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| 1 | 近10年陕甘宁黄土高原区植被覆盖时空变化特征显示文摘基于2000-2009年MODIS-NDVI植被覆盖指数,采用线性趋势分析、Hurst指数和偏相关系数等数理分析方法,对陕甘宁地区'退耕还林还草'实施10a来植被覆盖时空变化特征、影响因素及其未来变化趋势进行分析。结果表明:①2000-2009年陕甘宁地区植被覆盖呈现明显增加趋势0.032/10a,远快于三北防护林工程区1982-2006年植被覆盖平均增速0.007/10a;②陕甘宁地区植被恢复具有阶段性,整体呈'S'型增长,具有两次明显的植被高恢复期;③陕甘宁地区植被恢复以轻微改善为主,中度改善次之,呈退化趋势区域比重较小(2.38%),零星分布于宁南八县、定边东部、甘肃陇东的环县和镇原;④陕甘宁地区植被覆盖度逐年提高、生态环境持续改善是人类活动和气候变化共同驱动,其中人类经济活动作用明显;⑤陕甘宁地区植被恢复具有一定的持续性,未来大部分区域将持续改善,退化区集中分布于陕北中东部、'彭阳—镇原'南部以及盐池北部。 | 李双双 延军平 万佳 | 2012 | 地理学报2012，67，7： | 154 |
| 2 | 2000—2012年京津风沙源治理区植被覆盖时空演变特征显示文摘植被是陆地生态系统的主体,分析长时期植被覆盖变化,有助于揭示陆地生态环境的演变规律。研究以京津风沙源重点治理区的MODIS02B产品为数据源,通过数据处理获得2000—2012年的NDVI(Normalized difference vegetation index)时序数据集,采用线性趋势分析、标准差、Hurst指数和相关系数等方法,分析京津风沙源重点治理区植被覆盖的时空变化特征及影响因子。结果显示:(1)近13年来,治理区植被覆盖总体呈上升趋势(R2=0.70),2012年NDVI值达最大值0.324,比2000年增加了135.62%。但增加速率和幅度各异:北部干旱区(Bbghq)增加速度最快,浑善达克区(Hsdkq)次之,农牧交错区(Nmjcq)植被变化相对稳定。(2)工程区地表植被覆盖改善区域的面积明显大于退化区域,其中得到改善且通过显著性检验(P=0.10)的区域约占总面积的94.31%;Hurst指数分析表明,工程区植被变化整体呈中强持续性特征,面积合计约占64.48%;综合分析表明,工程区植被变化以良性发展为主,特别是强持续性的退化区和弱持续性的改善区值得关注,二者合计占35.27%。(3)人类活动是京津风沙地区植被覆盖上升的重要驱动因素;自然因素中,降水是控制工程区植被生长的主要因子,温度的影响相对较弱。 | 严恩萍 林辉 党永峰 夏朝宗 | 2014 | 生态学报2014，34，17： | 90 |
| 3 | 三北防护林工程区植被覆盖变化与影响因子分析显示文摘利用1982~2006年间GIMMSAVHRR NDVI植被覆盖数据和气象站点气候数据,分析了三北防护林工程区25a来植被覆盖的时空变化特征及其与气温、降水变化的相关性,并在此基础上通过采用残差分析法探讨了人类活动对研究区植被覆盖变化影响的空间格局.结果表明:研究区25a的年植被变化量增加幅度略大于减少幅度,植被覆盖整体呈缓慢上升趋势,其中Ⅰ区和Ⅳ区NDVI值上升最明显(P〈0.001),Ⅱ区则呈微弱下降趋势,而四大建设区植被覆盖度有不同程度提高;研究区植被和气温、降水整体呈正相关关系,17.74%的地区植被与气温呈负相关,而6.84%的地区呈正相关,10.60%的地区植被与降水呈负相关,19.53%的地区则呈正相关,植被与降水正相关面积明显大于植被与气温正相关面积,说明降水是研究区植被生长的关键因子;研究区植被残差年际变化显著正相关面积大于显著负相关面积,人类活动对植被建设作用要强于破坏作用,三北防护林建设工程带来的生态效益正在呈现. | 王强 张勃 戴声佩 张芳芳 赵一飞 尹海霞 何旭强 | 2012 | 中国环境科学2012，32，7： | 62 |
| 4 | 2000~2014年黄土高原植被覆盖时空变化特征及其归因显示文摘基于MODIS-NDVI数据,辅以一元线性回归分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数等方法,分析了2000~2014年黄土高原植被覆盖时空演变特征及其驱动因素.研究表明:近15年黄土高原NDVI呈显著增加趋势,增速为6.93%/10a(P〈0.01);空间上,植被归一化指数,或归一化值被指数Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)呈由东南向西北递减的分布格局,高值区主要分布在东南部的土石山区、河谷平原区;同时,500m以下和3500米左右的NDVI值最高;在趋势上,NDVI呈现增加和减小趋势的面积比重分别为88.24%和11.76%;Hurst指数表明研究区未来NDVI变化趋势呈持续性和反持续的比重分别为50.07%和49.93%,其中持续改善和由改善变为退化的面积分别占43.98%和44.28%;降水是影响NDVI变化的主要驱动因子,表现为NDVI随降水的增加而增加;人类活动也是影响NDVI的重要因素,且对NDVI有双重影响. | 赵安周 刘宪锋 朱秀芳 潘耀忠 陈抒晨 | 2016 | 中国环境科学2016，36，5： | 73 |
| 5 | 盐池县2000—2012年植被变化及其驱动力显示文摘荒漠草原区的植被对防治荒漠化、维护生态屏障具有决定性作用,宁夏盐池县作为其典型代表,近13年的植被变化深受气候变化和人类活动的综合影响。基于MODIS NDVI等数据,运用趋势分析、经验模态分解和空间叠置分析等方法,对盐池县2000—2012年的植被动态变化进行研究,结果表明:(1)2000—2012年盐池县NDVI在0.2—0.4之间呈波动上升趋势,上升幅度为0.078/10 a,上升趋势显著;总体来说,植被稳定性低,年际间波动或转换频繁、幅度大;(2)NDVI的波动分量与残余分量方差贡献率各占50%,且NDVI波动呈减弱趋势。促使NDVI波动的主控因子是年降水量,但其影响在减弱;(3)推动NDVI趋势性上升的主要因素是土地利用方式改善和类型变化,但土地利用方式改善对NDVI的贡献远远大于土地利用类型变化对NDVI的贡献。因此,荒漠草原区的生态改善应以保护为主,辅之以必要的生态重建,走以适度开发带动整体保护的道路。 | 宋乃平 杜灵通 王磊 | 2015 | 生态学报2015，35，22： | 43 |
| 6 | 基于SPOT NDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应显示文摘基于1998—2011年SPOT NDVI和年均气温、降水数据,采用植被覆盖度法、趋势分析法及相关分析法对甘肃河东地区植被覆盖时空变化及其对气温和降水的关系进行研究。结果表明:河东地区植被覆盖度南高北低,依次为陇南山区>甘南高原>陇东高原>陇中高原;近14年来植被覆盖度呈波动上升趋势,增速分别为陇南山区0.050 10 a-1、甘南高原0.009 10 a-1、陇东高原0.039 10 a-1、陇中高原0.023 10 a-1;植被覆盖轻度改善面积占37.20%,基本不变占59.75%,表明研究区植被覆盖稳中有所上升;河东地区植被NDVI与气温和降水的相关性各异,其中54.59%的地区植被NDVI与气温呈负相关,45.41%区域呈正相关;87.86%的地区植被NDVI与降水呈正相关,12.14%区域呈负相关;植被NDVI与降水正相关面积明显大于气温,说明降水是研究区植被生长的主导气候因子。 | 杨尚武 张勃 | 2014 | 生态学杂志2014，33，2： | 40 |
| 7 | 基于MODIS NDVI的陕西省植被覆盖变化分析显示文摘【目的】分析2000-2009年陕西省植被覆盖的时空变化规律,为区域人地关系协调发展和生态建设政策的制定与实施提供理论依据。【方法】在对2000-2009年MODIS NDVI数据进行时序重建的基础上,采用最大值合成法、差值法获取NDVI时空变化信息,并结合DEM分级数据提取不同高程地区的NDVI变化信息,分析陕西省植被覆盖情况的时空变化规律。【结果】1)陕西省植被覆盖空间分布存在明显的地域特征,表现为NDVI值陕南秦巴山区>关中平原区>陕北黄土高原区。2000-2009年陕西省植被覆盖呈现改善趋势,植被覆盖变化速率表现为陕北黄土高原区高于关中平原区,关中平原区高于陕南秦巴山区。2)陕北黄土高原区不同高程地区,植被覆盖以明显增加为主。关中平原区高程<500m地区的城市附近区域,植被覆盖表现为严重退化。陕南秦巴山区高程<500m与高程>1 500m地区,植被覆盖表现为轻微减少,而500m≤高程≤1 250m地区,植被覆盖明显增加。3)2000-2009年,陕西省植被覆盖增加地区面积占全省总面积的27.8%,减少地区面积占17.0%。【结论】2000-2009年,陕北黄土高原区植被覆盖增加,是国家退耕还林还草工程实施效果的体现;关中平原区受城市化影响较大,城市周围植被覆盖出现严重退化;陕南秦巴山区植被覆盖较高,并保持稳定。 | 崔晓临 赵娟 白红英 王涛 | 2013 | 西北农林科技大学学报(自然科学版)2013，41，5： | 28 |
| 8 | 近15 a陕西省植被时空变化与影响因素分析显示文摘利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据,采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法,研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律;利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测;并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明:2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.427 3、0.494 2, 15 a来增加了0.067,增长了16.0%,其中陕北地区NDVI增加明显,关中部分地区出现负增长,陕南地区NDVI总体维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性,全省植被未变化的占52%,改善部分占44.27%,退化部分占3.73%,说明15 a间陕西省植被状况有所改善,植被覆盖改善面积大于退化面积,其中陕北地区植被改善区域面积较大,关中地区植被覆盖面积有所减少,陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上(00.2),说明15 a间陕西省植被较为稳定,变化程度不大;其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部,榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化,主要分布在陕北和关中地区的北部,植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%,主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势,增加速率分别为0.48℃·(10 a)^(-1)和69.5 mm·a^(-1);相关性分析结果表明,年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子,同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。 | 岳辉 刘英 | 2019 | 干旱区地理2019，42，2： | 28 |
| 9 | 基于MODIS NDVI数据的陕西省植被绿度时空变化及人类活动影响显示文摘气候和人类活动是控制和影响植被空间分布及其变化的基本驱动力。利用2001—2018年的MODIS NDVI和1999—2018年的降雨时间序列数据,分析了陕西省NDVI的时空变化规律。采用TSS-RESTREND(Time Series Segmentation and Residual Trend)算法剥离了气候要素(降雨)对植被NDVI的影响,分析了人类活动对植被变化的影响程度和区域。(1)2001—2018年间,陕西省NDVI呈显著增加,全省平均增加速率为0.006/a;(2)相比18年来的平均值,77.29%的区域大于均值。其中,陕北的榆林市、延安市大于均值的区域较大,分别为97.52%和89.03%,秦巴山区次之,为73.91%。2012年之后,NDVI高值向北逐年推进趋势明显。(3)全省NDVI增加的区域达71.77%,而陕北地区的增加量明显大于关中平原区和陕南秦巴山地,其中陕北的榆林NDVI增加区域为72.11%,延安为86.44%,均超过了全省平均水平。(4)总体上陕西全省呈变绿趋势。榆林市和延安市的变绿区域明显多于关中平原和秦巴山地,延安和榆林的剧烈增长区域分别为55.46%和34.34%,而陕南为41.03%,说明处于湿润气候区的陕南地区也有显著变绿趋势。 | 殷崎栋 柳彩霞 田野 | 2021 | 生态学报2021，41，4： | 23 |
| 10 | 2000—2010年中国三北地区生态系统时空变化特征显示文摘基于遥感解译反演、模型模拟估算等方法,以地面调查作为主要验证手段,分析了21世纪前10年我国三北地区生态系统宏观结构、质量及关键服务变化状况及其驱动因素。结果表明:(1)2000—2010年,三北地区林地面积净增加了0.69万km2,草地面积减少了0.13万km2,湿地面积净减少0.21万km2,耕地面积减少了0.87万km2,人工表面增加了0.57万km2,其它类型面积持续减少了496.5km2。(2)近10年,三北地区归一化植被指数(NDVI)、叶面积指数(LAI)、地上植被生产力总体呈现轻微增加趋势,特别是黄土高原丘陵沟壑区,然而植被覆盖度总体呈现微弱减少趋势。(3)近10年,三北地区单位面积土壤风蚀模数下降了27.25%,减少速率为每年1.13t/hm2,由于风蚀力逐年减弱导致防风固沙服务量呈现减弱趋势。三北地区水蚀区近10年土壤水蚀模数总体呈现微弱增加趋势,而黄土高原区和风沙区则呈现降低趋势,生态系统单位面积土壤保持服务量呈现增加趋势,年增速0.28t/hm2,说明土壤保持能力有所提高。(4)三北地区近10年气温变化斜率为0.02℃/a,适度增温、降水量增加有利于植被恢复;东北华北平原农区和黄土高原丘陵沟壑区人类负向扰动指数呈现减少趋势,说明人类活动对这两个区域自然生态系统的扰动有所遏制。 | 黄麟 曹巍 巩国丽 赵国松 | 2016 | 生态学报2016，36，1： | 19 |
| 11 | 京津风沙源区2000—2015年植被覆盖状况的区域差异研究显示文摘植被覆盖状况是监测与表征区域生态建设成效的重要指标。以往研究注重区域植被覆盖状况的整体变化分析,对长时期区域内部植被覆盖变化及其差异研究较少。文中基于京津风沙源区遥感影像数据,采用GIS空间分析技术,重点评估了2000—2015年植被覆盖度的年际变化及其区域差异。研究结果表明,2000—2015年京津风沙源区植被覆盖度变化为35%~45%,且随年份变化呈波动增加趋势,年均增速为0.4%(P<0.05),生态治理取得明显植被恢复成效。8个治理分区植被覆盖均有所增加,但区域差异明显,晋北山地丘陵亚区和燕山丘陵山地水源保护亚区植被覆盖度年均增速超过0.6%,浑善达克沙地亚区与荒漠草原亚区植被覆盖度年均增速不及0.2%,这与区域地表组成和气候背景有关。从地市来看,北京、天津和承德植被覆盖度较高,但朔州和张家口植被覆盖度增速明显,而乌兰察布和包头植被覆盖度年均增速低于0.1%。相比2000年,2015年京津风沙源区有51%的区域植被覆盖度增加,49%区域植被覆盖度未变或降低,主要集中在京津风沙源区的中部和西部县市(旗),未来生态治理过程中应加以重点关注。 | 李庆旭 张彪 王爽 谢高地 | 2018 | 地学前缘2018，25，5： | 19 |
| 12 | 青海湖流域NDVI时空变化特征及其与气候之间的关系显示文摘作为陆地生态系统中的重要组成部分,植被的时空动态深刻影响生态结构和功能,深入了解植被时空演变特征及其与气候之间的关系,有助于提高对生态系统格局—过程—功能的认识,为生态保护和建设提供重要参考。基于2000—2016年MODIS13Q1 NDVI数据集,结合该区域及周边14个气象站的降水和平均气温数据,采用趋势分析法、突变检验法、IDW空间插值法、偏相关分析法和R/S分析法等方法,分析了青海湖流域近17年的NDVI时空动态特征及其与气候因子间的关系。结果表明:(1)2000—2016年青海湖流域NDVI总体上呈上升趋势,显著和极显著改善的区域占总面积的40.18%。(2)NDVI与年降水和平均气温呈正相关关系,但大部分区域呈不显著相关,NDVI与年降水的相关性高于年平均气温。(3)流域NDVI未来演变多为随机状态,占比为65.07%,由改善转退化的区域占26.73%,多分布在流域上游天峻县境内的多年冻土区。青海湖流域气候朝暖湿化方向发展,辅以生态建设工程的实施,2000—2016年青海湖流域NDVI整体改善,由于青藏高原的典型性和特殊性,未来植被的发展趋势仍具有较大的随机性和异质性。 | 方健梅 马国青 余新晓 贾国栋 吴秀芹 | 2020 | 水土保持学报2020，34，3： | 19 |
| 13 | 三北防护林工程区植被绿度对温度和降水的响应显示文摘探究三北防护林工程区植被绿度对温度和降水的响应可为该区植被建设提供科学依据。基于2000-2015年的MODIS NDVI数据和气象数据,采用通径分析法分析了不同生长阶段气温和降水对三北防护林工程区植被绿度的直接和间接影响。研究发现:生长季多年平均植被绿度整体上呈现东部高西部低的空间格局,且林地>耕地>草地;生长季植被绿度呈现增长趋势,植被覆盖状况得到改善,其中耕地植被增长趋势最大。生长季升温抑制植被生长,降水量增加促进植被生长,降水量是影响三北防护林工程区生长季植被生长的关键气候因子。在不考虑降水变化影响时,升温促进植被生长,但生长季温度升高带来的降水量减少使得升温对植被生长表现为抑制作用。生长季不同时期降水量增加对植被生长均是促进作用,表现为末期>中期>初期;而气温的影响则表现为生长季初期升温促进植被生长,中期和末期升温不利于植被生长。生长季末期升温对植被生长的负效应以直接作用为主,而中期主要通过降水量变化的间接作用体现。识别生长季不同时段气温和降水对植被绿度影响的差异性,有助于全面认识和评估植被对气候变化的响应。 | 谢舒笛 莫兴国 胡实 陈学娟 | 2020 | 地理研究2020，39，1： | 18 |
| 14 | 甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区南片植被长势与保护成效显示文摘以甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区南片为研究案例,借助高分辨率遥感影像和GIS技术,结合具体的植被类型和功能区划,分析了2000年到2010年间自然保护区内植被长势趋势的变化。结果发现:(1)11年来各植被类型,尤其是以骆驼刺、芦苇、芨芨草为主的天然草地植被表现出了较好的长势和增长的趋势;(2)核心区和缓冲区内不存在退化的植被类型,表明自然保护区基本实现了保护目的;(3)退化的植被位于实验区的布隆吉村、桥子村和双塔村,面积为1319 hm2,占比为0.31%。由此可见甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区南片植被保护成效明显。将植被长势趋势分析同自然保护区功能区划及植被类型相结合,希望有助于识别保护要点,以便为植被保护成效评价提供参考。 | 刘方正 张建亮 王亮 杨增武 崔国发 | 2016 | 生态学报2016，36，6： | 17 |
| 15 | 陕西省不同地区NDVI变化与气候因子的关系及响应研究显示文摘利用SPOT VEGETATION数据分别研究了陕西省近10a植被空间分布和动态变化,比较了陕南、关中和陕北地区植被NDVI的年际变化和月变化。结果表明,陕西省植被覆盖总体较好,各地区植被总体轻微改善。这3个地区的植被NDVI年均值均逐年增加,并且增长速度表现为:陕南>关中>陕北,不同地区植被夏季生长最好。通过对不同地区植被NDVI与气温、降水、日照时数的年际和年内相关关系及其响应的研究得出,不同地区植被NDVI与气温、降水、日照时数的年际相关性不大,而年内相关性显著。研究了不同地区植被NDVI对气温、降水、日照时数的滞后效应得出,陕南地区植被NDVI对气温降水的响应不具有滞后性,对日照时数的响应具有滞后性。关中和陕北地区植被NDVI对气温、日照时数的响应具有滞后性,对降水的响应具有即时性。 | 蒲蕾 任志远 | 2013 | 水土保持通报2013，33，2： | 16 |
| 16 | 植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应--以西安及其附近区域为例显示文摘植被NDVI对城市扩展及气候变化响应研究,对于科学评估区域生态环境变化及调整与约束人类活动具有重要理论和现实意义。以西安及其附近区域为例,基于区域土地利用、MODIS NDVI、气温和降水数据,分析了植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应,结果表明:(1)2000-2014年研究区植被NDVI变化过程划分为2000-2007年的显著增加阶段和2007-2014年的显著减少阶段,前者主要分布于区域北部黄土高原、南部秦岭北坡,后者主要分布于区域中部关中平原尤其是西安及其附近区域。(2)2000-2015年研究区建设用地增加1 428.27 km2,建设用地增加区域植被NDVI呈显著减少趋势。(3)研究区植被NDVI与年降水量的相关性高于年平均气温,同时西安及其以南区域植被NDVI与年平均气温、年降水量均呈负相关关系,反映出城市扩展等人类活动对植被NDVI变化的影响超过了气候变化的影响。研究结果表明植被NDVI总体受气候变化控制,但局部受人类活动影响更为严重,并且植被NDVI对气候变化的响应表现出波动性,而对城市扩展表现出线性减少趋势性,为通过植被NDVI变化区分自然因素与人为因素对环境影响提供了可能。 | 王涛 李贝贝 裴春营 | 2017 | 干旱区地理2017，40，2： | 15 |
| 17 | 广西近15a植被覆盖变化及其对气候因子的响应显示文摘基于1998-2012年SPOT VEGETATION逐旬NDVI数据、气象站点的降水量和温度数据,采用趋势分析法、标准差、Hurst指数和相关系数法,研究了广西NDVI时空变化特征及未来趋势,并分析了NDVI与前0-3个月降水量和温度相关系数的最大值及其对应的滞后期。研究表明:1)近15 a来,研究区NDVI年际变化呈增加趋势,且岩溶区NDVI的增加速率稍快于非岩溶区;2)NDVI均值表现出四周高、中间低,非岩溶区高于岩溶区的总体特征,NDVI总体以中等-低波动为主;3)NDVI改善的区域面积占96.62%,岩溶区改善的面积比例略低于非岩溶区;Hurst指数为持续性的区域面积占95.26%,岩溶区持续性区域面积小于非岩溶区;未来植被覆盖总体呈现持续性改善趋势;4)NDVI与前2个月降水量和前1个月温度的相关系数最大,NDVI对降水量和温度最大响应的滞后期分别为2-3个月和1-2个月;岩溶区植被生长对降水量和温度变化更敏感;不同植被类型受降水量和温度的影响程度及其响应时间具有差异性,而同一植被类型对温度变化的响应时间比降雨量短。 | 王永锋 靖娟利 | 2017 | 农业现代化研究2017，38，6： | 15 |
| 18 | Response of vegetation restoration to climate change and human activities in Shaanxi-Gansu- Ningxia Region显示文摘为自从 1999,政府开始的格林工程的谷物是到在 agro 牧剧的植被恢复的主导的贡献者北中国的过渡地区。气候变化和人的活动为改进和降级负责到某个度。以便监视植被变化并且在 Shaanxi-Gansu-Ningxia 区域澄清康复的原因,这份报纸,基于 MODIS-NDVI 和气候数据在 20002009 的时期期间,分析植被恢复的主要特征,空间时间的分发和原因用线性回归的方法,林中小丘代表,标准差和另外的方法。结果如下被显示出。(1 ) 从 2000 ~ 2009,学习区域的 NDVI 日益增多地被改进,与一个线性趋势是 0.032/10a,比从 1982 ~ 2006 的三北方的躲蔽处福雷斯特节目(0.007/10a ) 的生长快。(2 ) 植被恢复被二个快成长的时期描绘,与一条塑造 S 的增加曲线。(3 ) 对植被恢复的贡献的最大的比例在稍微改进的区域被观察,列在后面由中等并且显著地改进的区域;降级的区域象 Gansu 省的 Shaanxi 省, Huanxian 和 Zhengyuan 的东方 Dingbian 一样在 Ningxia Hui 自治区域的南部的部分上偶发地被散布。(4 ) 气候变化和人的活动是在植被恢复的二个驱动力;而且象为格林工程的谷物那样的人为的因素是在本地规模上导致 NDVI 的一个增加的趋势的主要原因。然而,它的影响机制尚待进一步被调查。(5 ) NDVI 时间系列的林中小丘代表证明植被恢复是持续的。在植被盖子的改进将膨胀到这个区域的大多数部分,这被期望。 | LI Shuangshuang YAN dunping LIU Xinyan WAN Jia | 2013 | Journal of Geographical Sciences2013，23，1： | 14 |
| 19 | 基于NDVI的三北防护林工程区植被覆盖度变化图谱特征显示文摘基于1985、1995、2000、2010年4期GIMMS NDVI3g数据,利用像元二分模型估算植被覆盖度,并运用图谱分析法对三北防护林工程区4期植被覆盖度变化进行了时空分析。结果表明:(1)图谱空间差异上,植被覆盖度变化主要发生在内蒙古东北部、新疆西北部以及陕甘宁地区,且在工程区内先分散再集中;(2)图谱数量变化上,植被覆盖度变化的总面积先减少后增加,总体呈现出上升趋势;(3)图谱变化模式上,以稳定型、最近转换型和平稳转换型为主,而变化最大的图谱单元类型大部分是植被覆盖度等级转好的类型,植被覆盖度呈现稳定增长的态势,尤以2000-2010年最明显。研究结果可以及时准确地反映该工程区植被变化状况,为三北防护林工程进一步建设提供科学指导。 | 申丽娜 孙艳玲 杨艳丽 景悦 | 2017 | 环境科学与技术2017，40，4： | 14 |
| 20 | 2001—2014年间黄土高原植被覆盖状态时空演变分析显示文摘黄土高原植被覆盖状态的时空变化对于该地区植被恢复具有重要意义。基于2001—2014年间黄土高原地区MODIS-EVI2时序数据,建立2个反映植被覆盖状态的指标:植被覆盖强度与植被时间覆盖度。采用趋势分析以及突变点检测方法,得到近14 a间黄土高原植被覆盖状态的时空演变特征。研究结果表明:1黄土高原植被覆盖状态整体呈从西北到东南递增的分布特点,整个区域内近10 a间的植被覆盖状态增长速度相较于1982—2006年间明显增快;2研究区内多年植被覆盖强度与植被时间覆盖度呈正趋势变化的面积分别占整个研究区面积的43.04%和32.57%,发生变化的年份多集中于2006—2007年与2011—2012年;而多年植被覆盖强度与植被时间覆盖度呈负趋势变化的面积分别占整个研究区面积的2.92%与5.86%,发生变化区域多分布于农业种植区。研究有效证明了近年来退耕还林/防风固沙政策已取得了明显效果。 | 刘哲 邱炳文 王壮壮 齐文 | 2017 | 国土资源遥感2017，29，1： | 13 |
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