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| 1 | 结合机载LiDAR和LANDSAT ETM+数据的温带森林郁闭度估测显示文摘森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,在森林生态系统管理中具有重要作用。研究如何有效地将激光雷达数据应用于森林郁闭度遥感估测具有重大意义。激光雷达数据的应用能够有效地弥补传统地面调查耗时、费力等不足,不仅可以快速、准确地获取郁闭度遥感估测的模型训练数据和验证数据,还有助于进一步推广应用于大区域的森林郁闭度反演,为林业资源调查提供有力的依据。该研究结合激光雷达数据和LANDSAT ETM+数据估测温带森林郁闭度。以高密度机载激光雷达(ALS)点云数据估算的郁闭度作为模型训练数据和验证数据,通过LANDSAT ETM+影像数据计算得到的8种植被指数作为自变量,使用多元逐步回归(MSR)、随机森林(RF)和Cubist 3种模型,对内蒙古大兴安岭根河林区森林郁闭度进行估测。经验证,Cubist模型的效果比较好(决定系数R2=0.722,均方根误差RMSE=0.126,相对均方根误差r RMSE=0.209,估计精度EA=79.883%)。结果表明,结合激光雷达数据和LANDSAT ETM+影像数据估算温带森林郁闭度非常有潜力。但要将其推广应用于更大区域尺度的森林郁闭度遥感估测,模型的预测能力还有待进一步改进和提高;自变量应尝试加入更多种类遥感数据和其他遥感因子参与建模,例如采用地形因子、高分辨率遥感影像提取纹理特征等,最大可能地减少光学影像、植被指数、地形阴影等带来的影响,提高反演精度;激光雷达数据计算得到的郁闭度的准确性和可靠性还需进一步验证。 | 张瑞英 庞勇 李增元 包玉海 | 2016 | 植物生态学报2016，40，2： | 26 |
| 2 | 基于像元二分模型的森林郁闭度估测方法显示文摘以遥感影像与森林资源一类调查数据为基础,基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对密云县森林郁闭度进行遥感估测,模型的纯像元植被指数通过样地数据来确定。经验证,模型估测值与实测值相关系数为0.73,相对误差为14.40%。结果说明,采用像元二分模型与森林资源一类调查数据结合进行森林郁闭度估测,技术路线简单可靠,精度可满足要求,同时能弥补TM影像分辨率的不足,具有一定的推广价值。 | 徐定 彭道黎 | 2013 | 东北林业大学学报2013，41，2： | 13 |
| 3 | 偏最小二乘回归在Hyperion影像叶面积指数反演中的应用显示文摘叶面积指数(LeafArea Index,LAI)是一个重要的森林结构参数指标,遥感技术被认为是区域LAI反演的有效手段。现有遥感反演模型多以单变量的曲线估计及线性回归模型为主,模型的通用性、建模精度以及植被指数的选择上需要更进一步的探讨。以攸县黄丰桥林场为研究区,Hyperion影像为数据源,提取归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)等13个因子,利用LAI-2000冠层分析仪开展130个样地(60m×60m)的叶面积指数测量,选用变量投影重要性(VIP)指标、变量解释能力及变量权重作为变量筛选的依据,采用偏最小二乘回归分析方法建立植被指数与实测样地的回归模型,开展叶面积指数反演并制图。研究结果表明:偏最小二乘回归分析在LAI反演中取得了较好的预测效果,其中以6个植被因子建立的回归模型预测精度最高,预测值与实测值的决定系数R2为0.91;LAI与植被指数之间具有良好的线性关系,其中RVI与LAI的相关性最大;残差分析表明,反演模型的自变量个数选取以4~6个为宜。 | 孙华 鞠洪波 张怀清 林辉 凌成星 | 2012 | 中国农学通报2012，28，7： | 12 |
| 4 | 基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数估算显示文摘冬小麦叶面积指数(LAI)是重要的农学参数之一,对冬小麦长势分析、产量预测具有重要意义。使用2008/2009年在中国北京市通州区和顺义区获取的整个生育期冬小麦叶面积指数和对应的光谱数据,将相关系数(|r|)-赤池信息量准则(AIC)、灰色关联分析(GRA)-AIC、变量投影重要性(VIP)-AIC、VIP-预测残差平方和(PRESS)系数分别与偏最小二乘法(PLS)进行整合,提出利用AIC择优构建冬小麦LAI估算模型,并与传统PRESS方法构建的冬小麦LAI模型进行比较。结果表明:|r|-PLS-AIC、GRA-PLS-AIC、VIP-PLS-AIC、VIP-PLS-PRESS建模的R2分别为0.72、0.67、0.73和0.70,VIP-PLS-AIC比|r|-PLS-AIC、GRA-PLS-AIC和VIP-PLS-PRESS有更好的冬小麦LAI预测能力。考虑到冬小麦LAI的时域特性,将2009/2010年相关数据引入模型中,评价模型对不同年际的冬小麦估测能力。研究表明VIP-PLS-AIC(RMSE为0.81)较|r|-PLS-AIC(RMSE为0.87)、GRA-PLS-AIC(RMSE为0.96)和VIPPLS-PRESS(RMSE为0.83)有更高的精度。将AIC作为冬小麦LAI最优估测模型筛选条件不仅能获得同年LAI的最优估算模型,而且适用于不同年际的冬小麦LAI探测研究。 | 杨福芹 冯海宽 李振海 金秀良 杨贵军 戴华阳 | 2015 | 农业机械学报2015，46，11： | 12 |
| 5 | 江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选显示文摘研究探讨了贫瘠地区低有机碳含量条件下,不同光谱预处理与建模方法用于土壤有机碳估测的最佳组合,对贫瘠土壤属性信息快速获取和精确农业发展具有重要意义。以江汉平原不同利用条件下的土壤为研究对象,使用可见光/近红外高光谱技术,结合包括Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶导数(FD)、多元散射校正(MSC)在内的光谱预处理方法,分别建立用于估测土壤有机碳(SOC)含量的多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVMR)模型。结果表明:不同建模方法预测精度差异明显,PLSR和SVMR的预测结果优于MLR和PCR;不同预处理方法对模型的预测精度亦有较大影响,表现为MSC>FD>SG;基于FD和MSC组合预处理的SVMR模型的预测能力最好,R2=0.84,RPD=2.50,满足土壤有机碳的预测。有机质含量大于2%并不是建立优质模型的必要条件。 | 卢延年 刘艳芳 陈奕云 姜庆虎 | 2014 | 中国农学通报2014，30，26： | 8 |
| 6 | 基于Worldview-2影像的林木冠幅提取与树高反演显示文摘以湖南省攸县黄丰桥国有林场杉木人工林为例,探讨林木冠幅提取与树高反演方法研究。基于Worldview-2影像,采用均值漂移分割算法开展样地内杉木冠幅信息提取。通过设置不同分割尺度确定最佳的冠幅分割参数为hs=10,hr=6,M=20。对提取的冠幅边界进行平滑处理,利用平滑后的影像冠幅与实测树高,分别建立了冠幅树高曲线估计模型和非线性联立方程组反演模型。其中以树高作为哑变量,建立的影像冠幅树高非线性联立方程组模型的拟合效果最佳,模型决定系数R2为0.899,模型的变动系数(CV),平均百分标准误差(EMPSE)均在10%以内,是树高反演的一种有效手段。 | 孙华 鞠洪波 张怀清 凌成星 | 2014 | 中南林业科技大学学报2014，34，10： | 8 |
| 7 | 基于高分一号PMS的新疆落叶松林分郁闭度遥感定量估测显示文摘【目的】探索高分一号卫星影像在新疆落叶松林林分郁闭度估测中的应用潜力,为高分一号卫星影像用于林分郁闭度定量估测提供技术方法。【方法】以新疆布尔津林场为研究区,以阿尔泰山西段新疆落叶松林为试验对象,基于高分一号PMS多光谱影像和DEM数据,利用遥感和GIS技术,采用多元逐步回归和BP神经网络2种方法对新疆落叶松林分郁闭度进行估测。【结果】从模型验证结果可以看出,BP神经网络模型(决定系数R^2=0.713,均方根误差RMSE=0.082,相对均方根误差rRMSE=0.175,估测精度EA=82.401%)对新疆落叶松林林分郁闭度的估测要明显优于多元逐步回归模型(R^2=0.692,RMSE=0.085,rRMSE=0.182,EA=81.680%),且BP神经网络模型建模时R^2=0.714,与其精度验证时的R^2=0.713非常接近,说明模型的稳定性良好。【结论】2种模型的估测精度均高于80%,这说明高分一号PMS数据在新疆落叶松林林分郁闭度估测方面具有一定的潜力。 | 刘赛赛 陈冬花 栗旭升 刘聪芳 李虎 | 2020 | 西北农林科技大学学报(自然科学版)2020，48，7： | 7 |
| 8 | 基于高光谱数据的汉江中下游典型河段水体悬浮物遥感反演显示文摘选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012—2013年实测水质数据及高光谱数据,基于有效信息变量筛选和神经网络算法构建研究区水体悬浮物浓度高光谱反演模型,分析评价了模型性能与估测效果,讨论了研究区水体悬浮物浓度分布特征。研究结果表明:基于变量投影重要性指数和神经网络优势构建的高光谱反演模型在反演精度、稳定性和适应性方面表现出优异的性能;而对于基于简单相关性分析构建的单波段模型和比值模型而言,建模样本选择对模型精度有较大影响,导致模型反演精度、稳定性和适用性较差;汉江中下游典型河段水体总悬浮物浓度整体上在18.8~187.0 mg/L之间变化,季节性差异明显,即春、夏两季悬浮物浓度低于秋季。 | 肖潇 徐坚 赵登忠 程学军 李国忠 赵保成 徐健 | 2020 | 长江科学院院报2020，37，11： | 6 |
| 9 | 基于PLSR的学术期刊影响力影响因素研究显示文摘【目的/意义】为了定量分析学术期刊影响力的影响因素,针对目前研究方法的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)模型进行研究。【方法/过程】以图书情报类期刊为研究样本,构建期刊影响力影响因素指标体系,利用期刊影响力指数表征期刊影响力,建立单因变量PLSR模型并采用VIP值衡量各影响因素的重要程度。【结果/结论】实证结果表明:复合总被引、五年影响因子和他引影响因子是排名前三的重要因素;即年指标和平均引文数不是主要因素;可被引文献量、可被引文献比和被引半衰期的影响作用十分微弱。研究指出,在对期刊影响力与其影响因素之间的关系进行研究时,应该注重样本特异点的筛选。 | 张和平 陈齐海 | 2018 | 情报科学2018，36，2： | 6 |
| 10 | 四川省低碳经济影响因素及减排对策分析显示文摘[目的]研究四川省低碳经济的影响因素及减排对策。[方法]通过对STIRPAT模型的扩展,应用主成分回归方法,计量分析人口、经济和技术因素对2000~2009年四川省碳排放量的影响,并提出减少二氧化碳排放的对策。[结果]现阶段四川省人口规模对碳排放影响最大,其次是单位工业增加值能耗及工业增加值占GDP比重;人口规模对碳排放的影响力仍然大于人口结构,技术因素对碳排放也具有一定的解释力。可通过控制人口过快增长,鼓励低碳的生活方式和消费模式,注重产业结构的战略性调整,逐步降低高碳产业比重,鼓励支持节能减排和新能源技术领域的科技创新等途径减少二氧化碳的排放,以适应四川省低碳经济的发展。[结论]该研究为碳减排政策的制定提供了理论依据。 | 孙炳 姚建 符苗苗 | 2012 | 安徽农业科学2012，40，1： | 4 |
| 11 | Analysis on the Influencing Factors of Low-carbon Economy and Its Mitigation Countermeasures in Sichuan Province显示文摘[Objective]The study aimed to analyze the influencing factors of low-carbon economy and its mitigation countermeasures in Sichuan Province.[Method]Taking Sichuan Province as an example,an extended STIRPAT model was established firstly,then the impacts of population,economy and technology on carbon emissions from 2000 to 2009 were analyzed econometrically by using the principal component analysis method.Finally,some corresponding countermeasures to reduce carbon dioxide emissions were put forward.[Result]At present,population scale had the greatest influence on carbon emissions in Sichuan Province,then energy consumption per industrial added value and the proportion of industrial added value to GDP.In addition,the influence of population scale on carbon emissions was still greater than that of population structure,and technical factor also has certain explanatory power on carbon emissions.Some countermeasures,like controlling population growth,advocating low-carbon life style and consumption model,paying more attention to the strategic adjustment of industrial structure to gradually reduce the proportion of high-carbon industries,encouraging energy consumption and emissions reduction plus scientific and technological innovation in a new energy technology filed,could be adopted to reduce carbon dioxide emissions,so as to adjust to the development of low-carbon economy in Sichuan Province.[Conclusion]The research could provide references for the establishment of policies for reducing carbon emissions. | FU Miao-miao,YAO Jian College of Architecture and Environment,Sichuan University,Chengdu 610065,China | 2011 | Meteorological and Environmental Research2011，2，11： | 3 |
| 12 | 无创血液成分检测中基于VIP分析的波长筛选显示文摘自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点,简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量,提高分析精度,同时还可以减轻对仪器光谱分辨能力的依赖,降低分析成本。波长筛选也是光谱法无创血液成分检测研究的重要环节。动态光谱理论为血液无创检测提供了极佳的思路,但长期局限于使用宽带光源和高分辨率的光谱仪器,分析中需要大量波长限制了动态光谱法的进一步发展。为了去除冗余信息,使检测走向低成本化和集成化,提出了基于变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)分析的波长筛选方法。通过分析PLS模型中各维自变量对因变量的解释能力,从而剔除重要性较低的变量保留解释能力强的波长。以232例受试者的临床实验数据为基础,以血红蛋白含量为分析对象,经投影重要性分析后将波长数由586降至64,波长筛选后血红蛋白预测模型的测试集平均相对误差(MREP)为1.82%,使用了极少的波长便可得到满意的结果;结合Bootstrap方法对模型进行显著性检验后验证了波长变量的解释能力。首次指出了使用动态光谱法检测血红蛋白的敏感波长带。基于投影重要性分析的波长筛选迈出了动态光谱走向实用的重要一步,为实现低成本在线分析打下了基础,同时也为其他领域的光谱分析提供了重要的参考和新的思路。 | 贺文钦 严文娟 贺国权 杨增宝 谭勇 李刚 林凌 | 2016 | 光谱学与光谱分析2016，36，4： | 3 |
| 13 | 基于EnKF和PF的沙壕渠灌域土壤含盐量监测模型研究显示文摘为探究不同数据同化算法在时空尺度上监测土壤含盐量的可行性,以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域为研究区域,采用高分一号卫星遥感图像作为数据源,通过EnKF算法和PF算法的同化观测算子和模型算子得到时空范围中的土壤含盐量变化情况。其中观测算子分为两步,首先通过PLS-VIP准则来筛选光谱指数作为自变量,再使用ELM模型建立基于不同时间不同深度的遥感监测土壤含盐量模型;模型算子为基于Hydrus-1D模型的数学模拟监测土壤含盐量模型。结果表明,基于ELM模型的土壤含盐量模型中,深度0~20 cm、20~40 cm和40~60 cm的平均IOA均在0.74以上,平均ME在0.14%以下,表明反演模型具有良好的精度;基于Hydrus-1D的数学模拟监测土壤含盐量模型中,3个深度平均IOA在0.79~0.89之间,平均ME在0.128%~0.137%之间,能够较好地反映土壤盐分在时间序列中的运移情况;EnKF算法3个深度IOA在0.820以上,ME在0.141%~0.157%之间,NMB在0.141~0.252之间,PF算法3个深度IOA在0.89以上,ME在0.090%~0.142%之间,NMB在0.075~0.097之间,精度优于EnKF算法,能够很好地反映土壤含盐量在时间和空间上的分布情况。本文基于EnKF和PF算法进行Hydrus-1D模型和ELM模型的同化方案研究,提高了土壤含盐量的监测精度,可为后续在长时间大范围的时空尺度上监测土壤含盐量提供依据,也可为精准农业防治土壤盐渍化的研究提供参考。 | 张智韬 陈策 贾江栋 殷皓原 姚一飞 黄小鱼 | 2023 | 农业机械学报2023，54，6： | 2 |
| 14 | 偏最小二乘回归法在商品房销售价格分析中的应用显示文摘文章采用偏最小二乘模型(PLS)对影响长沙市商品房销售价格的指标进行分析,研究表明,房价主要与GDP、人均可支配收入、总的货币供应量有关,即房价跟长沙市经济状况有着密切的联系,总体来说是受宏观经济的影响。 | 王攀 付光辉 戴琳 | 2014 | 统计与决策2014，30，7： | 2 |
| 15 | 基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演显示文摘以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899和0.913。模型的适用性检验表明,模型的变动系数、平均百分标准误差均在10%以内,具有较强的稳健性。 | 罗朝沁 孙华 林辉 李际平 陈振雄 | 2015 | 中南林业科技大学学报2015，35，5： | 1 |
| 16 | 基于气质联用代谢组学技术的玉屏风散抗疲劳作用研究显示文摘玉屏风散为古代经典名方,临床用于小儿慢性咳嗽、慢性肾炎等治疗,具抗炎、抗氧化活性、抗疲劳作用。应用气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)代谢组学方法考察玉屏风散对小鼠负重力竭游泳模型的抗疲劳作用及机制解释。将小鼠随机分为5组(正常组、模型组、玉屏风散低、中、高3个剂量实验组),每组6只。连续灌胃14 d,采用GC-MS技术分析各组小鼠血清中代谢物,进行多元统计分析获取差异性代谢物信息,构建代谢通路对抗疲劳作用进行解释。结果表明:玉屏风散高剂量组的小鼠负重力竭游泳时间显著长于模型组;给药组小鼠代谢轮廓趋近于正常组,表现一定抗疲劳作用。确定了血清中18种差异代谢物与负重力竭游泳模型有关,涉及的3条主要代谢通路为:亚油酸代谢,甘油代谢以及磷酸肌醇代谢。推测玉屏风散可能通过调节脂质代谢对负重力竭游泳模型小鼠发挥抗疲劳作用。 | 董艺普 肖炳坤 缪潇瑶 李志恒 杨建云 黄荣清 | 2023 | 科学技术与工程2023，23，10： | 0 |
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