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1一种动态扩维的IRA算法及其在电力系统关键特征值计算中的应用显示文摘文章对带位移逆变换的隐式重启动Arnoldi(implicitly restarted Arnoldi,IRA)算法进行了改进,提出了动态增加Krylov子空间维数求取指定圆内特征值的方法。论文从隐式重启动机理出发,在锁定已收敛特征值的基础上,动态增加特征值个数和子空间维数,扩大搜索圆的半径,实现指定大小的搜索圆内部所有特征值的有效求解。进而将电力系统关键特征值所在区域按一定规则分割,分割得到的所有小区域利用搜索圆覆盖求解。该方法不需人工干预,并行实现后效率更高,且搜索机制规避了漏解的现象。最后,状态空间为570阶和5 272阶的电力系统的关键特征值计算结果表明,所提方法不仅高效,且可靠实用。田鹏飞 刘崇茹 贠飞龙 洪国巍 2015中国电机工程学报2015,35,17:5
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