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| 1 | 茶叶中同位素与多元素特征及其原产地PCA-LDA判别研究显示文摘本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定茶叶中同位素比率和多元素含量,并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对福建、山东和浙江出产的茶叶,以及浙江余姚、金华和西湖出产的茶叶进行产地溯源判定。结果表明,不同产地的茶叶中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等27个矿物元素的含量变化也较大,具有一定的地域特征。PCA法能够区分不同产地的茶叶,但不同产地样本存在部分重合;而采用PCA-LDA法能够有效区分不同产地的茶叶,其中福建、山东和浙江产地的判定准确率为99%,浙江余姚、金华和西湖产地的判定准确率为86%。因此,利用稳定同位素和矿物多元素检测结合PCA-LDA法能够较好进行茶叶产地溯源,具有一定的可行性和应用价值。 | 袁玉伟 张永志 付海燕 韩文炎 李淑芳 杨桂玲 张志恒 | 2013 | 核农学报2013，27，1： | 55 |
| 2 | 基于稀土元素含量的普洱茶产地识别研究显示文摘为了研究普洱茶产地识别技术,收集普洱茶三大主产区(西双版纳、普洱市、临沧市)的普洱生茶和普洱熟茶代表性样本共85个,采用等离子发射光谱质谱法(ICP/MS)测定了样本的16种稀土元素含量,并进行了主成分分析和逐步判别分析研究。结果表明,对3个地区的普洱生茶和普洱熟茶样本,分别进行线性判别分析的回判成功率和验证成功率都为100%。对3个地区的混合样本进行判别分析的回判成功率分别为93.3%、87.9%、90.9%,交叉验证的正确率分别为90%、87.9%、90.9%,18个外部验证样本的正确判别率为84.6%、81.4%、82.9%。本研究表明,通过稀土元素含量的线性判别分析,能够较好地区分三大主产区的普洱茶样品。 | 刘宏程 林昕 和丽忠 兰珊珊 林涛 严红梅 黎其万 | 2014 | 茶叶科学2014，34，5： | 30 |
| 3 | 指纹图谱技术在茶叶研究上的应用显示文摘茶叶品质难辨易形成混乱的市场局面,制约了茶产业现代化发展进程。近年来,指纹图谱技术在茶叶感官品评、质量控制和产地判别等方面的应用越来越多,为茶叶的品质鉴定提供了有效的技术支撑。文章就茶叶指纹图谱技术方法进行了综述,包括气相色谱(GC)、高效液相色谱(HPLC)、毛细管电泳(CE)、红外(IR)及近红外光谱(NIR)、核磁共振(NMR)等,并对指纹图谱技术在茶叶应用上存在的问题进行了分析,对其今后的发展做出了展望,为指纹图谱技术在茶叶上的进一步应用提供理论基础和参考依据。 | 刘英 吴曙光 尹州 吴广红 曹丽芬 | 2013 | 茶叶科学2013，33，1： | 28 |
| 4 | 茶叶产地溯源与鉴别检测技术研究进展显示文摘茶叶是我国重要的特色农产品,地域特色和品质特征明显,溯源与鉴别检测技术对保证其产地和品质真实性具有重要意义。本文系统介绍了国内外茶叶产地溯源和种类鉴别中稳定同位素、多矿物元素、近红外光谱和化学指纹图谱等检测技术的研究进展,分析茶叶产地溯源与鉴别检测技术面临的关键问题,提出茶叶产地溯源和鉴别的研究重点,对我国茶叶原产地保护具有积极的借鉴作用。 | 袁玉伟 胡桂仙 邵圣枝 张永志 张玉 朱加虹 杨桂玲 张志恒 | 2013 | 核农学报2013，27，4： | 27 |
| 5 | 茉莉花茶主要品质成分定量近红外光谱分析模型的建立显示文摘选择有代表性的112个茉莉花茶茶样为实验材料,采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对茶多酚总量(TP)、游离氨基酸总量(AA)、咖啡碱(CAFF)、水浸出物(water extract)、没食子酸(GA)、没食子儿茶素(GC)、表没食子儿茶素(EGC)、儿茶素(C)、表儿茶素(EC)、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)、儿茶素没食子酸酯(CG)这13种品质成分的含量建立定量分析模型。结果显示,除CG的模型综合评价指标Q值为0.7702以外,其余的Q值为0.8~0.9。经外部检验,CAFF和GCG的真实值与预测值的相关系数R为0.7~0.8,GC、EGCG、ECG、CG为0.8~0.9,其余均达0.9以上,模型效果较好,为简便快速地测定茉莉花茶品质成分的含量提供了新思路。 | 陈美丽 张俊 龚淑英 唐德松 张颖彬 顾志蕾 | 2013 | 茶叶科学2013，33，1： | 24 |
| 6 | 玉米种子活力近红外光谱智能检测方法研究显示文摘为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,组合预处理方法与主成分分析特征提取结合构建的模型最优,其识别的准确率为95.0%,平均识别时间为26.25ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。 | 杨冬风 尹淑欣 姜丽 高树仁 | 2013 | 核农学报2013，27，7： | 21 |
| 7 | 山东茶叶轻稳定同位素和矿物元素特征与产地识别化学计量学分析显示文摘为保护我国山东地理标志茶叶,通过元素分析仪-稳定同位素比率质谱(EA-IRMS)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定轻稳定同位素比值、矿物元素含量或同位素比进行特征挖掘及探讨,并采用化学计量学方法对山东不同产地的绿茶进行识别分析研究。结果表明,山东各产地茶叶中δ13C、δ2H、δ18O无显著差异,但δ2H和δ18O表现出沿海地区高于沿海内陆地区的规律,且δ18O与δ2H变化呈较高的线性相关性(R2=0. 817 5);崂山产地的δ15N值较大,与其他产地间差异显著;临沂-泰安产地与崂山、胶南和日照三地地质条件不同,使得茶叶中某些矿物元素特征表现出空间分布上的差异。利用偏最小二乘判别分析分别对崂山、日照与山东其他产地建立茶叶识别模型,总体判别准确度分别为97. 8%(崂山模型)和96. 4%(日照模型),能够有效识别2个产地的茶叶。本研究结果可为茶叶中稳定同位素、矿物元素特征与产地环境的关联性分析,地理尺度更小的茶叶产地判别和地理标志产品保护提供研究思路。 | 聂晶 张永志 赵明 邵圣枝 刘志 王钫 袁玉伟 Karyne MRogers | 2019 | 核农学报2019，0，11： | 20 |
| 8 | 基于稀土元素指纹的扁形茶产地判别分析显示文摘茶叶中稀土元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异,形成茶叶产地的稀土元素指纹。该研究通过测定不同产地扁形茶中稀土元素含量,借助统计学方法,探索建立茶叶产地区分模型。从山东日照、四川青川、贵州黎平、浙江龙井茶3个产区(西湖、越州和钱塘)采集了99个扁形茶春茶样品,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的含量。结果表明,各地茶叶中稀土总量为0.11-2.48 mg·kg^-1,以轻稀土为主,轻稀土分馏富集,而重稀土分馏贫化,表现出山东日照〉浙江〉贵州黎平〉四川青川的趋势。根据各产区扁形茶中稀土元素含量,比较了主成分-线性判别分析、偏最小二乘法-线性判别分析、线性判别分析和神经网络4种模型的扁形茶产地识别效果,其回带验证正确判别率分别为80.80%、87.90%、92.93%和95.05%,交叉验证正确判别率分别为72.70%、81.80%、84.8%和75.50%。表明基于稀土元素指纹的4种模型能够有效判别扁形茶的产地来源,稀土元素指纹是可以用于茶叶产地溯源的有效指标。 | 王洁 伊晓云 倪康 景进 石元值 阮建云 | 2016 | 浙江农业科学2016，57，7： | 19 |
| 9 | 化学指纹图谱技术在茶叶质量控制中的应用显示文摘化学指纹图谱是一种综合、可量化的质量控制手段,近年来在茶叶品质鉴定、真伪鉴别、品种和产地识别等方面的应用越来越广泛。对建立茶叶化学指纹图谱的主要研究技术和数据解析方法进行了综述,并指出其在应用上存在的问题以及今后的发展前景。 | 何晓叶 李建科 赵伟 刘润 张琳 孔祥虹 | 2015 | 食品科学技术学报2015，33，1： | 12 |
| 10 | 近红外光谱技术在中药领域质量评价中的应用显示文摘近红外光谱技术近年来成为发展较快的一门技术,由于其能够快速、简单、无损的对样品进行检测,并且减免样品前处理过程,对环境无污染,能实时检测大量的组分或参数,重现性好,目前已成为人们关注的焦点。综述了近红外光谱技术在各方面尤其是中药领域的最新应用概况。 | 周文婷 林萍 王海霞 姬生国 | 2014 | 湖北农业科学2014，53，14： | 12 |
| 11 | 代谢组学技术及其在茶叶研究中的应用显示文摘代谢组学作为系统生物学的一个分支,已被广泛应用到各个研究领域。本文主要简述了代谢组学技术及其在茶叶研究方面的应用:生长发育、茶树品种及产地溯源、加工过程在线检测、茶类判别分析、茶叶等级及质量评价、茶叶年份与季节预测等。最后,提出了利用代谢组学技术进行茶叶功能基因组学研究的必要性和可能性。 | 周琼琼 孙威江 | 2015 | 天然产物研究与开发2015，27，10： | 11 |
| 12 | 近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级显示文摘为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。 | 唐果 田旷达 李祖红 郑波 闵顺耕 | 2013 | 烟草科技2013，46，4： | 10 |
| 13 | 基于近红外光谱技术的小米产地溯源研究显示文摘采用便携式近红外光谱仪结合主成分分析(PCA)、费舍尔线性判别(FLDA)及多层感知器神经网络(MLPNN)模型,探讨近红外光谱技术应用于小米产地溯源的可行性。PCA分析显示,除山西、河南、黑龙江3省的样品差异较小难以区分外,其余8个省份的样品均能清晰区分产地。FLDA和MLP-NN分析均能识别出小米样品产地,但MLP-NN识别效果优于FLDA,两个模型对预测集的识别正确率分别为92.3%,84.6%。以上结果表明,近红外光谱技术可有效应用于小米的产地溯源。 | 李楠 杨春杰 | 2020 | 食品与机械2020，36，9： | 9 |
| 14 | 基于近红外光谱特征的赤霉病小麦籽粒SIMCA识别模型构建研究显示文摘利用近红外光谱分析仪采集2012年度江苏、安徽、河南等省份25份农户田间小麦品种籽粒样品的近红外光谱信息,对获取的近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导、二阶求导和多元散射校正处理,利用全波段(950~1650nm)和特征波长处(985、1130、1160、1190、1235、1320、1385、1410nm)的近红外光谱数据,采用离差平方和法(Ward法)聚类分析和主成分分析等化学计量学方法,构建赤霉病小麦籽粒和未病小麦籽粒的SIMCA识别模型。模型诊断和验证结果显示,构建的SIMCA识别模型对赤霉病小麦籽粒和未感病小麦籽粒的正确识别率均为100%,识别效果良好。 | 关二旗 崔贵金 卞科 郑祝红 | 2016 | 中国粮油学报2016，31，11： | 8 |
| 15 | 基于近红外光谱技术的白茶总黄酮含量快速测定显示文摘本文依靠近红外光谱技术对白茶进行总黄酮含量的快速判别。对91份来自不同厂家、不同年份和不同等级的白茶进行总黄酮含量的测定,并采集白茶近红外光谱图,运用TQ analyst 8.0软件进行分析,比较了不同光谱预处理方法,最终采用偏最小二乘法建立白茶总黄酮含量的定量模型。研究结果表明,所建立的总黄酮定量模型的相关系数为0.99977,校正均方根差为0.0435,验证均方根差为0.180,验证集平均相对误差为2.89%。该模型预测结果较好,能够准确、快速、无损地对白茶总黄酮含量进行定量分析。 | 沈诗钰 孙威江 唐琴 陈佳佳 林馥茗 黄艳 周喆 | 2018 | 热带作物学报2018，39，12： | 8 |
| 16 | 化学计量学模式识别方法结合近红外光谱用于大米产地溯源分析显示文摘对江苏、辽宁、湖北、黑龙江4个省份的169个大米样品,利用波数测定范围为10 000~4 000 cm^(-1)的Thermo AntarisⅡ傅里叶变换近红外分析仪,采用化学计量学模式识别主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法进行产地溯源分析。结果表明,PCA方法基于前2个主成分可基本区分大米产地,但各类样品有部分重叠;采用PCA-LDA法可更有效区分大米产地,利用蒙特卡罗模拟方法随机重复选取训练集和预测集判别4个省份的大米产地准确率在93.00%以上,识别准确率相对较高。因此,化学计量学模式识别方法结合红外光谱用于大米产地溯源分析具有一定的可行性和应用价值。 | 李勇 严煌倩 龙玲 余向阳 | 2017 | 江苏农业科学2017，45，21： | 8 |
| 17 | 近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度显示文摘利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。 | 曹海燕 潘王盈 施永清 吴丹丽 徐娟 许筠怡 | 2016 | 中国食品学报2016，16，10： | 8 |
| 18 | 近红外光谱技术在茶叶品质调控中的应用显示文摘近红外光谱技术作为一种高效、准确、无损、快速的检测技术,在茶叶生产加工和品质调控方面具有巨大的应用优势。介绍了近红外光谱技术的工作原理,综述了该技术在茶树鲜叶分级、茶叶加工过程监控、茶叶智能化审评、茶叶品质成分快速检测和定量分析、茶叶非法添加物鉴定等茶叶品质调控环节中的研究,并对其研究与应用前景进行了展望,以期促进该技术更好、更快地应用于茶叶标准化加工、品质智能化识别和产地溯源。 | 吴全金 周喆 孙威江 | 2019 | 广东农业科学2019，46，1： | 7 |
| 19 | 化学指纹图谱检测技术在茶叶领域的应用显示文摘化学指纹图谱技术由化学指纹图谱收集和化学计量分析两个部分组成。化学指纹图谱收集技术主要包括液相色谱、气相色谱、红外光谱和质谱;化学计量法主要包括主成分分析、聚类分析、人工神经网络法和偏最小二乘判别分析法。化学指纹图谱检测技术目前已在茶叶溯源地区分、不同茶类和等级区分、茶树品种区分、茶叶陈新区分、数字化感官评价体系建立等方面有了良好研究进展,但相关技术仍需进一步深入和完善。 | 郭小媛 董俊杰 叶影 叶俭慧 梁月荣 | 2020 | 茶叶2020，46，1： | 6 |
| 20 | 不同产区龙井茶相似性及线性判别显示文摘对来自西湖龙井一级保护区、西湖龙井二级保护区、钱塘产区、越州产区4个产区的527份龙井茶样品进行了高效液相色谱测定和主成分分析及线性判别,结果表明:不同产区的龙井茶在儿茶素等酚性物质及咖啡碱含量上没有显著性差异;通过主成分分析,提炼出5个主成分,其中第一主成分构成中影响较大的因子有EGCG、EGC、C、CAF和EC,第二主成分构成中影响最大的因子为ECG;在第一第二主成分得分值平面中,样品点基本按照品种聚合成群,说明原料品种不同是影响龙井茶的内含成分的主要因素之一;欧氏距离与判别分析结果显示,二级保护区的西湖龙井茶与一级保护区西湖龙井茶之间的差异最大,越州龙井与一级保护区西湖龙井茶产品间差异较小。 | 王丽鸳 成浩 贺巍 韦康 张成才 | 2014 | 浙江林业科技2014，34，2： | 6 |
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