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| 1 | 地震滑坡危险性概念和基于力学模型的评估方法探讨显示文摘在我国大陆地区运用基于力学模型的Newmark位移分析方法开展地震滑坡危险性定量评估,尚处在起步阶段。为了进一步明确地震滑坡危险性概念和改进推广基于力学模型的评估方法,首先阐明了狭义的地震滑坡危险性预测评估与震后反演评估的关系;同时为了应对地震应急、震后重建及潜在地震条件下的不同评估需求,初步提出了广义的地震滑坡危险性评估框架。随后申述了基于Newmark位移分析的地震滑坡危险性评估方法的理论基础、方法分类及最新进展,并以汶川地震滑坡危险性快速评估为例,剖析了目前影响评估有效性的不确定性及空间数据质量等问题,指出了基于力学模型的地震滑坡危险性评估方法的改进方向。建议开展潜在地震及其诱发滑坡危险性的耦合评估,建立适用于我国大陆地区地震滑坡位移分析的经验模型,以便为国家层面的地震滑坡危险性区划服务。 | 王涛 吴树仁 石菊松 辛鹏 | 2015 | 工程地质学报2015，23，1： | 34 |
| 2 | G318川藏公路段泥石流危险性评价显示文摘以野外调查为基础,选取坡度、地表起伏度、岩石抗剪强度指标(内摩擦角与粘聚力)、距断裂距离、地震烈度、岩体风化程度、最大24 h降雨量、年平均气温、土地利用类型等10项指标作为基本判别因子,分析泥石流对影响因子的敏感程度。研究表明,G318川藏公路最有利于泥石流发育的条件为:1.坡度:20°~35°;2.地表起伏度:100~300 m;3.岩石抗剪强度指标:内摩擦角<35°,粘聚力<25 MPa;4.岩体风化程度:>0.4;5.距断层距离:0~10km;6.地震烈度:大于Ⅶ度;7.土地利用:荒漠草原、冰川、裸岩砾石、坡草地;8.年平均气温:<8°与10°~12°;9.最大24 h降雨量:>40 mm。结合GIS与信息量模型分析G318川藏公路段沿线泥石流危险性,研究结果表明:公路大部分路段处于中度、高度与极高度危险区,三者面积之和占总面积的71.99%,范围较大,主要分布在大渡河、金沙江、澜沧江、怒江、帕隆藏布江等大江大河的深切峡谷区;基本无危险区范围较小,主要位于成都平原和高原面路段,仅占总面积的4.21%。研究成果与实际灾情吻合,可为川藏公路泥石流风险评估及新路选线提供科学依据。 | 邹强 崔鹏 杨伟 | 2013 | 山地学报2013，31，3： | 29 |
| 3 | 基于信息量模型和数据标准化的滑坡易发性评价显示文摘本文以北川曲山-擂鼓片区为研究区,将坡度、坡向、高程、地层、距断层的距离、距水系的距离和距道路的距离作为该区域滑坡易发性评价因子。采用信息量模型计算了各项评价因子的信息量值,并运用4种标准化模型对信息量值进行标准化处理。各评价因子的权重由层次分析法(AHP)确定。在GIS中将权重值和各评价因子的标准化信息量值,进行叠加计算得到区域滑坡总信息量值,并基于自然断点法对其进行重分类,将研究区划分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区5级易发区。将基于4种标准化模型和信息量模型得到的滑坡易发性评价结果进行了对比分析,结果表明:基于最值标准化信息量模型的滑坡易发性评价结果的ROC曲线下面积AUC值为0.807,高于其余模型的AUC值,说明最值标准化信息量模型的滑坡易发性评价效果最好。极高易发区面积占研究区面积的20.03%,离断层和水系较近,主要分布地层为寒武系、志留系和三迭系。研究结果可为区内滑坡风险评价和灾害防治提供参考。 | 杨根云 周伟 方教勇 | 2018 | 地球信息科学学报2018，20，5： | 30 |
| 4 | 降雨影响下的区域滑坡危险性动态评价研究——以三峡库区万州主城区为例显示文摘降雨引发的滑坡具有区域性的群发效应,能够在短时间内造成大量的灾难性损失。基于此,提出一种可考虑不同降雨期影响的区域滑坡危险性评价方法。该方法以瞬态降雨入渗的区域斜坡稳定性计算模型为基础,将滑坡危险性定义为在一定持续降雨期内各栅格单元体失稳的概率。通过岩土体物理力学参数的不确定性进行各栅格单元体失稳概率的求解,继而获得区域内滑坡的危险性分布。基于Arc GIS软件开发出区域滑坡危险性动态评价工具。以三峡库区万州主城区为例,详细介绍危险性评价工具的数据处理过程以及参数选取方法,并以2种不同的降雨工况进行比较计算。现场斜坡稳定性的调查与计算结果的对比及统计分析表明:滑坡的危险性分布图与真实滑坡的稳定性情况基本一致,并在一定程度上反应了该地区斜坡稳定性的时空分布特征,测试并验证了评价工具的正确性。 | 刘磊 殷坤龙 王佳佳 张俊 黄发明 | 2016 | 岩石力学与工程学报2016，35，3： | 27 |
| 5 | 地震滑坡危险性评估模型及初步应用显示文摘统计分析了汶川地震滑坡在不同影响因子下数量和密度,然后采用归一化方法确定影响地震滑坡的关键因子。基于关键因子建立了地震滑坡密度数学模型。结果表明:从滑坡数量看,滑坡主要集中在(10°-20°)至(40°-50°)的坡度(90 m栅格)区间,主体集中在35°附近,在3°-7°之间有一个滑坡分布的小峰值;滑坡密度随着坡度的增加而增加,在3°-7°的低坡地带有一个滑坡密度小峰值,在坡度一定的情况下,除了烈度外,其他影响因子下滑坡密度并没有表现出足够明显的规律性变化;归一化计算结果表明:坡度和烈度是地震滑坡的关键因子;根据逻辑斯蒂模型计算的结果,将地震滑坡危险性分为几无(≤0.01)、轻微(0.01-0.03)、中等(0.03-0.09)、严重(0.09-0.27)、特重(≥0.27)5个等级。地震滑坡危险性预测数据在鲁甸地震等地震应急中发挥了较好作用。 | 白仙富 戴雨芡 余庆坤 邵文丽 | 2015 | 地震研究2015，38，2： | 23 |
| 6 | 基于模糊层次分析的西安市地质灾害危险性评价显示文摘运用模糊层次分析法(FAHP),构建12个评价指标的层次结构模型,对西安市地质灾害危险性进行单因子和多因子评价与区划,并进行了相关验证。研究结果表明:1)西安市地质灾害等级以中低危险性为主,轻度危险区、低危险区、中危险区和高危险区所占比例分别为24%、33%、27%、16%;2)地质灾害空间分布具有明显的地域特征,呈现条带和面状分布、主城区较少、周边县区较多的空间格局,以蓝田县和长安区居多;3)地质灾害安全区提取与危险性区划结果的验证精度较高,可为西安市地质灾害防灾减灾提供理论支撑。 | 曹璞源 胡胜 邱海军 杨冬冬 曹明明 | 2017 | 干旱区资源与环境2017，31，8： | 23 |
| 7 | 基于GIS的凉山州德昌县滑坡危险性评价显示文摘滑坡会对人民生命财产和社会经济发展造成严重威胁。以滑坡发育密集的凉山州德昌县为研究区域,分析了该区滑坡的发育环境和分布特征,选取9类影响因素,运用信息量模型对德昌县滑坡地质灾害进行危险性评价,并以此为基础将研究区划分5个不同等级:极高度、高度、中度、轻度和极轻度危险区。结果表明:(1)滑坡危险性较大的区域主要分布在坡度8°~25°、高差50~100 m以及岩浆岩、变质岩和碎屑岩的区域,断层、水系、道路建设和人类活动均会很大程度的诱发滑坡,且随着降水量的增大滑坡发生的概率也增大;(2)滑坡主要沿河流两岸及外围密集发育,93.95%的滑坡集中在中度及中度以上危险区;极高和高危险区主要集中在安宁河流域、茨达河流域和雅砻江左岸的中高山峡谷地区,县域东部地区危险性较低,受滑坡灾害影响较小;(3)运用ROC曲线验证得到AUC值为0.843,评价结果较合理,可为德昌县的防灾减灾及后续规划工作提供基础的理论支撑。 | 杜晓晨 陈莉 陈廷芳 | 2020 | 长江流域资源与环境2020，29，5： | 21 |
| 8 | 基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价显示文摘选择芦山地震灾区为研究区,以滑坡灾害为研究对象,在GIS技术的支持下进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性、易损性和风险评价研究。首先,选择坡向、坡度、地层岩性、断裂带、河流冲刷作用、地震烈度和降水量7个影响因子建立了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价的指标体系,同时提取研究区的人口密度、经济密度、林地覆盖率、建筑覆盖率、道路密度和滑坡灾害影响区6个指标因子建立了滑坡灾害易损性评价的指标体系。然后,分别应用信息量模型和贡献权重迭加模型,进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价和易损性评价,进而开展了基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价,最后应用自然断点法进行了滑坡灾害风险度区划研究。研究结果表明:高风险区和较高风险区面积分别为102.43 km2和3529.65 km2,占全区总面积的0.24%和8.25%,其灾害分布密度分别为20.50个/100 km2和2.38个/100 km2(均大于芦山地震灾区的平均值,尤其是高风险区)。高风险区和较高风险区的分布主要与人类工程活动密切相关,是人类经济活动最为频繁的地区。与实地调研结果对比发现,研究结果基本符合芦山地震灾区的实际情况,可以为芦山地震灾区恢复重建、聚落搬迁和人口分布再调整提供参考。 | 丁明涛 庙成 | 2014 | 自然灾害学报2014，23，4： | 18 |
| 9 | 基于GIS的北川县地震次生滑坡灾害空间预测显示文摘自然灾害的预测预报被认为是主动减灾防灾研究中较为经济有效的方式,其中,滑坡空间预测是滑坡灾害研究的基础工作。以汶川地震重灾区北川县为研究区,选取坡度、高程、岩石类型、地震烈度、水系、道路等6个重要滑坡影响因素作为评价因子,全面分析了地震滑坡分布与各影响因子之间的统计相关性,分别采用多元回归模型与神经网络模型计算滑坡灾害敏感性指数,并进行分级和制图。结果表明,极高和高敏感区主要分布在曲山、陈家坝等乡镇,主要沿着龙门山断裂带周边地区的河流和道路呈带状分布。其中,回归模型的预测精度为73.7%,神经网络模型的预测精度为81.28%,在本区域内,神经网络模型在滑坡灾害空间预测方面更具优势。 | 方丹 胡卓玮 王志恒 | 2012 | 山地学报2012，30，2： | 15 |
| 10 | 基于模糊综合评价的改进层次分析法在滑坡危险评价中的应用显示文摘在野外调查的基础上,针对金沙江乌东德库区工程地质条件,选取坡度、地层岩性、地质构造、岸坡结构等10个与滑坡发生相关要素作为库岸滑坡灾害危险性评价因子,基于模糊综合评判法模型的改进层次分析方法,对乌东德库区库岸滑坡灾害进行危险性评价。研究结果表明:乌东德库区可划分为高危险区、中危险区、低危险区和极低危险区4个区域;所占库区面积比例分别为6.64%,5.77%,60.20%,27.39%,为库岸滑坡的防灾减灾管理和治理提供了支撑。 | 胡启芳 范雷 董治军 周火明 杨宜 李亚杰 | 2014 | 长江科学院院报2014，31，5： | 14 |
| 11 | 四川省都江堰市龙池地区群发性泥石流物源敏感性分析显示文摘汶川地震改变了西南山区的地质环境,所产生的地质灾害效应在2010年8月13日及8月19日的极端天气下导致多地爆发山洪泥石流,其中都江堰龙池地区爆发大规模群发性泥石流。选取龙池区域作为研究对象,利用层次分析-信息量法针对形成泥石流的物源条件进行敏感性分析。选取了8类影响物源分布的因子:公路影响带、海拔、坡度、坡高、植被覆盖率、河流影响带、断裂影响带及岩土体类型,并细分为37个级别,为每个分级评定敏感性权重,利用ARCGIS平台最终生成高、中、低三级敏感性区划图。根据敏感性区划从物源条件上划分了龙池地区泥石流危险性等级,从而确定需要重点进行监测防治的泥石流沟道。 | 刘洋 唐川 李为乐 钟华介 黄伟 陈海龙 王金亮 唐宏旭 | 2013 | 灾害学2013，28，2： | 13 |
| 12 | 边坡生命周期防灾监测信息整合及可视化云平台数据库建置研究显示文摘近年气候异常造成边坡滑动频传,在'边坡灾害维护生命周期'的工作框架下,边坡生命周期防灾监测信息整合'宏观环境'信息,同时以无线感测网络搜集'微环境'边坡监测信息,运用GIS及3D虚拟环境技术,结合可视化的云平台数据库。此云平台能让不同使用者在边坡异常发生的前、中、后等过程,加速灾害信息传递及沟通效率。本平台注重环境信息与每个场址监测数据的混搭应用,运用'边坡四维监测项目信息查询及展示'、'边坡环境信息查询'、'边坡安全快速展示'等3个不同模块,运用用户接口及可视化技术呈现静态及边坡监测数据4D动态信息,同时为不同使用者提供对于边坡在面临强降雨及地震等极端事件的安全状态。 | 王淳讙 黄治峯 赖世屏 张达德 | 2020 | 岩土工程学报2020，42，1： | 13 |
| 13 | 都汶公路沿线诱发泥石流的降雨特征显示文摘都(江堰)汶(川)公路是通往川西北的重要交通要道,地震造成该路段泥石流危害极为严重。选择都汶公路南段为研究区,收集了2008—2011年间的22次泥石流事件及其对应的降雨过程,分析了雨型、降雨强度、前期降雨等因子对泥石流的影响,并利用I-D模型得出研究区泥石流的降雨阈值,分析时间和流域面积对阈值的影响。各种档次降雨雨型都可能诱发泥石流,降雨强度是泥石流的控制因子,降雨历时越长,需要的激发雨强越小;前期降雨对泥石流起着较为重要的作用,只有在超过14.8 mm/h时,较小的雨强才有可能诱发泥石流,且有效前期降雨越大,需要的激发雨强越小。地震造成泥石流的诱发临界降雨大幅减小,地震之后诱发泥石流的降雨条件逐年回升,2009年之后泥石流的降雨阈值较2008年大幅上升;流域面积不同,泥石流的频率也有所差异。该研究可为该区泥石流的监测预警与预测预报作贡献。 | 郭晓军 崔鹏 马力 孔应德 | 2014 | 山地学报2014，32，6： | 12 |
| 14 | 基于频率比与集成学习的滑坡易发性评价——以金沙江上游巴塘—德格河段为例显示文摘金沙江上游巴塘—德格河段地处青藏高原东部,该区地质、地形、地貌极其复杂,滑坡灾害最为发育,开展区域滑坡易发性评价对防灾减灾工作有着重要的意义。本文以金沙江上游巴塘—德格河段为研究区,在滑坡编录与野外实际调查的基础上,通过对滑坡分布规律和影响因素分析,选取高程、坡度、坡向、曲率、地形起伏度、地表切割度、地表粗糙度、地层岩性、断层、水系和道路等11个影响因子,构建了滑坡易发性评价指标体系。利用皮尔森系数去除高相关性影响因子,运用频率比方法定量分析各个因子与滑坡发育的关系。通过频率比模型选取非滑坡样本,采用集成学习算法模型进行滑坡易发性评价,根据易发性指数将研究区划分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区及极低易发区5个等级。由滑坡易发性分区图和ROC曲线表明,高和极高易发区主要沿金沙江沿岸和沟谷分布,随机森林模型的成功率曲线下面积AUC=0.84,历史滑坡灾害位于高-极高易发区的灾害数占总滑坡数的84.8%,梯度提升树模型的成功率曲线下面积AUC=0.79,历史滑坡灾害位于高-极高易发区灾害数占总滑坡数的79.3%。由AUC值和历史灾害的分布可知,随机森林模型比梯度提升树模型在本研究区滑坡易发性评价中有着更好的评价精度和更高的预测能力。 | 王世宝 庄建琦 樊宏宇 牛鹏尧 贾珂程 王杰 | 2022 | 工程地质学报2022，30，3： | 11 |
| 15 | 基于模糊层次分析法对“一带一路”重要区域地质灾害危险性评价——以关中经济区为例显示文摘在“一带一路”沿线区域开展地质灾害危险性评价与区划具有重大意义。本文以关中经济区为例,综合考虑地质灾害特点、分布规律与孕灾环境等要素,基于坡度和地形起伏度的组合,提出了地质灾害安全区域与非安全区域的初步识别方法。在此基础上,采用模糊层次分析法和GIS空间分析方法对地质灾害各孕灾因子进行了危险性等级评价,并分别进行了单因子和多因子综合制图与结果验证。研究结果表明:1)地质灾害安全区域与非安全区域的初步判识,对灾害风险管理和降低防灾减灾成本有重要参考价值,也大大提高了地质灾害评价区域的针对性和准确性。2)研究区地质灾害安全区域面积占比22.9%(17054.5km^2),非安全区域占比77.1%(57462.6km^2),轻度危险区、低危险区、中危险区和高危险区面积分别占非安全区域面积的17.2%、32.2%、32.0%、18.6%,以中、低危险性为主(64.2%)。高危险性区域集中分布在关中经济区的西北、西南、东南部,而轻度危险性区域集中分布在关中平原以南地区,呈现出东西走向的“条带状”。3)共计3230个灾害点中,仅有3.3%(106个)的灾害点分布在安全区域中,其余96.7%(3124个)的灾害点均分布在非安全区域之中。分布在轻度危险、低危险、中危险和高危险区域中的分别有328个(10.2%)、765个(23.7%)、1007个(31.2%)、1024个(31.7%),这与危险性等级区划结果具有很好的一致性。表明本文提出的地质灾害安全区域识别方法和地质灾害危险性区划方法具有一定的科学性和准确性。 | 杨冬冬 胡胜 邱海军 何毅 曹明明 裴艳茜 杨文璐 | 2017 | 第四纪研究2017，37，3： | 10 |
| 16 | 基于随机森林的山西省柳林县黄土滑坡空间敏感性评价显示文摘基于随机森林模型,以GF-6影像和ALOS DEM数据为基本信息源,结合高程,地形起伏度及地形湿度等11项因子,对山西省柳林县进行滑坡敏感性空间区划。模型精度评价表明:随机森林模型精度为0.75,支持向量机模型精度为0.7,表明随机森林更适合柳林县的滑坡敏感性评价。指标重要性分析结果表明:高程、坡度、距道路距离以及距河流距离,是影响柳林县滑坡发育的主要因素。敏感性空间区划结果表明:高度敏感区约占柳林县总面积的28%,主要分布在三川河流域的南北边界及邻近区域内,其中贾家垣乡分布面积最广。从时间成本、训练难度、稳定度以及精确度考虑,随机森林模型更适合滑坡敏感性评价这类非线性计算问题。 | 段宇英 汤军 刘远刚 高贤君 段宇雄 | 2022 | 地理科学2022，42，2： | 10 |
| 17 | “5.12”震后都江堰—汶川公路崩塌灾害模拟及危险性评价显示文摘'5.12'震后,崩塌成为灾区严重的次生灾害类型之一,本文探讨其成灾模型、灾害模拟及危险性评价方法。通过研究,主要取得如下成果:①通过崩塌动力-运动学分析,建立其成灾过程模型,并基于GIS环境开发了崩塌模拟扩展模块RA(RockfallAnalyst),可获取山地复杂地形区崩塌运动路径、频率、速度、能量、跃高等致灾关键信息,实现区域崩塌灾害危险性评价;②将RA应用于'5.12'汶川极震区都-汶公路的崩塌灾害模拟中,利用震后第10天即2008-05-22日2.5m分辨率的SPOT5遥感影像提取了崩塌信息源,采用1∶5万DLG地形图生成DEM及下垫面信息,进而模拟分析汶川地震灾区都汶公路灾后重建中面临的崩塌问题,实现了都汶公路主要危险区段映秀沙坪关-绵篪段崩塌灾害危险性评价;③都汶公路崩塌灾害模拟及评价结果表明,崩塌灾害暴发主要集中于两个区域,一个是沙坪关-彻底关-皂角沱,另一个是羊店村-大坪-飞沙关。崩塌灾害模拟的结果表明映秀至绵篪段的公路崩塌风险集中在连山村至草坡一段,在彻底关和桃关达到最大;其中彻底关于2009年7月29日发生了严重的崩塌灾害,说明模拟方法及结果具有较好的可信度。模拟及评估方法对于崩塌灾害风险管理及控制具有很好的应用推广价值。 | 刘洪江 兰恒星 | 2012 | 资源科学2012，34，2： | 9 |
| 18 | 山区沿河公路地质风险形成机制显示文摘根据山区沿河公路灾害的特点,将以岩土介质为主的传统地质灾害类型和水沙介质灾害类型整合,提出了'广义地质灾害体'的概念,并以介质组成为标准进行了广义地质灾害体分类。在孕灾环境评价和致灾因子评价的基础上,提出了广义地质灾害体的孕灾环境与致灾因子异相耦合发育机理。基于公路承灾体健康的理念,认为公路承灾体易损性主要受控于公路结构本身的健康性态,采取技术可行、经济合理的技术措施使结构健康复原是工程性减灾措施的目的。将公路承灾体类型分为结构性承灾体和功能性承灾体两类。提出了公路地质风险的耦合对抗形成机制,即公路地质风险是广义地质灾害体危险性与公路承灾体易损性之间时空耦合对抗的结果。认为地质风险评估是关于多因素非线性灾害风险系统的预测评价问题。根据地质风险形成的耦合机制,提出了采用解耦措施来逆向控制公路地质风险形成演化过程的减灾思路。针对山区沿河公路,给出了从孕灾环境、致灾因子、广义地质灾害体危险性、承灾体易损性评价到地质风险评估的思路与一般函数表达式。 | 陈远川 陈洪凯 | 2012 | 灾害学2012，27，3： | 9 |
| 19 | 大比例尺评价尺度强震条件下崩滑灾害易发性评价方法显示文摘通过收集并分析大量国内外有关地震诱发地质灾害的文献资料,通过实地野外调查,结合汶川地震这一极端事件,展开对地震诱发地质灾害发育规律、分布特征及成因机理的研究,选取了2类共10个评价因子,包括:坡度、剖面形态、平面形态、高程、水系、岩组、岩体结构、断层性质、断层距离和斜坡方向,建立了一套针对地震条件下地质灾害易发性评价指标体系及方法.结合汶川县城研究区,进行了大比例尺评价尺度强震条件下崩滑灾害易发性评价,评价结果可为城镇建设及规划提供科学的依据,从而有效地规避风险和减灾防灾. | 陈伟 许强 唐告生 | 2011 | 湖南科技大学学报(自然科学版)2011，26，4： | 9 |
| 20 | “一带一路”地区滑坡灾害风险评估显示文摘'一带一路'倡议是中国参与全球治理的重要切入点,对'一带一路'地区滑坡灾害风险评估与区划,可为沿线国家和地区的防灾减灾提供依据。首先,选取坡度和地形起伏度两个指标,提取研究区滑坡灾害安全区域。其次,采用模糊层次分析法(FAHP)确定滑坡灾害风险评估体系并计算各因子综合权重,基于滑坡灾害风险评估模型定量评估'一带一路'地区滑坡灾害危险性、损失和风险。最后,运用滑坡灾害点和近百年'一带一路'地区滑坡灾害致死人数和经济损失空间分布分别验证评估的滑坡灾害危险性和损失。结果表明:(1)滑坡灾害安全区域主要分布在平原、盆地和沙漠等地区,仅有4. 7%(56个)的滑坡灾害点分布在安全区域内,提取结果较为合理。(2)'一带一路'地区容易诱发滑坡灾害的条件为坡度介于25°~45°之间,地形起伏度大于900 m,距河网的距离小于500 m,多年平均降雨量介于400~800 mm,地震密度3×10^(-4)~2×10^(-3)个·km^(-2)之间,工程地质岩组为中等硬质岩体、软质岩和土质岩体。非安全区域中,滑坡灾害以中、低危险性为主,危险性评估结果精度AUC值为0. 823。(3)'一带一路'地区容易造成潜在损失的滑坡灾害承灾体条件为:人口密度为80~160人·km^(-2),公路线密度为0. 2~0. 9 km·km^(-2),夜间灯光指数为20~60。非安全区域中,滑坡灾害潜在损失普遍较低,损失区划结果与近百年滑坡灾害致死人数和经济损失空间分布具有很好的一致性。(4)'一带一路'非安全区域,滑坡灾害极低、低、中等、高和极高风险区面积所占比例分别为44. 7%、25. 5%、15. 3%、10. 3%、4. 2%,以极低和低风险为主。 | 裴艳茜 邱海军 胡胜 杨冬冬 曹明明 邹强 | 2018 | 干旱区地理2018，41，6： | 8 |
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