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| 1 | 青藏高原“黑土滩”退化草地及其生态恢复近10年研究进展——兼论三江源生态恢复问题显示文摘'黑土滩'是全球草地生态系统退化行为在青藏高原三江源区的特殊表现形式,严重威胁着三江源区生态安全和草地畜牧业发展。该文在调研近10年290多个相关文献资料基础上,综合分析了近10年内黑土滩研究和治理工作的主要研究进展。并进一步讨论了一些新的观点,如'黑土滩二次发生'、'黑土滩的水热空洞效应'、'黑土滩人工草地暂稳态机制'等。作者建议针对黑土滩生态恢复,发展黑土滩治理的'分区-分类-分级-分段'的技术体系;研究更多植物物种组合(>10种)的混合群落构建技术;研发启动和引导黑土滩人工草地自我恢复技术及近自然恢复模式;组织开展第二次'黑土滩'本底调查工作;完善低成本治理模式,推动三江源生态建设的可持续性。 | 尚占环 董全民 施建军 周华坤 董世魁 邵新庆 李世雄 王彦龙 马玉寿 丁路明 曹广民 龙瑞军 | 2018 | 草地学报2018，26，1： | 109 |
| 2 | 2000-2015年青海省不同功能区NDVI时空变化分析显示文摘基于2000-2015年MOD13Q1的NDVI陆地专题的产品,揭示了青海省不同功能区植被时空分布特征及变化规律,应用趋势分析法阐述过去16年不同功能区NDVI的变化规律,及利用变异系数揭示NDVI稳定性分布规律。结果表明:青海省植被NDVI表现为东南偏高,西北偏低,由东南向西北、由东向西逐渐递减的分布特征。三江源地区NDVI频度分布呈'M'型的双峰模型,柴达木盆地为频度分布最低的单峰模型,东部农业区与环湖地区相似且频度略高的单峰模型。从CV分析,高稳定性地区分布在东部农业区和环湖地区,低稳定性地区分布在柴达木盆地边缘和青海湖南部。由趋势分析可知,过去16年青海省NDVI呈波动性缓慢上升趋势,变化率为0.012·10a-1。东部农业区和柴达木盆地增加趋势显著。本文揭示了气候变化和人为因素双重作用下青海省不同功能区植被NDVI变化规律,为各区生态保护提供基础数据和科学参考。 | 李璠 徐维新 | 2017 | 草地学报2017，25，4： | 17 |
| 3 | 黄河源区高寒草地植物组合对根-土复合体抗剪强度的影响显示文摘以位于黄河源区的青海河南县境内高寒草地作为研究区,通过野外现场勘察与取样及室内试验,探讨了区内6种不同植物组合类型草地的植物根-土复合体抗剪强度特征,旨在为防治草地退化引起的水土流失、浅层滑坡等灾害现象发生提供理论依据。结果表明:6种组合类型的根-土复合体抗剪强度随海拔高度降低而呈逐渐增大的变化趋势,即阳坡坡顶位置处紫花针茅(Stipapurpurea Griseb.)+高山嵩草(Kobresia pygmaea C.B.Clarke)组合的根-土复合体抗剪强度为27.76kPa,至阳坡坡底位置处的垂穗披碱草(Elymus nutans Griseb.)其根-土复合体抗剪强度为37.53kPa;从坡顶至坡底6种植物根-土复合体抗剪强度由小至大变化规律,与根-土复合体试样密度、含水率、根系干重等因素有关,即阳坡坡顶、坡中和坡底处根系平均含量分别为6.2%,5.5%和16.2%;阴坡坡顶、坡中、坡底处根系平均含量分别为8.0%,11.4%和31.6%。 | 刘昌义 窦增宁 胡夏嵩 徐志闻 周林虎 李希来 朱海丽 李燕婷 | 2019 | 草地学报2019，27，1： | 14 |
| 4 | 三江源草地覆盖度时空变化及对气候的响应显示文摘草地退化一直是三江源主要生态问题之一,严重制约着三江源地区生态安全和经济发展。遥感技术可实现对草地资源大面积监测,因此可以及时掌握三江源地区草地动态变化情况,为三江源地区生态保护提供依据。本文基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以2007~2018年MODIS NDVI为数据源,采用像元二分模型对三江源地区草地覆盖度进行估算,分析草地覆盖度时空变化以及与覆盖度气候因子的相关关系。结果表明,2007~2018年三江源草地覆盖度总体呈增加趋势,草地退化得到好转,覆盖度空间分布差异显著,表现出东南高、西北低的特点。三江源地区草地覆盖度与降水相关性不明显,对温度因子的响应更为敏感。 | 朱宁 常伟纲 贾小凤 | 2020 | 北京测绘2020，34，4： | 8 |
| 5 | 禁牧对草地覆盖度的影响——以宁夏盐池县为例显示文摘在建立盐池县草地植被覆盖遥感监测和评价指标体系的基础上,运用地理信息系统软件和基于植被指数的象元二分法模型,反演了盐池县2000、2005和2009年3个时期的草地盖度影像,分析了盐池县不同时期草地植被覆盖的动态变化。结果表明,2000-2005年高覆盖、中高覆盖和中覆盖草地分别增加了4.83、907.03和714.67km2,低覆盖和极低覆盖草地分别减少约717.83和908.62 km2;2005-2009年,高覆盖、中高覆盖和中覆盖草地依然表现为增加,分别增加了228.47、190.00和377.04 km2。说明自2002年起盐池县实施'天然草原禁牧封育'、'退牧还草工程'、'天然草原无鼠害示范区建设'等生态建设项目效果明显,草地荒漠化趋势好转。 | 黄文广 刘晓东 于钊 马晓明 马泽 王蕾 | 2011 | 草业科学2011，28，8： | 8 |
| 6 | 草原植被覆盖度遥感估算模型的适用性比较显示文摘植被覆盖度及其变化对区域生态系统的稳定性具有直接影响,且这种影响在草原地区更加明显。为探寻草原植被覆盖度的最佳遥感估算方法,本文对像元二分模型、Carlson模型和Baret模型的估算精度和适用性进行了比较,优化了Baret模型的参数,以提高其在草原地区的估算精度。内蒙古呼伦贝尔地区的草地计算结果表明:像元二分模型有高估植被覆盖度的现象;Carlson模型在低植被覆盖区低估了植被覆盖度,而在高植被覆盖区高估了植被覆盖度;Baret模型在草原地区的估算精度最高。对Baret模型进行参数优化后,其在高植被覆盖度区域的估算精度提升了4.9%。 | 董显聪 李晓洁 | 2019 | 测绘通报2019，，10： | 7 |
| 7 | 三江源区草地植被时空变化及其影响因子分析显示文摘为阐明近15a三江源区草地植被生长状况及其产量动态特征。利用该区2003~2017年生长季(6~8月)牧草产量及其同期气象资料,基于统计学方法较为系统地分析了该区生长季牧草产量变化趋势及其与同期气象条件的关系。结果表明,近15a来,三江源区牧草生长季年平均产量呈不明显的波动变化,其中高寒草甸和高寒草原牧草产量的最大值均出现在2010年,分别为3095.7kg/hm^2和1439.3kg/hm^2;最小值出现在2015和2006年,分别为2188.8kg/hm^2和491.4kg/hm^2。从产量的空间分布来看,三江源区牧草产量时空分布具有明显的异质性,自西北向东南依次递增。其中,东南部河南县牧草产量最大,局部地区甚至超过3500kg/hm^2;随着青海省三江源生态保护与建设规划项目的逐步实施,虽个别干旱年份草地植被生长状况较差,但整体呈稳定恢复状态。三江源区不同草地类型牧草产量之间差异显著(P≤0.05)。其中,牧草产量表现为:高寒草甸(2703.49kg/hm^2)>全区(1775.64kg/hm^2)>高寒草原(1013.68kg/hm^2)>高寒荒漠、戈壁(383.33kg/hm^2)。相关分析结果显示,除高寒荒漠、戈壁对气温和降水不敏感外,高寒草甸草原对气温的敏感性更高,高寒草原对降水的敏感性则更强。由此可见,三江源区牧草生长季高峰期产量不是由单一气象条件决定的,而是气温和降水共同作用的结果。 | 韩炳宏 周秉荣 赵恒和 石明明 周华坤 牛得草 傅华 | 2020 | 中国草地学报2020，42，3： | 6 |
| 8 | 三江源区玛多县草地植被覆盖动态变化研究显示文摘在建立玛多县草地植被覆盖遥感监测和评价指标体系的基础上,运用地理信息系统软件和基于植被指数的象元二分法模型,反演了玛多县1985-1988年、1995-1998年和2005-2008年3个时期的草地盖度影像,分析了玛多县不同时期草地植被覆盖的动态变化。结果表明:1985-1988年到1995-1998年高覆盖和中高覆盖草地分别减少了1 452.50 km^2和599.56 km^2,而中覆盖、低覆盖和极低覆盖草地分别增加了56.63 km^2,948.95 km^2和1 046.49 km^2,说明6年间草地覆盖度在逐年降低,尤其低覆盖和极低覆盖草地下降速度快,程度大;1995-1998年到2005-2008年高覆盖和中高覆盖草地依然表现为减少,分别减少了855.67km^26、9.86 km^2,但相比上一期,有了很大程度的降低;低覆盖和极低覆盖草地分别减少了222.75 km^2、424.52 km^2,虽然面积不大,但趋势可喜,这两类型草地覆盖首次出现了逆向转化,说明2000年以来实施的"青海三江源自然保护区生态保护和建设总体规划"生态建设项目效果明显,并运用马尔科夫模型对2015-2018年玛多县草地覆盖度进行了预测,极低覆盖草地面积约为1 579.55 km^2,恢复到了20世纪80年代的水平,草地植被覆盖持续恶化逐步得到控制。 | 刘晓东 刘荣堂 刘爱军 贠旭疆 | 2011 | 草原与草坪2011，31，1： | 5 |
| 9 | 基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究显示文摘草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。 | 刘爱军 王保林 陈喜梅 杨胜利 郑淑华 | 2012 | 草业学报2012，21，5： | 4 |
| 10 | 基于像元二分模型法反演新疆天然草原植被覆盖度变化显示文摘草原植被覆盖度是评价草原生态系统的一个重要指标,掌握草原植被覆盖度对于动态评价草原生态系统具有重要意义。本文选择2020年6月中下旬、2019年6月中下旬的MODIS影像数据基于像元二分模型法对全疆草原植被覆盖度进行反演,本文只考虑遥感的技术方法来进行植被覆盖度的反演,探究利用遥感分析得出的全疆草原植被覆盖度情况,同时对比两年数据,得出对比差异,分析造成差异原因。结果显示:2020年6月中下旬全疆天然草原植被覆盖度整体较低,阿尔泰山区域、天山北坡西段、塔里木盆地西南缘区域的植被覆盖度较高,剩余区域植被覆盖度较低,根据像元统计60.13%的草原植被区域覆盖度在0%~20%之间;通过对比2020年和2019年6月中下旬同期的影像,发现2020年全疆草原植被覆盖度较去年呈现降低的趋势,减少比例像元占到76.16%。通过影像反演的结果得出全疆大部草原植被区域覆盖度较低,较去年相比,大部区域的植被覆盖度有所下降,这与今年6月中下旬降水较少的气象情况相吻合,全疆大部草原区域遭受旱情影响较为明显。 | 闫洋 彭建 李刚勇 黄菲 | 2020 | 草食家畜2020，，6： | 4 |
| 11 | 正蓝旗植被覆盖度的年度动态及生长期气温降水量的相关性分析显示文摘为了掌握浑善达克沙地草原植被覆盖度的时空动态以及与生长期降水量、气温的关系,以美国NASA官方网MODIS NDVI数据为数据源,用像元二分模型计算正蓝旗天然草原植被覆盖度,得到了时空动态变化规律。时间上植被盖度一直处于上下波动状态,最高值出现在2004年,植被盖度达47.7%,最低值出现在2009年,植被盖度为34.1%。12a的平均盖度为40.96%,变异系数为10.92%。空间上高覆盖度草地主要分布在上都高勒两侧和高格斯台郭勒、乃仁音高勒周围以及沙地里面湖泊周围。低覆盖度草地主要分布在西北部沙地和东部沙地,呈条状分布,其余大部分地区为中覆盖度草地。植被旺盛期植被覆盖度与植被生长期降水量呈正相关线性关系,关系显著(R=0.674,P=0.016)。植被旺盛期植被覆盖度与植被生长期平均气温呈负相关线性关系,关系显著(R=0.627,P=0.029)。 | 乌兰吐雅 高娃 刘爱军 吉木色 乌兰 常书娟 | 2013 | 安徽农学通报2013，19，1： | 0 |
| 12 | 黄河源区高寒退化草地空间分布特征显示文摘为了解黄河源地区“黑土滩”退化草地的空间分布规律和分布的关键地形特征,利用2019年黄河源区玛沁县、河南县、泽库县遥感影像解译数据,结合实地调查,分析高寒“黑土滩”型退化草地空间分布特征。结果表明:黄河源区“黑土滩”型退化草地海拔为3500~4000m,且在海拔3700~3800m时退化最严重;从坡向分析来看,“黑土滩”型退化草地主要发生于阳坡、半阳坡,从坡度分析来看,“黑土滩”型退化草地主要发生于缓坡地和滩地。聚类分析发现研究区草地类型为阳坡极度退化草地、半阳坡重度退化草地、阳坡-滩地轻度退化草地、半阳坡轻度退化草地、湿地轻度退化草地、阴坡未退化草地等6类。随着退化程度的加剧,植被盖度、地上生物量减少;同一土层的全氮、全磷、碱解氮、速效磷、有机质含量在湿地轻度退化草地和阴坡轻度退化草地中最高,阳坡极度退化草地最低,且差异显著(P<0.05);丰富度指数、多样性指数、均匀度指数以及土壤速效钾含量在重度、轻度退化草地较高,湿地轻度退化草地显著最低。阳坡极度退化草地全钾含量、鼠害破坏率和鼠洞数最高,湿地轻度退化草地全钾含量最低,与阳坡极度退化草地差异显著(P<0.05);湿地轻度退化草地和阴坡轻度退化草地均无鼠类活动。 | 李积兰 王苑 李希来 刘慧 王晓波 | 2024 | 西北农业学报2024，33，1： | 0 |
| 13 | 结合灰度纹理和支持向量机分类的三江源草地信息提取显示文摘以三江源地区地形地貌特征、草场分布较为典型的班玛县为例,以HJ环境星多光谱影像为主要数据,基于支持向量机SVM超平面理论,结合灰度共生矩阵寻找最适宜的分类核函数,选取了三江源地区草地信息提取的最适宜SVM分类模型,并与传统的监督分类方法最大似然法和SVM分类方法进行比较,进行三江源草地分类方法的优化。结果表明,与传统监督分类方法相比,除Sigmoid核函数外,其余结合方法的分类精度均有所提高,其中结合纹理和高斯核函数的SVM分类模型有着较理想的识别效果,精度达到91%,Kappa系数为0.856 0,能为三江源地区草地可持续利用以及生态系统恢复提供基础数据。 | 王爱芳 王妮 | 2017 | 安徽农业科学2017，45，13： | 0 |
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