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| 1 | 超低分辨率人脸图像高速重建方法显示文摘文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高. | 王莉 陈健生 贺金平 苏光大 | 2013 | 中国科学:信息科学2013，43，7： | 2 |
| 2 | High-speed reconstruction for ultra-low resolution faces显示文摘In this paper,a learning-based high-speed reconstruction system for ultra-low resolution faces is implemented using a software/hardware co-design paradigm.The hardware component working at 60 MHz contains a field programmable gate array,which is reconfigured to contain parallel processing units,and multiple memories to create parallel data.The hardware component effectively handles generating and sorting computationally intensive similarity metrics.This solves the processing speed problem in learning-based super-resolution reconstruction for ultra-low resolution faces.The system can reconstruct faces using 8 × 6,16 × 12,and 32 × 24 sized images,with 4 × 4,8 × 8,or 16 × 16 times magnification.The experimental results verify the effectiveness of our system in terms of both visual effect and low root mean square errors.The processing speed can be improved up to a maximum of 7900 times faster than a pure software implementation using C. | WANG Li CHEN JianSheng HE JinPing SU GuangDa | 2012 | Science China(Information Sciences)2012，55，9： | 1 |
| 3 | Saliency-Based Fidelity Adaptation Preprocessing for Video Coding显示文摘在这份报纸,我们在场编码使用视觉显著计算的技术在压缩前调整图象忠实的计划的一个录像。提取视觉上突出的特征,我们由分析录像用构造一张时间空间的显著地图一联合了自底向上、自顶向下的视觉显著模型。我们然后使用一个扩大双边的过滤器,本地紧张和空间规模根据视觉显著在被调整,到适应地改变图象忠实。我们的实现基于 H.264 录像编码器 JM12.0。除用 H.264 引用软件评估我们的计划以外,我们也把它比作一个更传统的前景背景基于分割的方法和采用 Gaussian 变模糊的一条基于 foveation 的途径。当有效地保存感性的视觉质量时,我们的结果证明建议算法能显著地改进压缩比率。 | 卢少平 张松海 | 2011 | Journal of Computer Science & Technology2011，26，1： | 0 |
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