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| 1 | 基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究显示文摘以云浮市云城区和云安区森林土壤为研究对象,应用传统统计学和地统计学方法结合GIS技术分析其土壤养分的空间变异性,预测土壤养分空间分布。地统计学主要从空间插值模型和人工神经网络模型的角度对土壤养分的空间变异性进行诠释,并利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两个指标以及模型预测点与实测点间的相关系数作为判断模型好坏的标准。研究结果认为插值模型中泛克里格插值法在样点密度较小时显示出明显优势,而BP-ANN在模型的稳定性和推广性表现尤为突出,最后对泛克里格插值模型和BP-ANN下的有机碳、全氮、全磷、全钾4种养分空间预测分布特征进行描述。 | 陈利娜 李小川 丁晓纲 李吉跃 张应中 赵正勇 孙丽芳 华月珊 | 2016 | 林业与环境科学2016，32，5： | 20 |
| 2 | 物种生境适宜性模型及验证的研究进展显示文摘物种生境适宜性模型是物种分布区域识别及其变化分析的重要手段,为生物多样性保护提供着科学依据。由于研究对象和区域的不同,开展物种生境适宜性评价时所采用的模型会有所不同,其适用性和有效性也需要进一步验证评估,模型的预测效果是需要关注的问题。本文系统梳理了生境适宜性模型研究及其应用的国内外文献资料,将生境适宜性模型概括为三大类:机理模型、统计模型、生态位模型,基于应用案例讨论了不同生境适宜性模型建立的基础、代表性方法、优点和不足。针对物种生境适宜性模型的评估和验证的研究进展,重点围绕物种分布样本数据的获取、环境变量的选择两个方面进行了分析。最后,展望了不同尺度下研究区域的物种生境适宜性模型的选择问题、不同研究对象的生活习性对模型环境变量选择的影响以及未来物种生境适宜性模型发展方向等。 | 白君君 侯鹏 赵燕红 徐海涛 张兵 | 2022 | 生态学杂志2022，41，7： | 13 |
| 3 | 宁东能源化工基地生态环境脆弱性评价研究显示文摘以宁东能源化工基地为研究对象,生态环境脆弱性评价为研究目标。依据主客观因素,利用主成分分析法选取11个符合宁东基地实情的评价指标,构建生态环境脆弱性评价的SVM模型。将GA嵌入SVM中以优化其结构及参数,利用SVM良好的泛化能力和高精度的分类性能进行评价。再利用已有的BP-ANN模型进行评价并加以比较分析。结果表明:宁东基地的生态环境脆弱性为Ⅱ级,属于中度脆弱;SVM模型简单、通用、精度高,可在生态环境脆弱性评价中推广应用。最后对脆弱性形成的原因进行了分析。 | 李风军 冯晓秀 陆桂琴 | 2014 | 生态科学2014，33，5： | 12 |
| 4 | 水文时间序列概率预报方法的通用架构显示文摘在准确揭示水文过程变化特性的基础上开展中长期(月尺度及以上)水文预报,是掌握未来水文情势和演变规律,以及研究解决实际水文水资源问题的重要基础.水文时间序列预报方法是揭示未来水文情势和演变规律的重要技术手段.本文首先梳理了目前常用的各类水文序列预报方法,分析讨论了各方法的基本原理和主要缺陷.然后,通过综合分析相关研究成果,总结得到关于水文序列预报方法的4点重要认识:序列预报前应进行序列分解;序列中确定成分和随机成分应分别建模预报;序列预报结果需要估计不确定性;模型集成效果常常优于单个模型效果.最后,提出一个水文时间序列概率预报方法的通用架构.利用该通用架构能够克服常规模型或方法的缺陷,进行物理成因分析的基础上,针对水文序列中不同特性的确定成分和随机成分别进行分析,既可得到准确的确定性预报结果,又可对预报结果的不确定性进行定量评估,并可提高最终预报结果的合理性和可靠性. | 桑燕芳 李鑫鑫 谢平 刘勇 | 2018 | 湖泊科学2018，30，3： | 8 |
| 5 | 陕北农户对气候变化的感知研究──以陕北靖边南部和延安北部乡村为例显示文摘通过在陕北黄土高原丘陵地区农户对气候变化感知的研究,采用问卷调查并运用统计描述方法对其处理,结合气象站监测数据对比分析陕北黄土高原丘陵区的农户对气候变化的感知及如何适应气候变化。结果显示:33.84%的农户认为气温有升高的趋势;54.9%的居民认为当地降水量有下降趋势;同时26.3%的农户感觉自然灾害增多;近40%的农户认为气候变化对农业影响升高或明显升高。不同文化水平的农户对气候变化和自然灾害感知方面存在明显的差异;农户为适应气候变化,自主调整种植结构、引进新品种、购买农业保险及打工或移民措施适应气候变化。 | 赵文启 罗明良 郭玲霞 雷金蓉 | 2015 | 中国农学通报2015，31，25： | 5 |
| 6 | 基于BP人工神经网络的农村居民点用地整理潜力评价——以江苏省丰县为例显示文摘针对当前农村居民点整理潜力评价方法效率低、易受主观因素影响的现状,提出利用反向传播(BP)人工神经网络方法对农村居民点建设用地整理潜力进行评价。以江苏省徐州市丰县的12个镇为研究对象,在Matlab R2015b软件平台支持下,构建BP人工神经网络预测模型,在对数据进行关联关系分析的基础上,测算农村居民点建设用地整理的现实潜力,实现对丰县各镇土地整理潜力集约利用的评价。结果表明:(1)丰县农村居民点人均占地面积较大,农村居民点布局较为分散。丰县农村居民点最终可整理面积达2111.81 hm^2,原耕地面积为64775 hm^2,耕地可增加系数达3.26%。(2)宋楼镇的整理潜力最大,范楼镇次之,师寨镇的整理潜力最小。 | 鲍倩 胡召玲 苏继良 纪亚洲 杨小艳 | 2020 | 江苏农业科学2020，48，2： | 5 |
| 7 | 基于人工神经网络系统的选矿指导子模块构建与实现研究显示文摘从人工神经网络算法的分析出发,对基于人工神经网络系统的选矿指导子模块整体架构与功能进行设计与研究。经验证:若基于BP网络的选矿模型输入不佳,可根据模型输入输出关系对选矿药剂用量进行调整,进而提供可靠的选矿指导依据。 | 刘妍妮 | 2018 | 中国锰业2018，36，3： | 3 |
| 8 | 基于RBF神经网络的河川年径流量预测显示文摘文章以新疆开都河年径流量为研究对象,选用能够模拟输入与输出层非线性关系的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,构建了河流年径流量预测模型。研究结果表明:通过自相关系数法,选用河流自身前1~5 a径流量作为输入层,当前年径流量作为输出层,利用Matlab软件建立RBF神经网络模型,预测开都河2008—2012年径流量,预测值最小相对误差为3.22%,最大相对误差为7.61%,平均相对误差为5.19%,相关系数为0.863;通过对预测样本实测值与模拟值进行经典统计学分析,2组数据间无显著性差异。这说明RBF人工神经网络模型用于模拟预测河川年径流量是可行的。 | 魏光辉 | 2014 | 西北水电2014，，5： | 3 |
| 9 | 基于全球数据库的森林土壤呼吸模型研究显示文摘森林土壤呼吸在陆地生态系统的碳平衡中发挥了重要作用,准确估算森林土壤呼吸量对于了解陆地碳平衡的变化至关重要。这项研究以全球气候数据、全球森林土壤呼吸数据库为基础数据,通过开发人工神经网络(ANN)模型建立由年平均气温(MAT)、年平均降水(MAP)、森林类型驱动的土壤呼吸模型,预测全球森林土壤呼吸变化。模型估算的结果表明,从1960年到2017年,全球森林平均年土壤呼吸量为40.10±0.48 PgCyr',全球森林土壤对全球土壤呼吸的贡献在40.9%-49.8%之间。人工神经网络模型预测的准确度达到0.63,进一步改善了全球森林土壤呼吸模型预测的精度。 | 田秋燕 赵正勇 杨旗 朱航勇 | 2019 | 林业与环境科学2019，35，6： | 2 |
| 10 | 基于生态系统服务簇的陕西省生态功能区划分显示文摘基于调查数据、卫星遥感数据、统计数据等,在县域尺度上,系统评估了陕西省生态系统食物供给、碳固定、水源涵养、水土保持和生物多样性5种重点服务功能现状,并在此基础上进行了生态系统服务簇分析和生态功能区划分。结果表明:1)陕西省生态系统服务呈现明显的空间差异,食物供给呈现中部高,南北低的趋势;其余4种服务呈现出协同变化,功能呈现由南到北的减低趋势;2)陕西省可划分为5个生态系统服务簇,对应5个生态系统区,其中陕北风沙区各项生态系统服务功能均较低,而陕南秦岭山地除了食物供给,其它服务功能均较高。该研究基于生态系统服务簇,探索了科学的生态功能分区方法,可为政府有针对性地进行区域生态建设政策的制定和合理地环境整治提供科学依据。 | 谢敏 熊向阳 | 2019 | 北方园艺2019，，20： | 2 |
| 11 | 基于神经网络的杉木人工林碳通量影响因素的选择显示文摘对碳循环影响因素的研究是预测碳通量的重要环节,也是研究碳循环的重要基础。利用亚热带地区湖南省会同杉木人工林生态系统国家野外科学观测研究站2008年7—9月的碳通量和环境因子观测数据,采用遗传神经网络模型对碳通量预测因素进行优化选择,并与传统的相关分析方法进行对比分析。结果表明:模型CIV.8(输入参数包括空气温度Ta、光合有效辐射Par、大气CO2浓度ρc、空气相对湿度Rh、风速Ws、土壤温度Ts)是所有模型中模拟效果最好的。光合有效辐射与碳通量的相关性最强,相关系数是-0.704(P=0.000);降雨量与碳通量的相关性最弱,相关系数是0.002(P=0.854)。最多输入变量或最复杂的神经网络结构并不能得到最好的模型。 | 温旭丁 赵仲辉 邓湘雯 | 2014 | 广东林业科技2014，30，2： | 2 |
| 12 | 网络信息生态链中信息个体到群体演化过程研究——基于人工神经网络理论显示文摘根据演化要求,运用人工神经网络理论,从个体特征、连接结构以及学习规则三个方面确定了信息个体到群体演化的形成要素,然后通过输出函数确定出需要的信息个体;在节点吸引力的作用下,完成了信息个体复制过程;最后大量的信息个体在学习规则的作用下会逐渐储存,最终形成了信息群体。上述过程有助于推动网络信息生态链由无序、低效、不稳定的状态向有序、高效、稳定的状态演变,为网络信息生态链的模拟仿真和实证分析提供参考。 | 吕鲲 崔灵蕊 李北伟 | 2016 | 情报科学2016，34，10： | 1 |
| 13 | 基于BP人工神经网络的高锰酸盐指数预测模型显示文摘高锰酸盐指数(CODMn)作为有机物相对含量的指标之一,同时是河流水质规划的一项重要指标。CODMn预测过程可认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程,利用BP人工神经网络建立CODMn预测模型,将历史样本作为模型的输入进行训练,利用训练好的网络模型进行预测,结果表明该模型具有良好的预测性能。 | 郭庆春 何振芳 | 2012 | 信息技术2012，36，12： | 0 |
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