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1文本相似度计算方法研究综述显示文摘【目的】分析文本相似度计算方法,了解该领域的发展态势。【文献范围】在CNKI和Web of Science中分别以检索式'篇名:文本相似度OR篇名:词汇相似度OR篇名:语义相似度'和'TI:‘text similarity’or‘semantic similarity’or‘lexical similarity’'并限定文献类型进行检索,最终得到69篇重点文献。【方法】对文本相似度计算方法进行系统梳理,分析重点方法的基本思想、特点并总结未来发展方向。【结果】形成了较为全面的分类描述体系,文本相似度计算方法可分为4类:基于字符串的方法、基于语料库的方法、基于世界知识的方法和其他方法。其中,基于神经网络和基于世界知识的方法以及针对跨领域文本的相似度计算将成为该领域的发展趋势。【局限】仅将不同方法本身作为探讨的核心,未进一步分析方法的应用情况。【结论】有助于全面把握和深入了解文本相似度计算方法的研究现状和未来趋势。陈二静 姜恩波 2017数据分析与知识发现2017,1,6:68
2从文本中构建领域本体技术综述显示文摘本体是一种重要的知识库,其包含的丰富的语义信息可以为问答系统、信息检索、语义Web、信息抽取等领域的研究及相关应用提供重要的支持.因而,如何快速有效地构建本体具有非常重要的研究价值.研究者们分别从不同角度提出了大量有效地进行本体构建的方法.一般来讲,这些本体构建方法可以分为手工构建的方法和采用自动、半自动技术构建的方法.手工本体的方法往往需要本体专家参与到构建的整个过程,存在着构建成本高、效率低下、主观性强、移植不便等缺点,因而,此类方法正逐步被大量基于自动、半自动技术的本体构建方法所代替.自动、半自动构建的方法不需要(或仅需少量)人工参与,可以很方便地使用其它研究领域(如机器学习、自然语言处理等)的最新研究成果,也可以方便地使用不同数据源进行本体构建.其中,文本数据源具有数据量大、获取方便的优点.因而,越来越多的研究者开始关注如何有效地使用文本资源进行本体构建.该文全面分析了以文本为数据源,采用自动、半自动技术进行本体构建的国内外最新研究成果.该文首先介绍了当前一些具有代表性的关于以文本为数据源进行本体构建的技术综述文章.在这一部分内容中,该文重点关注了各个综述文章针对本体构建技术研究所得出的结论.接着,该文从'全局'与'局部'两个角度对本体构建方法进行了详细的介绍.在'全局'角度介绍中,该文根据本体构建过程中用到的主导技术,将本体构建方法分为统计主导的方法和语言分析主导的方法两类,分别对各类方法进行了详细的介绍,并分析了各类方法的优缺点.在'局部'角度介绍中,该文把本体构建过程分为以下子任务:术语抽取、概念抽取、关系(包括层次关系和非层次关系)抽取、本体形成.分别从每个任务所使用的技术,从'任务-技术'这一角度,介绍了当前以文本为数据源进行本体构建的国内外最新技术研究进展.第三,该文对当前本体构建技术的常用评价方法以及最新关于本体构建技术评价方法的研究成果进行了介绍.第四,该文选取了几种当前在国际上具有广泛影响力的本体构建系统,对其进行本体构建的具体过程以及生成的本体结果进行了介绍.第五,该文对当前本体构建研究过程中所面临的问题和挑战进行了深入的分析.最后,该文结合当前机器学习及自然语言处理研究领域的最新研究成果,讨论了本体构建未来的研究方向.任飞亮 沈继坤 孙宾宾 朱靖波 2019计算机学报2019,42,3:46
3基于本体的复杂产品设计知识表示和标注方法显示文摘针对复杂产品设计领域多学科交叉、知识资源数量庞大导致的知识重用与共享困难等问题,提出以专业领域维度划分为依据的知识表示方式,以领域本体为语义模型,实现产品设计知识结构化、维度化的表示。设计了一套针对设计文档的自动语义标注框架,以领域本体为框架底层,提出多影响因子综合加权的概念语义相似度来提取概念间的语义关系,并引入语义增量提取文档中的关键词权重特征,完成对知识的语义标注。通过雷达设计知识管理系统中知识自动标注、录入验证了所提方法的有效性。方伟光 郭宇 廖文和 王发麟 2016计算机集成制造系统2016,22,9:20
4一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法显示文摘针对基于词向量的词语语义相似度计算方法在多义词、非邻域词和同义词三类情况计算准确性差的问题,提出了一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法.与现有词向量模型不同,在词义向量模型中多义词按不同词义被分成多个单义词,每个向量分别与词语的一个词义唯一对应.我们首先借助同义词词林中先验的词义分类信息,对语料库中不同上下文的多义词进行词义消歧;然后基于词义消歧后的文本训练词义向量模型,实现了现有词向量模型无法完成的精确词义表达;最后对两个比较词进行词义分解和同义词扩展,并基于词义向量模型和同义词词林综合计算词语之间的语义相似度.实验结果表明本文算法能够显著提升以上三类情况的语义相似度计算精度.李小涛 游树娟 陈维 2020自动化学报2020,46,8:18
5基于LDA的双通道在线主题演化模型显示文摘网络舆情分析中需要处理大量时效性较强的文本数据流.针对在线时效性较强的文本数据流,提出基于LDA(Latent Dirichlet allocation)的双通道在线主题演化模型(Bi-path evolution online-LDA,BPE-OLDA),在下一时间片生成文本时考虑文本的内容遗传和强度遗传,很好地模拟了人在生成时效性较强的文本时的特征.估算模型参数时对Gibbs采样算法进行了简化,实验证明,使用简化后的在线Gibbs重采样算法,BPE-OLDA模型在提取时效性较强的文本数据流的主题方面具有明显的效果.曹建平 王晖 夏友清 乔凤才 张鑫 2014自动化学报2014,40,12:15
6基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配显示文摘为了解决云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后在云服务仿真环境下对文中所提智能算法进行了实际应用说明,并与基于关键词匹配算法进行了比较,比较结果证明该提智能匹配算法具有有效性和可行性。李新 董朝阳 2015组合机床与自动化加工技术2015,,11:14
7基于语义关联挖掘的数字图书馆跨媒体检索方法研究显示文摘针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。明均仁 何超 2013图书情报工作2013,57,7:13
8基于特征自适应的本体映射方法显示文摘针对现有的多策略映射方法在执行本体映射任务时不能基于本体特征进行动态调整的问题,提出基于特征自适应的本体映射方法(FAMAP).该方法从语言、属性、实例和结构4个维度描述待映射本体的特征,通过计算每项特征相似度的初始度量值和该特征对应映射策略的相似度矩阵得到该特征的置信度,采用Sigmoid方法实现在映射结果组合时基于特征的置信度对该特征对应策略的权值进行自适应调整.在语言级映射策略上,提出基于Wordnet、综合考虑概念信息量和概念抽象度的语义相似度计算方法.实验结果表明,采用FAMAP方法提高了查准率,取得了更好的匹配效果.蒋湛 姚晓明 林兰芬 2014浙江大学学报(工学版)2014,48,1:10
9改进的基于本体的语义相似度计算显示文摘针对已有的基于本体的相似度算法存在各类多继承和准确度不高的问题,提出一种改进的综合加权的相似度计算算法PRSSC。在共享路径重合度的基础上进行改进,综合加权概念节点密度、深度、最低共同祖先节点深度以及概念的属性。实验结果表明,与现有相似度算法比较,PRSSC算法可在解决各种多继承问题的基础上,提高相似度计算结果准确度。张沪寅 温春艳 刘道波 叶刚 2015计算机工程与设计2015,36,8:10
10基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究显示文摘为了实现钻井工程风险智能决策,从钻井专家决策过程的特征出发,针对传统的CBR技术的不足,提出并构建了一种基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型。通过对风险决策案例的分析,设计了钻井风险决策案例的结构,并结合本体技术构建了风险决策案例本体,使案例表示更规范化、语义化,同时为案例知识提供了良好的可扩展性与共享性;为了提高案例检索效率,按照本体中风险的类别对案例进行分层组织,建立了风险案例库;针对现有的案例相似度计算模型的缺陷,提出了一种改进的基于本体的语义相似度计算模型,并由此构建了风险案例检索模型,经现场实例测试,结果表明该模型有效地提高了案例检索的查准率和查全率。在以上基础上,开发了钻井工程风险决策原型系统,为钻井专家、技术人员提供了高效的决策支持。高晓荣 郭小阳 徐英卓 2015计算机工程与应用2015,51,3:9
11基于领域本体的综合加权语义相似度算法研究显示文摘针对自然语言处理和信息检索传统算法存在影响因子单一、收敛性差、受数据稀疏和数据噪声的干扰较大等问题,提出一种以特定领域本体为基础的综合加权语义相似度计算方法。采用新的量化方法得到领域本体层次中关系路径权重的影响因子关系类型、强度、节点深度和密度,在此基础上获取两条概念关系边的语义距离;利用语义距离计算概念结点之间的语义相似度;采用地理领域的旅游本体部分层次网络进行实验分析和比较,实验结果表明,该算法能够有效改善概念语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合现实的信息检索结果。吕欢欢 宋伟东 杨睿 2013计算机工程与设计2013,34,12:8
12基于农业本体的语义相似度算法及其在农作物本体中的应用显示文摘语义相似度计算是信息处理中的一个关键问题。针对领域本体语义相似度计算模型考虑因素过于单一、主观性较强、计算精度较低等问题,该文首先针对本体模型的结构特点,提出一种计算节点密度的新方法,并从模型概念间的关系类型、节点密度、节点深度等方面分析本体概念相似度的组成,并赋予不同的权重,从而计算概念对间的结构相似度;接着,根据文献资料和经验知识,构建本体概念对的属性网格以获取概念的属性相似度;然后,基于本体层次网络结构计算根、叶节点的B-U概率,进而计算语义信息量,该方法不依赖于专家经验,具有客观性;再次,结合本体结构、信息量、属性等影响相似度的因素,提出一种计算概念间语义相似度的综合算法,该算法考虑到不同的影响因子在语义相似度计算中的重要程度不同,从而赋予农业本体中概念对关系不同的权值;最后,以农业领域农作物本体的语义相似度的计算为例进行实例验证,并给出'甜玉米'和'糯玉米'语义相似度计算的详细过程。试验表明该文提出的语义相似度算法的计算结果(0.8206)和标准差(0.0565)较之其他3种语义相似度算法更接近人们直观认知和专家意见,能有效提高语义相似度计算的精度和有效性。索俊锋 刘勇 2016农业工程学报2016,32,16:7
13基于地理本体的综合语义相似度算法显示文摘顾及到地理领域语义相似度计算模型考虑因素过于单一、主观性较强等问题,针对本体模型的结构特点,提出一种计算节点密度的新方法,并从模型概念间的关系类型、节点密度、节点深度等方面分析本体概念相似度的计算,将其归并为距离因素.基于本体层次网络结构计算语义信息量,该方法不依赖于专家经验,具有客观性.结合语义距离、信息量、属性等影响相似度的因素,提出一种计算概念问语义相似度的综合算法,该算法考虑到不同的影响因子在语义相似度计算中的重要程度不同,从而赋予地理本体关系不同的权值.通过对土地利用分类中实体的语义相似度进行实例验证,表明提出的算法能有效改善语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合认知的信息检索结果.索俊锋 刘勇 邹松兵 2017兰州大学学报(自然科学版)2017,53,1:7
14基于用户搜索行为的query-doc关联挖掘显示文摘query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序,也在query和doc之间的桥接中起到重要作用,以实现相关query和doc之间的信息传递,有利于更深入的query理解和doc理解,并在此基础上开展相关应用.本文提出了一种基于用户搜索行为的query和doc关联关系挖掘算法,该方法首先对用户搜索点击日志中的数据进行整理与分析,构建query与doc间的二部图,再通过采用马尔可夫随机游走模型对二部图数据进行建模,挖掘二部图中的点击数据和session数据,最终挖掘出点击日志中用户没有点击到的doc数据,从而预测出query和doc间的隐含关联关系,同时也可以利用该算法得到query和query潜在的关联关系.基于以上理论基础,我们实现了一套完整的日志挖掘系统,通过大量的实验对比,该系统在各方面均取得了优异的表现,其中对检索结果相关性的性能提升可以达到71.23%,这充分表明,本文所提出的理论和算法能够很好地解决query和doc之间的隐含关系挖掘问题,为提高搜索结果的召回率、实现查询推荐和检索结果聚类奠定了良好的前提基础.朱亮 陆静雅 左万利 2014自动化学报2014,40,8:6
15车联网环境下基于MAS的行车主动服务模型显示文摘针对当前'请求-响应'被动式行车服务存在的个性化、人性化、实时性等不足,提出了基于多智能体(multi-agent system,MAS)分层集中控制的'自动识别-主动推送'形式的行车主动服务系统(driving active service system,DASS).DASS将行车环境实体与服务作为建模对象,提出基于规划图的行车服务需求模型及用户需求与服务能力匹配算法.以交通安全预警和实时动态路径规划为例,通过自主搭建的驾驶员在环半实物联合仿真平台对DASS典型应用展开实验研究,充分验证了DASS的实时性、主动性与高效性.这对于降低交通拥堵、提升通行效率,加强车辆安全以及改善驾驶体验具有重要价值.梁军 赵振超 陈龙 徐永龙 朱宁 2016中国科学:技术科学2016,46,12:6
16一种用于RPA系统的DOM对象快速搜索与定位算法显示文摘机器人流程自动化(RPA)是以软件机器人及人工智能为基础的业务过程自动化科技,能够代替或协助人类在计算机等设备中完成重复性工作。在应用RPA软件对浏览器页面元素进行自动化操作时,在保证准确的前提下快速对目标DOM元素进行定位和搜索是完成一个完整自动化流程的关键技术难点。现有的定位方法,如Xpath和Css-Selector,面对结构复杂的网页会出现路径过长的问题,导致定位速度慢或路径定位不准等。为解决上述问题,提出一种用于RPA系统的DOM对象快速搜索与定位算法——最优XPATH路径算法。该算法分析元素的属性等信息生成最优路径,用于在自动化操作时对元素进行唯一定位。实验结果表明,使用最优路径对元素进行定位所需时间仅为使用完整XPATH路径定位耗时的23.14%,说明所提算法具有降低路径生成难度,加快元素定位速度等优点,提高了自动化效率。孟媛 秦云川 蔡宇辉 李肯立 2022计算机科学2022,49,10:4
17融合语义相似度与矩阵分解的评分预测算法显示文摘项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏矩阵中部分缺失值,调整语义相似度阈值使得既不破坏原始矩阵的内在属性特征又能够完善矩阵数据信息;以预测后评分矩阵为基础,基于矩阵分解理论进行降维与分解,进一步对稀疏矩阵中缺失值进行预测填充。实验结果表明:算法实现了对稀疏评分矩阵中缺失值的预测,且绝对误差值较正态分布随机数预填充奇异值分解(RN-SVD)算法最大降低了4.62%,较奇异值分解(SVD)算法平均降低了1.73%,算法提高了协同过滤中稀疏矩阵评分预测准确性。王阳 钟勇 李振东 杨观赐 2017计算机应用2017,37,A01:4
18基于证据理论的单词语义相似度度量显示文摘单词语义相似度度量一直是自然语言处理领域的经典和热点问题,其成果可对词义消歧、机器翻译、本体映射、计算语言学等应用具有重要影响.本文通过结合证据理论和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先,借助通用本体Word Net获取证据;其次,利用散点图分析证据的合理性;然后,使用统计和分段线性插值生成基本信任分配函数;最后,结合证据冲突处理、重要度分配和D-S合成规则实现信息融合获得全局基本信任分配函数,并在此基础上量化单词语义相似度.在数据集R&G(65)上,对比本文算法评判结果与人类评判结果的相关度,采用5折交叉验证对算法进行分析,相关度达到0.912,比当前最优方法 P&S高出0.4个百分点,比经典算法re LHS、dist JC、sim LC、sim L和sim R高出7%~13%;在数据集M&C(30)和Word Sim353上也取得了比较好的实验结果,相关度分别为0.915和0.941;且算法的运行效率和经典算法相当.实验结果显示使用证据理论解决单词语义相似度问题是合理有效的.王俊华 左祥麟 左万利 2015自动化学报2015,41,6:4
19基于本体的产品服务知识表示方法研究显示文摘为解决产品服务活动中知识难以被发现和重用的问题,对产品服务过程所涉及的知识进行了分析,提出了基于本体的知识表示方法,该方法可实现本体的定义与建模,以及本体内各概念相似度的评定。通过对领域本体的构建,实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统,该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的获取和重用,满足知识源于服务活动,又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例,验证了该知识表示方法的有效性。朱海华 朱柏青 李东波 2013中国机械工程2013,24,18:4
20基于网约车新政的政府监管平台建设探索——以长沙市网约车政府监管平台建设为例显示文摘近年来,网约车等新业态的兴起给乘客带来了新体验,同时也导致新旧矛盾交织,利益关系碰撞,甚至也引发了一系列行业问题。在发展的过程中,在乘客的安全保护、市场公平竞争等方面的突出问题都亟待解决。鉴于此,长沙市政府充分结合网约车的业务模型,构建了网约车数据管理与服务平台,从而对网约车实施有效管理。政府监管平台的启用取得了较好的效果,月投诉咨询数降为1065起,针对乘客的投诉反馈率提高到了92.8%,网约车乘客对目前网约车服务的平均评分由去年的3.5分提高到现在的4分。乘客对处理方式的满意度由去年的68%左右提高到现在的78%,高了近10个百分点。王磊 张锦 2017电脑与信息技术2017,25,1:4
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