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1基于小波分解灰关联的热波检测图像增强显示文摘针对热波检测图像存在的高噪声、低对比度等问题,提出一种基于小波分解和灰关联分析的图像增强方法。该方法首先采用小波变换对待处理的热波图像进行三级小波分解,得到图像相应的低频分量和高频分量,然后利用图像中干扰信号和有用信号在分解后不同分量上的分布规律,采用灰色理论中的灰色关联分析理论来区分高频分量中的干扰信号和有用信号,从而实现对图像中噪声的抑制以提高图像的质量。实验结果表明:提出的方法与常规的滤波方法、小波阈值去噪增强等方法相比,图像的对比度得到明显改善,峰值信噪比最大,因此该方法可用于热波检测图像的增强处理中。王冬冬 田干 杨正伟 陶胜杰 张炜 2015仪器仪表学报2015,36,5:13
2代数重建和同步迭代重建在电容层析成像中的比较研究显示文摘针对电容层析成像技术(ECT)中的逆问题——图像重建算法的非线性和病态性问题,以12电极电容层析成像系统为对象,研究了代数重建算法(ART)与同步迭代重建算法(SIRT).分别对仿真电容值和实测电容值进行图像重建的实验验证,从成像效果、相对误差及重建时间3个方面对这两种算法进行了评估与分析.结果表明,ART算法和SIRT算法均能有效地实现ECT图像重建,其中SIRT算法能够在100次迭代内达到高精度,在收敛速度和成像效果上更具有优势.陈夏 胡红利 高享想 方天驰 2011西安交通大学学报2011,45,4:10
3基于改进的RBF网络和自适应小波图像增强的ECT两相流测量系统(英文)显示文摘Electrical capacitance tomography(ECT) is a non-invasive imaging technique that aims at visualizing the cross-sectional permittivity distribution and phase distribution of solid/gas two-phase flow based on the measured capacitance.To solve the nonlinear and ill-posed inverse problem:image reconstruction of ECT system,this paper proposed a new image reconstruction method based on improved radial basis function(RBF) neural network combined with adaptive wavelet image enhancement.Firstly,an improved RBF network was applied to establish the mapping model between the reconstruction image pixels and the capacitance values measured.Then,for better image quality,adaptive wavelet image enhancement technique was emphatically analyzed and studied,which belongs to a space-frequency analysis method and is suitable for image feature-enhanced.Through multi-level wavelet decomposition,edge points of the image produced from RBF network can be determined based on the neighborhood property of each sub-band;noise distribution in the space-frequency domain can be estimated based on statistical characteristics;after that a self-adaptive edge enhancement gain can be constructed.Finally,the image is reconstructed with adjusting wavelet coefficients.In this paper,a 12-electrode ECT system and a pneumatic conveying platform were built up to verify this image reconstruction algorithm.Experimental results demonstrated that adaptive wavelet image enhancement technique effectively implemented edge detection and image enhancement,and the improved RBF network and adaptive wavelet image enhancement hybrid algorithm greatly improved the quality of reconstructed image of solid/gas two-phase flow [pulverized coal(PC)/air].陈夏 胡红利 张娟 周屈兰 2012Chinese Journal of Chemical Engineering2012,20,2:3
4电容法在多相流参数测量领域的应用开发显示文摘目前,多相流技术已经渗透到工作生产的各个领域,多相流参数的测量受到普遍关注。多相流参数的测量方法种类繁多,其中电容法的研究倍受青睐。文章对电容法在多相流参数测量领域的研究进展进行了较为详细的介绍,对其发展中遇到的问题进行了阐述,并对电容法的发展前景进行了展望。戴俊 2015船舶工程2015,37,12:1
5ECT系统关键问题研究进展显示文摘根据ECT系统的结构特点,指出了ECT技术中存在的关键问题,介绍了其关键问题的研究进展,并在微小电容检测、图像重建算法的研究、'软场'特性的研究和数据采集速度方面进行了总结,展望了ECT今后的发展方向进行。周云龙 高云鹏 衣得武 任库 2011化工自动化及仪表2011,38,5:1
6基于SVM决策树的自适应相数ECT图像重建算法显示文摘在电容层析成像(ECT)技术的实际应用中,多相流是最普遍存在的流体类型,而被测场域中存在的介质种类常常是未知的。为了解决测量时出现多相流相数未知的情况,利用支持向量机(SVM)决策树算法在分类精度和分类速度上的优点,提出采用基于SVM决策树的电容层析成像图像重建算法对未知相数进行相数预测及图像重建。仿真结果表明,该算法能够实现多相流相数自适应,并提高图像重建精度。黄星琪 何世钧 周汝雁 黄智伟 2019测控技术2019,38,3:1
7双能量乳腺X射线成像噪声分析与评价方法显示文摘针对双能量乳腺X射线成像结果易受到成像噪声影响的问题,提出了一种新的用于评价成像噪声对双能量计算结果影响的方法.该方法首先采用乳腺体模在两台临床常用的乳腺X射线成像系统中用双能量曝光,计算出成像噪声大小,并根据双能量成像物理模型推导出双能量计算结果对成像噪声的敏感度指标公式,然后依据公式和成像噪声水平评价敏感度大小.使用该评价方法对成像噪声引起的钙化图像背景区域的波动值以及钙化点的对比度信噪比值进行研究,仿真结果表明,成像噪声对双能量计算结果的影响较大,对于Essential系统,成像噪声会给钙化图像背景区域带来100~120μm的波动;对于DS系统,波动为160~200μm.Essential系统的性能明显优于DS系统,更适合于双能量乳腺X射线成像.陈希 牟轩沁 2012西安交通大学学报2012,46,8:0
8自适应小波神经网络算法在低照度红外图像增强中的应用显示文摘由于主动式车载红外夜视仪本身的特点,在红外图像成像时不可避免地受到外界环境的影响,所以普遍存在罔像质量较低等问题,而引起此类问题的最主要因素为低照度图像的存在。因此低照度红外图像的增强技术成为红外图像处理的一项重要研究课题。本文将小波神经网络引入图像增强领域中,通过中值滤波提取图像特征,并利用一种自适应算法来优化小波神经网络的学习过程,最终建立了一种针对低照度红外图像增强的新算法。实验结果表明,该算法在对低照度红外图像的增强上优于传统直方图均衡化等方法,并且有较强的鲁棒性;同时能够最大限度保护图像的细节信息。王洋 2013卷宗2013,3,5:0
9基于BP神经网络和中值滤波的ECT图像重构算法显示文摘电容层析成像技术(ECT-Electrical Capacitance Tomography)是基于电容敏感原理的过程成像技术,具有非侵入性、造价低、安装方便、实时性好等优点。图像重构作为ECT系统的关键技术,其实质是根据物体内部介电常数的空间分布推导出管道中各相分布的过程。本文针对重构问题的非线性、病态性等特点,采用了基于BP神经网络的ECT图像重构算法,并引入中值滤波对重构图像进行增强。仿真结果表明,该算法可以有效地实现图像重构和令人满意的增强效果,它大大提高了重建图像的质量,是一种有效的ECT图像重构算法。张肖 陈夏 胡红利 2010自动化与仪器仪表2010,,6:0
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