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| 1 | 区间自适应遗传算法优化无约束非线性规划问题显示文摘针对无约束非线性规划传统优化方法存在的问题,将区间自适应遗传算法引入无约束非线性规划优化中,算法可以利用当前进化信息,自适应移动搜索区间,找到全局最优解,故可缩短搜索区间长度,提高编码精度,降低算法计算量,解决了传统遗传算法处理优化问题时,给定区间必须包含最优解这一问题,这也是本算法有别于其他优化算法的独特优势,为某些最优解所在区间难以估计的无约束非线性规划问题的优化提供了一条有效可行的途径.系统阐述了区间自适应遗传算法的原理,给出了算法优化无约束非线性规划问题的步骤,以MatlabR2016b仿真方式对算法进行了实例测试,结果表明,方法是一种计算稳定、正确、有效、可靠实用的无约束非线性规划优化方法. | 朱会霞 李微微 李彤煜 刘凤超 张彩虹 | 2019 | 数学的实践与认识2019，49，4： | 9 |
| 2 | Wolfe线搜索下两种修正DY共轭梯度法的全局收敛性显示文摘提出了两个修正的DY(Dai-Yuan)共轭梯度法(ZDY1算法和ZDY2算法),并证明这两个修正的共轭梯度法公式β_k^((1))和β_k^((2))在Wolfe下都是全局收敛的,其中一个在Wolfe线搜索下是下降的,另一个在不依赖于任何线搜索下充分下降。在求解大规模的非线性优化问题的过程中,这些结果对加快算法的收敛速度和增强算法的收敛性提供了理论依据。 | 周雪琴 卢琳璋 | 2016 | 重庆师范大学学报(自然科学版)2016，33，3： | 1 |
| 3 | 一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法显示文摘对求解无约束优化问题提出了一个含参数的混合共轭梯度法.新算法将LS方法和推广的DY算法相结合,保证在Wolfe线搜索下每次迭代中的搜索方向是充分下降的.证明了该算法的全局收敛性,给出了数值实验结果. | 李晓峰 王希云 | 2012 | 中北大学学报(自然科学版)2012，33，5： | 0 |
| 4 | 内点法优化案例中FR共轭梯度法方向固化现象显示文摘Adams的优化分析算法未采用学生熟悉的惩罚函数法等经典算法。使用Matlab语言,采用经典算法对人字架优化案例进行实际编程计算,发现在该例中FR共轭梯度法存在着方向固化现象。深入分析该现象的成因。介绍了先进的广义简约梯度法GRG和序列二次规划SQP算法,比较分析了鲍威尔方法和惩罚函数法的适用性,让学生很好地理解了FR共轭梯度法的局限性和优化理论在机械系统运动学和动力学上的应用特点。 | 郭良斌 肖涵 | 2014 | 中国冶金教育2014，19，4： | 0 |
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