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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于RBF神经网络模型的板料成形变压边力优化显示文摘为了解决变压边力优化过程中RBF(radial basis function)神经网络隐层节点训练难的问题,利用人工智能算法的优越性,建立了基于人工免疫算法的RBF神经网络,并将其用于非线性函数的逼近中.结合分块压边圈与改变压边力控制技术,通过Dynaform软件进行数值模拟获得成形数据,建立了变压边力与成形质量之间的RBF神经网络近似模型.利用人工免疫智能算法对该近似模型进行优化,获得最优压边力参数.将该方法应用于S形梁冲压成形中,与优化前的结果进行比较,采用优化后最优变压边力可以抑制起皱,最大起皱量减少了89.53%.	谢延敏何育军田银	2016	西南交通大学学报2016，51，1：	11

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