分别为0.66和0.64,差异无统计学意义(P=O.135)。结论本研究基于队列研究,建立了一个以年龄、睡眠时间、BMI、腰围和高血压为预测变量的非侵袭性T2DM风险预测模型。该模型与芬兰FINDRISC模型预测效能相近,适用于中国农村人群。 | 张红艳 石文惠 张明 尹磊 庞超 冯天平 张璐 任永成 王炳源 杨香玉 周俊梅 韩成义 赵阳 赵景志 胡东生 | 2016 | 中华预防医学杂志2016，50，5： | 7 |
| 11 | 广州地区健康体检人群睡眠模式及其与糖尿病关系的分析显示文摘目的了解广州地区成年人睡眠模式的特征,并探讨睡眠模式对糖尿病(diabetes mellitus, DM)患病的影响。方法回顾性分析2012年11月至2013年12月在广东省人民医院参加体检的5 666名广州市职工的生活方式调查和体检资料。采用潜在类别分析(latent class analysis, LCA)对人群睡眠的潜在模式及分布特征进行探索性分析,通过多因素Logistic回归模型分析睡眠模式与DM的关系。结果 LCA识别出5种睡眠模式,分别为'睡眠时间过短伴失眠'(类别1,5.6%)、'睡眠不足伴日间功能轻度减退'(类别2,20.4%)、'睡眠状况良好'(类别3,47.7%)、'睡眠不足伴日间功能障碍'(类别4,4.7%)、'睡眠不足伴夜间睡眠质量差'(类别5,21.6%)。调整相关混杂因素后,与类别3相比,类别1(OR=2.28, 95%CI:1.51~3.43,P<0.001)、类别4(OR=2.48, 95%CI:1.54~4.00,P<0.001)和类别5(OR=1.31, 95%CI:1.01~1.71,P=0.045)人群罹患DM的风险升高。结论成年人群的睡眠因素之间存在关联,并表现为不同的睡眠模式;不良睡眠模式可增加DM患病风险。 | 张冠荣 林爱华 符力 何文婷 冼宇飞 杨洋 | 2019 | 中华疾病控制杂志2019，23，3： | 7 |
| 12 | 睡眠质量与2型糖尿病的相关性研究显示文摘目的 探讨睡眠和2型糖尿病(T2DM)之间的关系.方法 病例组为2013年徐州市慢病基线调查时首次确诊的T2DM患者,年龄25~70岁,在本地居住5年以上,排除其他类型糖尿病、神经系统相关疾病、现患其他内分泌系统疾病、心肝肾功能不全、呼吸衰竭、恶性肿瘤等严重疾病者.对照组为无T2DM者,排除标准同病例组.采用1∶1匹配的病例对照研究方法,病例和对照共771对.匹配条件按年龄(相差不超过3岁)、性别、居住地、T2DM家族史四个方面,每个病例匹配1个对照,减少混杂因素的影响.采用自行设计的一般状况调查表和国际匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表对病例组和对照组进行调查;采用t检验、x2检验和多元条件logistic回归进行统计学分析.结果 病例组PSQI平均得分为(5.15±2.40)分,对照组PSQI平均得分为(2.71±1.93)分,两组PSQI分值差异有统计学意义(t=21.96,P<0.01).在主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的应用、日间功能障碍7个维度得分方面,病例组分值均高于对照组(P<0.01).除了夜间易醒早醒、睡眠中感觉寒冷、做恶梦睡眠障碍行为3个因素之外,病例组睡眠障碍相关行为所占的比例均高于对照组(P<0.01).单因素logistic回归分析显示,睡眠质量差者患T2DM的风险比睡眠质量好者增加1.06倍(OR=2.06,95%CI:1.46 ~ 2.90),调整混杂因素后,风险仍增加0.72倍(OR=1.72,95%CI:1.38~2.43).5个睡眠维度——主观睡眠差、入睡困难、睡眠不足、睡眠效率低、睡眠障碍和T2DM存在关联(OR值分别为3.34、1.63、1.10、1.87、3.89).结论 睡眠质量差与T2DM发病密切相关. | 张亚 张盼 娄培安 刘林 刘杰 温之花 李婷 | 2014 | 中华健康管理学杂志2014，8，5： | 6 |
| 13 | 社区中老年人群代谢综合征影响因素的研究显示文摘目的通过对社区中老年人群开展代谢综合征(metabolic syndrome,MS)影响因素研究,为该人群有针对性地制定MS防治措施提供科学依据。方法采用成组病例对照研究方法,于2009-2010年从天津市南开区社区医院进行体检的中老年人群中随机选取MS患者150例,对照组168例。应用问卷调查、实验室检查及体格检查相结合的方式对病例组和对照组进行调查。采用经因子分析后的多因素非条件logistic回归分析MS的影响因素。结果人际关系差、家庭关系差、环境适应能力差因子,人均月饮食支出高、不定时吃饭因子,丧偶、文化程度低因子,吸烟、每日水果量少因子,睡眠障碍因子是MS的危险因素,其比值比(OR)和95%可信区间(95%CI)分别为2.084(1.334~3.375)、1.544(1.081~2.205)、1.389(1.018~3.830)、2.712(1.708~4.306)、4.213(2.437~5.942);有体育锻炼、重体力活动因子,正常体质指数(BMI)和腰臀比(WHR)因子是MS的保护因素,其OR值(95%CI)分别为0.645(0.477~0.870)、0.434(0.303~0.665)。结论中老年人群的社会经济地位、生活行为方式及心理因素共同影响其MS的发病风险,睡眠障碍是MS的一个独立危险因素。关注中老年人特别是丧偶者的心理健康和睡眠质量,树立并培养正确的健康观和饮食观,将有助于MS的防治。 | 罗红彬 吴小燕 谢娟 | 2013 | 中国慢性病预防与控制2013，21，2： | 5 |
| 14 | 睡眠质量与青年脑梗死相关性的研究显示文摘目的探讨青年脑梗死的危险因素及睡眠质量对青年脑梗死发病的影响。方法选取青年脑梗死患者81例及同期体检正常的青年75例,(年龄均为18~45岁)。比较两组的一般临床资料,分析青年脑梗死的危险因素。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表进行睡眠质量评价。观察睡眠质量与青年脑梗死发病的关系。结果青年脑梗死组PSQI总分(8.49±4.42)明显高于对照组(5.75±3.96),(P〈0.05);PSQI总分≥7分,存在睡眠质量问题,其中青年脑梗死组48例(59.26%)、对照组24例(32%),两组比较差异有统计学意义(P〈0.05);PSQI各因子中,睡眠质量,睡眠效率,睡眠障碍,催眠药物,日间功能障碍评分两组间均有显著性差异(P〈0.05);多变量Logistic回归分析得出高血压,高同型半胱氨酸血症,吸烟,日间功能障碍是青年脑梗死的危险因素(OR〉1);睡眠时间6~7h是青年脑梗死的保护因素(OR〈1)。结论睡眠质量与青年脑梗死密切相关,日间功能障碍是青年脑梗死的一个危险因素,睡眠时间6~7h是青年脑梗死的一个保护因素。高血压,高同型半胱氨酸血症,吸烟也是青年脑梗死的危险因素。 | 赵晶 钱进军 巩企霞 | 2013 | 中国医药指南2013，11，4： | 4 |
| 15 | 大学生身体素质与睡眠质量的相关性研究显示文摘目的了解大学生身体素质与睡眠质量的关系。方法采用分层整群抽样方法,选取2981名安徽省普通高校大学生,采用一般情况调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)以及体质测试调查大学生睡眠质量和身体素质现状,身体素质与睡眠质量的关系采用多因素非条件logistic回归分析。结果2744名大学生PSQI总分为(5.378±2.492)分,有477人睡眠质量较差(17.4%),耐力、速度、力量素质得分分别为(75.850±13.279)分、(69.760±16.422)分、(66.278±18.709)分。logistic回归分析表明,优秀的耐力素质(OR=0.418)为睡眠质量的保护因素。结论提高耐力素质可改善睡眠质量。 | 余千春 马维娟 陈贵梅 叶冬青 | 2013 | 中华流行病学杂志2013，34，5： | 4 |
| 16 | 2型糖尿病患者糖尿病肾病的危险因素分析显示文摘目的探讨2型糖尿病患者糖尿病肾病的危险因素。方法选择2012年7月至2014年2月我院接诊的200例2型糖尿病患者进行研究。其中糖尿病肾病患者100例,非糖尿病肾病患者100例。分析比较两组患者的临床资料(年龄、病程)和生化指标(FPG、2h PG、TG、TC、BMI、SBP、DBP、UAER、INS、2h-INS、Hb A1c)以及把患者的各个因素与UAER进行多元逐步回归分析。结果观察组与对照组的收缩压为(19.21±1.23)和(16.97±1.14)k Pa,两组比较具有统计学意义(P<0.0001);观察组患者的病程、血糖、血压、三酰甘油、与胰岛素明显高于对照组,两组相比较具有统计学意义(P<0.05);多元回归分析的结果显示,病程、餐后血糖、空腹和空腹胰岛素、收缩压、舒张压、三酰甘油是糖尿病肾病的相关危险因素。结论病程、高血压、高胰岛素血症、高血糖、高血脂是糖尿病肾病的危险因素,应根据相关的危险因素对患者进行治疗。 | 向焰 龙天蓉 陈亮 | 2015 | 中国医药指南2015，13，1： | 4 |
| 17 | 产后返岗护士职业压力现状及影响因素研究显示文摘目的调查产后返岗护士的职业压力现状及影响因素,为减轻产后返岗护士职业压力、促进身心健康提供理论依据。方法采用方便取样法,抽取2019年7—12月湖北省15所二甲及以上医院的产后返岗护士为研究对象,采用一般资料问卷、中国护士职业压力调查表进行调查。结果产后返岗护士职业压力总分为99.17±21.22,条目均分为2.83±0.61,得分最高的2个维度分别为'工作量及时间分配'(3.01±0.67)和'患者护理'(2.85±0.63)。多元逐步回归分析显示,工作年限、产后返岗培训情况、产次、此次产后有无并发症、返岗后有无特殊政策照顾是影响产后返岗护士职业压力的主要因素,共同解释因变量总变异的34.6%(调整后R2=0.346,F=19.388,P<0.01)。结论产后返岗护士职业压力处于中度水平,护理管理者应特别关注中高年资、未接受产后返岗培训、生育二孩、此次产后有并发症、返岗后无特殊政策照顾的产后返岗护士,采取有效措施减轻产后返岗护士职业压力。 | 李荧 徐江华 明轶 黄畅 林双 朱凤鸣 | 2020 | 职业与健康2020，36，22： | 3 |
| 18 | 成人睡眠时间与2型糖尿病相关性横断面研究的Meta分析显示文摘目的系统回顾成人睡眠时间与2型糖尿病(T2DM)相关性横断面研究,通过Meta分析睡眠时间长短与T2DM发生危险性,为预防与控制T2DM提供依据。方法计算机检索PubMed、Web of science、Scopus、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库,检索时间为建库至2020年4月,收集睡眠时间与T2DM之间相关性横断面研究,由两位研究者按照纳入与排除标准独立检索、筛选文献、质量评价与提取资料。利用RevMan 5.3进行Meta分析、发表偏倚分析等。结果共纳入26篇研究,342928例研究对象,T2DM现患率短睡眠时间(SSD,t≤6 h)为9.84%、正常睡眠时间(NSD,t>6~<9 h)为6.41%、长睡眠时间(LSD,t≥9 h)为9.90%。Meta分析显示,SSD、LSD组T2DM患病风险比NSD组明显增加(RR=1.49,95%CI:1.35~1.64,P<0.001;RR=1.45,95%CI:1.33~1.58,P<0.001)。各研究间敏感性稳定,发表偏倚小。结论SSD或LSD均可增加T2DM发病风险。 | 鲁华鹏 刘培培 何晴 李晓婷 侯叶茹 杨勤玲 田波彦 吕毅 李津 郑雪梅 | 2021 | 重庆医学2021，50，10： | 3 |
| 19 | 糖尿病肾病的发病机理及其药物治疗显示文摘糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)是糖尿病常见微血管并发症之一,病变主要累及肾脏小血管和肾小球,最终导致肾功能衰竭,主要病理改变是肾小球毛细血管逐渐出现基底膜增厚,系膜基质增多,系膜细胞增生,逐渐进展而出现典型肾小球硬化,长期糖代谢异常直接导致醛糖还原酶、蛋白激酶C的激活、蛋白非酶糖基化、多元醇途径活化及反应性氧化应激等,同时转化生长因子-β(TGF-β)过度表达等均是导致DN发生发展的关键因素。肾素-血管紧张素系统异常亦是重要参与因素。根据其发病机理,严格控制血糖、血脂、血压是对糖尿病肾病的防治基础,改善血流动力学,防治非酶糖基化,抗氧化应激等是目前糖尿病肾病治疗药物的发展方向。 | 时福生 | 2015 | 继续医学教育2015，29，5： | 2 |
| 20 | 2型糖尿病患者睡眠昼夜节律与糖代谢情况的调查分析显示文摘目的对2型糖尿病患者睡眠昼夜节律与糖代谢情况进行探究。方法 2012年5月选择该院100名临床护士作为对照组,选择2012年5月‐2012年12月该院95例2型糖尿病患者作为观察组,并在2013年完成对入选人员的匹兹堡睡眠指数(PSQI)、空腹及餐后的血糖结果进行统计。2015年3月对第一阶段入选的护士85人(离职15人)的匹兹堡睡眠指数、空腹及餐后的血糖结果进行统计。结果对照组患者2013年的匹兹堡睡眠指数、空腹及餐后的血糖结果均优于2015年的统计结果,差异具有统计学意义(P<0.05)。且对照组患者2015年的匹兹堡睡眠指数、空腹及餐后的血糖结果与观察组相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 2型糖尿病患者睡眠昼夜节律的失调,影响了患者的胰岛素抵抗,进而影响了血糖调节。 | 蒋友明 罗红英 王少波 | 2016 | 中国医学工程2016，24，5： | 2 |
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