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| 1 | 上海越江隧道机动车尾气污染物排放特征显示文摘为得到真实道路交通状态下城市越江隧道机动车尾气污染物排放的特征,选取上海市两条典型小型车越江隧道(上中路隧道和延安东路隧道)进行机动车尾气污染物(CO,NOx)、PM10浓度以及隧道内的风量、交通量和车速等的实时监测,并根据实测数据对隧道风塔和峒口污染物排放的特征进行计算和分析。测试结果表明:上中路隧道和延安东路隧道的实测排放因子低于车流排放因子估算值,实际通过这两条隧道的大、中型车辆的总体排放水平可能低于利用环保部所提供方法得到的估算值。 | 魏欣 寇英卫 柏育材 | 2015 | 上海船舶运输科学研究所学报2015，38，3： | 6 |
| 2 | 机动车颗粒物排放控制策略研究显示文摘颗粒物已经成为造成环境污染和影响人体健康的主要污染物之一,而机动车颗粒物排放占污染物的60%以上。目前中国对机动车颗粒物排放的研究较少,没有系统提出相应的控制策略。文章首先分析了机动车颗粒物的生成机理及影响因素;根据《中国机动车污染防治年报》统计数据,使用MATLAB建立了汽车、低速汽车及机动车数量与颗粒物排放量之间的数学模型,预测未来5a内的机动车颗粒物的排放总量。结果表明机动车颗粒物排放逐年增加,2015年将达到1.032 2×106 t;而低速汽车数的PM排放量会逐年缓慢降低,这主要受国家政策影响。最后,根据分析预测结果,提出了机动车颗粒物排放控制策略。 | 郭栋 商强 高松 王晓原 房海涛 | 2013 | 土木建筑与环境工程2013，35，S2： | 3 |
| 3 | 基于隧道实验机动车苯并噻唑及其衍生物排放特征研究显示文摘为研究机动车源的排放特征,采集青岛嵩山隧道出入口空气样品,研究6种苯并噻唑及其衍生物(BTs)的分布特征,并计算其排放因子和人体对BTs的呼吸日暴露量。结果表明:(1)隧道入口PM_(2.5)、PM_10)中BTs分别为(1.85±0.33)、(5.49±0.38)ng/m^(3);隧道出口PM_(2.5)、PM_10)中BTs分别为(2.66±0.44)、(6.48±1.01)ng/m^(3);2-羟基苯并噻唑(2-OH-BT)和苯并噻唑为主要成分。(2)2-OH-BT可作为机动车排放的标识物。(3)PM_(2.5)、PM_10)中BTs排放因子分别为(733.14±54.00)、(1281.94±92.05)ng/(km·辆)。(4)人体对隧道PM_(2.5)和PM_10)中BTs的呼吸日暴露量分别为(11.45±1.72)、(29.60±3.05)ng/(kg·d),机动车排放BTs对路边环境人群具有较大健康风险。 | 常俊雨 门正宇 孙露娜 魏宁 金嘉欣 吴琳 王婷 毛洪钧 | 2021 | 环境污染与防治2021，43，2： | 1 |
| 4 | 特长公路隧道颗粒物浓度分布实测研究显示文摘为了研究特长公路隧道内颗粒物浓度分布,评价人体暴露风险,有针对性地实施通风控制策略,在大连市莲花山隧道进行了3天的现场实测,分别在隧道入口和东北路出口处设置测点,监测颗粒物在早高峰、平峰和晚高峰瞬时质量浓度变化以及室外空气质量状况、车流量、风速、温度和相对湿度等背景参数。研究结果表明:测试期间隧道入口处PM10、PM2.5和PM1浓度范围分别为35~166 μg·m^-3、33~154 μg·m^-3和20~105 μg·m^-3;隧道东北路出口处PM10、PM2.5和PM1浓度变化范围分别为25~113 μg·m^-3、18~52 μg·m^-3和11~33 μg·m^-3。隧道入口处早高峰和平峰时段PM10和PM2.5浓度超过《环境空气质量标准》中二级地区限定值(PM10 150 μg·m^-3 PM2.5 75 μg·m^-3),隧道入口处颗粒物浓度超标可能受室外空气质量状况影响。 | 宋晓程 | 2019 | 大连大学学报2019，40，6： | 0 |
| 5 | 特长公路隧道CO单车排放模型研究显示文摘为准确预测特长公路隧道上机动车CO排放因子,对隧道通行车辆CO排放因子量化分析。选用COPERT模型,预测我国不同排放标准、车型及车速的CO排放因子,建立CO单车排放因子模型。同时,为推算混合车流CO平均排放因子,选取西安市南五台隧道实测,采用质量平衡模型计算机动车CO排放因子,并与模型预测结果对比,研究表明:COPERT模型预测结果与隧道实测CO排放数据吻合,也表明COPERT模型在我国隧道机动车污染物排放因子预测的适用性;最后,对比分析COPERT模型预测结果与PIRAC最新研究成果和我国通风设计规范;COPERT模型预测结果和PIRAC研究结果比较吻合,远低于中国现行通风设计标准给出的CO排放因子。 | 田芳 付帅 郑晅 李雪 | 2020 | 环境科技2020，33，6： | 0 |
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