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| 1 | 基于粒子群算法的钻进参数多目标优化显示文摘为了使钻进过程达到最优,提出了基于机械钻速、钻头寿命和钻头比能的钻进参数多目标优化模型。参考典型的多目标优化进化算法NSGA-Ⅱ,提出了一种多目标粒子群算法(MOPSO)。采用一个钻进参数优化实例对优化模型和算法进行检验,得到分布均匀的Pareto最优解,一些最优解与传统的钻进参数单目标优化的解近似;讨论了算法中的种群规模、迭代次数和外部档案规模三个参数,得到一组兼顾解质量和计算时间的参数值,其计算时间的统计结果证明模型和算法满足钻进参数动态优化的要求。 | 李琳 张栋栋 沙林秀 徐红 | 2014 | 现代电子技术2014，37，10： | 10 |
| 2 | 基于MOGA算法的H_∞回路成形直升机姿态控制器设计显示文摘提出一种改进的显模型跟踪H_∞回路成形控制方法,利用H_∞回路成形算法补偿显模型跟踪算法中前馈模型逆的不确定性.针对H_∞回路成形控制算法中权重函数选取的盲目性,利用多目标遗传算法,结合改进的小生境淘汰技术对权重函数进行寻优,以提高设计效率和准确性.基于所提出的方法设计直升机的内回路显模型跟踪H_∞回路成形姿态控制系统,能够提高系统的鲁棒性. | 王晓燕 陈晓 | 2016 | 控制与决策2016，31，1： | 6 |
| 3 | 面向交通信号优化改进快速非支配排序遗传算法研究显示文摘针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-Ⅱ采用了冗余个体标记方法,之后的精英保留策略会通过该标记来判断去除冗余个体并将其并入临时层级,最后在生成的新种群规模不足时,会从临时层级中取出相应规模的冗余个体,对其进行变异操作后并入新种群。实验表明,I-NSGA-Ⅱ在保证停车率和排队长度基本不变的情况下,减少了车辆及行人延误,证明所提出的算法可提高交通路口综合交通效益。 | 陈廷伟 高研 | 2018 | 计算机应用研究2018，35，5： | 5 |
| 4 | 新型城镇化模式下的离散交通网络设计模型与算法显示文摘为使交通规划与生态、资源相协调,基于新型城镇化发展理念,提出了区域差别化排放约束和区域差别化道路土地资源约束,结合Pareto最优解思想,构建了离散交通网络设计双层规划模型。其中上层模型以系统阻抗、投资费用为优化目标,以区域差别化约束为约束条件;下层模型为固定需求下的用户平衡配流模型。在第二代非劣排序遗传算法(NSGAII)基础上设计了模型的求解算法,同时为验证算法是否出现早熟收敛,设计了第k小距离策略代替拥挤距离策略的验证算法,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序。在经典Nguyen-Dupuis网络上,求取了模型的Pareto最优解,并验证了设计算法的有效性。为分析约束强度区域范围变化对决策值的影响,进行了区域划分的鲁棒性分析,并得到了资金较充裕与不足情况下的目标决策值变化趋势。 | 苏标 阮梅洪 王谦 曹东源 | 2016 | 公路交通科技2016，33，7： | 1 |
| 5 | 采用精英进化策略的JSP-DCPT混合求解算法显示文摘为解决加工时间离散可控作业车间调度问题,提出一种基于非支配排序遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法。由于资源配置是工序优化的前提,该算法采用先求解控制方案再求解加工方案的分解策略;采用非支配排序遗传算法进行种群全局优化,采用禁忌算法对种群中引入的新个体进行局部优化;设计了一种扩展的基于优先列表的编码方式进行染色体编码,采用精英进化策略,在精英保留的基础上使精英个体参与遗传进化操作,加快获取最优解;消除非支配排序遗传算法非支配性排序时对种群个体的重复比较,降低了算法的时间复杂度。通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性。 | 赵小磊 孙树栋 牛刚刚 | 2013 | 计算机集成制造系统2013，19，10： | 0 |
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