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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	支持向量机在2型糖尿病影响因素分析中的应用显示文摘目的:探讨支持向量机筛选疾病影响因素及构建基本预测模型的作用,为更好地运用支持向量机方法解决医学实际问题提供科学依据。方法:选取某社区电子健康档案2型糖尿病的数据资料,利用weka软件建立2型糖尿病影响因素拟合模型。结果:影响因素重要性从高至低前五位依次为家族史、BMI、年龄、心率、并发症。采用RBF核函数建立SVM预测模型,SVM模型的预测精度最高。讨论:支持向量机方法可实现对疾病相关因素的筛选和疾病预测模型的构建。	张颖	2015	电子技术与软件工程2015，，9：	4

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