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| 1 | 基于时空窗口改进的时空加权回归分析——以湖北省黄石市住房价格为例显示文摘针对地理加权回归(GWR)模型不能有效处理样本数据空间自相关性这一问题,构造局部时空窗口统计量,尝试改进时空加权回归(GTWR)模型。定义多时空窗口的概念,给出其选取、计算和验证方法;计算时空窗口包含的各样本点的被解释变量平均值,与样本拟合点的被解释变量值的比值,作为新的解释变量,构建改进的时空加权回归(IGTWR)模型。以土地稀缺、多中心、资源型城市——湖北省黄石市为例,收集2007~2012年商品住宅成交价格1.93万个数据和398个楼栋样本点,选取小区等级、绿化率、楼栋总层数、容积率、距区域中心距离和销售年份6个解释变量,分别利用常规线性回归(OLS)、GWR、GTWR和IGTWR方法进行回归分析。模型结果表明:计算Moran’s I指数和分析时间序列的自相关性,能确定时空窗口的大小和数量的选取;IGTWR模型和各变量的回归统计均通过0.05的显著性水平检验,有关解释变量的系数估计值在空间分布上能合理解释;GWR拟合结果优于OLS,GTWR优于GWR,而IGTWR拟合精度最好。与GTWR模型分析相比,IGTWR模型R2从0.877提升到0.919,而AICc、残差方(RSS)和均方差(MSE)分别从6 226、49 996 201和354.427下降到6 206、32 327 472和284.969。案例研究表明:IGTWR能够表达一定时空范围的时空自相关特征,减小了估计误差,提高了回归拟合精度。 | 王新刚 孔云峰 | 2015 | 地理科学2015，35，5： | 12 |
| 2 | 中国房价预警指标体系构建与变动趋势预测显示文摘房地产价格趋势预测对于政府制定科学的房地产政策和宏观经济政策具有重要意义,构建科学合理的预警指标体系则是房价走势判断和预警的重要前提和基础。作者采用时差相关分析法对影响房价的备选指标进行先行、同步和滞后分类,从备选指标中筛选出六个先行指标构建房价预警指标体系,并采用熵值赋权法对各项指标赋予权重,进而将其合成为房价预警合成指数,对房价趋势进行预测判断。实证结果表明,基于该方法构建的房价预警合成指数能较为准确地预测中国房价的变动趋势,可为政府决策提供参考。 | 倪鹏飞 杨慧 张安全 | 2015 | 城市与环境研究2015，，1： | 4 |
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