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作者
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出处
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| 1 | 一种自适应非线性复扩散图像去噪算法显示文摘本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点,针对复扩散强度参数k与迭代步长Δt在扩散过程中恒定的缺点,提出了一种基于扩散强度参数与迭代步长的自适应复扩散去噪算法。在该扩散过程中,用图像实部的局部梯度控制扩散强度参数大小实现在不同在梯度区域的不同扩散速度,同时对迭代步长随迭代次数增加而逐渐增加,以实现在更短的扩散时间内获得更好的去噪效果。实验结果表明,本文提出的方法在去除噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,取得更高的峰值信噪比,所用时间更少。 | 陈明举 杨平先 唐玲 | 2012 | 光电工程2012，39，12： | 4 |
| 2 | 一种改进的图像去噪与增强模型显示文摘图像的去噪和增强越来越成为制约图像后续处理的瓶颈,为此提出一种图像去噪与增强的混合模型。该模型在各向异性扩散模型的基础上引入边缘指示函数,达到快速识别边缘的目的。在冲激滤波器的基础上,引入含有时间变量的边缘判定函数,适时控制冲激幅度的大小。而后将上述两个模型结合起来,克服了扩散模型仅依赖梯度信息来控制扩散进程的弊端,也适时地锐化了边缘。实验表明该混合模型不仅可以很好地去除图像的斑点噪声,并且可以达到图像增强效果。 | 赵杰 裴建英 门国尊 | 2013 | 电视技术2013，37，23： | 3 |
| 3 | Radon变换和全变分相融合的图像复原算法显示文摘图像复原的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法,针对拍照过程中,相机和被拍摄物体由于相对运动而导致的图像退化问题,提出一种基于Radon变换和全变分相融合的图像复原算法。首先利用radon变换对图像退化模型参数进行估计,然后采用全变分算法复原退化图像,最后在Matlab 2012平台进行仿真实验对算法的性能检验。仿真结果表明,相对于其它图像复原算法,本文算法可以准确估计退化模型参数,获得了更加理想的图像复原效果,具有一定的实际利用价值。 | 温喆 | 2014 | 激光杂志2014，35，10： | 3 |
| 4 | 一种更一般全变分图像复原模型显示文摘分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实验结果表明,本模型在图像复原中既能克服平滑区域的阶梯效益,又能较好地保留图像的细节,取得较高的峰值信噪比,取得了很好的图像复原性能。 | 陈明举 杨平先 | 2012 | 电视技术2012，36，23： | 2 |
| 5 | 基于神经网络的雾天图像清晰化处理显示文摘分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响。 | 王晶 郭蓉 孙兴波 | 2012 | 电视技术2012，36，19： | 1 |
| 6 | 基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊显示文摘提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像。该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低。 | 张颖 胡绍海 刘帅奇 孙宇恒 | 2015 | 电视技术2015，39，1： | 1 |
| 7 | 一种基于核函数的各向异性扩散图像去噪算法显示文摘分析了各向异性扩散去噪模型优缺点,针对PM模型不能有效区分噪声和边缘,提出了一种基于核函数的各向异性扩散去噪模型。在该模型中,把图像中噪声与边缘在低维空间的非线性区分关系转变为高维特征空间的线性关系,利用核函数获得高维空间的扩散函数。实验中分别与PM模型、Cattle模型比较分析,证明基于核函数的扩散模型在去除噪声的同时,更好地保留图像的信息,且峰值信噪比最高,去噪性能最优。 | 杨平先 陈明举 | 2014 | 电视技术2014，38，15： | 1 |
| 8 | 非线性扩散与小波变换的混合图像去噪算法显示文摘在分析小波变换与非线性扩散之间联系的基础上,针对Haar小波变换阈值收缩去噪的不足,提出了基于非线性扩散与小波变换相结合的复合去噪算法。该算法对图像一次小波变换的3个高频先进行阈值收缩,然后对低频进行非线性扩散预处理,再进行非线性扩散。通过对比分析实验证明本模型在图像去噪中取得较高的峰值信噪比,取得了更好的图像去噪性能。 | 朱彦 陈明举 | 2013 | 四川理工学院学报(自然科学版)2013，26，4： | 0 |
| 9 | 基于奇异值分解的Speckle噪声滤波算法研究显示文摘Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性增加了消噪算法设计的难度,传统算法在设计时借助污染像素估计灰度真值,同时忽略了位置信息对灰度估计的影响。借助奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计,首先在局部窗口进行奇异值分解,并对酉矩阵采用中值滤波进行消噪,其次引入参数修正奇异值以替代传统的阈值处理方法,最后在局部区域利用灰度曲面拟合技术重构消噪图像。实验表明,与传统的均值滤波、中值滤波相比,该算法能获得较为满意的消噪结果,具有较高的峰值信噪比和边缘保留指数。 | 赵伟舟 杨宝珍 景慧丽 | 2013 | 电视技术2013，37，23： | 0 |
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