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| 1 | 改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用显示文摘根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm,IHIA),将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明:该算法提高了种群多样性和收敛性,减少了时间复杂度,提高了计算效率。 | 张弛 贾丽媛 王加阳 | 2016 | 中南大学学报(自然科学版)2016，47，6： | 12 |
| 2 | 基于Ⅱ-NSA算法的电机故障诊断系统研究显示文摘为了更好地解决电机故障诊断问题,本文建立了基于免疫融合阴性选择算法的电机故障诊断模型,并在研究模型和电机故障机理的基础上开发了基于Ⅱ-NSA算法的电机故障诊断系统。完成了系统软件的开发,并利用测试数据完成了系统调试和算法验证。测试结果表明该系统具有良好的电机故障诊断能力。 | 吴洪兵 楼佩煌 唐敦兵 | 2013 | 制造业自动化2013，35，6： | 0 |
| 3 | 一种优化黑洞覆盖的阴性选择算法显示文摘引入集成学习算法,采用可变匹配阀值策略,从训练样本来源、自体耐受学习过程、匹配规则等三个方面进行改进,提出了一个E-NSA模型.仿真实验证明本模型提高了检测率,优化了黑洞覆盖空间,并具备较强的自适应能力. | 傅龙天 徐戈 陈滕林 | 2015 | 哈尔滨师范大学自然科学学报2015，31，1： | 0 |
| 4 | 基于阴性选择算法的改进模型显示文摘人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中引入半监督学习机制,并在样本选择上扩展训练样本来源,使训练学习更有针对性。仿真实验证明改进后的模型能提高检测率,并具备较强的自适应能力。 | 傅龙天 陈腾林 | 2016 | 黑龙江工程学院学报2016，30，5： | 0 |
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