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| 1 | 基于ARIMA模型的中国天然气消费量预测与分析显示文摘天然气作为一种清洁能源,对优化能源消费结构、发展低碳经济起着重要作用.对我国天然气消费量进行预测,有助于制定天然气行业的产业政策,促进其健康有序的发展.利用ARIMA(1,1,5)模型对我国天然气消费进行了预测,结果表明天然气消费增速将近一步加大,到2015天然气消费量将是2012年的近两倍,对外依存度将达到40%.建议应该加快非常规天然气的开发,加快天然气基础设施建设,尽快完成天然气价格形成机制改革,控制天然气消费的无序增长. | 高俊莲 徐向阳 | 2015 | 数学的实践与认识2015，45，9： | 7 |
| 2 | 基于神经网络组合模型的能源消费量预测研究显示文摘为了提高预测的精度,将神经网络组合预测模型应用于能源消费总量预测中,通过建立RBF、ELM、BP神经网络预测模型,用熵值法确定组合预测模型的加权系数,建立神经网络组合预测模型.利用安徽省统计年鉴获得的1991~2007年安徽省能源消费总量进行检验仿真,结果表明组合预测模型的误差较小,精度较高,预测结果更接近于实际情况. | 刘国璧 郑婷婷 | 2009 | 湖南工程学院学报(自然科学版)2009，19，4： | 2 |
| 3 | 基于神经网络的一种组合预测的构建与应用显示文摘以长春一汽集团的汽车生产总量为研究对象,分别构建了回归分析、灰色预测和神经网络三个预测模型,并在此基础之上,借助神经网络对三个模型进行了组合,构造了一种新的组合预测模型.通过对几种模型的分析比较,得出这种组合预测具有很高的预测精度.而且,预测表明组合模型比单一模型的预测更加稳健. | 杜云飞 陈孟野 高永献 | 2010 | 河南工程学院学报(自然科学版)2010，22，2： | 1 |
| 4 | 基于组合预测方法的“十二五”期间安徽省住房价格预测显示文摘以安徽省2001-2010年住房销售面积以及销售额为样本,采用灰色预测、三次指数平滑和BP神经网络三种预测模型,基于预测误差平方和最小为最优准则建立诱导有序加权平均算子组合预测模型,预测安徽省未来五年的平均住房价格。根据预测结果,安徽省未来五年平均住房价格以14.43%的速度增长。 | 任以胜 许兴华 奚萍芳 陈侠飞 | 2012 | 科技和产业2012，12，7： | 0 |
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