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1ERT新型拓扑结构有限元模型优化显示文摘为了提高电阻层析成像正问题计算精度,提出一种新型拓扑结构有限元模型:模型内部区域采取非均匀分布形式,模型外部区域模拟敏感场均匀分布时电流线的分布形式与分布密度,并以模型外部区域的起始层数和模型各层半径为变量(最外层除外),利用改进遗传算法优化新型拓扑结构有限元模型。实验结果表明:敏感场均匀分布时,优化后新型拓扑结构有限元模型相比传统按等间隔原理剖分的有限元模型及其改进模型,模型均方根值分别降低了84.175%、23.643%、20.943%,有效提高了正问题计算精度,降低了图像相对误差。肖理庆 王化祥 邵晓根 2014仪器仪表学报2014,35,6:9
2基于时域和频域信号综合分析的金属探伤研究显示文摘电磁涡流检测技术是在当前航空航天、制造等多个领域被广泛应用的一种无损检测技术。为了研究电磁涡流检测技术在金属探伤方面的应用,利用前期设计好的基于现场可编程门阵列(FPGA)的电磁探伤系统,进行了不同长度、深度和材质的缺陷金属板的探测实验,获取了电磁传感器划过缺陷区域的时域信号;通过对采集数据实部和虚部的时域与频域分析,发现了金属裂纹特征与时域和频域信号幅值变化存在着的对应关系。研究结果表明,通过综合分析时频信号和频域信号的特征,该探测装置可以应用于金属内部裂纹的探测,并且能更准确地检测出金属表面及内部的损伤。章学铜 李安阳 陈立晶 赵倩 陈丽婷 何敏 尹武良 2013机电工程2013,30,3:6
3基于模型细化改进牛顿-拉夫逊图像重建算法显示文摘为了提高电阻层析成像重建图像分辨率,针对灵敏度分布的不均匀性,提出一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法。通过采用在每个三角形有限元形心位置增加节点的方法,细化可有效提高正问题计算精度的有限元模型,并在算法重建过程中,遵循'计算正问题时采用细化前有限元模型,修正电阻率分布时采用细化后有限元模型及其对应的灵敏度矩阵'的原则。实验结果表明:新算法不仅提高了灵敏度分布的均匀性,同时改善了Hessian矩阵的病态性,有效提高了图像重建质量。肖理庆 王化祥 邵晓根 2014仪器仪表学报2014,35,7:5
4数字锁相解调器的优化设计显示文摘数字锁相解调器是电磁无损检测中弱信号处理的重要方法,针对其性能优化,设计一种引入卡尔曼滤波器的数字锁相解调器,该解调器兼具了强抗噪能力及良好的动态跟踪响应特性。利用卡尔曼低通滤波器截止频率随迭代次数下降的特性,结合零点频率,设计了数字锁相解调器中的低通滤波环节,实现了非常窄的锁相带通,进而提高了抗击强噪声干扰能力。此外,利用卡尔曼滤波器的迭代预测-更新特点,实现了数字锁相解调器较小的响应时间,进而改善了数字锁相解调器的动态跟踪响应特性。仿真和检测实验证明所设计数字锁相解调器具有较高的抗噪能力和良好的动态跟踪响应特性,在电磁无损检测中能够精确、快速捕捉检测信号中包含的缺陷信息。李勇 刘泽 赵鹏飞 霍继伟 林阳 2019北京航空航天大学学报2019,45,2:3
5电阻层析成像有限元模型优化显示文摘为了提高电阻层析成像正问题计算精度,以有限元模型次最外层半径为变量,以敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数为适应度函数,利用求解低维多峰值函数优化问题的改进遗传算法,优化模拟敏感场内电流线分布密度与分布形式的新型拓扑结构有限元模型,最后以各峰值点对应的中心流模型均方根值为误差函数,选择新型拓扑结构有限元模型次最外层半径的最优值.仿真实验结果表明,相同实验条件下,相比优化前新型拓扑结构有限元模型、传统按等间隔原理剖分的有限元模型及其改进模型,优化后有限元模型在敏感场均匀分布时模型均方根值分别降低了32.002 5%、83.395 8%和44.760 5%,有效提高了电阻层析成像正问题计算精度与图像重建质量.肖理庆 王化祥 2014天津大学学报(自然科学与工程技术版)2014,47,1:3
6一种改进牛顿-拉夫逊ERT绝对图像重建算法显示文摘为了提高电阻层析成像重建图像分辨率,提出一种改进牛顿-拉夫逊绝对图像重建算法.在算法迭代过程中,采取灵敏度矩阵自动更新的策略,同时结合图像重建结果自动选取阈值,并根据阈值修正电阻率.仿真实验结果表明:相比单纯采用灵敏度矩阵自动更新策略的改进牛顿-拉夫逊算法,在无噪声干扰下,新算法图像相对误差平均降低了35.620%,在1%幅度噪声干扰下,新算法图像相对误差平均降低了31.962%,在实现绝对图像重建的同时,有效提高了图像重建质量.肖理庆 2015天津大学学报(自然科学与工程技术版)2015,48,8:2
7利用h细化优化电阻层析成像灵敏度矩阵显示文摘为了提高电阻层析成像图像重建质量,利用h细化优化灵敏度矩阵以改善其病态性.以电阻层析成像有限元模型h细化区域的起始层数、终止层数以及三角形有限元内部区域所插入节点的横坐标、纵坐标为变量,以敏感场均匀分布时灵敏度矩阵条件数的倒数为适应度函数,利用h细化优化灵敏度矩阵,并将优化结果应用于改进Landweber预迭代算法图像重建.实验结果表明,利用h细化可有效改善其病态程度,相比采取全局细化前后有限元模型对应的灵敏度矩阵,条件数分别降低了35.354,3%,、32.820,4%,,提高了重建图像分辨率.肖理庆 王化祥 聂文艳 2018天津大学学报(自然科学与工程技术版)2018,51,2:1
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