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1Recent Trends in Winter Temperature Extremes in Eastern China and their Relationship with the Arctic Oscillation and ENSO显示文摘Interannual variations in the number of winter extreme warm and cold days over eastern China(EC)and their relationship with the Arctic Oscillation(AO)and El Nin o-Southern Oscillation(ENSO)were investigated using an updated temperature dataset comprising 542 Chinese stations during the period 1961–2011.Results showed that the number of winter extreme warm(cold)days across EC experienced a significant increase(decrease)around the mid-1980s,which could be attributed to interdecadal variation of the East Asian Winter Monsoon(EAWM).Probability distribution functions(PDFs)of winter temperature extremes in diferent phases of the AO and ENSO were estimated based on Generalized Extreme Value Distribution theory.Correlation analysis and the PDF technique consistently demonstrated that interannual variation of winter extreme cold days in the northern part of EC(NEC)is closely linked to the AO,while it is most strongly related to the ENSO in the southern part(SEC).However,the number of winter extreme warm days across EC has little correlation with both AO and ENSO.Furthermore,results indicated that,whether before or after the mid-1980s shift,a significant connection existed between winter extreme cold days in NEC and the AO.However,a significant connection between winter extreme cold days in SEC and the ENSO was only found after the mid-1980s shift.These results highlight the diferent roles of the AO and ENSO in influencing winter temperature extremes in diferent parts of EC and in diferent periods,thus providing important clues for improving short-term climate prediction for winter temperature extremes.陈尚锋 陈文 魏科 2013Advances in Atmospheric Sciences2013,30,6:31
2全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究显示文摘基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时间中国极端低温事件变化特征、最强极端低温事件强度与面积关系和最强中心空间分布,分析极端低温事件下耕地面积暴露度的变化规律。研究发现:(1)全球升温1.5℃情景下,持续1至9 d的极端低温事件频次相对于基准期(1986—2005年)下降30%—54%,强度变化-1%—8.8%,影响面积下降7%—21%;升温2.0℃,频次下降48%—80%,强度上升6%—11.5%,影响面积则在-14%—19%变化。(2)全球不同升温情景有可能发生强度和面积超过基准期最强事件的极端低温。全球升温1.5—2.0℃时,同等面积上的最强极端低温事件强度明显下降,但最强极端低温事件中心由西北和西南转移到华中和华南等地。(3)不同升温情景下,暴露于极端低温事件的中国耕地面积明显少于基准期,且升温幅度越高下降程度越大。最强极端低温事件的耕地暴露度则随温度的升高而增大。升温1.5℃时,华东、华北与华中等地暴露在最强极端低温事件的耕地面积相对于基准期有所增大,升温2.0℃时,华东与华北等地有大幅度上升。全球不同升温情景下,极端低温事件频次与影响面积持续下降,但强度上升;随着升温幅度的增大,这种差异变化特征越来越明显;特别应注意的是,随着温度上升,发生强度和面积超过当前记录到的最强极端低温事件的可能性增大;应加强极端事件的预警、预报和监测,减缓经济社会的损失。王安乾 苏布达 王艳君 黄金龙 温姗姗 姜彤 2017气象学报2017,75,3:30
3中国西北地区大范围极端高温事件的大气环流异常特征显示文摘利用中国西北5省(区)90个台站1961—2005年的逐日气温资料,分析了西北五省(区)发生大范围极端高温事件时的大气环流异常特征。结果表明,当出现大范围极端高温事件时,100hPa南亚高压强度偏强并北移至西北地区上空,副高脊线偏北,同时500hPa高度场上有一与温度暖中心相匹配的闭合高压单体控制着西北地区,西北地区上空大气高(中低)层为负(正)温度距平。此外,西北地区上空下沉气流强度明显偏强,下沉运动加强中心在300hPa高度左右。与此同时,除了新疆西南部,西北其他地区的散度场形势都是大气上层辐合,下层辐散,并且辐合辐散强度都偏强,其中的辐合带主要位于150~300hPa高度,辐合中心及其加强中心在200hPa高度左右。陈磊 王式功 尚可政 杨德保 2011中国沙漠2011,31,4:21
4中国热浪前期信号及其模式预报显示文摘在中国1979—2008年发生的87场区域干热浪事件中有83场区域干热浪事件可以在250hPa层高度扰动场上追踪到前期信号.高度扰动信号的移动方向可分为低纬向西和中纬向东传播的两类,前期信号平均出现的时间为7天.中国南方热浪的前期信号,一部分(19%)来自低纬西北太平洋,平均提前4.6天,而大部分(81%)的前期信号来自欧洲和中国西北地区,可提前2—15天,这些信号沿中纬度自西向东移动到达100°E—110°E和40°N附近地区.中心位置发生在北方的区域干热浪事件,前期扰动信号都来自欧亚中高纬度.统计得到,250hPa层的高度扰动达到120gpm与地面出现区域干热浪相对应的次数占41%.降低区域干热浪的定义标准,高度扰动作为前期信号的正确率会得到提高.在分析2003年中国夏季江南—华南大范围持续热浪事件的基础上,用欧洲中期天气预报中心的模式产品,对这次热浪500hPa高度场做物理分解,结果发现模式对高度扰动的预报具有提前1—7天的预示能力.丁婷 钱维宏 2012地球物理学报2012,55,5:16
51960—2014年内蒙古极端天气事件趋势分析显示文摘运用1960—2014年内蒙古46个站点的日气象资料,利用Rclimax软件分析WMO发布的12种极端气温指数及其时空变化规律。结果表明:1960—2014年,内蒙古极端气温指数变化与全球变暖相同步,冰日、霜日、冷日和冷夜指数趋于减少,而夏日、热夜、暖日、暖夜和生长季长度指数区域增大。极端最高(最低)指数呈增加的趋势,而气温日较差趋势则趋于减小。空间分布上,内蒙古西部极端天气指数变化明显,显示出地表裸露的地区对气候的变化敏感。相比于1960—1985年,1986—2014年气温上升更加的强烈,在此期间,冷指数(ID0、FD0、TN10和TX10)显著下降而暖指数(SU25、TR20、TN90和TX90)显著上升。1985年前各站点极端气温指数变化趋势复杂,而1986年后大部分站点冷(暖)指数表现为下降(上升)趋势。极端指数的变化与纬度和海拔相关性较弱,但各指数与经度却存在广泛的关联。北极涛动(AO)对内蒙古的气候有着一定的影响,各站点的极端指数与AO有显著相关,冷指数表现尤其明显。陈建宇 赵景波 2017干旱区研究2017,34,5:13
6中国冬半年极端低温事件的时空特征及其与东亚冬季风的关系显示文摘利用1961~2012年全国553站逐日最低气温资料,根据百分位值法,定义了不同台站的极端低温阈值,并统计分析了逐年逐站发生极端低温事件的频数,并且使用经验正交函数分解(EOF)的方法对其时空变化特征进行了研究。研究结果表明:近51年来,我国冬半年极端低温事件总体呈明显的减少趋势,但仍存在明显的时空差异。EOF分析结果显示我国极端低温事件发生频率主要存在3种空间模态,即空间一致型和南北振荡型以及东西振荡型。并且对PC1(第一主分量)时间序列作突变检验的结果表明,我国冬半年极端低温事件频数在1986年前后存在明显突变现象,这与1986年前后东亚冬季风发生年代际突变时间点一致。进一步相关回归分析结果表明,我国冬半年极端低温事件频数与东亚冬季风指数存在很好的相关性,这可能与西伯利亚高压的变化有显著的联系,即冬半年西伯利亚高压强时,极端低温事件发生较多,反之亦然。分析的结果表明,1986年前后,中国冬半年极端低温事件发生频次的突变可能与西伯利亚高压的南移并且减弱有关。韩永秋 周连童 黄荣辉 2021气候与环境研究2021,26,1:13
7中国极端低温事件特征及其耕地暴露度研究显示文摘基于中国543个气象站1960-2014年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-AreaDuration,IAD)方法,根据极端低温事件在时间上的发展和空间上的连续性特点,分析中国不同持续时间的区域性极端低温事件的强度和影响面积特点,评估极端低温事件对耕地面积的影响。结果表明:(1)气象站极端低温事件发生次数较多的地区主要位于华北及东北地区,以短期(持续时间1~2日)事件为主,西北及东南等地的极端低温事件次数较少,但多为中期(持续时间3~5日)、长期(持续时间6日以上)事件;(2)21世纪之前,区域性极端低温事件持续时间相对较短、但强度和影响面积较大;进入21世纪,极端低温事件的影响面积和强度有所减小,但持续时间增加;(3)极端低温事件影响的耕地面积在1969年之前为上升趋势,随后下降,进入21世纪,极端低温事件影响的耕地面积无明显变化。王安乾 苏布达 王艳君 王国杰 黄金龙 赵成义 2017资源科学2017,39,5:9
8两类春季极端低温的年代际特征与欧亚环流异常关系对比显示文摘利用中国北方501个观测站温度资料、ECMWF再分析资料及Hadley海温数据分析了华北地区春季极端低温的时空特征,并对20世纪80年代前后、21世纪两类年代际极端降温的大气环流异常特征进行对比。结果表明,21世纪极端降温的环流形势从北大西洋至欧亚大陆呈'准两波型'的结构,波长较长,稳定性较好,低温持续时间长,并且在中高纬度存在明显的波列结构;而20世纪80年代前后极端低温环流形势呈'三波型'结构,波长较短,稳定性较差,低温持续时间较短,且在中高纬度波列结构不明显。北大西洋海温在1997年有明显的转折。1997年以前格陵兰岛南面附近的北大西洋洋面能量向东频散,通过西西伯利亚关键区,激发欧亚型EU波列,加强了气旋式异常环流,有利于低温的维持和发展。可能是存在两个能量频散源地的原因,使得80年代的EU波列波长较21世纪偏短。而1997年以后格陵兰岛以东洋面为关键强迫源,能量向东频散,有利于EU的加强,贝加尔湖西南部槽加强,形成气旋式异常中心,有利于低温的维持。格陵兰岛东侧海温异常热力强迫,可激发出EU型遥相关,在其下游的欧洲大陆形成暖脊,脊向北加强,然后收缩与鄂霍茨克海高压脊直接形成大槽,致使华北地区上空气旋式异常加强,环流易稳定维持,从而使得华北地区温度加剧下降,易发生极端低温事件。该结果反映了华北地区极端低温的年代际特征及其两类极端低温环流形势异常的部分成因,从而为预测极端低温事件提取某些信号。徐玮平 张杰 陈志恒 2018高原气象2018,37,6:8
9Trends in Temperature and Precipitation Extremes over Circum-Bohai-Sea Region,China显示文摘Trends in temperature and precipitation extremes from 1961 to 2008 have been investigated over Circum-Bohai-Sea region,China using daily temperature and precipitation data of 63 meteorological stations.The re-sults show that at most stations,there is a significant increase in the annual frequency of warm days and warm nights,as well as a significant decrease in the annual frequency of cold days,cold nights,frost days,and annual diurnal temperature range(DTR).Their regional averaged changes are 2.06 d/10yr,3.95 d/10yr,-1.88 d/10yr,-4.27 d/10yr,-4.21 d/10yr and-0.20℃/10yr,respectively.Seasonal changes display similar patterns to the annual results,but there is a large seasonal difference.A significant warming trend is detected at both annual and seasonal scales,which is more contributed by changes of indices defined by daily minimum temperature than those defined by daily maximum tem-perature.For precipitation indices,the regional annual extreme precipitation displays a weak decrease in terms of magnitude and frequency,i.e.extreme precipitation days(RD95p),intensity(RINTEN),proportion(RPROP) and maximum consecutive wet days(CWD),but a slight increase in the maximum consecutive dry days(CDD),which are consistent with changes of annual total precipitation(PRCPTOT).Seasonally,PRCPTOT and RD95p both exhibit an increase in spring and a decrease in other seasons with the largest decrease in summer,but generally not significant.In summary,this study shows a pronounced warming tendency at the less rainy period over Circum-Bohai-Sea region,which may affect regional economic development and ecological protection to some extent.JIANG Dejuan LI Zhi WANG Qiuxian 2012Chinese Geographical Science2012,22,1:7
10西北地区夏季极端高温异常特征及其成因显示文摘利用全国753站1961—2010年的夏季最高气温资料,根据百分位值法定义了不同台站逐日极端高温阈值,并统计了每年每站发生极端高温事件的频次以及极端高温的强度分布,然后对极端高温事件发生频次进行了时空特征的诊断分析.在对西北地区夏季极端高温异常特征研究的基础上,分析了西北地区极端高温事件异常偏多时的大气环流异常特征.结果表明:整体一致性异常分布是西北地区极端高温事件发生频次的主要空间模态.西北地区极端高温事件发生的频次呈增加趋势,而强度则表现为减弱的趋势.当极端高温频次发生偏多时,西北地区被一个高压脊所控制,副高偏北偏强,南亚高压偏北偏西;当极端高温频次发生偏少时,西北地区上空高压脊减弱,副高偏西偏南,南亚高压偏南偏东.杨宝玲 杨婧 陈彦虎 方宁莲 何耀龙 金卫平 2014农业科学研究2014,35,1:6
11内蒙古地区紫花苜蓿融冻型冻害的时空动态显示文摘以内蒙古地区紫花苜蓿为对象,利用R语言与MySQL数据库工具,在构建基于日值的紫花苜蓿萌动过程与融冻型冻害等级数据库的基础上,采取薄板平滑样条函数等GIS空间分析手段并结合典型站点时间序列的小波分析,阐述1951~2016年间内蒙古地区紫花苜蓿萌动过程和融冻型冻害强度的时空动态特征。研究表明,内蒙古紫花苜蓿融冻型冻害表现为空间上局地高发、时间上总体减少与局地增加并存的态势,东阿拉善、乌海、河套地区和鄂尔多斯西部属于高发区,乌兰察布、赤峰南部为缓发区。近65年来,随着气候变暖,高发区融冻型冻害发生的频率降低,总强度呈现出渐变式显著减小的变化趋势;缓发区以及锡林郭勒、兴安盟、呼伦贝尔等地区,融冻型冻害风险增大。王鹏远 刘涛 韩鹏 孙亚楠 董建军 牛建明 2018中国草地学报2018,40,2:2
12气候变化下河套地区1960~2013年极端气温变化特征研究显示文摘根据1960~2013年河套地区13个站点的每日气象资料,应用线性拟合及累积距平、Mann-Kendall突变检验法、主成分分析法、Morlet复数小波和R/S分析等方法对WMO发布的10种极端气温指数进行了计算和研究。结果表明:在近54年里,河套地区平均气温、极端最高气温、极端最低气温和热指数(夏日、热夜、暖日和暖夜)均呈现上升趋势,冷指数(冰日、霜日、冷日和冷夜)均显著减少;河套地区极端气温指数的变化具有明显的空间分布特征,并伴有突变现象,突变发生在20世纪80和90年代;暖指数的上升和冬季气温升高是河套地区全年平均气温上升的主要原因;极端高温事件在20世纪90年代后期和21世纪初发生的次数较多,在全年各月中以7月份发生次数最多,尤其是7月中旬;AO与NAO指数对河套地区冬春季(尤其是冬季)极端气温指数具有显著的影响。张心萍 陈建宇 陈宏飞 2017江西农业学报2017,29,5:1
13南京信息工程大学气候与气候变化研究进展回顾显示文摘简要回顾了南京信息工程大学建校60 a来在气候与气候变化方向的研究历程,总结了南京信息工程大学(简称南信大)气候学科在辐射气候、山地气候、应用气候、气候诊断与预测、统计气候、气候变化与区域响应及其未来预估等方面的重要研究成果。江志红 翁笃鸣 屠其璞 缪启龙 吴息 余锦华 2020大气科学学报2020,43,5:0
14基于现代观测体系的雨养农业生态干旱特征及监测预警技术研究显示文摘干旱是我国北方地区最主要的自然灾害之一,是各国政府和社会公众关注的热点问题,也是大气科学和生态学界研究的重点问题之一。为有效提升气象行业对雨养农业生态区干旱监测预警的科技支撑能力,确保西北旱作农业生态区的生态修复与生态安全,本项目利用气象台站观测资料、农业生态干旱观测试验资料、陆面过程模式模拟资料、数值预报产品、多源卫星融合资料等,研究了作物生育层水热转化影响农业生态系统干旱的机理,认识了不同植被类型的水分平衡特征及其对干旱过程的生理生态响应规律,发展了基于新型遥感技术的定量监测农业干旱致灾过程物理模型,发展了准实时陆面模式强迫资料以提高CABLE陆面模式对能量水文过程的模拟能力,并揭示了过去50年北半球地表植被及海温变化对西北干旱的影响机制,研究了多源卫星资料、多模型集成的农业干旱遥感监测方法,研制了数值预报产品与云参数遥感方法融合的农业干旱监测预警业务技术系统.岳平 张强 韩涛 王小平 荐圣淇 杨金虎 张良 王胜 韩兰英 2016中国科技成果2016,0,18:0
15Spatial Distribution of High-temperature Risk with a Return Period of Different Years in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration显示文摘Against the background of global warming,research on the spatial distribution of high-temperature risk is of great significance to effectively prevent the adverse effects of high temperatures.By using air temperature data from 1951 to 2018 measured by meteorological stations located in the Yangtze River Delta urban agglomeration,the daily maximum air temperature distribution is interpolated at a resolution of 1 km based on the local thin disk smooth spline function;the high-temperature threshold for return periods of 5,10,20 and 30 yr are then calculated by using the generalized extreme value method.The yearly average high-temperature intensity and high-temperature days are finally calculated as high-temperature danger factors.Socioeconomic statistical data and remotely sensed image data in 2018 are used as the background data to calculate the spatial distribution of high-temperature vulnerability factors and prevention capacity factors,which are then used to compute the high-temperature risk index during different recurrence periods in the Yangtze River Delta urban agglomerations.The results show that the spatial distribution features of high-temperature risk in different return periods are similar.The high-temperature risk index gradually increases from northeast to southwest and from east coast to inland,which has obvious latitude variation characteristics and a relationship with the comprehensive influence of the underlying surface and urban scale.In terms of time variation,the high-temperature risk index and its spatial distribution difference gradually decreases with increasing return period.In different cities,the high-temperature risk in the central area of the city is generally higher than that in the surrounding suburban areas.Jinhua,Hangzhou of Zhejiang Province and Xuancheng of Anhui Province are the top three cities with high-temperature risk in the study area.ZHANG Guixin WANG Shisheng ZHU Shanyou XU Yongming 2022Chinese Geographical Science2022,32,6:0
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