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| 1 | 基于相似度的核主元分析方法及其应用研究显示文摘常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法。建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程度,剔除冗余数据,再利用优化数据样本建立核主元分析模型,对数据样本进行分析。将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中,实验结果证明了该方法的快速性和有效性。 | 张传标 倪建军 苗红霞 韩光洁 | 2011 | 计算机工程2011，37，14： | 6 |
| 2 | 基于统计分析的网络空间数字虚拟资产分类模型显示文摘本文针对现有数字虚拟资产的分类问题,设计了一种基于统计分析的数字虚拟资产分类流程模型,阐述了该模型的主要组成模块,重点介绍了每个模块所使用的关键技术方法——向量空间模型法、核主成分分析法及自组织特征映射神经网络算法,并对每种方法编写了程序实现的代码。 | 蒋艳 李玻 | 2016 | 科技经济导刊2016，，17： | 3 |
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