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| 1 | 基于无人机载激光雷达数据的建筑物自动提取算法显示文摘针对机载LiDAR散乱点云数据量大、目标分类困难的问题,提出一种实现LiDAR点云数据中地面点云、植被点云和建筑物点云的全自动分类算法,并根据提取的建筑物点云数据自动提取建筑物轮廓和中心点坐标。具体理论算法为:首先基于渐进三角网的点云数据滤波算法分离出地面点云数据,然后根据植被点云法向量的各向异性采用模糊C均值聚类(FCM)方法分离植被点云和建筑物点云。对于分类后的建筑物点云,利用拓扑聚类的方法,对每个建筑物进行识别并提取轮廓和中心点。将该算法应用于栾川协心小流域的山洪灾害调查评价居民户建筑物位置和高程自动提取。应用案例表明:该方法提取速度快,提取精度较高,且适用于山丘区机载雷达数据建筑物提取和植被分类。 | 唐学哲 刘昌军 胡小青 王超 | 2015 | 中国防汛抗旱2015，25，5： | 7 |
| 2 | 地面三维激光扫描技术在山洪灾害调查评价中的应用显示文摘利用地面三维激光扫描技术快速、远距离获取人员无法到达的复杂山丘区的高分辨率、高精度的点云数据的优势,提出了将地面三维激光扫描技术应用于山洪灾害调查评价工作的技术路线和解决方案。以云南轿子山小流域的山洪灾害调查评价应用为例,详细论述了地面激光扫描技术快速高效获取小流域及沿河村落的激光点云数据、基于多尺度维度特征的激光点云数据分类、断面数据获取、高精度DEM制作以及地形图制作等方法,编制了应用于山洪灾害现场调查的专用激光点云数据处理软件。案例应用表明,地面三维激光扫描技术获取数据速度快、精度高,为无资料地区山洪灾害分析评价提供了高精度数据支撑,能够满足山洪灾害调查评价的工作要求,该技术在即将开展的全国山洪灾害调查评价工作中将发挥巨大作用,具有较大的应用前景。 | 刘昌军 岳冲 梁学文 | 2014 | 中国防汛抗旱2014，24，S1： | 6 |
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