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| 1 | 基于低空无人机遥感的冬小麦覆盖度变化监测显示文摘无人机遥感作为卫星遥感的有益补充,具有高时效、高分辨率、低成本、低损耗、低风险及可重复等优点。为了利用无人机遥感系统进行快速机动地监测大面积农作物覆盖度变化,更好地服务和指导农业生产,该文设计了一套以低空无人直升机为平台的多光谱载荷观测系统,并以冬小麦为研究对象,对冬小麦生长过程中的5个主要生育期进行监测,提出一种从时间序列影像的植被指数直方图曲线中获取植被指数阈值的方法,并利用植被指数阈值法提取研究区域内冬小麦覆盖度时序变化曲线,分析了空间尺度对提取植被覆盖度的影响。研究结果表明,利用低空无人机遥感监测冬小麦覆盖度变化的方法可行,分析结果可靠,在大面积农作物覆盖度的测量有很好的应用前景。 | 李冰 刘镕源 刘素红 刘强 刘峰 周公器 | 2012 | 农业工程学报2012，28，13： | 137 |
| 2 | 基于遥感和GIS的川西绿被时空变化研究显示文摘探索出了利用多时相MODIS数据分析绿被时空变化的技术方法,揭示出了川西2002—2008年间绿被的变化特征。建立了绿被提取模型。用其从2002—2008年的多期MODIS影像中提取出川西多期绿被数据。其次,利用GIS技术对2002—2008年间绿被变化,及其与温度、降雨的关系等进行了分析。研究表明:2002年绿被天数在195 d以上的区域有43.3%。终年无绿被的区域有4.3%。西北部植被生长日数短,而东南部生长日数长。2002—2008年间,春季绿被面积变幅最大,秋季最小。最大绿被面积出现在2006年的夏季,最小绿被面积出现在2005年的冬季。平均夏冬绿被面积差占区域面积46.7%。在季节上,绿被面积与温度和降雨量均在0.01的水平上呈显著正相关关系,其相关系数分别为0.82和0.84。该研究成果对植被生长潜力挖掘、农牧生产和生态建设决策等均有重要意义。 | 杨存建 赵梓健 任小兰 倪静 王琴 | 2012 | 生态学报2012，32，2： | 20 |
| 3 | 基于Landsat影像的木里煤田矿区植被覆盖提取及时空变化分析显示文摘木里煤田地处青藏高原典型生态环境脆弱地带的大通河源头,本文以Landsat影像为数据源,基于归一化植被指数像元二分模型估算木里煤田矿区1990-2016年植被覆盖度,监测其动态变化及时空发展规律。研究发现,1990-2016年矿区裸土及低植被覆盖面积增加156.60 km^2,中植被覆盖面积增加153.37 km^2,高植被覆盖面积减少309.99 km^2。动态监测结果表明,1990-2016年木里煤田植被覆盖呈现严重退化趋势,退化最明显区域出现在矿区周边;时空格局变化分析结果表明,矿区植被覆盖等级逐渐向低植被覆盖等级转变,植被覆盖区域面积逐渐缩小。通过监测木里煤田矿区植被覆盖动态变化并分析其时空变化特征,为研究区生态环境修复,土地复垦等工作提供相关数据参考及技术支撑。 | 伍超群 张绪冰 王耀 李瑞智 | 2020 | 测绘与空间地理信息2020，43，2： | 14 |
| 4 | 近20年成都市植被覆盖度动态变化检测及原因分析显示文摘利用1992年2、001年和2009年的TM遥感数据,采用归一化差值植被指数(NDVI)和像元二分法模型得到成都市植被覆盖度变化灰度图及变化等级图,从而客观、定量地得出了近20 a来植被覆盖度的变化状况,对于成都市制订调节气候、恢复植被、预防自然灾害等城市发展规划具有实际意义。数据分析结果表明1,992—2009年间,成都市植被覆盖度呈整体下降趋势,密林地,灌木林地,高、中产草地和耕地数量减少,其中1992—2001年植被覆盖度下降速度显著;2001—2009年植被覆盖度仍有所降低但下降速度较1992—2001年明显减缓,且城区出现斑点状分布的人工绿地,小局域气候状况在不断改善中。 | 党青 杨武年 | 2011 | 国土资源遥感2011，23，4： | 13 |
| 5 | 基于NDVI和LSMM的干旱区植被信息提取研究——以新疆吐鲁番市为例显示文摘植被是干旱区生态建设重要的组成部分,而植被覆盖度是生态环境变化的重要指示,是评价生态系统健康的前提条件。本文在遥感等技术的支持下,以landsatTM影像为数据源,选用归一化植被指数(NDVI)和线性光谱混合分析模型(LSMM)两种方法进行分析比较,提取吐鲁番市近20年植被覆盖度,并对该地区植被覆盖度的演变特征进行分析。结果表明:①LSMM方法能较好地提取干旱区植被信息,指标简单且分类精度较高。②NDVI方法提取植被时,受到很多限制,在干旱区不宜采用。 | 徐娜 丁建丽 刘海霞 | 2012 | 测绘与空间地理信息2012，35，7： | 11 |
| 6 | 基于MODIS数据的科尔沁区植被覆盖时空变化分析显示文摘我国植被覆盖辽阔,自然环境相对优越,但是随着时代发展,植被的生态系统遭到严重破坏,因此对植被空间格局的变化进行及时的研究至关重要。以通辽市科尔沁区为例,利用该区域2004—2013年的MODIS遥感数据产品,结合时间序列、均值法、插值法等理论,分析科尔沁区归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的时间和空间变化特征,得出了科尔沁区近10 a的植被覆盖演变情况:近10 a间科尔沁区植被整体上呈增加趋势,增加速率为0.033/a,其中植被覆盖度较好的年份是2005,2010,2011,2012和2013年,对整个科尔沁区而言,西辽河流域植被覆盖度最高;从NDVI值看出,对植被覆盖度贡献最大的为夏季,增加速率为0.002 8/a。研究成果将为科尔沁地区日后地表生态环境的改善和治理提供决策依据和理论基础。 | 李生勇 王晓卿 李彪 | 2016 | 长江科学院院报2016，33，2： | 10 |
| 7 | 植被覆盖度与城区地表热量的动态变化分析显示文摘近几年随着城市化进程的不断加快,城市周边环境发生了巨大的变化,其中最为突出的热点表现在城市气候状况的逐年变化,针对气候变化国内、外气候学家做出了众多研究成果。这里研究的重点在利用遥感技术对客观数据大面积、高时效、全面真实地分析处理的基础上,来动态地研究城市植被覆盖度变化与城区地表热量分布的关系,通过对1992年、2006年的Landsat 5TM遥感数据的分析,估算植被的覆盖度并对城区地表温度进行反演,从而客观得出植被覆盖度与城区地表热量分布图,揭示出植被覆盖度与城市地表热量分布之间的相互关系。研究结果表明,城市植被覆盖度与城市地表热量分布之间呈现出明显的负相关性,具体表现为植被覆盖度越低的地区,城市热量值比植被覆盖度越高的地区城市热量值高。 | 党青 杨武年 | 2011 | 物探化探计算技术2011，33，5： | 2 |
| 8 | 基于Landsat影像植被覆盖度提取的研究显示文摘以2015年9月27日威海市Landsat8影像为数据源,利用ENVI软件进行处理,基于归一化植被指数(NDVI)建立像元二分模型,对威海市地区进行了植被覆盖度的提取.基于遥感技术的植被覆盖信息的提取方法,利用NDVI估算植被覆盖度,能真实地反映该地区的植被覆盖信息,与相适应的模型相结合,不仅针对性更强,而且能提高提取精度.植物覆盖度颜色的深浅反映了覆盖度的高低.以NDVI值为参数运用像元二分模型设计的植被覆盖度的遥感技术成熟,可操作性强,结果能较准确反映威海市地面植被覆盖情况. | 曹倩倩 黄袁升 | 2017 | 阴山学刊(自然科学版)2017，31，4： | 2 |
| 9 | 基于遥感的林芝地区森林植被分布研究显示文摘目的:探索森林植被分布信息提取的有效方法,提高分类精度,为森林经营管理决策提供可靠的信息支撑。方法:以西藏林芝地区为研究区,2015年生长季的Landsat8OLI遥感影像为主要数据源,结合DEM数据,二类调查数据和外业实测样地数据,利用支持向量机(SVM)分类技术,提取林芝地区森林植被类型、面积及空间分布特征。结果:林芝地区森林总面积为217.05万hm^2,森林植被类型主要有冷杉林、云杉林、云南松林等11类,分类总精度为78.2%。其中冷杉林面积占总体面积的44.7%,分类精度为85.4%;云杉面积约占6.3%,分类精度为82.6%;高山松林约占总面积的12.5%,分类精度为88.3%;云南松林占15%,分类精度为85.6%;桦类约占3.4%,分类精度为69.8%;柏木约占总面积的1.9%,精度为73.2%;栎类占4.7%,分类精度为67.2%;墨脱青冈+刺栲约占总面积的0.05%,精度为59.8%;中平树+大果榕占0.4%,分类精度为74.9%;高山松和阔叶混交林约占4.2%,分类精度为78.3%;其他硬阔类占总面积的16%,分类精度为94.6%。 | 魏梦莹 陈永富 曹建农 | 2017 | 林业科技通讯2017，，9： | 0 |
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